遥感图像融合评价系统的设计与实现

图像融合是遥感图像处理的重要环节之一,本文基于MATLAB图像用户界面设计实现了遥感图像融合评价系统,该系统可实现遥感图像的小波法、PCA法及IHS法融合,并对图像进行九种客观评价.实验表明,本系统具有良好的实用性和可行性,可为图像融合与评价工作提供便利.     

遥感图像和矢量图的叠加

针对遥感图像与地理信息系统矢量图之间的数据结构和显示时所用的坐标系统的不同问题,通过研究遥感图像与矢量图形叠加来解决两种数据的融合.利用ENVI对研究所用的遥感图像进行一系列的校正,将遥感图像和该图像所对区域的矢量图进行配准,得到带有相同GCP点的两幅图像,两幅图像进行叠加形成一幅遥感图像和矢量图综合显示的图像,该图像结合两者的优点为GIS提供强大的数据库.     

遥感图像植被判读与土壤判读

通过遥感图像判断识别各种目标，是达到遥感应用目的的一个重要环节，而判读植被图像和土壤图像对监测生态环境变化具有十分重要的意义。介绍了主要植被类型的影像特征和遥感图像植被判读的方法，以及航空像片的土壤判读和卫星图像的土壤判读方法。     

人工免疫系统在遥感信息提取中的应用

为了提取丰富的遥感图像信息,在分析人工免疫系统原理及其模型特点的基础上,结合遥感信息的特点,提出了特异识别原理和克隆选择原理的遥感图像信息提取模型.重点探讨了人工免疫系统在遥感信息提取中的专题信息聚类、信息识别.该系统适用于遥感图像自动识别分类和专题信息提取方面,为遥感信息处理的研究提供了新的理论和技术支持.通过实例验证,用该方法处理后的图像具良好的视觉效果.     

对偏光图像的预处理分析

本文依托于MATLAB图像处理软件平台,对具有偏光影响的遥感图像进行分析和处理,通过对图像的滤波、算术运算、区域处理、灰度变换等一系列处理方法的研究与分析,总结出了一套完整的图像预处理系统,并通过图像实例进行了论证,取得了较好的处理效果。     

基于2D-Mesh的并行处理拓扑结构设计及性能分析

为克服遥感图像预处理计算量巨大,实时处理困难的问题,快速有效地完成图像预处理,以遥感图像预处理中的几何校正为例,集中讨论了基于2D-Mesh的网络拓扑结构对几何校正过程中数据重分布的影响,设计了基于2D-Mesh的并行处理拓扑结构,实现对遥感图像的预处理。该设计改善了遥感图像的并行处理体系结构,很好地提高了预处理系统的性能.     

对偏光图像的预处理分析

本文依托于MATLAB图像处理软件平台,对具有偏光影响的遥感图像进行分析和处理,通过对图像的滤波、算术运算、区域处理、灰度变换等一系列处理方法的研究与分析,总结出了一套完整的图像预处理系统,并通过图像实例进行了论证,取得了较好的处理效果.     

基于小波分析和BP神经网络的多传感器遥感图像融合算法的研究

多传感器遥感图像是应用非常广泛的一种地理信息载体,它在提高遥感精度和容量方面有着明显的优势。本文针对遥感图像的融合算法进行研究,使用小波分析和基于BP神经网络的图像分层技术解决尺度分解和梯度分层等问题。     

基于透射率模型和极值先验的杂散光消除方法

针对杂散光对空间光学系统的影响,结合实际研究中光机结构无法更改,且无法精确估计系统点扩散函数的情况,提出了一种基于透射率模型和遥感图像极值先验知识的消除遥感图像杂散光的新方法。该方法能够有效地消除杂散光对遥感图像的影响,提高图像对比度,使图像细节变清晰。实验中使用多个图像清晰度评价函数对图像的清晰度进行了计算。实验结果表明,采用此方法使图像清晰度提高了15%以上。     

基于改进自适应阈值局部三值模式的遥感图像分类

遥感图像背景复杂,存在光照变化和噪声干扰,导致图像分类准确率不高。针对该问题,在计算邻域像素离散度的基础上,通过对其施加不同权重以细化阈值范围,提出一种改进的自适应阈值局部三值模式(ATLTP)纹理特征提取算法,以提高遥感图像分类精度。首先,对原始遥感图像进行灰度拉伸预处理以增强图像对比度;然后,采用改进自适应阈值局部三值模式提取遥感图像的纹理特征;最后,利用支持向量机对遥感图像进行分类。在标准遥感图像数据集中稀疏建筑物和密集建筑物分类的实验结果表明:采用改进后的局部三值模式纹理特征对遥感图像进行分类的性能要优于传统的局部三值模式,验证了改进算法的有效性。     

