电力物联网背景下基于HHT-CNN的智能变电站故障诊断

在电力物联网的背景下,为提高传统智能变电站故障诊断能力,提出基于希尔伯特-黄和卷积神经网络相融合的智能变电站故障诊断方法.将智能变电站中的故障录波数据作为故障诊断数据,利用希尔伯特-黄变换提取综合电流的故障特征,通过训练好的卷积神经网络实行故障定位.以典型的110 kV智能变电站为例进行仿真测试,测试结果表明：增加数据增强模块能有效提高卷积神经网络模型的泛化能力;选择合适的卷积神经网络模型参数能有效提高故障诊断正确率和降低训练时间;相对于其他2种方法,该方法有较高的故障诊断正确率.     

基于遗传算法的压缩机故障诊断

研究遗传算法在全封闭压缩机故障诊断中的实现,利用遗传算法的寻优特性,搜索出特征参数的最佳组合,利用行征参数的不同最佳组合分压缩机故障,将人工进化训练后生成的特征参数组合用于压缩机故障诊断试验,结果表明,有效提高了诊断精度,该方法对于压缩机故障诊断行之有效,且对机械系统故障诊断具有普遍意义。     

基于选择性集成神经网络的电路板故障智能诊断

针对基于红外图像的电路板故障诊断准确率较低、检测灵敏度差等缺陷,分析了基于神经网络的智能诊断方法。该方法结合多分类器转化为二分类器思想,设计了一种基于BP神经网络的集成神经网络诊断模型,并且对于同一类故障采取范围化样本进行训练,每组被测故障数据根据特征阈值选择相关几个子网络进行诊断。最后利用Matlab软件进行实例仿真和测试。结果表明:该网络对于电路板多故障模式的识别准确率较高,检测灵敏度可以提高1.74倍,而预测误差可以降低到原来的17.6%,为电路板故障诊断的实用化提供了理论依据。     

基于粗糙集-RBF的配电网故障诊断系统研究

为了改进人工智能方法在配电网故障诊断系统中的应用,给出了基于粗糙集理论的RBF神经网络的模型结构,然后利用训练好的神经网络对配电网进行故障诊断.采用VC++语言开发工具,调用Matlab神经网络工具箱建立了一个简化的故障诊断系统,并通过配电网实例验证了方法的正确性.实践证明该系统不但提高了配电网故障诊断的容错性,使故障诊断变得更加准确有效,而且减少了神经网络样本数据,大大减少了故障诊断过程的时间.     

小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究

对模拟电路提出了一种基于小波与神经网络辅助式结合的故障诊断方法．该方法用小波变换作为模拟电路故障信号的预处理器，大大减少神经网络的输入数目，简化神经网络结构和减少它的训练时间，提高辨识故障能力．在介绍该故障诊断方法的基本原理后。给出了小波函数及故障特征选择的方法．     

模拟电路故障信号的小波预处理

针对模拟电路故障诊断的神经网络存在结构规模较大的问题,提出一种基于小波一神经网络的模拟电路故障诊断方法。该法采用冲激响应来获取模拟电路的故障信号,采用小波变换作为模拟电路故障信号的预处理器,利用Haar小波分层次分解提取故障信号特征,该信号特征经主元分析和数据标称化后,作为用于故障诊断的神经网络的输入。基于该法故障诊断的基本原理,对一实例电路进行故障划类、小波函数及故障特征选择,给出计算故障特征的仿真编程及故障类别的识别方法。该法大大减少用于故障诊断的神经网络的输入数目,简化它的结构和减少其训练处理的时间。仿真结果表明,该法可以提高模拟电路故障诊断的效率和辨识故障类别的能力。     

一种基于RBF神经网络的智能故障诊断方法

根据神经网络独特的容错、联想、推测、自适应、自学习等优点,针对BP网络在故障诊断应用中收敛速度慢等不足,研究了基于RBF神经网络的智能故障诊断方法.该诊断方法只需要足够的具有代表性的故障样本用以训练神经网络,然后将归一化的故障信息输入给训练好的神经网络,根据其输出结果就可以判断发生的故障类型.利用该诊断方法,对发动机转子系统故障诊断进行了仿真,仿真结果表明,基于RBF神经网络的智能故障诊断方法效果良好.     

矿井通风机振动故障诊断

针对矿井通风机振动参数难以测定和故障率较高的特点,利用神经网络建立了通风机振动故障诊断模型.采用BP算法,选择合适的训练步长及动量因子,使网络训练速度加快.研究表明:BP神经网络对被控对象的数学模型依赖程度较低,能够很好的实现通风机的故障诊断,为非线性系统的控制提供了一种行之有效的研究方法.     

组态式牵引电动机故障诊断模型

摘要： 针对电动机典型的故障诊断模型网络结构复杂、训练困难等问题,提出一种组态式牵引电动机故障诊断模型.该模型由多个多输入单输出的子径向基函数神经网络构成,每个子模型识别一种故障特征.根据系统需要将多个子模型任意组合,用来识别类型繁多的电动机故障.利用特征提取后的样本数据对该模型进行训练,并通过测试样本验证了故障诊断模型的有效性.结果表明,采用组态式牵引电动机故障诊断模型,一个子模型仅识别一种牵引电动机故障状态,结构简单,模型训练难度小,提高了模型的故障识别能力以及应用的灵活性,为牵引电动机故障诊断提供了一条新思路.     

