致密碎屑岩气藏地震频变特征主控因素定量分析

利用地震频变属性进行深层致密碎屑岩气藏含气性检测是重要攻关方向,但是影响地震频变特征的的因素有很多,有必要对控制因素进行定量分析。本文以东营凹陷民丰地区实际地质情况为约束,利用地震正演模拟技术,对影响致密碎屑岩气藏频变特征的埋深、岩性、储层厚度等因素进行了定量分析,并且利用实际地震资料对地震频率变化率和日产气量进行了对比分析。分析表明: 对于埋深较大的深层致密碎屑岩气藏,埋深、地层韵律性、岩性等因素对地震频变特征影响较小,储层厚度和含气性是影响地震频变特征的主要因素,地震频率变化率与日产气量具有较好的相关性。针对某一具体目的层,储层厚度在一定范围内变化时,可以使用地震频变特征预测储层含气性。     

一种引入吸收衰减的压缩感知薄储层识别方法

常规基于压缩感知稀疏反演方法是基于频域平稳地震褶积模型进行的,而实际地下介质是粘弹性的,这使得该方法的反演反射系数振幅缺失、位置偏移。针对该问题,本文通过引入时频衰减因子,构建改进的感知矩阵,将稀疏反演从常规的频率域拓展至衰减频率域。反演结果在一定程度上可恢复缺失的振幅,增强弱信号的识别能力。由于噪声影响,以上处理结果中仍存在噪声干扰,故在衰减频率域稀疏反演的基础上,引入平滑的高斯函数,对反演目标函数进一步优化,以有效压制残存的噪声干扰;之后将反演结果与褶积宽频子波可生成高分辨率地震剖面,由此形成了一种引入吸收衰减的压缩感知薄储层识别方法。薄层理论模型及含有河道砂储层的实际地震资料的处理结果表明,本文方法较常规方法,有效地增强了薄层弱信号的振幅及横向连续性,可在保证信噪比的情况下,提高地震资料的分辨率及薄储层的识别能力。     

基于地震正演和属性分析技术预测河道砂体*

松辽盆地南部R字井斜坡带泉四段属河流相沉积,储层为超低渗透储层,埋藏深,物性差,砂体薄,横向上变化快,优质储层位于河道主体部位。但由于受泉四段T2强反射界面的影响,掩盖了下伏泉四段I砂组储层的部分有效信息,从而加大了储层预测难度。通过建立不同围岩组合、不同砂体厚度的地震正演模型,明确了泉四段河道砂体与地震反射振幅、频率等属性的相关性。以地震沉积学的理论为依据,井震结合,重新解释砂体包络面,优选与河道砂体厚度变化相关性好的敏感属性,预测河道砂体储层展布规律。该方法对于薄层、非均质储层的预测具有较高的实用价值。     

基于流度属性的礁滩储层预测

流体的流度与储层的渗透率及流体的黏滞系数有关,基于流度属性可对储层进行预测。流度属性与反射波的振幅随频率的变化率成正比关系,因此可以基于地震资料提取流度属性,并进一步分析储层的渗透率和流体的黏滞性。根据对流度属性的理论研究,提出了利用地震资料提取流度属性的流程,讨论了影响流度属性的关键因素———地层厚度及优势频率,并给出了准确反演地层厚度及获得优势频率的方法。正演模拟和在元坝地区的实例应用证实了该方法对储层预测是有效的。     

基于小波包变换的薄互层识别方法应用研究

薄互储层是我国主要储集油气的地质结构,应用小波包变换的方法对薄互层的识别和层厚度预测研究,提出了一种新的研究薄互层识别的方法。建立楔形模型以及复杂的含有薄互层的模型,并开展了地震正演模拟,根据小波包分解重构理论,应用小波包变换的方法得到合成地震剖面和偏移剖面,实际地震数据结合井信息的标定,对薄互储层的划分和厚度的预测进行了较为详细的研究。模型和实际资料算例结果均表明,小波包变换方法在识别薄互储层中可以突破四分之一波长的限制。     

