量化的均匀与非均匀对提取颜色直方图的影响及比对研究

在特定颜色空间中数字图像的量化对提取其相应颜色直方图有明显的影响。本文比对分析了在HSV颜色空间中均匀量化与非均匀量化对数字图像颜色直方图提取的影响,并以国家非物质文化遗产——南通蓝印花布为例,综合分析了南通蓝印花布数字图像的特点,利用JAVA EE环境下的Open CV函数库实现两种量化方法下颜色直方图的提取,确定了HSV颜色空间非均匀量化在颜色直方图提取方面的优势。     

一种基于MPEG-7颜色特征的图像检索方法

提出一种新的颜色直方图以及相似性度量的表示方法,克服了传统直方图的不足.首先,采用基于MPEG-7视觉内容的颜色作为相似颜色区域内的特征值,对像素颜色值进行非均匀的量化之后,计算每一种颜色出现的概率,并抽取主要颜色特征作为特征向量存储在图像数据库中.最后,根据模糊集合理论的一种距离函数可计算出颜色直方图的相似度.实验结果证实,该方法具有较好的精确性和可行性.     

基于CCD摄像机石材表面颜色识别方法

目的解决石材颜色识别中存在的人工检测效率低、识别结果受主观因素影响大的问题,实现石材表面色差自动识别,为实现石材表面质量检测的自动化奠定基础.方法基于HSV颜色模型根据人类视觉系统对颜色感知的经验值对图像的色调、亮度和饱和度进行均匀量化,并将量化后得到的72柄一维矢量进行计算.由CCD摄像机采集石材样板图像,通过MATLAB编程软件实现图像的提取、处理、分析等过程,完成石材表面颜色识别.结果通过实验与人眼识别的颜色对比,匹配值可达到0. 82以上,检测方案可行,基本可以完成石材抛光表面的颜色识别.结论该色差检测系统可实现石材表面颜色从模糊识别到数字化识别过程,量化识别与模糊识别的结果相近似,为石材表面色差自动化检测提供理论和实验基础.     

基于模糊颜色量化的彩色显微医学图像检索

模糊量化方法能很好地表达人的视觉感知,是颜色量化的一个重要方法.根据彩色显微医学图像的颜色特征,提出一种适合其图像检索的模糊量化算法:将整个HSV空间划分成78个模糊子集,由模糊子集的隶属函数计算每种颜色的隶属度,并统计图像的模糊量化直方图,图像间的相似性用模糊量化直方图间的距离进行评判.实验结果表明,该算法在基于内容的彩色显微医学图像检索中,具有较好的检索效果.     

基于HSV空间的视频实时水位检测算法

提出一种新的基于视频水位检测算法,能对设立于水中的标尺刻度进行自动和实时的测算.针对水面图像特有的属性,在将视频转换到HSV颜色空间的基础上,利用色调分量基本不受光照条件影响等特性,以一种基于能量函数的统计模型和可变区域的策略,解决了图像模糊、背景复杂且有倒影干扰等不利条件下,传统边缘检测算子无法准确测算的问题.     

几种常用的肤色检测颜色空间

本文主要介绍了一种常用的肤色检测方法即肤色区域边界固定法,同时介绍了利用该方法进行肤色检测的几种常用的肤色检测颜色空间如RGB、YCbCr以及HSV颜色空间,并在这几个颜色空间中对在Internet上获取的200个光照均匀的肤色块进行肤色检测,统计出在每个颜色空间中肤色检测的正确率并对实验结果做出分析。最终的实验结果表明,在所取图片的光照比较均匀的条件下,HSV颜色空间的肤色检测效果最佳,YCbCr颜色空间次之,RGB颜色空间最差。     

基于非线性尺度空间的航拍场景分类

针对尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法在航拍场景分类中提取特征时,易造成边界模糊和细节丢失且无法描述颜色信息的问题,结合视觉词袋模型,提出了非线性尺度空间下融合颜色特征的新型颜色风式特征检测子(Color-KAZE,C-KAZE).通过KAZE构造非线性尺度空间来检测特征信息;对颜色模型(Hue,Saturation,Value,HSV)非等间隔量化获取颜色量化矩阵,进而生成C-KAZE特征描述子;利用视觉词袋和空间金字塔匹配模型融合多特征.实验表明,该算法相比SIFT算法在场景分类准确率方面提高了约8%.C-KAZE描述子增强了KAZE的特征描述能力,突破了SIFT算法特征描述单一、边缘细节模糊的局限性,显著提升了无人机航拍图像的分类效果.     

一种基于均匀颜色空间的色彩量化聚类算法

主要研究了将彩色图像重新量化为仅有几种颜色的色彩量化问题.将RGB非均匀颜色空间变换到CIE1976L*a*b*均匀颜色空间,并根据图像在L*a*b*颜色空间中的a*,b*取值范围来自动选取最初始的聚类中心,再通过K均值动态聚类算法和最近临准则得到最终的量化结果.实验结果表明,算法具有一定的实用性,量化效果也较为理想.     

基于H颜色通道的图像检索技术

通过对图像颜色的低级物理特征、HSV色彩空间的分析,根据H颜色通道量化区域分界处附近颜色存在的渐变性和混杂性,提出了基于H颜色通道的模糊量化算法.在H颜色通道加入符合人类视觉模型的模糊信息,很好地解决了量化过程中的色彩边界处理问题.对比试验证明该方法能够提高图像的检索效率,方法有效.     

