陶瓷晶粒生长仿真的最优化方法

针对陶瓷晶粒生长原子线度仿真数据量大、运行速度慢的问题,提出基于原子坐标信息而建立的最优化数据结构三叉树,将较适用于晶粒生长仿真的空间离散化方法与利于数据编辑的树型方法结合在一起,以适应快速地增加、查找、删除原子数据的需要.针对存储量问题,提出只存储外部原子(边界原子)信息的方法.每个原子含一整型数(integer),整型数的每一位记录其一个相邻原子是否是内部原子1表示内部原子,0表示外部原子.程序实现证明,仿真速度比原无序的数据结构提高了一个数量级,为O(n2/3);对于n3个原子,只需存储6n2个原子信息,节省了大量存储空间.     

IBM新存储技术12个磁性原子存储一“位”信息

IBM纳米技术研究人员表示，他们已经发现一种可在少至12个磁性原子上存储一“位”信息的方法，该发现将从根本上改变大规模数据存储的规模。当前设备需要约100万个原子才能存储一“位”信息，这意味着IBM的新发现将未来存储规模缩小至当前所需的八万三千分之一。IBM表示，新存储技术的性能与冰箱上的磁铁类似，利用其原子间磁性交互作用使所有的原子磁力向一个方向运动。     

静态单链表存储结构算法分析

国内有关《数据结构》的教材和参考书很少对静态单链表的存储结构算法进行研究，但随着计算机信息的发展，在线性数据结构数据信息的存储印象(结构)中，静态单链表充分综合并应用了静态顺序存储结构和链式存储结构的优点，不失为一种算法较为优秀、存储价值较高的数据信息存储方法．     

计算机图形学中图素的面向对象描述与存储

为降低软件开发的复杂度，提高软件开发的质量和可重用性，运用面向对象建模方法对计算机图形学中的图素进行了对象化分类与描述；同时，针对目前许多图形系统的数据模型在计算机内部表示上普遍存在不兼容，彼此间难以进行图形数据变换与共享的问题，提出了运用关系数据库存储图形数据，给出UML(Unified Modeling Language)模型向E-R(Entity Relationship)模型映射的方法，将对象建模过程中生成的图形数据存储到关系数据库中。该方法不仅为图形数据的存储提供了有效途径，同时使各种图形数据转换在关系数据库的基础上具有统一的标准。     

大数据云存储下海量数据传输完整度控制技术

为确保大数据云存储下海量数据传输的完整度,提出了一种基于属性特征匹配和关联规则的海量数据传 输完整度控制方法。构建海量数据的属性特征高维重组模型,得到关键信息的特征分布状况,据此设计海量数 据的关键信息存储分布结构模型,采用关联规则方法进行海量数据的关键信息特征挖掘提取,利用关键信息进 行海量数据的特征分析和数据聚类处理,采用属性特征匹配方法设计海量数据关键信息存储节点后,利用模糊 减法聚类对关键信息存储节点进行聚类处理,在海量数据传输中,以数据关键信息存储节点传输的完整度实现 海量数据的传输完整度控制。仿真结果表明,采用该方法进行海量数据传输完整度控制,能提高云存储下的空 间利用效率,数据传输完整度高。     

一种基于FCD的城市道路车流速度估计算法

针对在城市路网中大面积采集交通信息所存在的问题,提出了一种基于浮动车辆数据(floating car data,FCD)的城市道路车流速度估计算法,并通过FCD系统进行交通速度信息的采集.速度估计采用了一种改进的弧段Dijkstra路径寻优算法,在图的弧段-弧段存储结构中考虑了城市路网限制性道路交通信息的表达,并将路网的一些先验信息引入弧段关系结构中,提高了搜索效率和准确性.实验结果论证了所提出方法的有效性和可靠性.     

有限拓扑的编码算法

为了方便有限拓扑的运算、数据压缩和数据存储,需要对拓扑进行编码和解码.如果每一个n元集合用n位二进制数表示,数据量相当庞大,因为离散拓扑有2~n个子集,也就是最多需要n2~n位二进制数(n2~(n-3)个字节)表示一个拓扑.对拓扑中的子集用二进制数的占位编码,每个拓扑都用2~n-2位二进制数表示,再对拓扑二进制数进行去重压缩,可以大大节省存储空间,并且信息更安全.实验表明,当n=8时,压缩率可以达到7.54%,编码算法非常有效.     

链路层光纤网络被动数据存储方法研究

针对光纤网络被动数据存储开销较大的问题,提出一种基于动态副本自适应分簇路由分配的链路层光纤网络被动数据存储方法.首先构建链路层光纤网络数据存储的节点分布模型,采用相空间重构方法进行链路层光纤网络被动数据结构分布重组,然后结合自适应匹配滤波方法进行冗余数据滤除,求得被动数据存储节点的适应度函数,采用动态副本自适应分簇路由分配方法实现数据存储的优化分配设计.最后进行仿真测试,结果表明,采用该方法进行链路层光纤网络被动数据存储,能节省存储开销,存储空间的吞吐量得到有效提高.     

基于XML的生物信息平台构架

数据结构、信息提取过程的不统一、数据集成和标准化工作的不力是目前阻碍生物信息学发展的一个重要问题．本文提出了一种基于XML的生物信息平台构架方案．     

相场法模拟外场下二维晶粒的长大过程

在Fan和Chen提出来的扩散界面场变量模型的基础上提出了一种耦合外部场的一种新的相场模型.通过该相场模型的模拟,结果表明:外场下二维晶粒生长的相场仿真与没有外场下的情况相比,整体来看晶粒的生长显然不再均匀;在不同外场强度下晶粒的演变规律基本相同,但晶粒数随着外场的变化而明显不同,这表明外场的强弱对形核率的影响比较明显;外场下二维晶粒的生长仍符合线性关系.     

