MEMS陀螺仪中一种新的小波变换降噪算法

针对MEMS(micro-electro mechanical systems)陀螺仪噪声大的问题,提出了一种基于小波变换的改进降噪算法.在恒定速率与动态速率情况下,对所提出的改进降噪算法与FFT降噪算法和单纯小波变换降噪算法做了对比分析和验证.实验分析表明:所提出的改进降噪算法对不同频率下的陀螺仪数据降噪都有很好的效果,优于FFT降噪算法和单纯小波变换降噪算法.     

基于连续小波变换的功率谱估计方法

利用连续小波变换的带通特性,参照功率谱模拟估计方法的思路,对信号进行功率谱估计。介绍了基于连续小波变换的功率谱估计的基本原理,给出程序流程和仿真结果,讨论其特点,并与基于FFT的谱估计方法进行了比较。     

一类样条小波的构造及有关计算方法

本文给出了对称中心在原点的样条正交尺度函数及小波函数的构造方法 并且给出了在Mallat算法中所需要的初始离散逼近的计算方法     

一种高效的多级递归提升离散小波变换VLSI架构

提出了一种基于提升模式的递归算法实现多级离散小波变换,该算法通过交错计算各级小波变换,提高了运算效率.文中以9/7提升小波为例,给出了相应的多级离散小波变换架构.该架构在Altera的StratixⅡEP2S60 FPGA上得到了综合验证,运行频率达到了80 MHz.分析和比较表明,该架构能够显著减少多级离散小波变换的运行时间,提高硬件利用率,减少存储器大小,具有速度快、面积小、功耗低等优点.和已有的架构相比,硬件利用率最大可提高22%.     

应用小波的PV振荡周期多分辨率检测

该文提出了一种新的使用小波技术检测PV数据信号振荡周期的方法. 首先使用小波技术对PV数据进行降噪;然后在不同分辨率上,应用冗余二进制离散小波变换(DDWT)来分解PV振荡信号,并检测该信号的小波系数极值,重构PV信号,避免降噪后的PV信号失真;最后基于本文提出的新算法,计算获得PV振荡信号的周期.     

对DFT的几点新认识及支持DFT的几种新器件

首先介绍了利用信号的采样值和频率分量值之间的相关性导出离散付里叶变换(DFT)的一种新方法,其次,归纳和比较了新近发展起来的计算DFT的非基算法.并且以基2算法为例,讨论了定点制算法中精度分析的一种直接方法,给出了这种方法的分析结果.最后介绍了支持DFT的几种最新器件.     

基于分治方法与消失矩的快速离散三角变换统一算法

考虑一般的离散三角变换Yk=ak2N∑n=0anxncos[α β(k ω)(n δ)1N]π,当实参数α,β,ω,δ以及an,ak取不同值可以得到包括DCT,DST以及DWT在内各种常用离散正交变换.文中给出了上述变换具有J阶消失矩的充要条件和变换具有一阶消失矩时成为正交变换的充分条件.通过分而治之技术,提出了其中6类离散三角变换的统一快速算法.证明了当参数对应于某类特殊离散变换时,该算法运算量与目前最优算法运算量相同.     

基于连续小波变换去除奇异信号方法

提出了高维小波变换的一般形式,在一系列的多维小渡变换中,选择一个适当的小波变换,对小波正变换和逆变换进行离散,构造简单易行且有效的数值计算方法．仿真实例表明:对同时带有白噪声和野值的二维信号进行离散的小波正变换和小波逆变换处理,可以彻底地去除信号中白噪声和野值,重建原有信号．     

基于小波域维纳滤波器的信号稀疏表示

经典小波分解对信号稀疏化效果不佳,为此设计了基于小波域经验维纳滤波器的稀疏表示算法. 该算法可自适应地衰减每个小波系数,增大系数的稀疏度及可压缩性,从而提高压缩感知算法对信号的恢复质量. 仿真结果表明,与传统的基于小波变换的信号稀疏表示及恢复算法相比,该算法较大地提升了对信号及图像的恢复质量.     

脉动流条件下涡街信号瞬时频率的估计

研究脉动流条件下涡街信号的模型,提出频率测量的新方法.利用基于ⅡR滤波器组的小波变换,对信号进行二进制分解.根据实时性要求,提出基于ⅡR滤波器组的递归小波分解算法.对分解后的涡街信号进行Hilbert变换,估计出瞬时频率.仿真结果表明,该方法计算精度高、实时性好,可以准确反映脉动流条件下涡街信号的频率特征.     

小波快速分解和重构的一般公式

小波分析有良好的时－频局部化性能,现被广泛应用于数字信号和图像处理等领域,但其在处理有限长信号时的实时性不太理想,在分析了基于Daubechies紧支收正交小波基的快速算法在实际使用中的局限性的基础性,本文推导出一般情况下的小波分解和重构公式。     

H.264中一种新的运动估计快速搜索算法

H.264是新一代视频压缩编码标准,具有很高的压缩率,但其算法的复杂度较高,其中运动估计部分耗时最多.为了减少运动估计的时间,较详细地介绍了一种新的快速搜索算法,通过与传统的搜索算法的实验比较,可以看出新的快速搜索算法不但大大缩短了运动估计的时间,而且可以得到优质的图像,具有很高的应用价值.     

方向正交小波基与信号的方向性分析

构造出用于信号的方向性分析的正交小波基,给出了快速算法.该方法能提取信号的方向特征,适合信号的方向性检测.     

带尺度整数DCT及其快速算法

通过提出一种DCT矩阵的稀疏分解方法得到了带尺度整数离散DCT的概念与快速算法．整数DCT算法完全通过整数加法和移位来实现,可以无损地表示信息,同时其算术运算量比传统的DCT算法具有大幅度的减少,因此,方法非常适合于硬件的实时实现．基于带尺度整数DCT的图像压缩实验验证了算法的高效特性．     

基于特征变换的高光谱图像压缩快速矢量量化算法

矢量量化能够得倒良好的压缩效果但有着计算复杂度高的缺点.提出了一种基于特征变换的快速矢量量化算法来压缩高光谱图像.该算法利用了高光谱高维空间大都是空的,可以用较低的子空间来表示这一特点.在较低维数的子空间进行矢量量化会大大降低运算的复杂度.所提出的算法在获得和经典的扩展劳埃德算法效果相当的情况下,大大降低了运算时间.     

用频域推进法计算二维导电腔的瞬态响应

二维导电腔在复频域的积分方程用矩量法求解，空间离散在各取样频率上保持不变，用ＣＧＭ（共轭梯度法）解矩阵方程。在复频域，系统矩阵的性态得到改善，用基于误差最小化的外推法能产生较精确的初始解，使ＣＧＭ很快收敛。矩形柱腔的计算结果证实了新方法的有效性。     

一种改进的快速中值滤波算法

对传统的排序算法进行了分析,并根据中值滤波在空域使用时各像素的空间位置关系,提出了一种相对快速的算法。     

AR模型功率谱估计常用算法的性能比较

功率谱估计是分析随机信号的一种重要方法．通过分析AR模型功率谱估计,介绍AR模型参数提取的L-D算法、Burg算法和Marple算法,并利用计算机仿真比较三者的性能．     

一类样条小波的构造及有关计算方法

本文给出了对称中心在原点的样条正交尺度函数和小波函数的构造方法．并且给出了在Ｍａｌａｔ算法中所需要的初始离散逼近的计算方法