陶瓷晶粒生长仿真的最优化方法

针对陶瓷晶粒生长原子线度仿真数据量大、运行速度慢的问题,提出基于原子坐标信息而建立的最优化数据结构三叉树,将较适用于晶粒生长仿真的空间离散化方法与利于数据编辑的树型方法结合在一起,以适应快速地增加、查找、删除原子数据的需要.针对存储量问题,提出只存储外部原子(边界原子)信息的方法.每个原子含一整型数(integer),整型数的每一位记录其一个相邻原子是否是内部原子1表示内部原子,0表示外部原子.程序实现证明,仿真速度比原无序的数据结构提高了一个数量级,为O(n2/3);对于n3个原子,只需存储6n2个原子信息,节省了大量存储空间.     

基于混合遗传算法的JIT投产顺序计划研究

JIT管理方式是实施CIMS工程中的一种重要的生产管理方式 ,以消除制造过程中的一切浪费为宗旨 ,消除和降低企业生产经营中的各种浪费 ,降低产品的成本 ,从而给企业带来了巨大的效益。JIT管理方式近来被广泛地应用于企业的生产经营管理中。在JIT生产方式中如何设计最佳的投产顺序计划问题一直是一个难题。在前人研究成果的基础上 ,使用把原有算法和自调整参数遗传算法相结合的混合遗传算法来求解这个问题。仿真结果表明这种算法是行之有效的。