湖南省市州综合经济实力评价

根据2010年湖南统计年鉴数据,采用主成分分析的数理统计方法,选用15个指标对湖南省14个市州的综合经济实力进行综合分析和评价,结果表明湖南省14个市州的经济实力存在明显差异。采用聚类分析法,可将其划分为4种经济实力城市类型,同时明确了各类型经济实力城市分布格局。为推进湖南城市综合经济发展,应优化空间结构,强化＂点—轴—面＂发展模式;加快城市群发展,加强各市州的经济合作;优化产业结构,促进经济快速发展;加强经济发展的政策支持,优化软环境。     

基于迹比率的多数据集判别分析维数压缩

主成分分析法常被用于维数压缩和特征提取,其在处理单一高维数据集时有很大优势。在很多实际场景中需要联合处理多个数据集,此时传统的主成分分析方法面临很大挑战。本文提出了迹比率主成分分析法,该方法可以提取目标数据相对其他数据特有的低维表示,进而通过迭代算法高效求解。数值算例证实了该方法的优越性。     

广义主成分分析

广义主成分分析是以主成分分析为基础发展起来的。主成分分析是将多个指标化为少数几个指标的一种分析方法。若有n个样品,每个样品测得p个指标,共有np个数据。由于指标之间往往互有影响,从p个指标中找出几个综合性指标并对其进行分析来达到目的。笔者对广义主成分分析的一般处理方法,三维二次的广义主成分分析(在三维空间中进行二次主成分分析),变量标准化问题,主成分数目的一般确定方法,对于所取主成分赋予实际意义的解释等问题,结合实例在文中作了介绍。     

化学计量学中的主成分分析

主成分分析是对多变量数据进行降维处理的一种线性投影方法，它在尽可能保留原有信息的基础上将高维空间中的样本映射到较低维的主成分空间中，使数据矩阵简化，降低维数，寻找少数几个由原始变量线性组合的主成分(也称潜变量)，以揭示数据结构特征，提取化学信息．主成分分析是化学计量学中的基础方法，广泛用于化学实验数据的统计分析，进行数据降维、变量提取与压缩、确定化学组分数、分类和聚类，以及与其他方法联用进行数据处理．     

高校体育教师综合素质的主成分分析法评价

针对传统的单一评价模式不能全面反映高校体育教师综合素质的现状,基于主成分分析法,通过降维将多变量的高维空间化简成低维的综合指标问题.以主成分的定义和性质为基础,按照评价过程构建了数学模型,并对具体实例进行评价.评价过程包括计算特征值与方差贡献率、计算因子载荷矩阵并构造因子分析表达式、构造综合评价表达式;实例将7名教师的多指标评价转化为4个主因子评价并得到结果.丰富和发展了教育评价理论,对促进高校体育教学的持续健康发展具有重要作用.     

主成分分析在中国各省经济发展综合评价中的应用

主成分分析是一种将多个指标化为少数相互无关的综合指标的多元统计分析方法。运用主成分分析法对2009年我国31个省市经济发展的基本状况进行综合分析,并作出综合评价,为制定相关经济发展政策提供依据。     

基于主成分分析下的黑龙江省主要国民经济指标分析

使用主成分分析法对黑龙江省内12个省辖市的12项国民经济指标,以95.241%的方差贡献率由3个新指标来代替原来的12个指标,有效地将一个12维变量系统降至3维,并利用得到的主成分变量对黑龙江的经济发展状况作分析.     

浅析主成分分析方法

本文主要介绍了主成分分析方法的基本理论,主成分分析法是利用降维的思想把多个指标转化成少数几个指标的一种多元统计方法,以及在应用中应注意的一些问题。     

基于主成分分析的无线电频率使用率综合评价

为深入分析挖掘无线电频率使用率测试数据与经济发展的关联性，科学评估频谱资源的效用价值，综合空域、时域、频域、用户4个方面因素，构建无线电频率使用率综合评价体系。采用主成分分析法，使用2018年某省16个地级市频率使用率专项测试数据，对15个指标进行主成分分析; 从宏观角度对频谱资源使用与经济发展之间的关系进行综合分析，计算各指标权重; 提取6个主成分来代替原有15个指标，对16个地市无线电频率使用率进行综合评分及排序，并与国内生产总值(GDP)排名进行对比分析。分析表明，频率使用率综合情况与地区经济发展状况正相关，其中年时间占用度、覆盖率、用户渗透率3个指标对经济发展的影响程度较大。     

基于主成分聚类分析的采矿方法优选

 采矿方法优选涉及到多指标体系的分类及综合评价问题,利用主成分分析简化了指标结构,将主成分分析与聚类分析相结合,提出了主成分聚类分析法,并基于该方法对来自某矿山的15个试样的采矿方法进行了优选。在此过程中,针对传统主成分分析方法的缺点和应用中可能出现的误区,通过均值化改进了主成分分析的特征提取,通过以主成分得分为新的数据基础做聚类分析改善了综合评价效果;对主成分含义给出了较为明确的解释;对主成分聚类、第一主成分得分、主成分综合得分的排序结果进行了对比分析。研究表明,主成分聚类分析法则既可以对多变量数据进行合理地分类,又能对各类优劣程度做出综合评价,能充分反映矿山的实际情况,终选出的采矿方法在工业试验后成效显著,验证了该决策方法是切实可行的。     

