基于二次修正的LBP算子和稀疏表示的人脸表情识别

针对传统局部二元模式(LBP)算子存在直方图维数过高而导致识别速度降低和二值数据对噪声很敏感的问题,在分析传统LBP算子的原理基础上,对人脸表情特征的数据量增加、人脸表情特征向量和特征识别过程的优化进行如下改进:将人脸表情图像经过小波包的分解和重构,得到4幅不同频段的图像,从而有效地增加原表情图像的数据量;采用修正的LBP算法对人脸表情图像进行特征提取,并通过稀疏表示模型优化其特征向量,有效地降低传统LBP直方图的维数,提高人脸表情识别率,二次修正的LBP算法鲁棒性好;构建基于神经网络的多分类器模型,融合多特征多分类器的输出,有效地提高表情特征分类的准确性和稳定性。研究结果表明:与传统LBP算法对比,本算法用于人脸表情的识别时,其识别率得到较大幅度提高,算法鲁棒性好。     

基于样本加权矩阵的自适应弱目标识别鲁棒算法

以人脸为例,提出多区域特征融合的弱目标特征表示方法,并据此设计1种新的加权PCA-LDA(Principal element analysis-Linear distinction analysis)弱目标识别方法,用样本加权特征矩阵代替传统的特征向量,有效地将局部和全局特征加权融合。其步骤是:提取弱目标的全局特征,并用1种新的基于Gabor小波的方法提取其特征;基于将全局和局部特征加权融合的思想,得出权值的选择方法;通过研究多区域特征加权融合原理,提出定义每类样本的类矩阵,得到新的投影准则,解决小样本空间问题,最后得出加权PCA-LDA算法。研究结果表明:加权PCA-LDA算法能很好地结合弱目标图像全局和局部的互补信息,其识别效果优于各单一区域的分类效果。     

无线传感器网络数据采集关键技术及研究进展

无线传感器网络(WSN)数据采集因自组织网络结构而具有其他网络无可比拟的优势,然而其资源有限的特点使得许多关键问题尚未有好的解决策略.总结了WSN数据采集中的关键技术及所面临的主要挑战,介绍了数据采集中WSN网络协议的主要性能指标及其研究方法,并就当前几种新技术与WSN的结合情况进行了分析和讨论,最后对无线传感器网络数据采集关键技术的未来研究进行了展望.     

基于目标函数的FPGA宏模块布局算法设计

在文献[1-3]规划方法的基础上引入了FPGA宏模块的布局,考虑到FPGA宏模块布局问题的特殊性,笔者通过合理的目标函数和处理方法解决了FPGA宏模块布局问题,并提出来了一种描述FGPA宏模块内部布线资源的方法.结果表明：采用笔者提出的FPGA宏模块布局方法,其FPGA规模及所需通道高度比不考虑宏模块内部布线资源的情况节省资源.     

基于ARM9的机顶盒方案设计

将菲利浦公司的模拟电视信号采集处理芯片TDA8275、TDA8290和该公司的解码芯片SAA7133,同三星公司的具有PCI接口的ARM9核S3C2510A相结合,设计出具有存储电视节目和上网功能的机顶盒,具有一定的应用价值和市场前景.     

数字图像处理技术的现状及其发展方向

综述了数字图像处理技术的主要特点和优点,阐述了包括图像采集与数字化、图像的压缩、图像的增强与复原、图像的分割和图像分析等主要内容的产生及其发展历程,并根据该领域的最新进展,简述了数字图像处理技术5个主要研究方面的最新热点,最后总结了数字图像处理技术领域中面临的主要挑战和未来发展方向.     

弱耦合Josephson结系统稳定性

分析了弱耦合的Josephson结系统在外加强迫力作用下的运动状态,阐述了其系统的稳定性,以便能够更好地控制系统的动力学行为.     

应用FPGA实现多路可调交通控制系统芯片设计

本文以ALTERA公司FLEX系列芯片为核心，以VHDL语言为设计手段，以max pluse ⅡEDA软件为平台，系统地介绍了多路可调交通控制系统电路芯片自顶向下的设计、调试、及仿真的全过程，并与传统的设计方法形成了对比，展现了现代数字系统设计的特点及优势。     

基于TMS320VC5409型DSP+XC3S400型FPGA的指纹识别及其采集系统

介绍了指纹识别技术的基本原理,提出了以TMS320VC5409型DSP和XC3S400型FPGA相结合的指纹识别和采集接口的设计实现方案,并采用滑动式指纹传感器完成了高质量的指纹采集工作,重点阐述了指纹识别算法的改进设计思路及硬件结构.该系统结构简单,可靠性强,操作方便,可广泛应用于需要指纹识别的各种场合,具有良好的性能价格比.