细数最高科技奖的特殊时刻

<正>巾帼时刻目前只有一位女性获奖者获得2016年度国家最高科技奖的屠呦呦是目前唯一一位女性获奖者。这位发现青蒿素的著名药学家是中国中医科学院研究员。她多年从事中药和中西药结合研究,突出贡献是创制新型抗疟药青蒿素。2015年10月,屠呦呦获得诺贝尔生理学或医学奖,她也因此成为第一位获得诺贝尔科学奖项的中国本土科学家     

基于PSO算法的无刷直流电机自适应PID控制研究

无刷直流电机(BLDCM)是一种多变量、非线性系统,传统PID控制器的参数具有难以整定的缺点,导致其难以满足BLDCM系统的控制要求。针对这一现状,提出了一种基于微粒群优化算法(PSO)的BLDCM自适应PID速度控制算法,该算法利用PSO具有的灵活、均衡的全局和局部寻优能力,对PID控制器的参数进行在线整定,提高了PID控制器的自适应能力。仿真实验表明,系统超调量小、转速响应快、转速波动小,比传统PID速度控制具有更好的动态特性和鲁棒性。     

人工智能技术在鱼雷工程中的应用

本论述介绍了神经网络、模糊控制、专家系统等人工智能技术在鱼雷工程中的应用,分析了这些人工智能技术在鱼雷工程应用中取得的效果以及各自的特点。研究表明,人工智能技术在鱼雷的故障诊断、参数辨识、目标捕获等方面具有明显的优势。由趋势可见,人工智能技术是研究高性能鱼雷的一个重要方向。     

智能控制技术在智能建筑空调系统中的应用

空调能耗占整个建筑物能耗的大部分,其能耗大小是评价智能建筑设计好坏的重要指标。基于目前国内外智能建筑节能技术的发展概况,分析了模糊控制、神经网络、专家系统等智能控制技术在智能建筑空调系统中的应用以及各自的优缺点。研究表明,智能控制技术能够解决空调系统中传统控制技术难以解决的问题,是智能建筑节能领域的一个重要发展方向。     

一种基于ISP1581的USB2.0接口设计

本论述设计的USB2.0接口主要由高速通用串行总线USB2.0接口器件ISP1581和微处理器C8051F310构成。以ISP1581为核心,所设计的USB2.0接口具有高速数据传输、即插即用,以及结构简单等优点。给出了系统实现的硬件电路原理图和固件程序的各主要子程序的流程图。     

一种基于RBF神经网络的智能故障诊断方法

根据神经网络独特的容错、联想、推测、自适应、自学习等优点,针对BP网络在故障诊断应用中收敛速度慢等不足,研究了基于RBF神经网络的智能故障诊断方法.该诊断方法只需要足够的具有代表性的故障样本用以训练神经网络,然后将归一化的故障信息输入给训练好的神经网络,根据其输出结果就可以判断发生的故障类型.利用该诊断方法,对发动机转子系统故障诊断进行了仿真,仿真结果表明,基于RBF神经网络的智能故障诊断方法效果良好.