应用型高校机械基础课程教学改革的探究

课程改革的方向是以能力为本位,缩短就业和实践的距离,机械基础课程是一门与实践联系密切的专业基础课程,选择、设计好合理新的教学方法,培养能适应社会需要的高级技术应用型人才.     

视频监控中基于行人跟踪的摄像机自动标定

为了能够用更简易的手段解决视频监控系统中的摄像机参数获取问题,提出了一种基于场景中行人位置信息的摄像机自标定方法。先对由不同位置的行人轮廓中提取出的头脚点位置信息进行筛选,再通过极大似然估计求解出消失点与水平消失线,并根据消失点与消失线信息计算出摄像机的内外参数和投影矩阵。最后根据由重投影统计计算的误差评价系数,采纳RANSAC方法选取最优结果,实现了对参数的优化。实验表明:该方法有效降低了行人信息获取中的观测噪声和过程噪声对摄像机标定的影响,能够得到较理想的摄像机自标定效果。     

视频监控中基于行人跟踪的摄像机自动标定

为了能够用更简易的手段解决视频监控系统中的摄像机参数获取问题,提出了一种基于场景中行人位置信息的摄像机自标定方法。先对由不同位置的行人轮廓中提取出的头脚点位置信息进行筛选,再通过极大似然估计求解出消失点与水平消失线,并根据消失点与消失线信息计算出摄像机的内外参数和投影矩阵。最后根据由重投影统计计算的误差评价系数,采纳RAN SAC方法选取最优结果,实现了对参数的优化。实验表明:该方法有效降低了行人信息获取中的观测噪声和过程噪声对摄像机标定的影响,能够得到较理想的摄像机自标定效果。     

对等网络环境下扩展树的统计模型及其性能分析

作为传统组播技术的取代方案,应用层组播获得了广泛研究.该文定义了稳定性因子和标准化网络延迟来量化和评估对等网络环境中拥塞对扩展树性能的影响.提出一种随机链路模型来描述扩展树中的拥塞,并且引入相关度因子来表达相邻链路之间的相关性.数字仿真结果表明 即使在高链路拥塞概率的情况下,增大链路之间的相关性,扩展树也会变得更稳定.该统计模型也适用于指导设计应用层组播的拥塞控制协议.     

基于细粒度可扩展编码的多源视频流化方案

为解决现有多源流化方案存在的无法适应Internet网络异构性和动态性的问题,提出了一种新的多源流化方案.其中,传统的细粒度可扩展编码被改造成一种适合于多源流化的多子流传输模型.在此基础上,提出了基于优化峰值信噪比(PSNR)的多源流化码流分配算法.实验表明,较之平均分配码流,该算法能在相同条件下将视频的图像质量提高约1 dB.整个多源流化方案对于异构而动态变化的In-ternet网络环境具有良好的适应能力,可用于在内容分发网络(CDN)中提供流媒体服务.     

皮肤科学授课方法笔谈

作者通过认真听取有教学经验教师的多年教学经验与心得并不断自学教育理论知识,总结了在卫生学校中进行皮肤科学授课过程中的收获与教训,对于怎样当好一名皮肤科教师,培养高素质学生进行了总结。     

Optimal Rate Allocation Algorithm for Multiple Source Video Streaming

Video streaming is one of the most important applications used in the best-effort Internet. This paper presents a new scheme for multiple source video streaming in which the traditional fine granular scalable coding was rebuilt into a multiple sub-streams based transmission model. A peak signal to noise ratio based stream rate allocation algorithm was then developed based on the transmission model. In tests, the algorithm performance is about 1 dB higher than that of a uniform rate allocation algorithm. Therefore, this scheme can overcome bottlenecks along a single link and smooth jitter to achieve high quality and stable video.     

学生智育成绩排序的合理计算方法

总平均法在评价学生学习成绩中存在着一些问题 .根据正态分布理论 ,采用标准总分法对评价方法进行了合理科学的改进 ,对三好学生的确定标准及学生智育成绩的排序 ,具有诸多优点     

视频压缩中环效应的分析与消除

分析了降低视频主观质量的环效应的成因 ,澄清了边缘增强导致环效应的误解 ,认为环效应是由于图像中的锐利边缘所包含的高频分量在量化过程中受到过度损失引起的 ,进而提出基于宏块的在编码器端消除环效应的算法。该算法根据图像中各个宏块分别含有锐利边缘的多少来调节每个宏块的量化精度。在 MPEG- 2编解码器上的实验结果表明 ,该算法在保持视频平均码率和客观质量几乎不变的情况下可以有效地消除环效应 ,提高视频主观质量。该算法无需修改视频编码标准的码流语法 ,因此便于在实际应用中推广     

基于最优化分类的视频镜头谱聚类算法

谱聚类是目前最有效的视频镜头聚类算法之一,但是如何自动选择最优化的分类个数仍是谱聚类算法中的难题。该文提出一种基于最优化分类的视频镜头谱聚类算法,对每个镜头采用分区域的Gauss混合模型(DGMM)进行特征建模,并提取模型参数特征作为镜头谱聚类的特征向量,通过构造DGMM和谱聚类的联合评价函数来自动选择最优化的分类个数和特征空间维数。实验结果表明,该文提出的算法比原有谱聚类算法分类结果更加准确和有效。