基于蚁群算法的物流配送路径优化研究 |
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引用本文: | 罗梓瑄,刘学文.基于蚁群算法的物流配送路径优化研究[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2020,37(4):89-94. |
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作者姓名: | 罗梓瑄 刘学文 |
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作者单位: | 重庆师范大学 数学科学学院,重庆 401331 |
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摘 要: | 在实际生活中,如何选择最优的物流配送路线是物流车辆调度系统中最重要的问题之一。首先,针对物流配送路径优化问题,充分考虑了车辆路径的约束条件,以成本最小化和最大限度减少碳排放量构建了一种路径规划多目标优化模型;然后利用蚁群算法对其进行了求解,该算法在问题空间的多点同时开始独立的解搜索,保证了算法具有较强的全局搜索能力,并且具有较强的鲁棒性;将该算法应用到实际问题上运用MATLAB软件进行实验仿真,计算出最优的车辆配送路径方案;仿真结果表明:该模型和算法能较好地解决相关物流配送路径问题,从而提高物流服务的质量。
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关 键 词: | 物流配送 蚁群算法 路径规划 多目标优化 |
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