基于Globus网格服务开发的研究

随着信息时代科学技术的迅猛发展,如何提供强大的计算资源,如超级计算能力,海量存储处理能力,网络通信能力等,已成为计算机界的一个热点问题.网格技术的提出使解决这一问题成为可能,而如何把这些计算资源通过网格服务提供给网格使用者又成为一个新的研究课题.本文通过对网格技术和网格支撑平台G lobus的分析和研究,详细介绍了网格服务的开发流程及网格服务的调用过程,并给出了寻找素数的网格服务开发实例.     

网格计算平台GBuilder下图像处理应用研究与实现

OGSA(开放网格服务体系架构)规范、OGSI(开放网格服务基础架构)技术标准以及基础平台GT3(Globus Toolkit 3.x)的研究实现使得开发网格应用成为可能,但是当前网格计算应用快速开发问题仍是困扰网格应用的关键问题之一.所提及的网格开发平台GBuilder正是基于此而构建的一个方便快捷的开发平台.网格计算的一个重要特点就是对强大计算能力的支持,通过网格节点对图像的快速计算处理和对实现结果的分析验证了基于GBuilder网格平台在网格环境下实现网格的可操作性和实用性.     

网格技术在智能公交系统中的应用

主要研究了将网格技术应用于实现智能公交系统的基本思想和部分技术的实现方法.网格技术通过对异构资源的整合,能够实现更高程度的资源共享和更强的计算能力,它为实现智能公交系统提供了一种有效的解决方案.首先提出了基于"服务"的系统分层体系结构,包括资源服务层、基础服务层与系统服务层,然后阐述了基于OGSA的关于智能公交系统的信息集成、功能封装和应用开发的设计思想和方法,并且采用请求/应答与订阅/通知两种方式实现了信息集成.     

局域网网格环境的搭建及服务测试

网格计算是分布式计算中一个霉要的新领域,它的目标是通过对各种分布式的、异构的、动态的计算资源的集成,向用户提供随处可得的、灵活的、可靠的、一致的、标准的、廉价的计算能力。要实现网格服务,首先就要有网格平台。论文使用不同的操作系统搭建了一个局域网网格平台,并在该平台上实现了网格服务的测试。     

基于gridport的计算服务网格门户的设计与实现

为了充分利用部署在网格系统中的计算服务，增加用户使用网格资源的透明度，设计了基于Gridport的计算服务网格门户（CSGP）。应用Globus的Pre-WS GRAM技术和Gridport网格门户开发工具包实现了作业提交、作业运行状态查询和网格资源监控等功能。实验测试表明CSGP能够为用户提供良好的计算服务接口，并改善计算任务的执行效率。     

面向密集数据处理的网格平台研究

针对网格环境下的密集数据处理,构建了网格平台IDPGP.该平台基于Globus Toolkit 4、OGSA-DAI、Condor和PBS,主要提供网格信息服务、网格资源管理、数据访问与集成等服务,实现网格资源共享,完成密集数据的读取与处理.在网格资源管理服务中设计了一个基于分层模型的计算资源管理模型,既保证了每个虚拟域的一致性和可管理性,又增强了整个平台的可扩展性和容错能力.     

一个面向服务的电力网格应用平台

为了有效地利用电力系统中的分布资源,适应电力系统大规模计算和模拟的需求,构建了一个基于服务的网格应用开发平台,通过此平台,用户可以在可视化的环境中利用网格平台提供的各种服务,充分利用电力系统分布的资源进行大规模的计算和模拟.同时,电力服务均以并行化的方法实现,配合网格平台,使得计算和模拟的效率有很大的提高.     

基于网格服务的资源管理模式研究

网格服务是基于网格技术提供的一种虚拟服务环境,对于用户来说相当于一台虚拟机.这台虚拟机利用各种分散的计算资源和信息资源提供服务.为了有效解决资源分配问题,提出了一种基于网格服务的资源管理模式.该模式利用资源对解决问题所起的不同作用将其划分为层进行管理,有效地划分了资源的层次结构,达到了对资源的合理利用.     

科学计算工具网格设计与实现

为了整合科学计算资源并为用户提供一个简单的使用方式,在面向服务,着力于用户需求的开发原则下,进行了科学计算工具网格总体设计,包括功能目标、总体结构设计、模块间的相互作用.整合了科学计算软硬件资源,提供了对特定应用作业调度的支持,利用Portlet框架以及XML Schema等技术为网格用户访问底层科学计算资源提供了简单的网格服务访问方式.目前在合肥网格结点建设中完成了原型实现,证实了该工作的有效性.     

网格监控系统关键技术探讨

网格计算技术被认为是最能解决广域范围资源共享和协同计算问题的计算解决方案,它适应现今人们对服务和信息的随时随地的需求,网格计算发展到今天,Web服务已经成为网格中间件和统一网格资源的趋势。它还是面临许多需要解决的问题。     

关于短信网关的分析论述

信息作为我们生活交流媒介的一部分,那么信息的接收和发送更值得我们深入的认识和研究.主要从短信网关的引入、短信网关的系统组成、短信网关的系统功能以及应用短信网关服务进行分析论述.     

