基于KCPA提取特征和RVM的图像分类

为了得到更理想的图像分类结果,提高图像分类的效率,提出一种核主成分分析与相关向量机(RVM)相融合的图像分类算法.首先采集大量图像,建立图像数据库,并提取图像特征;然后采用核主成分分析对图像进行选择和降维,减少图像特征数量,消除作用较小的特征;最后通过相关向量机的训练构建图像分类器.采用3个图像数据集进行图像分类实验,实验结果表明,对于3种标准图像数据库的图像,该算法的图像分类正确率大于95%,远高于其他算法的图像分类正确率,且图像分类速度可以满足图像的实际应用要求.     

基于遗传算法的图像模糊增强的研究

为了实现图像的模糊增强,采用遗传算法得到的模糊参数,选择图像像素灰度的相对等级作为模糊特征,通过模糊映射建立图像的模糊特征平面,采用模糊对比度增强的方法实现图像的增强.实验结果表明采用基于遗传算法的图像模糊增强算法,可以根据不同的图像自动选择最佳的模糊参数,图像质量得到了改善,突出图像的细节,有效地实现了图像的增强效果.     

基于多特征融合的海洋生物图像检索方法的研究

基于内容的图像检索技术主要是通过提取图像的颜色、形状、纹理等可视特征作为图像检索依据,对图像库进行近似检索.针对海洋生物图像的特点,将离散余弦变换技术应用到图像检索中,计算基于圆环分割的图像块的DCT能量矩得到图像的纹理信息.在此基础上,提出了一种综合DCT能量矩和不变矩的多特征融合的图像检索方法,并将其应用到海洋生物图像检索中.实验结果表明,使用该方法可以提高海洋生物图像检索的准确率,且对图像的旋转、缩放和平移具有不变性.     

基于支持向量机和用户反馈的图像检索算法

针对当前图像检索算法存在精度低、 实时性差等不足, 为了获得更理想的图像检索结果, 提出一种基于支持向量机和用户反馈机制的图像检索算法. 首先采集大量图像, 提取图像检索的相关特征, 建立图像检索特征库; 然后采用支持向量机计算待检索图像特征与图像检索库特征之间的相似度, 确定图像类别, 实现图像的初步检索; 最后引入用户反馈机制对图像的初步检测结果进行精细比对, 并与经典图像检索算法进行对比实验. 实验结果表明, 该方法的图像检索精度超过90%, 图像检索误差远小于经典图像检索算法, 提高了图像检索效率.     

基于陶瓷图像变形算法的研究与应用

图像变形技术是将一副图像平滑自然地变换到另一幅图像的方法,主要通过源图像与目标图像的映射关系计算出源图像中像素点在目标图像中的坐标,最终实现图像的变形.阐述了图像变形的相关概念和方法,并给出了球面变形和椭圆变形的算法理论.     

基于小波变换的图图像处理技术的应用

对图像数据先进行二维离散小波变换 ,根据小波变换后高、低频分量的特点 ,可将加密数据隐藏在小波变换图像的高频部分 ;改变小波变换图像的低频部分 ,可实现图像加扰 ;在原图像中改动某些像素值 ,可在小波变换图像的高频部分得到某种显而易见的标志 ,以此分辨图像的真伪 这三种技术处理都是基于小波变换后的图像 ,几乎没有附加传输信息量     

基于图像的铅笔画绘制技术

介绍了基于图像的铅笔画绘制技术的研究进展,分析了几种常用的基于图像的铅笔画绘制算法;研究了基于图像的铅笔画绘制技术的算法,首先对输入图像进行适当的预处理,从原图像生成白噪声图像,将原图像按纹理特征做区域分割,其次对白噪声图像做卷积操作,采用边缘检测算子提取原图像的轮廓线,最后对卷积所得图像与轮廓线图进行融合得到最终的铅笔画效果图.     

一种改进的基于K-SVD字典的图像修复算法

提出一种改进的基于K-SVD字典的图像修复算法.该算法基于稀疏表示,利用待修复图像内的有效信息,以不重叠像素的方式提取图像块,采用模糊C均值聚类算法对图像块进行聚类,并使用K-SVD算法分别对各类图像块进行训练,得到与各类图像块相适应的字典,重建图像块,修复受损图像.实验结果表明,该算法能提高图像的修复质量和图像的峰值性噪比,且均方根误差较小.     

图像混合信息隐藏技术的研究

介绍了图像混合的概念,研究了混合图像的一些性质,探讨了利用图像混合将一幅图像隐藏于另一幅图像之中的方法;给出了利用图像混合隐藏图像的指导原则,分析了用混合来隐藏图像的算法的鲁棒性.实验和分析表明,该种技术简单易行.     

