图像处理中曲线矢量化的最优化算法

二值图像由于像素取值简单、便于操作,因而在Matlab中,可以很容易地从图像中识别出对象.在影像反求设计中,将图像滤波、增强、去噪后二值化,提取出图像的轮廓,将最优化算法用于对所得到的像素点进行拟合,设计矢量化的目标函数,求出最优化解,即图像的最优矢量化.根据矢量化提取的图像三维信息,可以进行三维设计与重建.     

基于层次格子坐标系的图像识别方法

介绍一种利用层次格子坐标系记录图像区域信息,通过逐层融合图像区域,获得不同清晰度的图像区域信息,从而对图像进行识别的方法.该方法能快速将图像分层矢量化,降低了图像识别的难度.     

基于视频图像的建筑室内空间数据矢量化提取方法

为提高建筑室内空间规划能力,需对建筑室内空间数据进行矢量化提取。为此,提出基于视频图像的建筑室内空间数据矢量化提取方法。设计建筑室内空间视频图像采集模型和空间装饰特征点边缘特征检测模型,采用分块检测方法重构建筑室内空间视频图像区域,结合RGB特征分解方法进行建筑室内空间数据矢量化分割,提取建筑室内空间视频图像的模糊度匹配特征量,通过分块模板匹配实现建筑室内空间数据矢量化提取。仿真结果表明,采用该方法进行建筑室内空间数据矢量化提取的准确性较高,图像的分辨能力较好,提高了建筑室内空间数据矢量化分割和装饰特征量的检测能力。     

面向对象分类分析提取地籍图地块边界

提出了一种基于面向对象分类分析的地籍图地块边界提取方法.该方法通过对纸质地籍图的扫描栅格图像进行分割,形成多个待分类的图像对象(区域).结合人工智能专家知识构建模糊逻辑分类器,从形成的多个图像对象中逐层分类提取出地块对象.最后,经矢量化和综合概括处理,最终获得矢量化的地籍图地块边界要素.     

数字图像处理技术在膜图像处理中的应用

为了在膜分离过程的数值模拟中建立准确的几何模型,利用数字图像处理技术,通过灰度变换、中值滤波、图像分割、边缘检测和矢量化等方法,处理了膜的SEM(扫描电镜)图像,得到了膜的边界矢量图和膜的孔隙率等结构参数.结果表明,处理后的膜断面图像准确地呈现出了膜内部的结构信息.     

栅格图像矢量化中图像处理技术的研究

针对栅格图像矢量化的预处理,通过图像增强、图像恢复、图像分割以及数学形态学中的图像细化等技术,对要进行矢量化的图像进行处理,使之符合矢量化的需要。     

基于VP Studio和CASS的栅格地形图矢量化方法

在分析比较现有的栅格图像矢量化作业模式和相关软件的基础上,提出将VP Studio软件与CASS软件相结合的人机交互式栅格地形图矢量化作业方法,其中包括基于VP Studio的自动矢量化处理和基于CASS的编辑与后处理两部分。通过对近30个栅格图像的矢量化作业,表明该方法能明显提高栅格地形图矢量化效率、降低作业强度。     

利用Photoshop和ArcGIS快速矢量化地震灾害点信息

地震引起的有关地质灾害分布的数据,是进行灾后生态受损评估,以及恢复重建规划的重要基础。本文利用公开发表的地质灾害图件,通过Photoshop和ArcGIS结合使用,实现了地质灾害点信息的快速矢量化,精度可以初步满足流域尺度生态评估的需要。解决了通过遥感影像进行解译费时费力,周期较长的问题。同时也克服了常用矢量化软件在处理图斑多、斑块破碎的图像时效果差的问题,为此类图像的快速矢量化提供了一种新途径。     

基于Kalman滤波与多特征模糊聚类的图像融合

为了减低图像的噪声,保留有用的信息,获得更为可靠的融合图像,将Kalman滤波引入图像融合中,提出基于Kalman滤波与多特征模糊聚类的图像融合算法.该方法结合滤波和多特征优点,实验结果表明了该方法的有效性.     