空间环境对植物影响的研究进展

从蛋白质和基因水平分别介绍空间微重力、强电离辐射、亚磁场及空间综合因素对生物性状和遗传变异的影响,并对今后空间诱变育种的前景和存在问题加以概述。     

基于Hyper-V的校内私有云构建研究

针对云计算的发展趋势,结合校园网基础设施特点,研究和分析了虚拟化技术和云计算模式,提出一种基于Hyper-V的私有云计算环境模式,并在校园网内实现了该模式的私有云构建,为云计算环境在高校的实现提供了具体方法。     

绝缘体上硅高温压力传感器研究

采用有限元分析工具ANSYS完成了一种矩形弹性膜绝缘体上硅(SOI)高温压力传感器的优化设计，制作出样品，并与相同结构、工艺的多晶硅压力传感器进行了对比测试。结果表明：1：2的膜片宽长比可以使SOI压力传感器的灵敏度达到220mV／MPa，远大于多晶硅压力传感器的灵敏度(约50mV／MPa)。此外，该传感器能够工作在200℃的高温环境中，有良好的长期稳定性，30d内的零点时间漂移为0．12％。     

基于SOPC的SVPWM波形研究

介绍一种采用SOPC技术设计的SVPWM波形发生器,在FPGA中嵌入了32位NiosⅡ软核系统,用以处理SVPWM波形的计算、输出与显示等功能.利用可编程逻辑器件的可在线编程特点和SOPC的技术优势,灵活、快捷地将所需功能模块完全集成在单片的FPGA上,使电路的硬件结构简单,具有较高的性价比.     

基于AJAX的WebGIS应用

针对目前WebGIS中所存在的问题,介绍了AJAX方法的概念和内涵,提出了基于AJAX方法构建网络地理信息系统的思路。并以森林资源信息网络发布系统的原型开发为例,阐述了该方法的优点和一些关键技术。结果表明通过AJAX方法的使用不仅能够快速地实现森林资源信息的网络发布功能,而且能够很好地改善WebGIS应用中以地图为载体的地理信息的网络传播和显示速度,带来丰富的用户体验。     

Study on copper adsorption on olivine

The copper adsorption on olivine supplied by A/S Olivine production plant at Aheim in western Norway has been studied. The factors which affect the uptake of copper have been evaluated. The results reveal that the equilibrium PH in aqueous solution has the greatest influence on the copper adsorption thanks to the competitive adsorption between proton and copper ions, and the adsorption of copper to olivine increases rapidly with the pH increasing from 4 to 6. The initial copper concentration and olivine dose also possess significant effect on copper adsorption. The adsorption efficieny of copper increases with the increase of olivine dose or the decrease of initial copper concentration at the same pH. The ionic strength effect on the adsorption has also been investigated, but it owns little effect on the adsorption process of copper due to the formation of inner sphere surface complexation of copper on olivine. The experimental data show that olivine has a high acid buffer capacity and is an effective adsorbent for copper.     

基于迁移学习的危险行为识别方法研究

深度学习中卷积神经网络在行为识别领域有着良好的识别效果,但是由于深度学习需要较大数据集训练模型,而现今公开数据集中危险行为识别相关方向没有大量数据集。针对危险行为识别领域样本少、无法进行深度学习训练等问题,建立了危险行为识别数据集,并采用迁移学习方法对C3D网络模型进行迁移训练。结果表明,迁移学习后C3D网络模型对危险行为识别数据集平均识别率达到了83. 2%,可以有效识别危险行为动作。     

基于Carsim的弯道路段行车轨迹研究

针对受驾驶人自身驾驶经验和习惯、视野、道路周边环境等因素影响的车辆行驶轨迹,探究了典型车辆行驶轨迹(正常轨迹、理想轨迹、切线轨迹、漂移轨迹、摇摆轨迹和修正轨迹)条件下的车辆动力学响应. 在Carsim环境中构建了以6种行车轨迹为道路中心线的弯道路段,并使车辆的左前轮始终沿道路中心线行驶,仿真过程中记录车辆动力学参数的时变曲线. 研究表明:车辆沿切线和正常轨迹行驶时,能够以安全、高效、舒适的理想状态通过弯道路段;而当车辆沿修正轨迹、摇摆轨迹等行驶时,行驶稳定性和舒适性较差.     

基于MFOP的可靠性维修方案研究

基于无维修工作期(Maintenance Free Operating Period,MFOP)的可靠性理论既可有效改善飞机及其设备的可用性,同时也可大大降低后勤保障成本;首先对MFOP及其相关概念进行了介绍,然后重点讨论了基于MFOP的维修方案的制订方法及其对飞机可用性、维修成本和设计的影响。