饮用水水质分析中数据处理方法的改进

用设定的标准曲线统计量与标准系列的实测值间的相对偏差为回归参数 ,来确定标准曲线方程 ,以解决现行标准曲线回归方法中各测点相对偏差分布不均、总体相对偏差偏大的问题 ,避免将回归得到的标准曲线用于低浓度样品测定而引起的误差     

饮肜水水质分析中数据处理方法的改进

用设定的标准曲线统计量与标准系列的实测值间的相对偏差为回归参数，来确定标准曲线方程，以解决现行标准曲线回归方法中各测点相对偏差分布不均，总体相对偏差偏大的问题，避免将回归得到的标准曲线有于低浓度样品测定而引起的误差。     

火焰原子吸收法测定兰州百合鳞茎中铜元素的不确定度评定

采用空气乙炔火焰原子吸收标准曲线法,测量兰州百合鳞茎中铜元素含量的不确定度,利用回归曲线方程和换算公式建立数学模型,通过对各分量的不确定度进行分析计算,合成给出含量的标准不确定度和扩展不确定度。     

Logistic曲线参数回归问题及其应用研究

提出了一种利用基因算法求logistic曲线参数的回归方法，同时给出了这种方法在研究计算机技术扩散过程中的应用。并将所得参数与文献给出的logistic曲线参数进行比较，结果表明，用基因算法确定的曲线公式所得计算值比用一般回归方法所得值与实际值更加吻合，说明基因算法在回归问题中具有很高的应用价值。     

紫外分光光度法测定海水中石油类的不确定度评定

采用紫外分光光度法测定海水中石油类浓度,并对测量结果的不确定度进行了评定。分析了实验过程中不确定度的各项来源,包括标准溶液制备、仪器重复测量、标准曲线回归、前处理方法等,同时研究了各不确定度分量的计算方法,最后合成得样品的标准不确定度。当海水中石油类含量为0.081 8 mg/L时,扩展不确定度为0.011 6 mg/L(k=2)。实验结果表明,标准曲线非线性引入的不确定度对测量结果的影响最大。     

高原鼢鼠油脂中亚油酸含量定量分析

用气象色谱方法对高原鼢鼠油脂中亚油酸含量进行了定量分析,并对方法的准确度进行了检验。结果发现:高原鼢鼠油脂中亚油酸含量为10.84%±0.38%,皂化和酯化最佳时间分别为15min和7min,亚油酸甲酯标准曲线回归系数r=0.9999,亚油酸甲酯色谱峰面积的相对偏差为0.0124,样品亚油酸甲酯回收率为95.08%。     

新型非零变位曲齿锥齿轮优化设计的封闭图简捷显示法

新型非零变位曲齿锥齿轮可以用封闭图来选择变位系数 ,文中给出了用C语言设计的进行该型齿轮的封闭图边界曲线简化的方法。即用内包络法对一系列封闭图进行分析 ,再用回归分析法对复杂的边界曲线进行处理 ,用几条简单的直线来取代边界曲线画出封闭图的范围。结合质量指标曲线即可确定变位系数。文中给出了直线的求法。     

高原鼢鼠油脂中油酸含量定量分析

用气象色谱和气象色谱-质谱联用方法对高原鼢鼠油脂中油酸含量进行了定量分析,并对方法的准确度进行了检验。结果发现,高原鼢鼠油脂中油酸含量为18.57%±0.43%,皂化和酯化最佳时间分别为15min和7min,油酸甲酯标准曲线回归系数r=0.9999,油酸甲酯色谱峰面积的相对偏差为0.0171,样品中油酸甲酯回收率为94.08%。     

