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RD(research and development)经费投入是反映城市科技创新能力的关键指标。收集杭州等10城市2015年RD投入的相关数据,选取RD经费投入占GDP比重、政府科技拨款占当地财政支出比重、企业RD经费支出占主营业务收入比重和第三产业产值比重等指标进行多因素聚类分析,从而找出与杭州市具有相似特征的城市。据此借鉴相关城市RD投入的经验,以期为杭州市进一步提升RD投入提供参考。 相似文献
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RD投入作为衡量科技投入的一个重要指标,是支撑科技竞争力最重要的物质基础,反应了一个国家或地区的经济与科技实力。通过横向、纵向两个方面的研究,分析了2011—2016年珠江三角9个城市RD经费投入现状及存在的问题。用回归模型对珠三角2018—2025年RD经费投入趋势进行预测,并在此基础上对未来珠三角9市RD经费投入提出相关建议。 相似文献
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《河南师范大学学报(自然科学版)》2017,(3):70-76
地方高校是省区基础研究和应用研究的重要力量.研究与试验发展(RD)经费投入不仅影响高校科技创新能力,也直接影响着省区的经济增长.通过建立面板数据模型对30个省区地方高校RD经费投入量对经济增长的影响进行了参数估计;进一步通过计算30个省区2000-2014年地方高校RD经费量的数学期望值和标准差,对各省地方高校RD经费投入量进行了分类统计与分析;最后对高校RD经费投入对经济增长影响进行了综合评价,并提出优化我国地方高校RD经费投入的对策. 相似文献
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正政府和企业是RD活动经费的两大主要来源[4]。RD项目经费主要是实际用于基础研究、应用研究和实验发展的经费支出,包括科学研究和实验发展过程中的人员劳务支出、原材料费用、固定资产投入和相关的管理费用及财务费用等其他费用支出。我国政府RD投资经费的支出要求各个执行单位严格按照国家的经费使用办法,遵循专款专用的原则,确保政府的RD投资经费用在科技研发中。2006年财政部和科技部分别制定了《国家重点基础研究发展计划(973)专项经费管理 相似文献
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目前,我国经济增长面临的减速压力,创新活动没有达到宏观经济需要的水平是经济增长乏力的内因,而RD投入不足又导致创新不足。为解析银行业结构对企业研究与实验发展(RD)投入的系统性影响方向和力度,论文以新结构经济学为基点,构建了信息不对称条件下不同科技贷款技术的利润模型,分析银行业结构与企业RD投入之间的因果关系,采用2002年—2017年间中国省级数据进行实证检验。结果表明:中小银行占比的提高,有利于各种规模企业RD项目融资;专利申请数量与中小银行占比之间存在正相关关系;关系型科技贷款技术的委托代理成本与银行规模正相关;促进银行业结构向中小银行倾斜是破解融资约束、提升我国各省企业RD投入的政策关键。 相似文献
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根据RD经费投入以及RD活动的特征,构建了一套评价指标体系,运用数据包络分析方法对2010年甘肃省14个市州RD经费投入效率进行了评价。结果表明,甘肃省RD资源的利用效率总体不高。建议在提高科技资源配置相对有效性的基础上,注重投入与产出结构的调整,不应过分强调短期的科技直接产出,而应关注科技成果的原始创新和成果的后期转化。 相似文献
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将代表性国家RD经费按活动类型的分配情况进行分类,并将我国RD经费按活动类型的分配情况与之比较,特别是详细比较了我国与工业化中期的美国,研究发现,我国投入到基础研究和应用研究的RD经费的比重偏低,特别是企业的科学研究较为薄弱,对促进我国RD投入的合理分配提供了启示。 相似文献
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《西南师范大学学报(自然科学版)》2016,(1)
以我国高新技术产业为例,展开了RD投入和创新产出的关系研究.实证分析过程中,选取了国家财政投入、企业经费投入、银行贷款投入、研发人员投入作为RD(Research and Development)投入的表征变量,选取了新产品销售收入作为创新产出的表征变量.通过生产函数在创新投入产出领域的改进,得出实证分析模型,并结合了面板数据的分析方法.实证结论表明,国家财政投入、企业经费投入是我国高新技术产业创新产出的重要因素,无论是东部地区、中部地区、西部地区都表现出一致的结果. 相似文献
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从RD资源投入及其配置视角考察我国RD创新效率偏低的原因。研究发现:2004—2009年,我国RD创新效率为0.67,RD经费配置效率为0.07;RD投入强度对RD创新效率具有弱的正效应,而RD经费配置效率对RD创新效率具有弱的负效应。可见,RD资源的配置不当是导致我国RD创新效率偏低的重要原因,在有限的RD资源约束下,改善我国RD资源配置效率是提高我国RD创新效率的重要途径。 相似文献
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