远距离零部件供应商循环取货应用

针对汽车制造企业精益生产的要求,结合远距离汽车零部件供应商循环取货特点,从供应商集并中心选址、循环取货车辆路径的设计、汽车零部件远距离供应商循环取货流程设计、循环取货信息系统的设计和商务系统规划五个环节对远距离零部件供应商循环取货进行系统的研究。最后对W公司远距离零部件供应商循环取货进行实证研究。     

三维装载约束下汽车零部件同时取送的循环取货路径优化研究

【目的】考虑汽车零部件入厂物流多频次、小批量的循环取货模式和在取货同时返还零部件物流箱的现实需求，探讨了三维装载约束下汽车零部件同时取送的循环取货路径问题。【方法】构建以运输和线边库存总成本最小为目标的数学模型，设计了两阶段蚁群算法，第一阶段由车辆路径规划子算法得到近似最优解的记忆库，第二阶段利用装载可行性检验子算法得到可行解。【结果】实例仿真结果表明：使用简单算术相加的模糊车辆装载约束得出的取货方案无法实现车辆成功装载。考虑三维装载约束的循环取货方案的路线由2条增加为3条，虽然车辆的平均空间装载率下降了27-45%，但是确保了装载方案的可行性。【结论】考虑三维装载约束的汽车零部件同时取送的循环取货路径方案既满足了取货同时返还零部件物流箱的现实需求，又保证了方案中车辆三维装载可行性。     

基于改进Shapley值法的汽车零部件循环取货收益分配研究

运用Shapley值法模型,来解决汽车零部件循环取货收益分配问题,并综合考虑各合作企业的风险,投资和物流能力对收益的影响,计算出综合修正因子,改进传统的Shapley值法模型.结合实例,对改进的Shap-ley值法模型和传统的Shapley值法模型进行比较分析,得出改进Shapley值法模型的汽车零部件循环取货收益分配结果的更加合理.     

Milk-Run运作模式下汽车零部件供应商选择方法

为了解决制造业企业循环取货(Milk-Run)模式下供应商选择的问题,研究汽车制造企业循环取货模式的运作流程及该模式对供应商提出的要求;然后构建了循环取货模式下的供应商选择评估指标体系,并提出一种基于区间多属性的汽车零部件供应商选择模型与方法;最后给出算例来说明该方法的可行性与实用性.     

基于C-W算法的汽车零部件循环取货车辆路径优化研究

针对汽车零部件取货具有多频次和时间窗限制的特点,利用先进的循环取货方式对零部件进行取货.并构建数学模型优化取货路径,利用C-W算法,获得符合所有约束条件的满意解.使其在配送总量一定的情况下,运输总里程大大降低,从而节约了运输成本.最后给出一个算例.     

考虑碳交易的多车型运输车辆配送路径优化

为降低成本,减少温室气体排放,提出碳交易环境下固定车辆数的多车型车辆配送路径优化问题.考虑碳交易市场机制对运输企业收益成本的影响,建立具有固定车辆数多车型车辆低碳路径混合整数规划模型.针对问题性质,设计禁忌搜索算法进行仿真实验,同时对碳交易限额及交易价格等参数进行敏感性分析.分析表明,碳交易环境下合理安排运输车辆和配送路径,企业可以从碳交易中获得经济收益降低成本并减少碳排放.实验结果表明禁忌搜索算法在该问题求解上的有效性.     

碳约束下延时补货库存控制模型研究

构建了碳排放市场交易机制下考虑碳排放的延时补货库存控制模型,并与不考虑碳排放的情况进行对比,得出两者最优订购量和总成本在不同环境下发生的变化．碳排放市场交易机制有效地引导企业减少碳排放量,同时最优订购量取决于临界值的大小,碳配额影响总成本,企业可将多余的碳配额在市场上出售获得收益,最后通过算例分析证明了模型的有效性以及对企业生产库存最优化决策的影响．     

陕西省车辆碳排放测度及经济脱钩特征分析

利用2000—2012年的经济发展数据,结合"自下而上"分部门的计算方法,计算各类车辆碳排放值,运用脱钩理论对陕西省经济增长和车辆碳排放量之间进行定量分析,明确各年份的脱钩特征.结果表明:2000—2012年陕西省车辆碳排放中,载客汽车的贡献值最大,车辆碳排放与经济增长呈现扩张性负脱钩与弱脱钩交替特征.得出应从科技投入、提高汽车使用效率等方面来开展公路交通减排工作的结论.     