遥感地质解译及矿化蚀变信息提取在矿产资源评价中的应用

选取Landsat7ETM+和ASTER为遥感信息提取的数据源,基于ETM+数据进行信息提取,结合ASTER数据处理结果进行对比验证,对青海省白日其利地区金矿勘查区进行遥感资源评价。通过遥感影像预处理、地质解译标志建立、影像目视解译获取区内岩性与构造解译图、遥感蚀变信息的提取、圈定找矿靶区等步骤,预测了4个成矿远景区,为后续找矿奠定了基础。     

青海省第二次全国土地调查中遥感影像目视解译的研究

在第二次全国土地调查的农村土地调查工作中,遥感影像被大范围的采用,对于遥感影像内业解译就成为了发挥遥感影像作用的重要环节。本文就遥感影像在内业解译过程中的部分问题与在青海省黄南藏族自治州的实地调查相结合,对内业解译应解决的问题,以及在完成外业勘查后对内业解译能产生指导作用的相关方法予以说明。     

卫星遥感TM图像在川东地区地貌解译研究中的应用

以四川盆地大巴山前缘万源 -巫山地区为研究区 ,通过对该区 TM图像进行波段优选、信息提取和处理 ,完成研究区 1∶ 2 0 0 0 0 0地貌综合解译图 ,为该区野外地质找矿工作提供了重要的图件资料。     

ASTER影像在喀斯特石漠化遥感解译中的应用——以贵州省瓮安县为例

以2004年ASTER影像数据为信息源,在GPS野外调研和G IS软件支持下,对贵州省瓮安县喀斯特石漠化进行遥感解译,结果表明ASTER高光谱遥感与一般遥感影像相比能为对地观测提供更高质量的信息源,能较好地满足1∶5万石漠化成图的需要,为制定喀斯特石漠化综合防治规划提供依据。     

多源遥感数据融合在城市发展研究中的应用

多源遥感数据融合是一种通过高级影像处理技术来复合多源遥感影像的技术,其目的是将单一传感器的多波段信息或不同类别传感器所提供的信息加以综合,提高获取信息的有效性和准确性,解释的可靠性,以形成对目标的完整一致的信息描述,把不同传感器的遥感数据和非遥感数据融合在一起应用,是遥感技术应用向纵深发展的必然趋势。本文利用上海地区不同时期、不同卫星的遥感数据及没时期上海城区发展的地图数据,制作了上海市城市发展态势图,并对结果进行了分析研究。     

动态方向加权二维多级中值滤波的图像处理

在图像解译和识别过程中,经常需要对图像进行增强处理,以提取重要的信息。结合机器视觉、图像处理等图像增强方法,根据二维多级中值滤波原理,改进该算法,由于二维多级中值滤波在图象处理中是对图像进行固定的中值滤波处理,不能随着图像的复杂性进行变化处理,方向性不强,窗口大小不变,利用动态方向加权二维多级中值滤波方法进行图像增强处理,根据图像复杂的变化动态调整窗口大小和权值,该动态加权处理增强方法突出了视觉处理目的,达到了满意的视觉增强效果。图像处理前后的相似系数达到0.868 3,在原始图像比较复杂的情况下,可以改善后期图像处理过程,提高图像分析(解译)的正确性和有效性。     

DEM在喀斯特山区多云背景下土地利用遥感影像解译中的应用

土地利用分类是研究土地资源,进行土地评价和土地利用/土地覆盖变化等研究的基础。利用遥感(RS)技术可对土地资源进行分类调查。以沿河县为分析样区,沿河县是典型的喀斯特山区县,常年多云多雾,给土地利用遥感解译带来较大难度。研究中以地理信息系统(GIS)技术为工作平台,利用近年ASTER影像为基础数据,采用分层提取特征波段的方法,结合数字高程模型(DEM)数据对沿河县土地利用进行了遥感分类解译。分类结果表明,多云背景下的影像数据和DEM数据相结合的方法,可以更好、更快、更有效地提取土地信息,达到较好的分类精度。     

线性空间滤波器在遥感图像中的应用及实现

为了改善影像质量,加强图像判读和识别效果,利用线性空间滤波器在MATLAB的平台上对遥感图像进行图像增强。本文采用了两种拉普拉斯滤波器进行图像增强及其比较。实验表明:线性空间滤波是一种有效的影像增强方法.所得结果能很好地改善遥感图像的影像质量及视觉效果,采用考虑对角元素的空间滤波器要比只考虑上下左右元素的空间滤波器效果更加清晰。并且其算法简单易操作。该成果体现了线性空间滤波器在遥感图形处理技术中的实用价值及意义。     

利用ETM数据对新疆西天山赛里木湖四台-温泉县地区进行1：5万地质填图的遥感解译及探索

通过卫星遥感技术进行地质填图以及找矿越来越成为一种快捷有效的手段。遥感地质解译根据遥感影像,通过遥感图像的数字处理,来提取与岩性特征和构造特征相关的地质信息,再结合工作区的地质资料进行地质填图。ETM＋具有从可见光到热红外的波谱范围,能满足一定矿物、岩石的岩性特征的划分需要。对ETM十的多波段数据采用主成分分析法和多波段组合分析方法。