遥感图像和矢量图的叠加

针对遥感图像与地理信息系统矢量图之间的数据结构和显示时所用的坐标系统的不同问题,通过研究遥感图像与矢量图形叠加来解决两种数据的融合.利用ENVI对研究所用的遥感图像进行一系列的校正,将遥感图像和该图像所对区域的矢量图进行配准,得到带有相同GCP点的两幅图像,两幅图像进行叠加形成一幅遥感图像和矢量图综合显示的图像,该图像结合两者的优点为GIS提供强大的数据库.     

毛泽东时代美术中大庆石油工人形象的产生

毛泽东时代美术中,工农兵形象是其国家形象构建的重要组成部分。在毛泽东的"文艺为工农兵服务"文艺思想的指导下,工人的美术形象随着国家建设题材的兴起而逐渐发展起来,形成了以钢铁工人形象、煤矿工人形象为特色的工人美术形象系统。随着1960年大庆油田的开发建设、石油工人政治地位的提升,石油工人形象被表现并成为这一美术形象系统的一员。以大庆油田独特的石油工业景观和"铁人"王进喜鲜明的视觉形象为代表,在新中国美术史上掀起了一轮石油工人形象题材的创作热潮。     

从汶川地震看我国大众媒介与国家形象传播

国家形象直接影响一个国家在国际社会的地位和影响力,传播良好的国家形象对任何一个国家来说都有着重要意义。信息时代,大众媒介在传播和塑造国家形象方面发挥着重要作用,尤其是对灾难的报道。本文从大众媒介和国家形象传播之间关系的角度,分析了大众媒介在5月汶川地震的灾难报道中对中国国家政府形象、领导人形象和民众形象等的传播,进而深化大众媒介对于传播中国完整的国家形象的意义。     

论体育明星肖像纪念品市场开发中的著作权问题

探讨体育明星肖像纪念品在市场开发,如肖像纪念品的著作权的许可与转让、肖像纪念品的生产与销售以及收藏,以及在市场开发中肖像纪念品的著作权与肖像权可能产生的冲突,旨在理清和协调体育肖像纪念品市场开发中的各方利益关系。     

浅议诗歌意象的运动规律

诗歌的意象运动的动力源在于情感,是情的流动引起包括情与理两端的意的流动,又是情和意的流动造成象的跃动。因为情和意如气体或液体呈流线型流动,象如固体作块状跃动,所以在诗的意象运动中,往往出现象断而意连的状况。     

基于图像边缘区的图像评价方法

通过对图像处理中的缩放算法得到的图像误差进行分析,发现图像误差主要集中在图像边缘区,进而提出了基于边缘稳定的图像评价方法,实验表明,该方法符合人的主观视觉质量需求．     

图像特征提取研究

图像特征提取是图像识别的关键步骤,图像特征提取的效果如何直接决定着图像识别的效果.如何从原始图像中提取具有较强表示能力的图像特征是智能图像处理的一个研究热点.本文旨在介绍各种图像特征提取方法的基本思想、特点和研究发展现状,以引起国内学者的进一步关注.     

南京旅游形象探究

目的地形象是影响潜在旅游者出游最重要的决策因素之一，城市旅游形象是城市的旅游品牌，也是旅游市场营销取得成功的重要因素．该文通过对南京旅游形象现状的调查，分析其存在的问题，并提出南京旅游形象发展战略．     

诗歌翻译中的意象

诗歌即意象,任何翻译都不能以牺牲原作的意象为代价。意象的翻译在诗歌翻译中的地位不容忽视。本章首先对意象及诗歌翻译中的意象对等的内涵作了简单的探讨,进而在一些译例的基础上对其进行了进一步地分析,以更好地运用意象对等。     

遥感图像统计特性与压缩算法性能关系分析

根据图像小波分解系数的统计特性,建立遥感图像与普通图像的统计特性模型．通过数据压缩比与视觉门限相互关系分析,研究视觉无失真条件下遥感图像数据最大极限压缩比．SPIHT算法的图像压缩仿真实验表明了最大极限压缩理论的正确性和有效性．     

自然图像上色研究综述

图像上色是指从灰度图像中恢复图像的色彩信息,一张灰度图像可以有多个合理的上色结果,具有多模态的不确定性.另外,在上色过程中经常会出现颜色溢出、颜色暗淡等问题.传统的上色方法耗时长且效果不佳.最近,深度学习技术的应用使图像上色取得了显著的进展.文章将自然灰度图像上色分为4类：基于涂鸦的图像上色、基于参考图像的图像上色、全自动图像上色和基于文本的图像上色,并对这4类自然图像上色的技术方法进行回顾与总结;然后,讨论分析了深度学习给上色带来的影响、目前使用的损失函数以及评价指标;最后,总结了图像上色中存在的问题和未来的研究发向,为后续图像上色的研究提供参考.