一种改进的转换可执行分析测试序列生成算法

为确保测试序列对控制流和数据流的覆盖,提出了一种对以扩展有限状态机(extended finitestate machine,EFSM)为模型描述的协议进行测试的方法.该方法在控制流部分采用惟一输入输出(unique input/output,UIO)序列,在数据流部分采用全定义-使用路径(all Def-use paths)标准,通过改进的转换可执行分析(transition executability analysis,TEA)方法,使用深度优先策略生成TEA树,同时得到可执行的EFSM控制流和数据流测试序列以及所有变量的定义-使用对(Def-use pairs).     

软件集成测试中的一种用例生成方法

针对面向对象语言的多态、动态绑定等特性增加了面向对象软件集成测试难度的问题,提出了一种测试用例的生成方法.首先借鉴正交矩阵测试策略的思想,采用自定义正交矩阵生成算法生成一个二维正交矩阵,再使用鲁棒性测试方法优化生成正交矩阵,最后采用自定义测试用例生成算法为面向对象软件的集成测试生成测试用例集,并将测试用例集用XML文档保存,以备下一步测试用例复用.经验证表明,使用正交矩阵能提高错误检测能力,用其生成的测试用例比较少且方法简单、易于实现.     

能提高错误检测能力的回归测试用例集约简

软件测试过程中,测试用例集的规模可能会随着软件的维护和修改而飞速地增长,使得回归测试费用大幅度增加.为降低回归测试成本,需对回归测试用例集进行约简.现有的测试用例集约简方法不仅缩小了测试用例集的规模,同时也可能削弱了错误检测能力.本文提出了一种新的约简方法,该方法在约简回归测试用例集的时候综合考虑测试用例的测试覆盖度、测试运行代价和错误检测能力3个因素.通过仿真实验表明该方法在有效约简回归测试用例集的同时能保证约简后的测试用例集的错误检测能力.     

基于扩展的层次有色petri网的组合服务测试用例生成

为了更好地对Web组合服务中各个服务间的交互行为进行测试,提出了一种基于扩展的层次有色petri网的组合服务测试用例生成方法.首先将OWL-S文档映射成为扩展的层次有色petri网,使其中丰富的语义信息、数据流信息和控制流信息模型化.然后利用扩展的层次有色petri网,着重对各服务之间的数据流关系进行分析,找到所有的输出输入定义使用链,并将其扩展成可执行的测试序列,最后将测试序列和测试数据组合,生成测试用例.其中生成的所有测试序列符合全定义一使用路径覆盖标准.     

一种基于混合覆盖矩阵的pairwise测试用例生成方法

测试用例集的生成是组合测试的一个关键问题,但是使用完全组合覆盖生成测试用例集是NP完全问题.对偶覆盖要求测试用例集至少覆盖输入参数的每一个取值对.该类方法在测试代价和效率方面进行了很好的折中,一直受到广泛关注.基于混合覆盖矩阵,提出了一种pairwise覆盖的测试用例生成方法.实例分析表明,该方法具有生成的测试用例较少、时间消耗小等特点.     

一种基于需求规约的谓词测试用例生成方法

软件失效多数由其包含的谓词引发.本文针对特定的故障模型,提出一种基于需求规约的谓词测试用例生成方法.该方法从需求规约中提取出因果图,再将因果图转换为谓词,再由BRO算法生成测试约束集,最后将生成测试用例集.实例分析表明,方法能有效生成测试用例集,并满足相应的测试谓词准则.     

一种新的缩减测试用例集的算法

提出了一种基于变异因子的蚁群算法用于测试用例集的缩减.该方法是在基本蚁群算法的基础上通过引入遗传算法的变异因子增加搜索的随机性、快速性和全局收敛性来克服早熟停滞的缺陷.实验结果表明,该方法有助于获得规模较小的测试用例集,能有效降低回归测试的成本.     

用于测试用例生成的遗传算法改进

在软件测试技术中,高效的测试用例生成是简化测试工作、提高测试效率的必要手段。传统遗传算法是一种多点搜索和采用交叉操作的技术,有效应用于测试用例生成。遗传算法虽然具有良好的全局搜索能力,但对于局部空间的搜索问题不是很有效。针对此问题,对传统遗传算法在适应度函数、遗传算子方面进行改进,提高该算法在局部空间的搜索能力,提出一种基于改进遗传算法的测试用例生成方法。实验结果表明,所提出的方法在测试用例生成的效率和效果方面优于基于传统遗传算法的测试用例方法。     

面向测试用例生成的集合进化算法实现

基于集合进化优化方法,实现新的测试用例生成方法.实现的算法中,一个个体包含多个测试用例,一次运行该算法能够生成满足测试需求的测试用例集.实验结果表明,将实现的方法用于具体程序能够生成覆盖所有分支的测试用例集.     

基于OCL约束的多态性时序图测试用例生成方法

由于UML时序图不能够描述多态性,导致根据时序图生成的测试用例存在不足,无法测试多态性方法.提出了一种对多态性时序图的形式化及相应测试用例的生成方法.根据类约束和满意集规则确定类的多态性方法集CSPM(class sets of polymorphism methods),并将多态性时序图转换为多态扩展有向无环图PCOMDAG(polymorphism class object method acyclic graph).使用提出的测试覆盖准则及深度优先算法对PCOMDAG图进行遍历,自动生成多态性时序图的测试用例.通过实例验证方法的有效性,其结果表明,本方法能够生成基于OCL约束时序图的测试用例对多态性方法进行测试,提高时序图测试集的覆盖度.     

