基于第三层交换的校园网设计与管理

三层交换是路由功能和二层交换的技术集成,基于三层交换的VLAN划分使网络以子网内的线速交换和子网间的线速路由来达到线速通信.由于这种特殊性,三层交换和VLAN技术已成为中小型校园网的有效解决方案.本文针对我校校园网升级改造中网络规划与管理出现的问题, 讨论了基于第三层交换的校园网设计和管理方案,以及内部安全管理策略和安全访问控制策略.     

尾细桉生长和木材密度关联SNP挖掘与候选基因定位

【目的】生长和木材基本密度是桉树的重要经济性状,挖掘其候选功能基因可为桉树遗传改良提供参考。【方法】以尾叶桉(Eucalyptus urophylla)和细叶桉(Eucalyptus tereticornis) F1全同胞子代试验林为研究对象,测定其8年生树高、胸径和木材基本密度,开展表型遗传分析。筛选极端表型个体,利用测序分型(GBS)开发SNP标记进行关联分析。挖掘与树高、胸径和木材基本密度关联的SNP位点,并进行候选基因初步定位。【结果】尾细桉F1子代树高、胸径与木材基本密度间的表型变异系数为7.51%~26.19%,生长性状与木材基本密度显著正相关。利用GBS获得了覆盖全基因组的15 185个SNP位点,关联分析共鉴定111个与生长和木材基本密度显著关联的SNP,其中2号染色体上检测到强烈的生长性状关联信号。定位40个与生长和木材基本密度相关候选基因,共富集在52个GO terms,基因功能注释分析表明其功能主要与植物抗逆性、生物与非生物胁迫、转录因子家族等相关。【结论】本研究获得了一批与尾细桉生长和材性性状关联的SNP位点和候选基因,并进行了树高、胸径及木材基本密度候选基因初步定位,挖掘的与抗逆性相关的基因可能在树木的生长和木材形成中发挥重要作用。     

多层分组神经网络的手写体数字识别

手写体数字识别的应用研究是字符识别中具有挑战性的课题．提出一种基于二进小波变换与多层分组神经网络的自由手写体数字的多分辨率识别算法．该算法包含二进小波变换的多分辨率特征抽取单元及多层分组神经网络分类器,与传统的完全连接的神经网络相比,该网络结构简单、输入节点少,并且由于网络分为子网结构,不同子网学习的是不同的特征映射值,某一子网不收敛不会影响到其他子网的收敛,网络鲁棒性好．采用信函分拣机提供的字库测试表明,其正确率为９８％左右．     

一种基于闭项集的无冗余关联规则挖掘方法

针对关联规则挖掘中存在的规则数量过多,难于理解和应用的问题,提出了一种基于闭项集的无冗余关联规则挖掘算法.首先,给出了无冗余关联规则的定义,并基于规则信任度的概念说明了该定义的合理性;其次,在生成子、闭项集和无冗余关联规则的基础上,给出了无冗余最小-最大精确规则基和无冗余最小-最大近似规则基的定义,并讨论了它们的剪枝策略.最后,讨论了生成子的性质及连接策略,并在包含索引的基础上,给出了一种宽度优先的无冗余关联规则挖掘算法.实验结果表明,本文提出的算法不仅可以发现规模较小的无冗余关联规则,提高了挖掘结果的可理解性,而且具有较高的挖掘效率.     

一种基于多层PPI网络的关键蛋白质识别方法

关键蛋白质是生物体存活和繁育后代所必需的重要物质,通过蛋白质相互作用网络识别关键蛋白质是当前生物信息学研究的热点.现有方法主要通过整合蛋白质相互作用数据和基因表达水平时间序列数据来提高关键蛋白质识别率,但是这些方法通常基于单层网络进行中心性计算和关键蛋白质识别,没有充分挖掘基因表达水平数据的时序特性.本文提出一种基于多层网络的关键蛋白质识别方法,该方法首先构建各观测时点的活跃蛋白质相互作用子网络,并对各个网络的活跃蛋白质进行中心性计算,然后将每个蛋白质所有时点的中心性值进行加权求和,最后计算前100到600蛋白质中包含的关键蛋白质数量.实验表明,该方法比现有单层网络方法具有更高的识别率.     

