基于P_(EV)准则的D-UMOP求解方法及应用研究

针对目标函数相关的不确定多目标规划问题提出了一种在期望-方差准则下的求解方法.首先,给出了不确定多目标规划的等价模型,基于期望-方差准则和帕累托有效解的定义,利用线性加权或理想点法将原问题转化为不确定单目标规划问题,再利用该准则将不确定单目标规划问题转化为确定型单目标规划问题;其次,通过相关理论推导证明了在该准则下转化后的问题求得的最优解是原不确定问题的帕累托有效解;最后,结合不确定多目标规划模型在航路网络容量评估中的应用,设计了一个具有代表性的数值算例以说明本文方法的有效性,考虑算例的特点,用遗传-粒子群算法进行了求解.     

用带权极大模理想点法求解多目标双层规划问题

研究一种具有多个决策者卷入、 各决策者的目标不止 一个、 决策者之间存在二层递阶关系系统——双层多目标规划问题. 给出双层多目标决 策问题数学模型的一种解决方法, 把带权极大模理想点法和Kuhn-Tucker条件结合起来, 从 而把双层多目标规划问题转化为单层单目标约束规划问题, 进而求得原问题的弱有效解.     

交互式满意协调法——一种多目标优化方法

本文在分析多目标优化设计的特点和各种已有的多目标优化方法优缺点的基础上,提出了一种交互式满意协调多目标优化方法,它基于理想点法的策略思想,运用极小极大法进行多目标优化,具有由设计者直接面向目标函数值进行交互式协调的协调机制,同时又吸取了线性加权统一目标法中权系数的处理方法,具有使用简单方便,协调处理直观灵活的特点,通过算例的考核,表明是一种实用有效的多目标优化方法。     

求解二层多目标规划的新算法

研究多目标二层规划的一种算法,给出二层多目标决策问题数学模型的一种新解法,把线性加权和法、理想点法和Kuhn-Tucker条件结合起来,将二层多目标规划问题转化为单层单目标规划问题,使问题简单化,从而得到原问题的有效解。     

基于平方加权的理想点法解双层多目标规划问题

给出双层多目标规划问题的模型,将基于平方加权的理想点法与KT条件有效结合起来,从而把双层多目标规划问题转化为单层单目标规划问题进行求解,最终得到原问题的有效解.     

电力变压器多目标优化设计

本文结合变压器多目标优化设计这一实际工程问题,研究了处理多目标问题的主要方法,如加权法、分层序列法、理想点法、参考点法,并分别以参考点法和分层序列法为理论基础,形成了变压器多目标决策的动态交互式决策支持系统。     

生产计划的双目标混合整数规划模型及其求解

为解决实际生产中一种无调整费用的生产计划问题。给出了一个双目标混合整数规划模型。通过把这类问题转化为一般的目标线性规划问题，并利用交互规划的修正Z－W法进行求解，从而有效地解决这类问题。模型的解法结果适合于多产品的生产型企业使用。     

浅析电网规划方法在电力系统中的重要性

城市电网规划的新形势、新风险、新要求,提出了城市电网规划新模式,该模式能够改善城市电网规划的流程,系统地解决城市电网规划中出现的问题,对提高我国城市电网规划水平具有较大意义。本文从电网规划的特点出发,综述了电网规划的常规方法、人工智能法和层次分析法,并对各种方法进行了比较分析,指出层次分析法能解决多准则、多目标问题,在电网规划中具有较好的应用前景。     

基于复合混沌系统的彩色图像加密算法及Matlab实现

应用混合Lorenz混沌系统和Logistics映射的加密方法,研究了混沌彩色数图像加密问题﹒基于龙格-库塔法、Lorenz系统和Logistics混沌系,提出了一种基于混沌的彩色图像加密方法﹒该方法拥有多个密匙,具备多个混沌的优点,形成了强大的安全性,适合对彩色图像加密﹒最后,通过Matlab进行了数值仿真,验证了所提算法的有效性﹒     

平面完全约束绳牵引并联机器人的多目标优化

针对平面完全约束的绳牵引并联机器人的多目标优化问题,给出了一种理想点法与遗传算法相结合的方法.首先以绳牵引并联机器人工作空间面积、全面刚度指标、全局灵巧度系数为优化目标,基于遗传算法进行全局优化,得到各个目标的理想点.然后采用理想点法建立多目标优化模型,并采用遗传算法对该模型进行求解.仿真实验表明,优化结果较为均衡,各模型有效解都接近相应单目标的理想点.所得结论可以为同类绳牵引并联机器人的设计提供参考.     