CTCS-3级列控系统车载设备测试序列的优化

如何将测试案例组合成为最有效和最优化的测试序列,是车载设备测试的一个关键问题.将优化测试序列生成问题演化为邮递员问题,通过利用遗传算法解决邮递员问题的优势,将遗传算法应用于优化测试序列的生成.根据车载模式转换图构造测试子序列图,然后应用遗传算法求解得到优化测试序列.分析实验结果表明,此方法使得测试效率得到了大幅度提高,是一种优化测试序列生成问题的可行方法.     

OSPFv3协议一致性测试序列的自动生成

由于手工法生成的测试例具有随机性、不确定性和不完整性,因此提出了一个自动生成测试例的方法,使用该方法生成的测试例比运用手工法生成的测试例准确、完整.该方法首先为OSPFv3协议的邻居状态转换过程建立了部分的EFSM模型,然后遵循故障模型的故障类型标准,使用数据流与控制流相结合的方法自动生成测试序列,对生成的测试例经过测试发现了协议实现的一些错误.     

基于属性的协议互操作性测试的TTCN-3实现

目前对路由协议的测试主要集中在一致性测试,对于像OSPF这样的复杂协议,对其进行互操作测试非常必要.传统的协议互操作性测试是基于被测系统的形式化模型生成测试序列,对测试序列进行测试例抽象,最终得出测试判定.传统方法简单易行,但当测试序列较长时相应问题随之而来.采用TTCN-3语言对基于属性生成的测试序列进行测试用例的实现,结果说明采用基于属性作为模型选择的方法并结合使用TTCN-3实现测试用例可以有效提高测试效率.     

基于损失函数的单元测试用例自动化生成算法研究与实现

软件测试是软件开发过程中最为耗时的阶段之一.通过自动执行大量的测试用例,可以高效、及时地发现软件程序中潜在的错误,这是提高大中型软件开发质量的重要技术发展趋势.目前较多的元启发式优化算法已经能够实现测试用例的自动生成,但测试效率较低且开销较大,所以如何使得生成的测试用例在数量较少的情况下覆盖尽可能多的目标,就成为自动化测试用例生成中的核心技术问题.本文提出一种基于损失函数的单元测试用例自动化生成算法(LFGA),在遗传算法的执行过程中,根据测试用例种群的路径覆盖情况,动态改变后续种群的分布,保证整体数据分布的平衡性.并利用分支信息优化自适应交叉变异算子,自动生成规模尽可能小且高覆盖的有效测试用例集.实验结果表明,相比于已有的自动生成测试用例方法,较好地解决了传统模型中初值依赖、收敛早熟、局部寻优能力滞后等缺陷,保证了生成的测试用例平均覆盖率达到95%,提升了搜索效率及数据使用效率.     

基于改进遗传算法的接口测试数据集的生成方法

针对用电信息采集统一接口平台需要大量包含足够测试用例占比的测试数据这一难题,提出基于改进遗传算法的用电信息采集系统统一接口平台测试数据集的生成方法;在对原始数据预处理的基础上,采用基于相似度的交叉算子对原始群体扩充,使用提出基于群体趋势不变的染色体变异算法,在保持群体数据集特性的情况下增大测试用例占比,从而形成测试数据的自动生成方法;应用该测试数据集生成方法,基于某省级电力公司2016年7—9月300万个典型用电客户用电数据进行数据集生成实验,利用熵原理比较无变异因子、插值法变异和改进遗传算法分别生成的测试数据与原始数据的重合度。结果表明,改进遗传算法生成的测试数据集,具有同用电信息采集系统采集数据相同的属性和属性值分布以及类似的属性关联关系,能够满足测试用例需求。     

EFSM模型中测试序列的产生方法

在一个以扩展的有限状态机(EFSM)为模型描述的协议测试系统中,测试实例产生的方法非常重要。介绍了EFSM模型中E-UIO序列的产生方法。     

基于遗传算法的组合测试用例生成研究

对遗传算法的种群规模、选择策略、迭代策略等环节进行了研究,设计实现了一种实用的基于遗传算法的组合测试用例生成算法,具有用例生成速度快、用例集最小化的特点.     

一种改进的自动规划GUI测试用例生成方法

在分析使用AI规划方法生成GUI测试用例方法的基础上,提出了一种基于权重的AI规划生成GUI测试用例方法。通过利用权重区分GUI事件序列重要程度,在此基础上将事件划分成不同子集,以决定测试用例的生成次序,使生成的测试用例更合理．从而提高GUI测试效率。实验结果表明,应用此方法在相同的测试用例数下能发现更多的错误。     

一种改进的自动规划GUI测试用例生成方法

在分析使用AI规划方法生成GUI测试用例方法的基础上,提出了一种基于权重的AI规划生成GUI测试用例方法。通过利用权重区分GUI事件序列重要程度,在此基础上将事件划分成不同子集,以决定测试用例的生成次序,使生成的测试用例更合理,从而提高GUI测试效率。实验结果表明,应用此方法在相同的测试用例数下能发现更多的错误。     

基于扩展WSDL的测试用例自动生成

提出了一种基于扩展WSDL文档自动生成Web服务测试用例的方法,生成的测试用例包括测试数据和操作序列两部分：测试数据通过数据类型及刻面约束产生,并在产生过程中,通过子元素的权重调整生成策略,在保证有效性的同时减少了测试数据的数量;操作序列通过分析扩展WSDL的操作依赖关系产生,结合测试数据,能够有效地测试复杂的操作流程．