歧口凹陷西斜坡沙一段薄储层预测

歧口凹陷西斜坡沙一下亚段的地震反射同相轴是复杂岩性的综合地震响应,不具备等时性,不能利用追踪地震同相轴和常规反演方法预测储层分布.针对该地区沙一下亚段储层单层厚度薄、横向岩相变化快的特点,首先采用沉积旋回分析法将所研究的目的层划分出3个五级高频旋回层序,并归纳了岩相序列模式;再利用有色反演沿层切片法,检测出薄互层地层中高波阻抗体的形态及其在时间域上的变化;最后以岩相序列模式分析法解释反演结果,实现了五级高频旋回层序内的岩相重构,最终预测出该地区沙一下亚段厚度为3～9 m的生物碎屑灰岩薄储层的平面分布,达到了储层分布预测的目的.研究表明,对于薄层、多种高波阻抗岩性共存的地层,应用地质一地球物理信息的岩相重构方法可以减少地震储层预测中的多解性风险.     

歧口凹陷西斜坡沙一段薄储层预测

歧口凹陷西斜坡沙一下亚段的地震反射同相轴是复杂岩性的综合地震响应,不具备等时性,不能利用追踪地震同相轴和常规反演方法预测储层分布.针对该地区沙一下亚段储层单层厚度薄、横向岩相变化快的特点,首先采用沉积旋回分析法将所研究的目的层划分出3个五级高频旋回层序,并归纳了岩相序列模式;再利用有色反演沿层切片法,检测出薄互层地层中高波阻抗体的形态及其在时间域上的变化;最后以岩相序列模式分析法解释反演结果,实现了五级高频旋回层序内的岩相重构,最终预测出该地区沙一下亚段厚度为3～9 m的生物碎屑灰岩薄储层的平面分布,达到了储层分布预测的目的.研究表明,对于薄层、多种高波阻抗岩性共存的地层,应用地质一地球物理信息的岩相重构方法可以减少地震储层预测中的多解性风险.     

概率神经网络技术在地震岩性反演中应用

针对研究区目的储层单层厚度小和储层岩性横向变化较大情况,为了解决利用地震资料进行常规储层预测反演较困难问题,采用概率神经网络方法,讨论了网络模型的构造和预测识别等步骤。根据该区储层的测井响应特征、地震属性特征与地质岩性特征的相关性,利用概率神经网络方法对地层特征进行预测识别,研究结果表明:在实际资料处理中取得了好的应用效果。研究成果对油田勘探开发具有一定的指导意义。     

高精度反Q滤波技术及其在油田开发中的应用

油田进入开发阶段,对储层描述精度的要求不断提高,反Q滤波技术能够有效地补偿地层吸收效应,提高地震资料的分辨率和储层的描述精度。考虑地层吸收算子为时间和频率的函数,基于Gabor变换在时频域实现了高精度的反Q滤波,并将振幅补偿算子与地震记录的信噪比建立了联系,算法能够基于地震资料的信噪比自适应地进行相应的反Q滤波补偿。通过模型分析了时频域振幅补偿算子与常规振幅补偿算子的区别,利用实际数据详细论述了提高分辨率与地震资料信噪比的关系;并对渤海某河流相储层进行了应用与效果分析,有效地识别了砂体的叠置关系,降低了油田开发的风险。     

基于广义S变换的频移衰减估算方法及其在碳酸盐岩储层中的应用

传统频率域衰减Q值估算方法在碳酸盐岩储层地震预测中往往存在Q值精度不高和时频分辨率不足的问题,难以精细、有效地描述储层地震特征。本文利用改进的频移法Q值估算精度高、稳定性好的优势,引入广义S变换使其时频分辨率可调以满足实际需求,提出了一种完整的衰减方法研究流程,讨论了广义S变换双参数及振幅谱频段参数的选取方式,参考层识别与层剥离处理方法等问题,有效提升了衰减Q值方法在碳酸盐岩储层研究中的适用性。将该方法应用于安岳气田磨溪区块龙王庙组碳酸盐岩储层,提取了工区内一条二维地震测线的Q值剖面,对比实际资料进行分析,结果表明Q值结果较振幅、波阻抗属性更能反映储层含气特征,低Q分布区域与含气井位置基本吻合,衰减异常现象明显。将该方法应用于全工区地震资料,Q值结果反映了地层的吸收特征和储层特征差异,有效预测了优质储层分布的有利区。基于衰减Q值的估算方法在碳酸盐岩储层预测中具有明显效果。     