异构多子网的物理拓扑发现算法

精确的网络拓扑信息对于网络管理和网络性能预测十分重要.大多数的拓扑发现研究集中在路由层以及单子网物理层,对于多子网物理拓扑发现特别是异构(多厂家生产)多子网拓扑发现的研究很少.文中提出了在异构IP网络中发现多子网物理拓扑的算法.此算法依赖于标准的SNMP MIB信息,在现代的IP网络设备中广泛支持这种SNMP MIB信息.依据多子网属性,该算法提出一些用来判断多子网内设备端口互连的引理.根据这些引理可以给出得到所有匹配端口对拓扑发现算法的实现步骤.实验表明,此算法无需修改运行在网络设备以及主机中的操作系统,只需要保证MIB信息足够充分来唯一识别网络拓扑,就可以准确进行拓扑发现.     

基于约简决策表的网络犯罪行为关联分析

结合网络犯罪案件的数据描述特点,指出了利用关联分析技术对该类案件实现电子数据经验继承的可行性,并提出基于约简决策表的关联挖掘分析策略。首先阐述了针对案例库导出的关联决策表进行属性约简的必要性,其次根据公安行业特点,论证了在构造频繁项目集Hasse图基础上进行无冗余关联规则提取的实现过程,最后以网络诈骗案件与涉网敲诈勒索案件为例,进行关联规则挖掘的应用实例验证,所获关联规则集表明挖掘结果符合实际,有利于辅助侦查并明确防控策略。     

基于炎症反应的阿尔茨海默症功能模块构建

整合阿尔茨海默症患者6个脑区的基因表达数据和蛋白质相互作用数据,较好地避免了基因表达数据高噪声、高变异等不足对构建基因调控网络精度和准确性的影响.考虑到脑部神经炎症是AD发病的重要原因之一,以及钙平衡失调可能是AD几个致病因素联系的纽带,结合蛋白质网络挖掘与AD发病密切相关的基因及炎症和钙离子功能网络,采用最大权重诱导子图(Heinz)算法实现两种高通量数据的结合并提取显著扰动子网,在此基础上利用基于边权的模拟退火算法预测和优化扰动网络,去除网络中较弱的相互作用,添加预测的较强的相互作用,提高网络的精度.实验共提取206个特征基因,并且提取了脑部炎症及钙离子作用机制的功能模块子网.结果证明,使用基于边权的模拟退火算法进一步加强了功能网络的模块性.经生物学分析证明炎症和钙离子机制在AD致病机制中起着很大的作用.这些数据在不同方面为系统地认识基因的复杂调控机制提供了必要的信息.     

基于人工智能的网络时空数据挖掘方法

为解决传统数据挖掘应用到网络时空数据挖掘时存在挖掘结果数据召回率低的问题,研究基于人工智能的网络时空数据挖掘方法.采用网络爬虫技术采集网络时空数据,制定网络时空数据关联规则,利用人工智能中的微分进化算法进行挖掘数据筛选及候选集确定,基于用户偏好挖掘数据知识,实现网络时空数据的挖掘.试验结果表明,设计方法在实际应用中能够...     

Web使用记录挖掘前的事务识别方法

Web使用记录挖掘是采用数据挖掘技术对Web服务器上日志文件中的数据进行挖掘,以发现用户访问Web的方式及页面间存在的某种关联,从而可以为网站设计、提供网络个性化服务及其他电子商务活动提供决策依据.事务识别是Web使用记录挖掘前的一种数据预处理技术,本文介绍事务识别的基本方法,并给出一个最大前向引用序列事务识别新方法.     