基于神经网络的视频量化参数预测研究

神经网络在信息预测中有着广泛地应用．介绍一种神经网络和MPEG-4的率失真模型相结合的视频帧量化参数预测方法．实验结果表明，利用人工神经网络的强预测性和高容错性，提高了视频编码中量化参数的预测效果．在MPEG-4校验模型中，使用本方法取代MPEG-4的率失真模型对视频序列Akiyo的前300帧量化参数进行预测，并用于量化编码，在同等条件下，视频序列的编码帧数增加了6．7％，同时，预测时间和图象复原质量没有受到明显影响．     

一种高清晰度综合数字多媒体系统的研究和应用技术

利用MPEG-2空间域编解码的结构,提出了一种具有实时实现数字存储播放功能的多媒体系统。该系统的编码采用量化参数与各帧图像归一化活动系数相乘的自适应量化阶来调整图像的量化水准,使数字多媒体解码回放的图像质量保持了MPEG-2MP@ML的高清晰度。     

磁力轴承的模糊控制

介绍了磁力轴承系统的工作原理和数学模型,针对该系统的高度非线性、本质不稳定性和参数不确定性,提出了一种控制算法较为简单的模糊控制方案,通过分析得出影响模糊控制器稳态误差大小的两个主要因素为比例因子ke和误差e的量化论域中"0"点的量化策略.在Simulink中的仿真结果表明,将模糊控制器用于磁力轴承系统的控制,与PID控制相比,系统超调小,调节时间短,抗扰动能力强,且能达到一定的控制精度.     

一种模糊核聚类的彩色图像量化算法

提出了一种基于模糊核聚类的彩色图像量化算法。首先用中位切割算法对图像进行初始量化,然后依据NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系确定初始聚类中心,最后结合模糊核聚类方法对Munsell空间的每个像素进行聚类以实现对颜色的修改,从而完成图像的量化。仿真结果表明:所提算法在量化数目相同的情况下,量化效果明显优于中位切割算法和模糊C均值算法。     

视频压缩中环效应的分析与消除

分析了降低视频主观质量的环效应的成因 ,澄清了边缘增强导致环效应的误解 ,认为环效应是由于图像中的锐利边缘所包含的高频分量在量化过程中受到过度损失引起的 ,进而提出基于宏块的在编码器端消除环效应的算法。该算法根据图像中各个宏块分别含有锐利边缘的多少来调节每个宏块的量化精度。在 MPEG- 2编解码器上的实验结果表明 ,该算法在保持视频平均码率和客观质量几乎不变的情况下可以有效地消除环效应 ,提高视频主观质量。该算法无需修改视频编码标准的码流语法 ,因此便于在实际应用中推广     

基于内容的自适应量化数字音频盲水印算法

现有量化调制音频水印技术普遍采纳了均匀量化策略，其不仅需要结合大量实验确定量化步长。而且难以保证不可感知性与鲁棒性的良好平衡．以模糊聚类分析理论为基础．提出了一种自适应量化小波域数字音频盲水印算法．该算法能够结合数字音频局部特征．利用模糊聚类分析自适应确定量化步长，并在小波域内将水印信号嵌入到音频数据段的低频分量中．仿真实验表明，所提出的算法不仅具有较好的不可感知性．而且对于叠加噪声、重新采样、重新量化、低通滤波、MP3压缩等音频处理与攻击均具有较好的鲁棒性．     

基于HSV色彩空间和Otsu算法的无人机影像植被覆盖度自动提取

随着无人机遥感技术的不断发展和普及,其在生态学等领域中的应用已成为当前研究热点。植被覆盖度信息提取是无人机遥感的重要应用领域之一,然而目前无人机影像的植被覆盖度提取存在阈值难以选取、耗费时间过长等问题。为提高植被覆盖度提取的精度和速度,本文提出一种基于HSV色彩空间与Otsu算法的图像分割方法。该方法将无人机影像进行色彩空间变换,在HSV色彩空间中提取H分量并结合Otsu阈值分割方法,全程快速自动地完成植被覆盖度提取。实验结果表明,Otsu算法能显著缩短植被覆盖度提取时间,且提取精度较高,并且在结合HSV色彩空间时,准确度更高,对比传统植被覆盖度阈值提取有较为明显的优势,提高了植被覆盖度提取的时效性。     

高码率平滑图像质量自适应量化控制算法

针对MPEG-2纯Ⅰ帧编码情况，在MPEG-2TM5自适应量化控制算法的基础上，提出了一种基于平滑图像质量的高码率下自适应量化控制算法。根据已编码帧的复杂度平滑分配各帧目标码字，利用非线性方法使宏块的量化因子变化平缓，以达到高码率下提高图像质量的目的，仿真结果表明，在相同码率下重建图像质量(PSNR)优于TM5算法。     

MPEG-2视频渐变切换时的自适应运动估计算法

在数字电视非线性编辑中,淡入淡出和划像是最常采用的视频渐变切换方式.提出了一种通过利用输入MPEG-2码流中的运动矢量信息,估算出切换过程中视频图像的准最佳运动矢量,从而实现快速渐变切换的算法,并基于该算法设计出非线性编辑系统.实验结果表明,本文算法与以往算法相比,计算量大大减少,而图像质量则有了明显的提高.     

一种基于模糊量化直方图的图像检索方法

颜色直方图是一种重要的基于颜色特征的图像检索方法.本文在颜色量化中引入模糊集合理论以描述与人类视觉认知相关的模糊概念,提出了基于人的主观感知的模糊颜色量化方法,以及相对应的模糊匹配准则.归纳实验结果证明该方法可以减小量化误差和适应人的感知模糊性,该方法具有广泛的适应性和进一步提高检索精度的可能.