快时尚产品城市配送绿色路径模型研究

【目的】将快时尚产品绿色配送作为路径研究对象，取代传统忽略车辆排放的快时尚车辆路径决策模式。【方法】建立以车辆总运输成本和碳排放量最小化，以及门店客户满意度最大化为目标的多目标整数规划模型。考虑现实背景以及企业不同追求，采用加权法为相关目标函数设置三组不同的权重，利用Gurobi商业求解器对上海市某快时尚服装品牌企业数据进行求解，对求解结果深入分析。【结果】基于可靠数据得出一系列对快时尚产品配送具有极强针对性的结论与管理启示。【结论】通过计算求解表明模型是合理有效的，且当前快时尚产品城市配送在绿色配送方面有较多可以改进的空间。     

带时窗回程取货的车辆路径问题的算法

车辆路径问题如果考虑回程取货过程就可以在送货的过程中先后完成取货任务,比传统不考虑回程过程的问题更有实用性,基于此对传统问题进行了改进,不限制车辆的取送货顺序,而是设计了相应参数,避免了货物的重新排列·在确定目标时,综合考虑车辆运行成本、人员等待成本及服务成本等因素,实现目标解的真正可行·最后,根据此问题的特点,设计了先通过分枝定界法及遗传算法确定可行路线,再运用整数规划方法求解的算法,并以实例说明了算法的有效性·     

基于蚁群算法的物流配送路径优化研究

在实际生活中,如何选择最优的物流配送路线是物流车辆调度系统中最重要的问题之一。首先,针对物流配送路径优化问题,充分考虑了车辆路径的约束条件,以成本最小化和最大限度减少碳排放量构建了一种路径规划多目标优化模型;然后利用蚁群算法对其进行了求解,该算法在问题空间的多点同时开始独立的解搜索,保证了算法具有较强的全局搜索能力,并且具有较强的鲁棒性;将该算法应用到实际问题上运用MATLAB软件进行实验仿真,计算出最优的车辆配送路径方案;仿真结果表明:该模型和算法能较好地解决相关物流配送路径问题,从而提高物流服务的质量。     

GIS技术在考虑碳排放配送路径优化中的应用

分析B2C电子商务模式下物流配送的特点,对考虑碳排放的带时间窗车辆路径问题进行描述,建立有时限的路径优化模型。应用GIS与禁忌搜索算法集成技术求解该模型,开发B2C电子商务模式下的物流配送路径优化系统,并以厦门市某B2C电商企业物流配送基础数据为范例,进行系统的初步应用研究。结果表明:传统的配送路径安排中存在很大的碳排放改善空间;GIS技术与禁忌搜索算法的有效集成不但实现了较优的配送路径优化决策,还能为管理者提供相应的辅助分析。     

低碳视角下改进DMBSO算法的垃圾收运路径优化研究

为解决“垃圾围城”难题,设计改进DMBSO算法对垃圾收运路径进行优化。首先,在低碳环保背景下,考虑车辆载重对碳排放量的影响,建立了以最短路径和极小化碳排放量为目标的绿色垃圾收运路径优化模型;然后设计改进DMBSO算法,其包含组间讨论和组内讨论,使算法在全局搜索和局部搜索达到平衡,并且引入逆转算子、启发式交叉算子和精英保留策略,使改进DMBSO算法适用于解决离散组合优化问题;最后对9个标准算例和1个实例进行仿真,结果表明改进DMBSO算法优于BSO和ACO算法,能够同时降低运输距离和碳排放量,具有很好的收敛效果和鲁棒性。     

混合禁忌搜索算法的邮政运输车辆调度问题研究

在邮政企业中,运输网络是整个系统得以顺利运行的基础,邮政企业如何充分发挥自身优势、整合资源以改善运输网络是市场竞争愈发激烈情况下面临的重大问题,尤其是邮路规划问题。为提高邮政运输网络的整体运行效率,在同时考虑往返货物归集、车载量限制、最短路径和最少车辆数等一系列约束条件情况下,建立了送取货一体化的多中心邮政运输车辆调度的数学模型;针对该模型设计了禁忌搜索算法与C-W节约里程算法相结合的求解优化算法。最后,通过贵州省邮政企业实际生产数据对模型和算法进行仿真验证,并对优化后的调度方案进行了结果和效果分析。实验结果表明,优化后求得的配送策略在优化邮运成本上效果明显。     

