基于前景理论的三参数区间灰数信息下多属性灰靶决策方法

针对决策信息为三参数区间灰数且属性权重部分已知的多属性决策问题,提出一种基于前景理论的三参数区间灰数信息下多属性灰靶决策方法.首先,对决策信息进行数据集结,由此定义三参数区间灰数的距离测度;然后,给出前景价值函数,以综合前景值最大化为目标确定属性权重,进而对方案进行排序;最后,通过一个实例验证该方法的有效性和可行性.     

基于三参数区间灰数的灰关联决策模型

针对决策信息不能准确获得的多属性决策问题,利用三参数区间灰数的特征与经典灰色关联决策的优势,提出了一种新的灰关联决策模型.首先介绍了三参数区间灰数的区间距离等基本概念,提出了基于三参数区间灰数区间距离的灰色相对关联度计算方法,构建了基于三参数区间灰数的灰关联决策模型,进而计算出基于区间距离的灰色相对关联度,并据此对各决策方案进行排序择优,最后通过与已有算例对比,证明了该方法的可行性,为灰色关联决策提供了一种新思路.     

基于双基点优化指标权重的灰靶决策模型

针对传统的灰靶决策模型利用加权的正靶心距对方案进行排序不考虑负靶心距对决策的影响,存在的不足之处。而且指标的权重一般是采用主观定权法给出,未能充分利用已有的决策信息等问题。提出了对传统的灰靶决策模型改进的方法,利用加权的正负靶心距计算方案的贴近度,以贴近度为测度对决策方案进行排序,同时给出了基于双基点优化指标定权重的方法,这种定权方法充分利用决策矩阵信息,是一种客观定权的有效方法。通过对投资方案选择的应用实例验证了改进的灰靶决策模型的有效性。     

基于相似度的三参数区间灰数决策方法

为了解决复杂决策环境中的多属性群决策问题,考虑问题的灰数特质及决策者的心理因素,提出了基于相似度的三参数区间灰数决策方法。首先,从区间长度和重心的角度出发,提出了相似度计算公式。其次,考虑决策者与环境的关系,建立基于相似度的决策者心理认知场,引入数据势理论,求得决策者权重;结合距离公式和熵权法求得属性权重;最后,构建了基于前景理论、相似度和逼近理想解排序法(Technique for order Preference by Similarity to ideal solution,TOPSIS)相结合的方案决策模型。采用算例证明了模型具有优化方案之间的差异度的效果,并验证了可操作性及合理性。     

基于S型效用函数的区间灰数多属性群体决策方法

针对多属性群决策问题中的属性值为区间灰数,提出一种基于S型效用函数的决策方法.根据区间灰数均值白化的思想,将方案属性值转换为实数值;基于有限理性假设,采用双曲绝对风险规避函数构造效用函数的一般形式,得到效用矩阵;根据极大熵准则和群体意见一致性原则确定决策者权重;对各方案的效用值进行排序,选择最优方案;通过实例验证本方法...     

一种基于灰熵的区间数灰色局势决策方法

基于区间数距离和灰熵分析,研究了灰色局势的多属性决策问题.首先给出了一种新的灰熵定义,并通过预处理得到一致效果测度矩阵.然后,提取正负理想值,结合灰熵定义建立多目标规划模型,通过拉格朗日乘数法给出了目标权重的计算公式,将多目标的一致效果测度矩阵集成为综合效果测度矩阵.最后,利用可能度和排序向量法找到各事件下的最优对策和各对策下的最优事件,从而得到最优局势,并通过实例分析验证了所提决策方法的有效性和实用性.     

基于改进灰靶的山区隧道施工场地布置方案优选

山区隧道施工场地布置方案评选是一项综合考虑各方面因素的多目标决策问题,为提高山区隧道施工场地布置方案决策的准确性,提出基于改进灰靶决策的方案优选模型。首先,通过分析山区隧道施工场地方案布置主要影响因素,构建方案可行性、方案经济性、环境影响和社会效益影响为核心的山区隧道施工场地布置方案评价指标体系;其次,从原始样本数据量化处理、指标权重赋予、靶心距的计算等方面依次对传统灰靶决策模型进行改进,通过对比各方案靶心距实现方案水平排序与决策;最后,以牛栾村隧道施工场地布置设计方案为例,对上述方法进行验证,研究表明：基于改进灰靶决策评选出的方案与实际选择方案一致,该方法呈现了各方案的优劣,使山区隧道施工场地布置方案评选更科学、合理,并通过指标敏感性分析择出对方案评选影响较大的指标,为决策者做出最终决策提供依据。     

基于距离测度的折衷型区间数多属性决策方法

针对服从均匀分布的区间数情况,通过区间数之间的距离并考虑决策者的偏好,给出一种基于距离测度的折衷型区间数多属性决策方法,并以实例说明方法的有效性和可行性.该方法首先将区间数属性值转化为排序指标值,以方案排序指标值离差最大化为目标建立数学模型求得属性权重,然后按方案综合排序指标值的大小对方案进行排序.该方法充分利用已有的客观信息,结果准确可信,具有简洁、直观、便于上机实现等优点.     

基于区间数的多指标灰靶决策模型的研究

现实生活中遇到的许多问题都具有不确定性，使得在对系统进行决策评估时，指标值难以精确化。在此情形下，人们常常对指标值给出一个区间，到目前为止， 尚未有人研究区间数灰靶决策。首先定义了区间数、m维区间数的距离及其距离性质，并证明了当区间数为实数时，区间数距离就是实数距离的推广；提出了区间数规范化方法，在此基础上, 建立了基于区间数的灰靶决策模型，从而把灰靶决策模型由实数序列拓展到区间数序列，使灰靶决策理论得到发展，同时为扩大灰靶决策的应用领域提供了理论根据。最后以实例验证了该模型的有效性与实用性。     

概率为区间灰数的多目标风险型决策方法

本文提出了概率为区间灰数的多目标风险型决策的概念。对于概率为区间灰数,指标值为实数的多目标风险型决策问题,根据区间灰数的运算法则,化风险型决策为无风险型决策,再利用投影算法,根据投影值的大小对备选方案进行排序和择优。最后给出一个案例,证明方法的有效性。