人工神经网络在基础课实验教学质量评价体系中的应用

采用神经网络对基础课实验教学质量进行评价,解决了非线性模型的不确定性.传统的BP网络在训练时易陷入局部极小点,从而导致训练时间长、收敛速度慢.采用优化BP算法能快速达到目标误差,提高网络的收敛速度.网络训练的结果表明：优化BP算法的收敛速度快,精度高,在高等教育教学质量评估领域中具有广阔的应用前景.     

一种BP神经网络学习率的改进方法

针对动态BP神经网络学习率优化方法收敛速度慢而且对误差曲面变化不敏感等不利因素,提出了一种改进的BP神经网络学习率的优化算法。通过判断网络误差变化的趋势来决定动态学习率的调整方向,尤其网络误差处于下降状态时,不需调整。该策略使网络对误差曲面变化敏感且收敛速度快。最后,对两种算法的仿真比较证明了优化算法的有效性。     

一种BP神经网络学习率的改进方法

针对动态BP神经网络学习率优化方法收敛速度慢而且对误差曲面变化不敏感等不利因素,提出了一种改进的BP神经网络学习率的优化算法。通过判断网络误差变化的趋势来决定动态学习率的调整方向,尤其网络误差处于下降状态时,不需调整。该策略使网络对误差曲面变化敏感且收敛速度快。最后,对两种算法的仿真比较证明了优化算法的有效性。     

基于自适应粒子群优化算法的神经网络的优化研究

针对传统的神经网络训练算法收敛速度慢和泛化性能低的缺陷,提出一种新的自适应粒子群优化算法用于神经网络的训练.该算法通过改进自适应搜索策略以提高网络泛化性能,并结合Ionosphere雷达信号分类数据集进行仿真测试.研究结果表明:基于自适应粒子群优化算法训练的神经网络在分类准确率和分类误差上明显优于传统的BP算法,且很好地提高了网络泛化能力和优化效果.     

BP神经网络学习率的优化方法

本文针对动态BP神经网络学习率优化方法收敛速度慢而且对误差曲面变化不敏感等不利因素,提出了一种改进的BP神经网络学习率的优化算法,该策略使网络对误差曲面变化敏感且收敛速度快。     

BP神经网络学习率参数改进方法

针对动态BP神经网络学习率优化方法收敛速度慢而且对误差曲面变化不敏感等不利因素,本文提出了一种改进的BP神经网络学习率的优化算法,该策略使网络对误差曲面变化敏感且收敛速度快。     

BP神经网络学习率参数改进方法

针对动态BP神经网络学习率优化方法收敛速度慢而且对误差曲面变化不敏感等不利因素,本文提出了一种改进的BP神经网络学习率的优化算法,该策略使网络对误差曲面变化敏感且收敛速度快。     

BP神经网络学习率的优化方法

本文针对动态BP神经网络学习率优化方法收敛速度慢而且对误差曲面变化不敏感等不利因素,提出了一种改进的BP神经网络学习率的优化算法,该策略使网络对误差曲面变化敏感且收敛速度快。     

LM算法在神经网络语音识别中的应用

输入语音信号中声音的特征提取和分类识别可以通过多层前馈神经网络大量学习实现,但基于误差反向传播的前馈神经网络(BP神经网络)标准算法收敛速度慢,在训练中效率不高。采用一种快速稳定的Levenberg-Marquardt算法进行语音识别,通过对语音信号的预处理、特征提取和网络结果优化,建立了网络训练样本集,用MATLAB进行了仿真,仿真结果表明,该算法优于传统的BP算法,具有更好的收敛性。     

神经网络算法在特色农产品品质分类中的应用

针对新疆核桃品质分类问题,本文选取特征参数数据,采用神经网络的最速下降BP网络算法、自组织竞争算法、概率神经网络算法建立分类模型,做了训练和测试分类的工作.实验结果表明,三种算法中动量BP网络算法在实现中较为简易直观,相比三种算法,其网络收敛速度较慢,在动量因子的合理选取下,误差在一定范围可以达到收敛的最小震荡;自组织竞争网络在预先设定好的类别范围内,可将分布比较密集的样本进行更加细化的聚类分类,使得分类问题达到更优结果;概率神经网络具有较好的网络收敛速度.实验结果可为实现核桃类坚果的自动化分类、提高工作效率提供一定的理论依据.     

基于网络行为和协议的多分网络流量建模

通过对网络行为的分析,量化了用户的行为、网络业务、传输控制对网络流量多分形的影响,分析了影响多分形特性的物理成因以及网络协议构成对流量多分形特性的影响,并建立了基于网络行为和协议构成的多分网络流量模型.     

现场控制网络与信息网络的互联及管理

基于现场总线技术的现场控制网络是控制技术、仪表技术、计算机技术和通信技术发展的交汇点。而现场控制网络和信息网络的互联将成为控制系统的发展方向。阐述了现场控制网络的功能和特点，并分析了它和信息网络互联的可能性和必要性。     

建立企业网应考虑的因素

基于对建立企业计算机网络系统的体系结构、布线、网络协议等因素的分析，讨论了建立管理企业计算机网络系统的方法与思路     

邮政综合网金融网接入层共用网络资源技术方案

介绍了邮政系统内实现综合网、金融网两网合一的技术方案，在节省网络资源的同时考虑到安全性和可用性。     

一种基于移动网络的网络重组与恢复策略

为提高网络的性能和服务质量,保证信息安全可靠地传输,根据移动无线网络的网络特性和网管方式,提出了一种新的基于移动网络并具有一定QoS保证的网络重组与恢复策略·它引入了重新划分网络边界和周界的思想,将启用备用链路、重路由等几种实现网络重组的机制有机地结合起来·并且在时间开销和有效性上对该方法进行了分析和讨论·     

基于网络监视器的网络实验设计

本文介绍了网络监视器的基本功能,提供了用网络监视器设计网络实验的基本方法及已开设的网络实验项目,并通过一个具体实例分析实验结果.     

论网络生态危机与网络道德建设

网络为人类社会活动提供了广阔的空间，但它在造福人类的同时，也向传统道德伦理提出了挑战，文章列举了部分网络生态危机的具体表现形式，并对网络道德建设进行了探讨。     

卫星综合信息网的研究

航天技术、通信技术、和卫星技术的发展,使卫星综合信息网的建立成为可能·以星座模式为核心的网络结构渐渐成熟·卫星综合信息网是由太空中不同轨道和功能的卫星互联成网,通过太空和地面的网关联结到地面的互联网络而组成·提出了一种卫星综合信息网的概念,分析了结构和功能的特点,研究了网络结构体系和积极的网络管理,得到了卫星综合信息网的总体性能的模型     

现代网络设计

随着多媒体技术的广泛应用，信息社会迫切需要高速宽带计算机网络。文中讨论了如何利用网络分层设计、地址设计与路由选择来设计企业骨干网；如何利用配置VPN相关协议，开凿VPN隧道来规划虚拟专用网；如何利用服务运营平台设计、分配内部IP地址和配置网络安协议来设计智能小区网，指出利用现代网络设计方法来规划与设计计算机网络，可以满足人们对计算机网络技术向高速化、智能化、宽带化方向发展的需求。     

基于复杂网络理论的人际关系网络模型的构造和特性分析

在小世界、无标度网络模型的基础上构造出人际关系网络模型,并对人际关系网络模型进行了特性分析和仿真实验。结果表明,该网络模型具有平均路径长度与网络规模呈对数形式增长,度分布服从幂律增长,具有等级结构,聚类系数较大的特征,能很好地符合实际的人际关系网络。