基于AHP法的学生实习成绩评定研究

实习是旅游专业教学中非常重要的环节,是提高学生实践技能的重要手段,而科学的实习成绩评价是给予学生客观公正评定的保证.文章结合学生实习成绩评价的指标体系,建立了评价模型,利用AHP法中的1-9标度法建立矩阵,计算出各级评价指标的权重,对指标权重进行一致性检验,力求客观公正地对学生实习成绩进行评定.     

基于灰色决策的高校毕业生学位的评定预测

在定性分析的基础上,选取影响毕业生学位评定的5个指标:学习成绩、实习成绩、论文成绩、英语四级、计算机等级,运用灰色关联度分析建立学位评定的预测模型.结果表明,该模型在高校毕业生学位评定预测中的应用是可行、有效的.     

数学师范生实习授课成绩的量化问题

本文利用层次分析方法对数学师范生实习成绩问题进行了量化分析,解决了学生在实习中成绩评定的随意性、盲目性、不公正性等问题。以此方法能客观评定成绩,反映实习学生授课的真实情况。     

学生实习成绩的模糊综合评价法

近年来,随着教学改革的深入发展和教育实习工作的加强,许多师范院校对如何评定教育实习的成绩作了一些改进和有益的尝试。但评定实习成绩的方法仍然没有根本性的改变,人为因素甚多,评定标准的“弹性”很大,以致使教育实习成绩偏离学生的真实水平。 本文试图对教育实习成绩的评定提出新的方法,力图用综合评定的方式,把教育实习成绩的考核和评定数量化,借用数学工具解决实际问题,给出模糊综合评价方法。     

FUZZY综合评判——教育实习成绩的评价

教育实习成绩的评定,不象评阅学生考试试卷那样有一个明确的标准,具有一定的模糊性,因而普遍感到不易恰当评分。本文采用模糊数学的FUZZY综合评判评价教育实习成绩,为实习成绩的评定提供一个数量化的方法。     

讨论教育实习成绩评定一致性信度K指标评鉴标准

文章运用数理统计基本原理和方法，就教育实习成绩评定的K指标评鉴标准进行初步探索，并给出了K指标的点估计、区间估计以及假设检验的计算公式和方法。     

工科本科生毕业设计（论文）综合成绩的评定方法

该文就现行工科院校本科毕业设计（论文）现状,选用10个评价指标,由学生综合成绩等级与对应的评价指标关系提炼出5个等级理想评价指标,结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立基于离散Hopfield神经网络的本科毕业设计（论文）综合成绩评定模型;将待评定的学生等级评价指标编码作为模型的输入,利用外积法对网络连接权值进行迭代学习,仿真结果显示,该模型能够快速、准确、直观地评定学生毕业设计（论文）环节的综合成绩。     

高校综合奖学金评定的优化模型

主要研究高校综合奖学金的评定方法,建立综合成绩模型。通过分析影响综合奖学金评定的主要因素,建立评定综合奖学金的指标体系,运用层次分析法,构建了大学生奖学金评定的多指标综合测评的层次结构表,再结合此模型运用加权算术平均法确立了综合测评成绩的模型。最后通过模糊综合评判法对模型进行了检验,所得结论具有一致性。     

学生实习成绩的模糊综合评估

实习是高等院校教学的重要实践教学环节 ,在素质教育中占有重要的地位。以金工实习为例 ,探讨了模糊评估在学生实习成绩评定中的应用     

谈体育系教育实习的指导工作

本文通过作者几年来的指导教育实习工作实践，提出了在教育实习的过程中应如何当好一名指导教师，如何指导好体育课和如何评定实习成绩。     

路基膨胀土胀缩等级的灰色关联综合评判

在分析影响膨胀土强弱的多种因素和划分评判指标界限的基础上，运用灰色系统理论中的关联度模型，提出一种评判公路路基膨胀土胀缩等级的新方法，并编制了相应的应用程序。     

Fuzzy数学在安全管理中的应用

应用Ｆｕｚｚｙ数学的综合评判原理，根据天津船舶工业公司的具体情况，建立了安全管理工作中四级综合评判的数学模型，确定了因素与决断集之间的隶属函数关系。利用４种合成算子进行计算，通过比较，最后选出适合此问题的最优算子编成软件在计算机上计算。从计算实例可以看出该方法行之有效。     