基于小波变换的图像去噪算法研究

图像去噪通常采用的是低通滤波的方法,但是它在消除图像噪声的同时,也会消除图像中部分有用的高频信息。各种图像去噪方法性能的优劣,其实质就是在去噪和保留有用高频信息之间进行权衡。论文概括描述了小波理论及其优缺点,着重介绍了阈值收缩法并分析了其存在的不足,分析了阈值函数选取方法,并采用MATLAB进行仿真实验,实验结果表明,使用软阚值函数进行图像降噪,较之硬阈值,通常可获得更好的效果。     

地质勘探图的矢量化方法研究

根据地质图中的图形元素的特点 ,给出了具有地质属性的工程图矢量化方法 ,从而将地质勘探图纸信息转化为具有地质信息的矢量数据。分块细化方法提高了大幅图纸的细化处理速度 ;数据优化处理从整体上考虑了勘探图素间的相关性 ,减少了矢量化过程中人为造成的误差 ;图形元素的部分非几何属性的自动识别提高了矢量化的自动化程度。这些方法在地质勘探图的矢量化系统中得到实现 ,并已在油田实际工作中应用。     

工件图图像矢量化系统

介绍了一个工件图纸自动输入的矢量化系统。该系统对扫描仪读入的工件图的二值图像进行噪声去除、膨胀、修补、腐蚀、细化等预处理，形成易于矢量化处理的二值图像，然后对其进行矢量化处理，最后对矢量化结果优化，形成矢量化文件，供其它ＣＡＤ系统使用。讨论了系统实现过程中的一些技术问题。该系统实现了整个工件图的转化过程，取得较满意的效果。     

采用车载激光雷达的带状地物矢量化与结构特征提取

针对车载激光点云带状地物形状多样、难以用规则语义信息矢量化,以及结构语义信息提取研究较少的问题,提出一种基于Ribbon Snake模型的车载激光雷达带状地物(道路边界、实线型标线、铁轨)矢量化与结构特征提取方法.首先,通过格网剖分构建点云特征图,利用Ribbon Snake模型提取带状地物矢量化数据;然后,分析不同道路和铁路场景的结构特征,生成具有准确几何和拓扑结构信息的三维矢量数据和属性数据.实验表明:该方法能够准确地提取带状地物矢量化与结构信息,实现不同场景下带状地物的有效完整描述.     

工程图纸并行矢量化算法的研究

研究了一种在细化线的基础上的工程图纸并行矢量化方法．它的原理是根据曙光１０００Ａ并行机的特点,通过并行检测图形向前和向后的光栅来度量直线长度检测线记号,然后通过拟合线记号得出一组组合线,再将这些近似的线段合并为矢量数据来描述原始的图像．     

工程图纸识别与理解的研究现状分析

文章系统分析了工程图纸识别与理解的研究现状,回顾了图纸处理技术的研究层次,其中包括图纸图像的预处理矢量化、基本图元和文字符号的识别以及2D图形理解和3D图形重建。总结了目前图纸理解与识别技术的研究成果,以及存在的问题,并对其中的主要原因进行了分析。最后提出该技术必须要解决的基本问题及将来的发展方向。     

岩土工程虚拟场地系统

岩土工程虚拟场地系统是一个包含工程地质、水文等内容的信息平台,这个平台能将岩土工程地质勘查资料信息有效地转化为相应工程问题的计算软件数据模型．为了实现虚拟场地系统,首先对岩土工程设计软件的模式进行总结,之后对建立虚拟场地的数据支撑以及相关地质建模的方法,以及如何从虚拟场地中提取计算模型进行探讨．最后,通过介绍自主开发基于虚拟场地边坡防护系统,验证虚拟场地系统的能力．     

基于模糊有限元的堆石坝材料参数敏感度分析

采有模糊有限元分析了面板坝堆石材料的参数敏感度。其计算结果包含大量信息，与普通有限元相比，可更清楚地看到坝体位移随参数的变化规律。同时，提出了模糊有限元平衡方程的遗传算法解法。该研究对堆石坝的土工试验和工程设计有参考应用价值。     

工程图纸输入和识别

简要概述了作者在工程图纸输入处理方面的工作对工程图纸的扫描、去噪声、显示、拼图、编辑、矢量化和模式识别等进行了研究和编程，提出了一些新的分析方法和问题加以讨论例如，宽度不是字节整数的处理，虚拟存贮管理，汉字标注方法，图形的拼合是采取文本合并，直线和圆弧的识别是采用三点法判别，Ａｍｍｅｒｒａｌ书中提过此法，细化算法是Ｐａｖｌｉｄｉｓ的．     

一种基于轮廓形状分析的图纸识别方法

用一种新的基于轮廓形状分析的工程图识别方法，可有效地处理段线、模糊线、字线粘连等多种退化图纸的情况，既可以精确获得线的逼近，也可抽取图纸的整体图形结构针对工程图的特性给出了局部图像特征的数学描述，并将其作为区域分类的特征依据扫描图像的三层中间描述用于低质量图纸的识别，基于轮廓曲率的一种直线抽取技术用作这种中间描述