破产企业债务清算问题的一种有效解法

破产法债务清算问题是一类需要考虑决策者主观偏好的多人合作分配问题，该文从多人合作对策理论出发提出了一种新方法－多人合作对策的目标规划方法，其特点是吸收了核心法和τ值法的优点，考虑到决策者的偏好，并结合目标规划模型计算出最优分配方案，最后就某一实际案例进行了计算和分析。     

逼近理想解的模糊物元方案优选分析方法

针对多目标问题目标体系的不可公度性和目标间的矛盾性,充分考虑到单指标评价时指标的模糊性及各指标间的不相容性,在模糊物元分析的基础上,结合优选理论中的逼近于理想解的排序法,对多目标问题的优选进行了探讨。结果表明,该方法优选结果与现场实际相吻合,且本方法矩阵化、表格化,整齐规范,利于在计算机上操作,可用于实际中多目标问题的优选决策分析。     

应用"理想点法"评价历年土地利用结构——以毕节地区为例

运用理想点法来构造评价函数,将求解多目标规划问题转化为求解单目标规划问题得出最优解,以毕节地区1997年到2005年土地利用结构变化为实例。研究结果表明:“理想点法”能反映出历年土地利用结构变化间的细微差别,为使土地利用寓于社会经济发展和维持生态系统平衡之中,最终谋求社会、经济、生态三效益的统一提供有价值的参考。     

基于小样本贝叶斯网络结构学习的质量绩效评价模型研究

采用一种多元回归加PC算法的改良BN结构学习方法,有效地克服了小样本训练数据下的结构学习可靠性问题﹒从铁路建筑施工现场收集到研究数据后进行探索性因子分析,并萃取出11个质量绩效动因要素;以多元回归分析方法找出5个直接影响因子,并以此为先验知识构建BN初始网络结构,再应用PC算法进行结构学习,一套理想的质量绩效测度模型被最终获得﹒以3个企业的实际样本数据为依据,进行贝叶斯网络推理和检验,检验结果表明模型具有较好的适切性和科学性﹒     

熵-理想点法在GPS观测质量评价中的应用研究

基于熵-理想点法解决GPS多方案比选时单个指标评价结果不一致问题。首先叙述了信息熵的含义及理想点法的原理,概括介绍了GPS观测质量评价指标的选取、计算与统计方法,描述了GPS静态相对定位观测方案案例的设计与实现方法。在此基础上详细介绍了利用熵-理想点多目标决策法进行GPS观测质量评价的思路与方法步骤。最后采用此方法对上述案例进行分析,取得了一致的排序结果。     

基于模糊几何加权的区间多目标规划问题

区间多目标规划问题是实际决策问题中常见的一种形式,考虑到各目标函数重要性的不同,提出了模糊几何加权法来求解区间多目标规划问题.首先给出了区间多目标规划问题的确定型转化方法,构建了与其等价的模糊几何加权单目标规划模型,定义了确定型多目标规划中各目标函数的隶属度函数,在此基础上提出了当目标函数分别取不同的权重时,非劣解以及目标函数最优值区间的求解方法,最后通过算例验证了该方法的可行性与有效性.     

多目标组卷模型及其算法研究

针对计算机辅助教学(CAI)中的智能组卷问题,依据对试卷整体的评价标准,建立了一个多目标的组卷模型.采用多目标理论中的理想点法将该多目标问题转化为单目标问题,并设计了一个遗传算法求解方法,通过仿真计算,能够证明该方法具有较好的性能和实用性.     

大气监测布点多目标规划模型

建立了大气监测布点多目标规划模型，包含3个目标和1个约束条件，选用评价函数法求解。应用该模型对大气中二氧化硫监测布点进行了规划。结果表明，在相同的布点数据下，多目标规划布点可提供多种选择，具有节省点费用、提高布点质量、适应面较宽的优点。     

基于博弈理论的拱坝体形多目标优化设计

以坝体体积、最大主应力、高应力区范围为目标函数,建立了拱坝体形多目标优化模型.根据多目标优化设计问题与经济学中博弈问题之间的相似性,将多目标优化中的各分目标函数看成博弈方,所有可行解就是博弈策略集,从而提出了拱坝体形多目标优化设计问题的合作博弈方法.白鹤滩拱坝体形优化设计结果表明,该方法比传统的多目标优化方法(如线性加权法和理想点法)更能综合反映各优化目标的要求,优化结果更加合理,并具有较高的计算效率.     

随机需求下多商品采购的多阶段优化模型

针对企业实际采购过程中的多阶段性和需求不确定性的特点，建立了一个随机需求下的供应商选择和采购量分配的模糊多目标规划模型。通过对数值算例的分析表明，目标约束法较好地解决了企业采购过程中的多目标问题，并且此方法可以根据采购商采购目标的变化对不同阶段、不同供应商的采购量进行合理调整，从而优化了企业的采购活动。