基于反褶积短时傅利叶变换的薄储层流体识别——以元坝为例

元坝地区长兴组台地边缘礁滩相储层油气资源潜力巨大，礁后滩储层厚度薄，气水识别是该区的勘探难点之一。低频伴影是进行流体识别的有效方法，但对薄储层进行流体识别难度巨大。为此，本文引入了反褶积短时傅立叶变换。相较于传统时频分析方法有更高的时间分辨率和频率分辨率。由于该方法利用了信号短时傅里叶变换，在理论模型和实际数据分析中我们发现同一地震剖面取不同时窗时其“低频阴影”油气检测结果存在很大差异。为此，我们通过建立模型以及实际地震数据实验，得到了最佳时间和频率分辨率的地震主频与时窗组合关系式。在此基础上可进行高分辨的低频伴影分析。实例应用表明该方法效果明显。