应用主成分分析方法对区域规划指标体系进行降维及评价

结合主成分分析方法的原理,运用SPSS统计软件,采用2006年成都市所辖9个区规模以上工业企业的主要经济指标数据,将12个指标降阶为3个指标,并根据主成分得分对各个区进行了综合评价分析,通过实例论证了主成分分析方法在区域规划指标体系的应用具有可行性和可操作性。     

基于主成分分析与BP神经网络的冲击地压预测

冲击地压的发生会对矿山造成巨大的经济损失,预测预报是防治冲击地压的重要组成部分。文章将主成分分析方法与反向传播人工神经网络(即BP神经网络)方法相结合,用于对冲击地压的预测。首先,利用主成分分析法对冲击地压的影响因素进行分析,降低数据的维数。然后,将所得的数据作为BP神经网络的输入数据进行训练,用训练好的神经网络对冲击地压进行预测。预测结果与实际结果的对比表明,利用主成分分析—BP神经网络方法对冲击地压预测是可行的。     

山西省区域经济发展水平动态分析

基于2006—2012年统计数据,构建区域经济发展评价指标体系,运用主成分分析法和聚类分析法,对山西省11个地级市的经济发展水平进行了时序研究和空间分析.结果显示:山西省区域经济发展水平差距在不断扩大;根据区域经济发展水平综合得分,将11个地级市的发展水平划分为4个等级:优秀、良好、一般和落后.最后,针对研究结果提出转变煤炭产业发展方式、合理调整产业结构、优化城市体系结构等建议和措施.     

基于模糊AHP-PCA模型的综合评价逆序问题研究

针对传统主成分分析方法应用于综合评价中经常出现的逆序问题,提出考察一个评价 问题是否存在逆序现象的方法和遴选影响主成分分析一致性的糙点的步骤,利用模糊传递闭 包的稳定性特征实现对层次分析法中定性指标的定量化提取,从而建立基于模糊层次分析法 的主成分分析模型,并将其应用于江西省软科学研究计划项目中,不仅有效地解决了主成分 综合评价中出现的逆序问题,而且保证了评价结果的客观性．     

基于主成分分析法对影响能源消费因素的研究

能源是推动社会经济发展所必需的物质动力,但能源的过度消耗,会导致资源和环境无法承受,必须保持在一个相对合理的水平上。同时,能源消费与很多因素密切相关,但是无法一一列举,因此该文利用降维的思想,采用主成分分析法把多个影响参数转化为几个综合指标,确定了生产总值、能源消费构成、经济水平、产业结构、能源加工转换效率等5个主要影响因素综合指标。为探究他们与能源消耗之间存在的具体关系,该文利用数学建模的方法,建立多元回归模型,分析得出各因素与能源消耗的内在数学联系。     

基于改进的主成分分析和集成综合评价法的水质评价

针对传统主成分分析对非线性数据处理的不足,提出了一种改进的主成分分析方法：首先利用对数变换对原始非线性数据进行线性化,然后利用均值化进行无量纲化处理,所得结果尽可能最大保留原始信息,同时大大降低了数据维数.同时,改进综合评价函数,结合熵值法,提出了集成综合评价方法：即首先利用传统主成分分析得到综合评价值,再利用熵值法得...     

可持续发展综合评价建模研究

基于PREEST系统模型,提出了一系列全面的可持续发展评价体系。同时,采用主成分分析法和层次分析法对苏丹的综合可持续发展指标进行实证分析。然后,根据DEA模型分析苏丹在未来20年的可持续发展计划。构建了人口、资源、环境、经济、科学等五个子系统,从五个子系统中选取39个指标。通过主成分分析法得到五个子系统的发展指数,并利用层次分析法计算五个子系统的权重。结合发展指数与权重的五个子系统,得到了苏丹的综合指数。再对苏丹每年可持续发展的效率进行评价,并提出了20年的可持续发展规划。     

湖南省水资源承载力时空分布评价

通过建立科学的评价指标,分别选取15项相关指标全面衡量湖南省水资源承载力现状.通过主成分分析法从时间和空间维度,将众多指标综合为社会经济发展、水资源禀赋和农业用水效率三大主成分,通过计算各主成分得分和综合得分对湖南省水资源承载力进行评价分析.结果表明,湖南省整体近年来水资源承载力不断增长,主要是由于经济发展因素.同时,湖南省内部各市、州承载力分布差异明显,东部地区承载力较大,以长沙市为中心趋于饱和状态,西部地区承载力较小,尚有大量上升空间.     

基于主成分分析和聚类分析的城市经济发展研究

衡量一个国家的经济发展程度,要从其社会生产的各个方面去考察,要看各项生产能力的综合效果。为了客观、科学地分析我国的经济发展状况,本文从诸多经济指标中选择20个引入评价指标体系中,提出一种新的社会发展水平综合指标体系,并通过R软件分析软件进行得分计算,应用主成分分析方法和聚类分析法对我国34个城市的经济发展水平进行综合分析和评价,为我国实现均衡发展提供理论依据。     

一种区域经济发展差异分析智能混合算法及应用

该文提出一种区域经济发展差异分析智能混合算法:首先有机融合主成分距离加权和遗传算法、模拟退火算法对FCM算法进行优化,采用优化FCM算法对各子区域经济发展水平进行分类;其次采用主成分分析法给各子区域经济发展水平进行综合评分并排名;然后依据分类和排名情况,对区域经济发展差异进行研究分析.该文以西部省份经济发展差异为例研究表明:该算法能够有效对西部省份经济发展差异进行综合分析,很好地反映了各省份经济发展的特征,是一种改进的、可行的大区内子区域经济发展水平差异分析方法.