口腔健康不良与阿尔兹海默症相关性研究现状

阿尔兹海默症是常伴有认知功能损害的原发性慢性神经退行性疾病,会严重损害患者生活质量。口腔健康是全身健康的重要组成部分,对维持机体功能及生活质量具有重要意义。目前的研究认为,阿尔兹海默症与口腔健康不良之间具有相关性。该文就口腔健康不良与阿尔兹海默病的相关性、相关机制及干预措施等作一综述,以期为阿尔兹海默症的防治提供依据。     

基于互信息的帕金森病脑皮层功能连接

帕金森病的早期症状是很难察觉的,目前还没有一个明确的生物标志物可以准确地检测出早期的帕金森病。本文为了探究帕金森病的潜在生物标志物,分析15名帕金森病患者和15名健康对照者闭眼状态下的溯源后的脑电信号。首先,使用互信息测量两组受试者的大脑各个区域之间的功能连接。之后,对两组受试者之间的每个连接对的互信息值进行独立样本t检验,检测两组受试者之间显著差异的连接边。最后,将具有显著差异的连接边作为特征进行分类。结果表明,帕金森病患者的大脑各个区域之间的互信息值整体小于健康对照组,并发现在额顶叶和顶枕叶之间的功能连接差异十分显著（p<0.01）。利用互信息功能连接指标对帕金森病患者和健康对照组分类时,测试准确率为76.7%,验证了基于互信息的脑功能连接对帕金森病研究的有效性。这些发现表明额顶叶和顶枕叶之间功能连接性的降低可能是帕金森病的一个潜在生物标志物。本文系首次使用互信息这一功能连接指标对帕金森病进行研究,这为帕金森病的神经机制研究提供了一个新的途径。     

TNF receptor 1 genetic risk mirrors outcome of anti-TNF therapy in multiple sclerosis

Although there has been much success in identifying genetic variants associated with common diseases using genome-wide association studies (GWAS), it has been difficult to demonstrate which variants are causal and what role they have in disease. Moreover, the modest contribution that these variants make to disease risk has raised questions regarding their medical relevance. Here we have investigated a single nucleotide polymorphism (SNP) in the TNFRSF1A gene, that encodes tumour necrosis factor receptor 1 (TNFR1), which was discovered through GWAS to be associated with multiple sclerosis (MS), but not with other autoimmune conditions such as rheumatoid arthritis, psoriasis and Crohn’s disease. By analysing MS GWAS data in conjunction with the 1000 Genomes Project data we provide genetic evidence that strongly implicates this SNP, rs1800693, as the causal variant in the TNFRSF1A region. We further substantiate this through functional studies showing that the MS risk allele directs expression of a novel, soluble form of TNFR1 that can block TNF. Importantly, TNF-blocking drugs can promote onset or exacerbation of MS, but they have proven highly efficacious in the treatment of autoimmune diseases for which there is no association with rs1800693. This indicates that the clinical experience with these drugs parallels the disease association of rs1800693, and that the MS-associated TNFR1 variant mimics the effect of TNF-blocking drugs. Hence, our study demonstrates that clinical practice can be informed by comparing GWAS across common autoimmune diseases and by investigating the functional consequences of the disease-associated genetic variation.     

人造甜味剂与人体健康风险

人造甜味剂由于其甜价比高、热量低而备受食品制造行业及消费者青睐。目前我国允许使用的人造甜味剂共9种,可应用至十几大类食品和饮料中。然而已有动物实验及流行病学数据显示,人造甜味剂的长期大量摄入可能会导致高血糖、葡萄糖耐受不良、肥胖等代谢系统性疾病,易怒、抑郁、记忆衰退、阿尔兹海默症等神经系统异常。人造甜味剂甚至被报道具有遗传毒性和致癌性。考虑到人造甜味剂可能对人体造成的健康风险,需对其摄入量进行控制,或有倾向性地选择新型人造甜味剂,同时还需要加强对新型人造甜味剂的安全性深入研究。     