车排子东缘沙湾组薄互层油藏分布特征

车排子地区沙湾组含油气地层主要以沙一段夹杂于灰质砂岩中的疏松砂岩条带为主,结合沉积相分析认为,受到多期物源以及沉积变化的影响,该油藏具有厚度薄、横向变化快的特点。受地震分辨率限制,采用反演、属性分析等方法无法对该薄互层油藏中有效储层厚度变化进行准确刻画。针对这种薄夹层储层,结合测井、岩心资料建立地质模型进行地震正演,分析发现在围岩厚度一定的情况下地震响应特征与有效储层厚度之间存在单调变化关系,根据这个特征,建立不同围岩厚度条件下的储层厚度-属性模板,综合利用地震属性、地震反演结果实现对研究区有效储层厚度变化的预测。结合区域研究成果与储层预测,车排子东缘沙一段主要可划为两套不同类型沉积,有效储层的分布特征主要受两种沉积的分布影响。     

基于随机森林的浊积岩储层预测方法

由于用单一地震属性描述浊积岩储层厚度有很大不确定性,基于多种地震属性,将随机森林算法引入对浊积岩储层厚度的预测中。通过试验,优选出弧长、能量半时、均方根振幅、最大振幅、平均能量和道积分等六种地震属性,构建井旁道地震属性与浊积岩厚度之间的关系模型,对浊积岩储层厚度进行预测。研究结果表明,随机森林方法对异常值和噪声具有很好的容忍度,训练速度快,泛化误差小,不易出现过拟合现象,预测精度高于神经网络方法,有较好的推广价值。     

基于反褶积短时傅利叶变换的薄储层流体识别——以元坝为例

元坝地区长兴组台地边缘礁滩相储层油气资源潜力巨大,礁后滩储层厚度薄,气水识别是该区的勘探难点之一。低频伴影是进行流体识别的有效方法,但对薄储层进行流体识别难度巨大。为此,本文引入了反褶积短时傅立叶变换。相较于传统时频分析方法有更高的时间分辨率和频率分辨率。由于该方法利用了信号短时傅里叶变换,在理论模型和实际数据分析中我们发现同一地震剖面取不同时窗时其“低频阴影”油气检测结果存在很大差异。为此,我们通过建立模型以及实际地震数据实验,得到了最佳时间和频率分辨率的地震主频与时窗组合关系式。在此基础上可进行高分辨的低频伴影分析。实例应用表明该方法效果明显。     

深层砂泥岩薄互层的地震识别方法

深层砂泥岩薄互层油气藏是一类典型的低孔、低渗型油气藏,储层一般具有埋藏深、横向变化快、深层物性差的特点。利用常规的薄层定量描述方法只能识别地层厚度不小于λ／4的孤立薄层,很难实现精细解释。为此,采用正-反演联合预测技术,通过建立符合地下实际情况的的地球物理模型,从正演角度分析目的层的地震波场特征;同时对正演结果进行模型反演,定量分析反演砂体的横向及纵向展布特征。结果表明这种基于模型正演的地震识别方法既能够发挥地震资料在地层横向展布上的优势,又能够提高纵向上的解释精度,为识别前梨园地区深层砂、泥岩互层结构的隐蔽性储层提供参考。     

川东南旺隆及周边地区T_1j~(2-1)-T_1j~1储层地球物理响应特征分析

川东南地区嘉陵江组T_1j~(2-1)-T_1j~1碳酸盐岩储层具有低孔隙度、低渗透率、单层厚度薄、非均质性强的特征,勘探难度较大.综合考虑T_1j~(2-2),T_1j~(2-1)和T_1j_1地层的地质特征,通过地质、测井进行合成记录层位标定,建立正演模型, 探讨了旺隆及周边地区储层的测井响应特征和地震响应特征,提取了地震属性对储层进行横向预测研究.结果显示,中-强振幅、同相轴下拉、同相轴分叉、频率降低现象代表储层发育.地震属性分析结果表明太和、旺隆地区储层较发育,这与钻井显示较吻合,说明该方法可以较好地预测出该套储层的分布范围,为进一步勘探提供了依据.     