校园网数据存储及容错系统的应用与研究

随着学校信息资源的迅速增加,必须选择一个合理、有效的存储方案,以较低成本完成各种信息的集中存储和管理,文章通过分析目前流行的存储及容错技术,结合山东英才职业技术学院的存储及容错系统的设计方案,针对校园网的数据存储及容错问题提出了建议。     

ODTrans:适用于云数据存储系统的容错的事务协议

云数据存储系统中,由于数据的分片、冗余存储以及频繁的节点故障,导致分布式事务的原子提交问题发生变化,使得原先的两阶段提交协议(2PC)不再适用.作者对云存储中事务提交的典型场景进行刻画,重新定义分布式事务的提交问题,并提出基于一致性协议的方法ODTrans,用于处理分布式提交和副本更新.相比于传统的2PC和主备复制方法,在一个没有拜占庭将军问题的集群中,它可以始终取得进展.实验结果表明,所提方法可以获得与已有的方法相近的性能,既可以容忍从节点发生错误,也可以应对主节点的故障.     

ODTrans:适用于云数据存储系统的容错的事务协议

云数据存储系统中,由于数据的分片、冗余存储以及频繁的节点故障,导致分布式事务的原子提交问题发生变化,使得原先的两阶段提交协议(2PC)不再适用.作者对云存储中事务提交的典型场景进行刻画,重新定义分布式事务的提交问题,并提出基于一致性协议的方法ODTrans,用于处理分布式提交和副本更新.相比于传统的2PC和主备复制方法,在一个没有拜占庭将军问题的集群中,它可以始终取得进展.实验结果表明,所提方法可以获得与已有的方法相近的性能,既可以容忍从节点发生错误,也可以应对主节点的故障.     

基于Pro/E的外部数据管理

本文介绍了基于Pro/E的外部图形数据管理问题,提出了一种基于Pro/E内部数据库和外部数据库统一进行数据管理的思想,实现了对Pro/E内部数据库参数数据的访问、提取,以及外部数据库的数据信息写入Pro/E内部数据库的功能.     

基于级联原子库的时频原子分解

为了分解多分量雷达辐射源信号,提出一种基于级联原子库的时频原子分解方法.该方法先构建级联原子库,采用该原子库对信号进行时频原子分解,以得到信号的最优稀疏表示.仿真实验结果表明,对多分量雷达辐射源信号进行时频原子分解,该方法在重构精度、衰减率和重构信号时频聚集性3个方面均优于单一时频原子库下的时频原子分解方法.     

标号基因组间重组距离的一个线性时间算法

考虑的基因组的进化基于两种形式：基因组中染色体之间的移位(translocation)和染色体内部的翻转(reversal)．研究了标号基因组间的重组问题：求一个标号基因组进化成另一个标号基因组所需最少数目的移位和翻转，这个数目叫做重组距离．给出了求“共尾”标号基因组间重组距离的一个线性时间算法，从而改进了Hannenhalli和Pevzner的O(n^2)算法，其中n是基因组中基因的个数．     

中小油田地震数据计算机管理方法研究

石油勘探技术发展迅速，需要一个集地震、测井、地质3种数据为一体的勘探数据库来支持新的研究工作，对包括地震资料处理、解释等资料的存储、应用方法进行了探索，提出了一种适合于中小油田的地震数据管理方案．通过分析地震资料处理、解释产生的各类数据及其特点，从存储管理方法、数据规范化、质量控制方法、应用支持方法、数据服务方法等方面进行了详细论述．     

三维离散元软件的加速可视化方法

针对自主研发软件AgriDEM(agricultural discrete element method)的可视化模块在仿真数据规模巨大时的显示卡顿问题, 提出一种软件加速可视化方法. 该方法从显示数据精简角度出发, 采用内部单元剔除算法, 模拟人眼视觉深度及物体遮挡的特征, 剔除内部不可见颗粒的数据, 从而减轻由庞大数据输入导致可视化流水线上的负荷, 解决了仿真数据可视化时的闪烁、 卡顿问题.     

基于P2P技术的混合云存储模型

为了解决普通云存储中重要数据完全依赖云端存储与管理所带来的数据安全问题,并增强存储数据的安全性和可靠性、减轻大数据文件存储过程中带来的通信压力,提出一种基于P2P技术的混合云存储模型(简称PCS).该模型由内部P2P网络和普通云端2部分组成,用户可把重要数据、大文件数据及全部元数据存储在PCS模型中的内部P2P网络,而仅把非重要数据交由云端服务商来存储和管理.PCS模型中对数据的存储和管理采用文件分片技术(一个文件可有多个分片,且每个分片可有多个副本)以保证数据的完整性和可靠性.PCS模型有效保证了重要数据的安全问题,部分减轻了企业与云端之间的通信带宽压力,并提高了云存储的文件检索速度.     

一种基于kd树的实时大规模地形可视化算法

大地形实时可视化在GIS、虚拟现实、仿真、游戏等领域有大量应用.对已有算法进行综合和改进,提出了一种简单、快速的实时大规模三维地形绘制算法.该算法主要包括:对所有数据进行空间分块(tile);块内采用改进后的kd树进行进一步空间剖分;方便三维数据交互显示操作的“静态池”和“动态池”数据结构;针对海量数据的外部存储(out-of-core)技术;加速OpenGL的优化方法等.算法运行良好,在微机上达到较高的帧率和较好的显示效果.