LBS中理想的移动台位置更新策略

位置服务（LBS）的许多应用需要记录用户的历史轨迹，现有的LBS系统开销比较大，降低了系统的容量。 针对这些缺点，提出了一种理想的移动台位置更新策略，通过把用户分成2类，并依据该分类生成了2个动态改变 用户定位频率的算法，结合用户的运动状态和用户指定的触发定位距离以及最大定位间隔时间来改变用户定位频 率，使得记录下来的用户历史轨迹更加准确，同时提高了移动台位置更新的灵活性。     

A common sex-dependent mutation in a RET enhancer underlies Hirschsprung disease risk

The identification of common variants that contribute to the genesis of human inherited disorders remains a significant challenge. Hirschsprung disease (HSCR) is a multifactorial, non-mendelian disorder in which rare high-penetrance coding sequence mutations in the receptor tyrosine kinase RET contribute to risk in combination with mutations at other genes. We have used family-based association studies to identify a disease interval, and integrated this with comparative and functional genomic analysis to prioritize conserved and functional elements within which mutations can be sought. We now show that a common non-coding RET variant within a conserved enhancer-like sequence in intron 1 is significantly associated with HSCR susceptibility and makes a 20-fold greater contribution to risk than rare alleles do. This mutation reduces in vitro enhancer activity markedly, has low penetrance, has different genetic effects in males and females, and explains several features of the complex inheritance pattern of HSCR. Thus, common low-penetrance variants, identified by association studies, can underlie both common and rare diseases.     

In vitro genetic analysis of the Tetrahymena self-splicing intron

The availability of methods for the amplification of nucleic acid sequences allows the genetic analysis in vitro of the structural and functional properties of many nucleic acids. We have now developed an in vitro selection and amplification system, and used it to analyse the self-splicing Tetrahymena ribozyme. A much wider range of selective conditions can be used in vitro than is possible with standard in vivo methods, and many more variants can be handled in vitro than in vivo. This method can be used to isolate the wild-type ribozyme, and structural variants that are as active as the wild type, from a pool of over 250,000 variants in only three cycles of selection and amplification.     

中医药文化品牌建设路径研究基于漳州片仔癀药业的案例分析

中医药文化品牌建设对提升中医药文化产业竞争力、促进中医药文化传承创新、增强民族自信和文化认同等具有重要意义.本文选取中医药行业的知名品牌片仔癀为案例,基于态势分析方法(SWOT),结合文本分析和实地调研,对品牌化建设中的内外部优势、机遇和挑战等因素进行综合分析.研究发现,片仔癀品牌内涵丰富,在市场定位、营销模式和技术能力上具有显著优势,但"一核两翼"战略实施存在掣肘因素.在政策、区位和消费层面的利好机遇及价格管控风险下,应当注重文化内涵挖掘和营销模式创新,加强中西医结合,以助推中医药文化更好地"走出去".     

Ka频段卫星通信WPDM传输系统的性能分析

分析了Ka频段卫星通信的信道特性与模型,对基于小波包分复用(wavelet packet division multiplex,WPDM)的Ka频段卫星传输系统进行了研究;并采用支撑长度低的小波函数来降低系统的高峰均功率比(peak to average vatio,PAPR)。仿真结果能和该系统的误码率分析结果很好地吻合,并通过与OFDM(orthogonal frequency division multiplex)系统仿真对比得到在误码率为10-3时可节约3 dB;且显示出支撑长度低的小波函数能有效降低系统峰均功率比,从而提高系统性能。     

综合能源系统优化模型综述与文献计量分析

综合能源系统作为中国建设清洁低碳、安全、高效的现代能源体系的重要组成部分,其在系统模拟、优化仿真等领域亟须改进和完善,以便更好地服务于新型能源系统网络场景应用,支撑中国能源绿色发展战略.因此,基于对中外综合能源系统优化模型研究的归纳总结和对比分析,提出了在能源高质量发展和能源互联网建设背景下综合能源系统优化模型需要着力的研究方向,通过文献计量分析法探究综合能源系统优化研究领域的热点及发展趋势,并系统总结了当前综合能源系统优化研究的不足并做出展望.