塔中白云岩岩溶储层地震正演模拟及其响应

针对塔中地区埋深在5 000 m以下白云岩岩溶储层发育的类型和特点,通过建立的2种随机地震地质模型和1种实钻井随机模型,采用弹性波传播交错网格高阶差分模拟方法,分别模拟了基于实际介质模型条件和当岩溶储层孔缝洞内充填物性质发生变化时的地震波场响应.结果表明,对于单层储层厚度大于7 m、子波频率为20~30 Hz的地震响应表现为弱反射能量或呈现峰-谷-峰似串珠状的弱反射特征,当充填物性质由致密到疏松、流体含量增多或子波频率提高时,其串珠状反射能量和强度也明显增强.另外模拟结果还揭示,地震对大于7 m的单层储层厚度的分辨能力远大于存在薄夹层的具有相同叠加储层厚度的情况.     

基于广义S变换的频移衰减估算方法及在碳酸盐岩储层中的应用

传统频率域衰减Q值估算方法在碳酸盐岩储层地震预测中往往存在Q值精度不高和时频分辨率不足的问题,难以精细、有效地描述储层地震特征。利用改进的频移法Q值估算精度高、稳定性好的优势,引入广义S变换使其时频分辨率可调以满足实际需求,提出了一种完整的衰减方法研究流程,讨论了广义S变换双参数及振幅谱频段参数的选取方式参考层识别与层剥离处理方法等问题,有效提升了衰减Q值方法在碳酸盐岩储层研究中的适用性。将该方法应用于安岳气田磨溪区块龙王庙组碳酸盐岩储层,提取了工区内一条二维地震测线的Q值剖面,对比实际资料进行分析,结果表明Q值较振幅、波阻抗属性更能反映储层含气特征,低Q值分布区域与含气井位置基本吻合,衰减异常现象明显。将该方法应用于全工区地震资料,Q值反映了地层的吸收特征和储层特征差异,有效预测了优质储层分布的有利区。基于衰减Q值的估算方法在碳酸盐岩储层预测中具有明显效果。     

频谱分解技术在浊积砂体勘探中的应用——以滨682井区为例

频谱分解技术是一项基于频率的储层解释技术,就是将地震记录分解成不同的频率成分,从而应用这些单一的频率成分来分析不同厚度范围内的储层变化情况。它利用薄层的调谐效应,在频率域成像出薄储层的厚度及不连续性等特征,目的在于提高解释资料的纵、横向分辨率．是一项薄储层识别和描述的有效技术。本文阐述了基于非正交小波变换的频谱分解技术的基本原理,并以滨682井区为例,探讨了该方法的应用过程及应用效果。     

地震正演模型在周矶油田潜41油组储层预测中的应用

本文通过对周矶油田潜41油组进行储层分析,使用有限差分法进行楔状模型正演,研究区地质模型正演结果证实了振幅属性、频率属性与砂岩之间的敏感关系.利用井点和地质模型的约束,根据振幅特征对地震剖面进行追踪,然后通过地震属性分析等步骤,减少了储层预测的多解性.     

小波变换在薄层地震信号分析中的应用

基于小波变换的多分辨率特性和调焦作用,提出了利用小波在薄层地震记录上检测其结构特性和估算薄层厚度的新方法.采用"接近零相位子波”的小波函数作为基本小波,通过分频扫描可以以较高的分辨率检测出薄层的结构,并可直接根据各分频剖面振幅或者振幅包络的变化,确定调谐振幅和频率,从而估算出薄层的厚度.与常规的振幅-时间厚度交会图解方法相比,新方法不需要制作量板,具有较强的抗干扰能力,厚度估计误差较小,更能反映薄地层厚度变化的真实情况.经仿真实验验证,新方法是有效的.