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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
给出了一个对偶余代数问题的反例.作为反射代数的一个应用,建立了从卷积代数 Hom( C, A) 到余代数张量的对偶代数( C  A°)  的同构映射  相似文献   

2.
文章将反射(余)代数应用至卷积代数中,证明了卷积代数在一定条件下同构于余代数张量积的对偶代数,这对研究Hopf代数与antipode是很有帮助的。  相似文献   

3.
卷积代数在Hopf代数中起了很大的作用,该文在岑建南文章的基础上继续讨论卷积代数的Hopf结构,给出了卷积Hopf代数的子空间的性质和卷积Hopf代数的子空间成为子代数、子余代数、理想、余理想的条件,同时还讨论了卷积Hopf代数的模和余模.  相似文献   

4.
在 Hom ( A, C)中定义余卷积, 其中 A 为代数, C 为余代数, 由此构作含在 Hom ( A, C)中的最大余代数. 进一步, 由余卷积构作的余代数和卷积构作的代数一起成为双代数或 Hopf代数  相似文献   

5.
卷积Hopf代数及其拟三角结构   总被引:2,自引:0,他引:2  
设H和A为有限维Hopf代数,H*(A)=Hom(H,A).证明了H*(A)关于其上的卷积代数结构和卷积余代数结构构成一个Hopf代数.利用适当形式,构造了H*(A)上的拟三角结构.当A=k,普通对偶H*=H*(k)可视为卷积Hopf代数的一个特例.  相似文献   

6.
给出了π-余代数C上的楔积Xα∧Yβ的概念,把余代数上楔积的相关性质推广到π-余代数上.研究了π-余代数C上π-子余代数、π-余理想的性质,给出了X∧Y与它们之间的联系.  相似文献   

7.
在Hom(M,C)中定义了余卷积的概念,其中M为右A-模,A为代数,C为余代数.并由此构造了含在Hom(M,C)中的最大右R′-余模(R′为含在Hom(A,C)中的最大余代数).最后由余卷积构造的右R′-余模和卷积构造的右R′-模,共同形成了右R′-Hopf-模.  相似文献   

8.
利用矩阵研究循环群代数上的卷积代数.在矩阵空间定义了矩阵卷积运算使之成为矩阵卷积代数,证明了该卷积代数与循环群的群代数kG的卷积代数Hom(kG,kG)作为代数是同构的.  相似文献   

9.
π-余代数上的余模   总被引:5,自引:0,他引:5  
设C是π-余代数,给出了π-余代数C上的C-π-余模和有理π-C*-模的概念,把余代数上的相关性质推广到π-余代数上.研究了C-π-余模、有理π-C*-模的基本性质,给出了左C*-模的极大有理π-C*-模的刻划以及它们之间的密切联系.  相似文献   

10.
设k是特征零的域.C(V)表示k-线性空间V的余交换余自由k-余代数,熟知C(V)有交换k-Hopf,B(V)表示它的含1不可约分量.利用尖不可约余交换余代数的性质采用直接的方法给出了当dimV=l时B(V)的结构及一般情形下B(V)的一些性质。  相似文献   

11.
利用拟三角双代数的泛R一矩阵,定义了4种矗一线性映射,并证明了由它们的像集生成的子代数总是一个Hopf代数.从而.任意拟三角双代数包含一个极小拟三角Hopf代数作为它的子代数.  相似文献   

12.
本文讨论了Toeplitz矩阵、Vandermonde矩阵以及两类特殊多项式矩阵乘积的快速算法以及(分块)三角形矩阵的有关计算问题的时间界,所得结果改进和拓广了有关文献的结论。  相似文献   

13.
《信号与系统》是现代信息科学的基础,初学者普遍感觉较难学懂。《信号与系统》课程的基础和灵魂便是卷积。卷积运算的难点在于确定卷积积分的积分限和在相应区间上的被积信号。卷积运算的本质是定积分计算。如何将卷积运算转化为大家熟悉的定积分运算,是文中探讨的核心思想。多数教材基于几何思想采用图像法计算卷积,文中对一种计算连续信号卷积的代数方法进行了探究。  相似文献   

14.
利用 Hun 半群理论,证明了任一正则广义卷积代数,按广义卷积运算和弱收敛拓扑构成一个可度量化。稳定,可模的 Hun 半群。且无除幺元以外的幂等元,并研究了(,*。)的半群结构。  相似文献   

15.
文中给出了二阶卷积算子的定义和性质并举例说明。  相似文献   

16.
次BL代数是多个重要逻辑代数的理论基础,文章对次BL代数作了进一步的深入研究,得到了一些很好的结论,其主要结果有:1)简化了次BL代数的定义;2)给出了次BL代数的另外两种等价形式,进一步揭示了次BL代数与其他逻辑代数之问的关系;3)证明了一种强次BL代数与BR0代数之间的等价关系。并以次BL代数为基础蛤出了BR0代数和R0代数的简化定义,改进了已有的结果。  相似文献   

17.
一般模糊代数系统   总被引:2,自引:2,他引:0  
  相似文献   

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