毛管压力曲线分布特征的确定

本文严格建立了常见的几种不同毛管压力曲线分布在统一座标系下的分布特征,从而使目前在毛管压力中存在的各种不同分布能在同一座标系下进行判断。分布类型的确定,重点在于对结果的检验,这有利于避免结果的多解性和人为性的影响。文章通过对正态分布几个公式的意义进行数学描述,用x~2分布的数值代入进行计算的结果,进一步阐明正态分布的标准曲线与实际曲线的差异对结果参数的影响,因此,仅用概率论方法进行假设检验还不够,必须用统计学参数进行检验;仅用曲线的特征参数不能正确判断曲线的分布特征,必须用实际曲线与标准曲线的拟合法才能确定。在此还解释了经常遇到的统计学参数(用矩法求得的结果)与正态分布法结果不同的现象。     

粒度分析曲线的非线性回归模型

建立了粒度分析曲线的非线性回归模型,用Gauss—Newton法确定了最优化参数,用汉化的Turbo—Pascal(V5.0)语言完成了数据处理及图形绘制和打印的程序设计。     

模拟静电场实验的误差分析与研究

用A类标准不确定度方法、一元线性回归方法、二元线性回归方法分别处理稳恒电流场模拟静电场中得出的实验数据,通过理论分析与数值比较,讨论了三种方法的特点.处理结果表明:二元线性回归法是一种更为精确的数据处理方法,该方法是现行教材中未使用过的数据处理方法,在教学中推广使用,教学效果较好.     

绘制干密度～含水率关系曲线的非线性回归分析法

在土方填筑碾压试验中,需要绘制各种碾压遍数和铺土厚度时的干密度～含水率关系曲线。当相关点分布较集中时,可以采用目估定线的方法绘制一条平滑曲线来拟合,但通常相关点分布较分散,难以目估定线,这时可以采用非线性回归分析的方法确定关系曲线的回归方     

截距确定的线性回归方法

标准线性回归计算方法不适用于截距确定的线性拟合．本文介绍Y＝KX型函数的拟合方法．本方法用于截距确定的回归计算,不仅使运算简化,而且其结果更为准确．     

S型曲线自回归模型的自回归分析

将回归模型的回归分析推广到S型曲线自回归模型的自回归分析,获得了S型曲线自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估计与区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.     

截距确定的线性回归方法

标准线性回归计算方法不适用截距确定的线性拟合,本文介绍了Ｙ＝Ｋｘ型函数的拟合方法 。本方法用于截距确定的回归计算,不仅使运算简化,而且其结果更为准确。     

煤焦油的模拟蒸馏及其数学描述

本文在ＰＲＴ－１热天平上用专门设计的样品池对焦油馏分进行了模拟蒸馏，得到了与标准蒸馏曲线吻合良好的模拟蒸馏曲线，同时建立了包括各影响因素的失重动力学模型。回归分析表明，该模型能很好地描述不同条件下的失重曲线。     

牛顿环曲率半径测量的多种数据处理方法

用读数显微镜测出干涉圆环直径。在重复性测量时用标准不确定评定测量结果;在复现性测量条件下用逐差法、加权法、一元线性回归法等方法处理实验数据。比较不同测量条件下对透镜曲率半径测量结果优劣的评定。     

非线性回归分析中的神经网络方法

基于三层前馈式人工神经网络,提出一种用于确定一类非线性曲线回归参数的有效方法。通过实例学习,结果表明,该方法具有良好的参数辨识效果     

汞标准系列溶液的稳定性试验

用氢化物发生—原子荧光光谱分析法测汞,标准系列溶液均需现用现配,耗时费力,且浪费药品,污染环境,影响工作效率。通过对汞标准系列溶液进行稳定性试验,结果表明：标准系列溶液存放47天浓度稳定,回归曲线符合要求,线性关系良好,准确度令人满意。     

利用JAVA语言处理生化实验数据的探索

在生化实验中，往往要测量大量的实验数据，制作标准曲线或各种参数的变化曲线，而对这些数据的计算、处理既费时又费力．本课题用计算机JAVA语言编写程序，利用最小二乘法，研究对实验数据的处理，进而快速、便捷地制作标准曲线或各种参数的变化曲线．通过与EXCEL法进行比较，初步确定这是一种比较好的优化实验数据的处理方法．