层次分析法的判断矩阵一致性及其应用

采用构造完全一致性判断矩阵的方法对不满足一致性要求的判断矩阵进行调整修正，使判别工作更趋合理，该方法在学会工作评价及设备选型中应用成功。     

外来入侵植物——“加拿大一枝黄花“ 传入中国的定量风险研究

本文遵照联合国粮农组织(FAO)国际植物保护公约(IPPC)的有害生物风险分析(PRA)准则,构建了加拿大一枝黄花风险分析评估量化分析评判指标体系,并确定了各指标的评判标准和等级。采用多指标综合评估方法,建立一、二级评判标准的计算模型,计算出加拿大一枝黄花的危险性综合评价的风险值R≈2.15,属于高风险的有害生物。     

用层次分析法对企业财务进行综合评判——多目标决策方法在企业财务报表数据分析中的应用

传统的财务分析方法,主要是依靠会计报表数据来进行简单的财务指标计算,这种方法难以对企业整体的财务情况作出全面客观的评价,而运用层次分析法,可以将各个单一的财务指标融合为一个有机的整体,从而帮助会计信息使用者对企业的财务情况形成正确的判断,作出正确的决策.     

凹凸单面提花织物的结构与组织设计

本文提出用“提花线圈分布图”来表示提花组织,并通过实验和织物组织结构的分析来讨论织物产生凹凸效应的原因。对于不同结构的凹凸效应进行分类。介绍判断凹凸效应和设计凹凸单面提花组织的方法。     

根据布面疵点对织物布面等级的模糊综合评判

目前我国对各类织物的评等是根据物理指标及布面疵点两方面的评等情况作出的。其中,根据布面疵点对织物布面等级的评定是由相应的国家标准(如GB407—78,GB5325—89),按照约定打分累积法进行的。虽然该评等方法具有直观,实用的优点,但由于其本身所固有的一些欠缺,使织物评等中存在着不合理的因素。本文利用模糊决策法,根据布面疵点对织物布面等级进行模糊综合评判,并建立了相应的计算机软件系统。     

折旧对项目评价指标影响的比较分析

折旧作为工程项目现金流量的构成要素，其大小对工程项目的经济性评价有很大影响．对于同一个项目，采用不同的折旧方法提取折旧，可得出不同的评价指标．本就三种折旧方法对项目评价指标的影响进行了比较分析，指出折旧方法的选用，都是由利率和资产有效寿命期末残值与原值的比率确定的．     

层次分析法在提高交通运输质量上的运用

文章在分析影响交通运输质量各项指标的基础上建立了评价交通运输质量的模型;利用层次分析法原理建立了交通运输质量评价指标体系和两两比较的判断矩阵;通过对专家的问卷调查得到了单一准则下元素相对权重,并进行了一致性检验,从而得出了影响交通运输质量各项指标的排序,为提高交通运输质量提供科学依据.     

量子鱼群算法优化RBF网络的浮选预测模型

传统的浮选过程分析主要依靠人工化验,其采样化验周期较长,难以满足控制要求,使得浮选精矿品位偏低,因此建立浮选精矿品位预测模型是必要的。利用神经网络在非线性复杂系统研究中的优势,在分析浮选过程工艺指标相关影响因素的基础上建立了一种基于量子鱼群算法优化的RBF神经网络预测模型。仿真结果表明,提出的模型能准确地对浮选过程的经济指标进行全局预测,满足优化浮选药剂添加的计算要求。