融合多源数据的高速公路路段车流碳排放精细测算方法

在“双碳”政策的时代背景下，交通行业碳减排任务艰巨，但目前面临车辆碳排放测算精度不高的问题。为实现车辆碳排放的精细测算，文中提出了一种融合多源数据的高速公路路段车流碳排放精细测算方法。首先，运用KD-树算法将运营车辆的GPS坐标与高速公路道路点坐标搜索匹配，实现对运营车辆的实时监测。然后，建立车辆碳排放测算模型，进而设计相关的计算流程。最后，以虎门大桥主桥段为例进行路段断面碳排放测算，通过VISSIM仿真及相关对比实验，验证了文中所提出的算法的科学性和可靠性。结果表明：按车辆类型分类，微型小型客车的碳排放最高，占比达74.36%；按燃料类型分类，汽油车的碳排放最高，占比达80.50%；新能源汽车运行车次数占12.60%，但碳排放仅占4.27%，因此大力发展新能源货车是推进高速公路碳减排的重点。研究还发现，将交通饱和度控制在0.32～0.38时，当量标准车的平均碳排放较少；当交通饱和度大于0.62时，当量标准车平均碳排放显著增加。文中研究结果可以为交通管理部门制定相关策略提供理论依据。     

考虑成本-碳排放量双目标的快递包装回收设施选址研究

2014年我国快递业务量成为世界第一,这标志着我国快递行业进入快速发展阶段。但是与此同时,快递包装带来的资源浪费和环境污染日益凸显。建立快递包装回收逆向物流网络,对快递包装进行回收是解决上述问题的有效途径。同时,在“双碳”战略要求下,决策者在进行规划时不仅要考虑成本因素,还要考虑碳排放量对环境的影响,以及在实施过程中对成本和碳排放量目标的权衡。针对上述问题,本研究建立考虑成本-碳排放量双目标的快递包装回收设施选址模型。为使模型更加贴近实际,本研究考虑了不同区域建设成本、不同处理技术成本和不同车辆类型对成本和碳排放量的影响。为求解模型,本研究利用NSGA-Ⅱ算法进行求解,得到了Pareto前沿解。本研究将Pareto前沿解根据成本和碳排放量的相对关系划分为3类,并分析每一类的特点,为决策者在实践中根据现实的经济发展水平和碳排放量要求进行决策提供了依据。     

T梁桥在建设期碳排放模型的建立与分析

为了对桥梁的低碳施工提供理论依据,首先对桥梁建设期碳排放计算的边界进行了界定,将建设期划分成材料生产、材料运输和机械施工三个阶段,应用因素分解理论及碳排放系数法建立了桥梁建设期的碳排放模型。然后以益阳至娄底高速公路的一段预制T梁桥作为研究对象,通过清单、计价文件和施工图纸确定了各种碳排放因子,计算出了该上部结构的碳排放量,基于此计算方法计算出了T梁桥各部位的碳排放量并进行了对比分析。最后将此碳排放模型中影响因素的不确定性也考虑进来,进行了参数敏感性分析。分析结果表明,T梁桥建设期的碳排放从结构考虑主要来源于桩基工程和上部工程;从建设期阶段考虑主要来源于生产阶段;T梁桥建设期的碳排放参数敏感性强度排序为:水泥碳排放因子钢材碳排放因子电力碳排放因子柴油碳排放因子。     

基于模糊机会约束规划和鲁棒优化的绿色多式联运路径优化研究

[目的]探究在运输时间、中转时间、等待时间和运输货损率混合不确定条件下的绿色多式联运路径优化问题,为绿色多式联运路径决策提供理论依据.[方法]在考虑运输过程中碳排放和噪声污染的基础上,以最小化运输成本、运输时间、碳排放量、噪声污染以及货损量为目标建立不确定条件下的绿色多式联运路径优化模型,并将其扩展为模糊机会约束模型及...     

基于改进的禁忌搜索算法求解带2维装箱约束的低碳车辆路径问题

同时考虑2维装箱和车辆路径2个NP难问题,以碳排放量为目标函数,对低碳环境下带2维装箱约束的车辆路径问题进行研究.求解思路是以禁忌搜索算法(Tabu Search,TS)为主要框架,然后基于贪心的思想采用4种启发式装箱策略生成初始解,并通过改进编码解码方式以及使用动态增长的禁忌长度对TS算法进行改进; 由给出算例的计算结果可知,改进的禁忌搜索算法对于求解该类问题具有一定的优越性.     

模糊需求环境下考虑碳成本的多式联运路径优化

不同于只考虑需求确定的情形,通过引入三角模糊数解决需求模糊情形下多式联运路径选择问题.并将碳成本纳入考虑范围,建立了基于综合成本、时间和碳排放量的多目标优化模型.在此基础上,利用逐步法求解该模型.结合实例验证,该模型可以平衡成本和碳排放量之间的关系,达到控制碳排放量的效果.