多天线蜂窝系统中机会调度性能分析

基于Wyner蜂窝系统模型,研究了多天线蜂窝系统中机会调度的性能。利用极值理论框架,分析了存在邻小区干扰的情况下,各个小区独立使用机会调度所得到的信干噪比分布,推导出了平均容量的闭式解,分析了平均容量与每小区用户数之间的关系。理论分析和仿真结果均表明,各个小区被选择的用户收到的干扰信号与用户数无关;而机会调度所得到的多用户分集增益为lglgK,其中K为每小区的用户数。     

戊戌时期康有为对国情的认识

所谓国情,就是一个国家变化相对稳定的自然环境和变动不居的社会状况以及民族文化传统的积淀在某一时期的反映。中国国情,从面上分析,大体包括政治制度、经济制度、经济文化发展水平、民族构成、阶级状况、历史传统等等。正确认知国情,主动把握国情,是做好一切工作的出发点和关键所在。 本文拟从这个视角出发,从中西文化观、变法理论、变法实践等几个方面剖析戊戌维新时期思想界主将康有为的思想和活动。     

大型钢管无溶剂环氧涂层自动涂装技术

介绍了大型钢管无溶剂环氧涂层自动涂装技术的系统组成、工艺流程、质量检验和涂层修补措施。大型钢管无溶剂环氧涂层自动涂装技术采用热固化技术、涂料加热技术,运用双组份喷涂设备喷涂无溶剂环氧涂料,漆膜均匀厚度偏差小,一次成膜厚、固化时间短,提高防腐涂层的整体防腐性能和生产率,降低工人的劳动强度。     

基于加权信号泄漏比的多小区协作波束成型算法

为了减小多天线蜂窝通信系统中存在的小区间干扰,提出了基于加权信号泄漏比的多小区协作波束成型算法。该算法利用有用信号的均值对不同用户接收到的泄漏信号功率进行加权,之后各个小区独立设计并使用能够最大化加权信号泄漏比的波束。利用上下行信道的对偶性,得到了最优波束的闭式解。仿真结果表明:在不同的系统调度策略下,提出的基于加权信号泄漏比的多小区协作波束成型算法都可以在不影响用户公平性的基础上提高系统平均吞吐率,同时保持较低的实现复杂度。     

认知双向中继网络中的联合功率分配及自适应中继算法

基于OFDM认知双向中继网络,提出了自适应中继策略.以认知系统的最大和速率为优化目标,以干扰温度门限作为约束条件,联合自适应中继策略,对功率分配问题进行了讨论.其中,首先利用拉格朗日对偶法将最优化问题分解为N个针对单载波的优化子问题,并根据不同的中继方式即AF或者DF,将每个子问题分为两种情况进行讨论.对于AF的情况,将其等效为凹优化问题进行求解;对于DF的情况,则根据中继节点解码顺序的不同,并采用次梯度投影算法对功率分配解进行计算.然后,根据以上的功率分配解,判断采用哪种中继方式.仿真结果表明:与单独采用AF或DF中继方案相比,自适应中继方案则在高SNR和低SNR下,均能获得良好的系统性能.     

适用于机器人视觉的图像分割方法

针对复杂图像分割问题开展研究,并以机器人视觉中目标搜索和识别问题为支撑目标,结合该背景明确提出了图像分割算法性能评价标准和侧重点,基于此约束,以Mean Shift分割方法为基础,并重点考虑了分割尺度的有效控制、分割过程兼顾场景深度信息等问题,对算法进行了针对性改进。针对分割尺度控制问题,提出了边缘敏感度的概念,提高了算法尺度分块的控制能力。针对深度信息融合问题,采用了双目视觉立体匹配和基于Kinect传感器的两种深度信息获取方法,均成功实现融合并提高了分割效果。实验结果表明，本文算法与传统Mean Shift算法相比具有明显优势,不仅能更有效地控制分割尺度,还能成功分割原算法难以分割的特殊情况。     

游梁式抽油机刹车系统运动及可靠性分析

针对某型号游梁式抽油机刹车系统,根据实际工况,利用ADAMS运动学仿真分析软件对刹车系统的运动过程进行了分析;并对刹车系统的系统可靠性进行了计算分析,从两个方面验证该刹车系统的使用和安全情况。     

二维非定常有涡流动的数值模拟方法

为有效地模拟二维有分离现象的粘性流动,发展了求解涡量流函数方程的数值方法。对涡量输运方程的时间项运用四阶Runge-Kutta法离散,从而将方程分解为4个计算步分别求解。在每一计算步对方程进行Steger-Warming近似因式分解,从而使涡量的计算在空间的两个方向上分别进行。对流项采用Chakravaythy-Oscher总变差减少(TVD)格式离散。流函数的Poisson方程运用Tschebyscheff SLOR方法交替方向迭代求解。运用该方法对突然起动圆柱和高雷诺数时弯曲薄翼的非定常有涡流动进行了数值模拟,并将计算结果与其它方法的计算结果和试验结果进行了对比,结果表明本方法具有精度高、数值稳定性好和计算效率高的优点。     

基于层次格子坐标系的图像识别方法

介绍一种利用层次格子坐标系记录图像区域信息,通过逐层融合图像区域,获得不同清晰度的图像区域信息,从而对图像进行识别的方法.该方法能快速将图像分层矢量化,降低了图像识别的难度.     

改进的OFDM符号粗同步算法

利用周期前缀是OFDM系统中普遍的符号粗同步方法,但传统方法在多径信道中估计的定时位置会随路径能量的变化而在各条路径变动,导致滞后于理想位置而引入ISI和ICI.基于周期前缀在尾部ISI较弱的特点,提出了一种改进的符号粗同步算法,可有效克服时延扩展的影响,将定时点集中于第1条到达路径.在中短波信道中的仿真结果验证了该算法的良好性能.