基于mcODM-STA的风电机组变桨系统故障诊断

针对风力发电机组变桨系统故障诊断模型参数难以优化问题,提出了基于状态转移算法优化多类最优间隔分布机(multi-class Optimal Margin Distribution Machine optimized by the State Transition Algorithm,mcODM-STA)的风电机组变桨系统故障诊断方法.该方法选择风电机组功率输出作为主要状态参数,利用Pearson相关系数对风电数据采集与监视控制系统中风电机组历史运行数据进行相关性分析,剔除与功率输出状态参数相关性较低的特征,对余下特征进行二次分析,减少样本特征.将数据集分为训练集和测试集,训练集用来训练所提故障诊断模型,测试集用来进行测试.利用国内风电场实际运行数据进行实验验证.实验结果表明,与其他多种参数优化方法相比,所提方法故障诊断准确率和Kappa系数更高.     

400m障碍训练中间歇训练法研究

结合军事体育教学特点,在通过400m障碍的教学训练中,采用间歇训练法.结果表明,合理科学地运用间歇训练法可以提高运动能力.     

PSA-ANFIS方法的研究

矿山中的岩土工程灾害预测问题,是采矿工程领域亟需研究解决的重大课题.本文即针对这些问题,采用正交试验设计法和模式搜索算法研究了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的训练参数和模型结构的优化方法,提出和建立了基于模式搜索算法的自适应神经模糊推理方法(PSA-ANFIS).进一步采用一多峰函数进行离散,构建了训练数据对、检测数据对和预测数据对,对PSA-ANFIS的拟合能力和预测能力进行了研究.结果表明,无论是在拟合精度和预测精度上,还是在训练参数的调整、模型结构的建立和训练过程上,PSA-ANFIS均适合于解决矿山岩土工程灾害预测这一高度非线性的映射问题.     

运动训练对决定长跑运动成绩的生理因素的影响

长距离跑运动训练目前普遍采用的方法主要来自于运动员试错和一些杰出教练员的经验总结。适宜的方法可能有利于提高长跑运动员最大摄氧量、乳酸阈和运动经济性。研究结果表明大强度运动和抗阻力训练可能十分有效,但研究存在较大的局限性。其中,最重要的原因缺少相关的长期实验研究。分子生物学的相关研究可能为选择这些适宜的训练方法提供帮助。通过发现和最大摄氧量、乳酸阈和运动经济性能力相关的基因,探讨其中生化和机械的信号通路等。     

浅谈提高学生电器维修技能的途径

中等职业学校电子专业学生的维修技能的教学与培训是一大难题。提高维修技能的途径主要有课本知识传授、实践反复锻炼、非智力素质养成。     

基于加权熵的重要性不对等样本学习的知识约简

由于学习样本的分布特性和所反映的主观特性的不同,每一个样本相对于学习算法的重要性程度往往是不对等的,为了能够在知识约简过程中考虑到学习样本的不对等性,提出了基于加权熵的知识约简方法。针对各类别样本分布不均匀的样本重要性不对等情况,为了加强小类样本所蕴含的知识在知识约简中的体现,提出一种逆类概率加权的不对等样本加权方法,实验表明该方法能够明显提高小类样本的分类正确率,也验证了基于加权熵的知识约简方法能够将样本的不对等性体现在知识约简结果中。     

业余少儿体操训练三角形管理模式的实验研究

运用实验方法，提出并验证了三角形管理模式在业余少儿体操训练中的积极作用。实验表明，在业余少儿体操训练过程中运用三角形模式进行管理，可以有效提高训练效果，有利于运动员再次选材，促进少儿健康地发展。     

田径运动员的心率与运动成绩的关系

针对田径运动员几个生理指标的变化，分析训练距离对心率的影响、心率和运动成绩等关系，探讨体育训练的科学方法。     

任务驱动教学法在煤矿开采技术专业教学中的应用

本文在高职教育中采用任务驱动法更能够体现其教育的针对性,更利于学生实践技能的培养,并通过具体实例证明了采用任务驱动法在高职教育中的可行性和先进性。     

新规则实施后乒乓球发抢段意识的培养

新规则的实施给乒乓球运动带来了很大的变化。从研究结果我们可以看出：新规则的实施给发抢段带来了很大的变化。随着运动员之间水平的接近,乒乓球意识变得越来越重要,意识对技战术的发挥起着主导作用,意识的好与坏直接影响技战术水平的发挥。笔者认为：对运动员进行技、战术训练的同时,必须有计划、有目的地进行意识的训练和培养,并使之贯穿于整个训练过程中,使意识培养和技、战术训练紧密结合并有效和谐的发展。     

发挥教师培训系统整体功能作用探讨

教师培训系统整体功能作用发挥如何,对中小学教师培训工作影响很大。针对目前教师培训系统整体功能作用发挥方面存在的问题,提出实施＂三级联盟＂计划构想,其基本思路是开展八个方面合作,以充分发挥教师培训系统的整体功能作用。