活性污泥过程MISO神经网络模型

用误差反向传递 ( BP)神经网络模拟了活性污泥过程 ,发现使用多输入多输出 ( MIMO)神经网络来模拟活性污泥过程变量间关系时 ,线性部分误差较小 ,非线性部分误差较大 ;但若用数个多输入单输出 ( MISO)神经网络的组合来模拟时 ,则对活性污泥过程的线性或非线性关系均能很好模拟     

曝气装置选用多目标专家系统

介绍一个曝气装置选用多目标专家系统，该系统的数据库用Access构造，储存有国内外172种曝气器的各项参数，以及若干IF－THEN型规则，推理机为正向推理与反向推理相结合方式，使用了多目标规划方法，用户通过本专家系统可以迅速选择到兼顾购买费用，使用费用，占地面积和处理效率等目标的暴气器，实例证明，本专家系统是有效的。     

基于模型的六箱一体化工艺优化控制研究

分析了基于模型的六箱一体化工艺的优化控制.针对六箱一体化工艺周期运行的特点,提出了两种阶段时间控制策略:Fix_time策略和NO3_control策略,前者的阶段时间是固定的,后者的阶段时间是通过在线检测缺氧池中SNO3及其变化速率自动进行控制的,Fix_time策略包含7个待优化参数,NO3_control策略包含6个待优化参数.在同时考虑出水水质和运行能耗两个目标的前提下,对两种策略进行了多目标优化分析.结果显示:NO3_control策略相比于Fix_time策略更具适应性,在不同的进水条件下依然能够满足缺氧反硝化的时间要求,因此出水水质更好,同时运行能耗也较低.该研究结果表明:针对六箱一体化工艺设计的NO3_control策略能够进一步提升六箱一体化工艺的性能.     

氨基酸类浮油凝集剂的分析

运用质谱，红外光谱，核磁共振谱等分析方法和一些特殊实验技术，分离，鉴定了氨基酸类浮油凝集剂的组成和结构，并用合成的标准物验证了分析结果。     

大气监测布点多目标规划模型

建立了大气监测布点多目标规划模型，包含3个目标和1个约束条件，选用评价函数法求解。应用该模型对大气中二氧化硫监测布点进行了规划。结果表明，在相同的布点数据下，多目标规划布点可提供多种选择，具有节省点费用、提高布点质量、适应面较宽的优点。