最佳逼近向量多项式的特征定理

设f(t)是定义在[a,b],R~m空间取值的向量函数,本文讨论以具有向量系数的多项式逼近f(t)的问题,主要结果是得到最佳逼近向量多项式的三个特征定理.     

关于Weierstrass逼近定理的一个注记

本文对Weierstrass逼近定理进行了研究,得到了如下结果:若函数f(x)是定义在区间(-∞, ∞)上的非多项式连续函数,则一致逼近于函数f(x)的多项式函数列是不存在的。     

关于Weierstrass一致逼近定理的证明

本文将Bernstein定理进行了推广,并用其证明了Weierstrass一致逼近定理,从而很直观地说明了C[a,b]中的函f(x)不仅可被代数多项式一致逼近,而且也可被函数多项式一致逼近。此外,我们还给出了Weierstrass一致逼近定理的另外一种证明。     

关于Bernstein多项式逼近p阶有界变差函数的注记

本文研究Bernstein多项式B_n(f,x)对p阶有界变差函数的逼近,所给出的逼近度较大地改进了文[1]定理2.1、文[2]定理和文[3]定理2。     

约束导数值域一致逼近中最佳逼近的特征

本文在一般情况下给出了多重约束导数值域广义多项式的最佳一致逼近的特征。这一结果的适用范围极广,Hermite-Birkhoff插值约束逼近、复合共单调逼近及代数多项式情况下系数有界限的逼近等都是它的特例。     

关于系数有界限的多项式的最佳逼近

设X是区间[a,b](a·b≥0)上的紧集,f是X上的一个连续函数,K={p=∑_-0αf x~f:α_j≤α_j≤β_j,j=0,1…,n}为系数有界限的多项式之集合。本文给出了K对f的最佳一致逼近的一个交错点型的特征定理。     

几种多重线性约束逼近的特征问题

本文讨论了用一族线性约束多项式集合的交逼近函数 f 时的特征问题。特别,用局部凸锥形的多项式集合及多重约束导数值域多项式的集合作一致逼近时,我们获得了明确的结果。     

关于Orlicz空间中多项式最佳逼近的存在定理

本文在 Orlicz 空间中引进了多项式最佳逼近的概念,研究了在 Orlicz 空间中多项式最佳逼近的存在定理,并提出了 Orlicz 空间中多项式最佳逼近的一些例子.     

关于抽象函数的逼近

设ｆ（ｘ）是定义在［ａ，ｂ］、取值于实Ｂｎａｃｈ空间的强连续抽象函数，该文讨论用具有抽象系数的多项式逼近ｆ（ｔ）的问题，对自反Ｂａｎａｃｈ空间Ｅ，建立了存在性定理，对严凸空间建立了唯一性定理及特征定理。     

Ba空间中三角多项式逼近的Jackson定理

研究了把Ｂａ空间中的函数用代数多项式逼近的问题．把逼近论中经典的Ｊａｃｋｓｏｎ定理推广到Ｂａ空间的基础上，在以２π为周期的函数构成的Ｂａ空间中，证明了用三角多项式逼近的Ｊａｃｋｓｏｎ型定理．     

系数与值域双重约束下最佳同时逼近的特征定理的推广

1985年,H.Strauss 在广义多项式的系数和值域同时受约束的情况下给出了最佳同时逼近的一个特征定理,最近我们纠正了 Strauss 定理中的一处错误。本文在弱得多的条件下用不同方法证明了一个类似的特征定理,它具有更广泛的适用性。     

约束值域广义多项式最佳一致逼近的强唯一性问题

本文在许树声给出的一般情形下约束值域广义多项式最佳一致逼近的特征定理的基础上,建立起了该情形下最佳一致逼近的强唯一性定理及最佳逼近算子在 C(?)的一个子集上的连续性定理。     

线性算子的正逼近

讨论了二维Hilbert空间上线性算子正逼近的唯一性;对无限维Hilbert空间上存在唯一正逼近的线性算子进行了刻画;给出了一类线性算子不存在唯一正逼近的充分条件.     

共正逼近的特征定理

运用列导数研究了较一般的n维哈尔子空间的Chebyshev共正逼近的特征定理,其中包括了共正逼近的交错定理。     

临界阶Bochner—Riesz平均在H^P（R^n）上的逼近性质

本文利用线性算子插值定理的一种推广形式，证明了临界阶Ｂｏｃｈｎｅｒ－Ｒｉｅｓｚ平均在Ｈ＾Ｐ（Ｒ＾ｎ）上的一类逼近性质。     

Sikkema—Kantorovitch算子的L^p逼近

研究Ｓｉｋｋｅｍａ－Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｔｃｈ算子在Ｌ＾ｐ空间的逼近问题,给出了它的强型正定理和弱型逆定理,从而得到其逼近的特征刻划。     

近似非精确加速迫近梯度方法求解一类最大特征值函数极小化问题

非精确加速迫近梯度(IAPG)算法,用于解决问题min{F(X)=f(X)+g(X):X∈Sn},其中函数f:Sn→R是连续可微的,且▽f是Lipschitz连续的,函数f,g均是正常的,下半连续凸函数(可能非光滑).利用近似IAPG算法借助于非光滑函数的光滑近似,解决非光滑函数中最大特征值函数与一般非光滑函数g(x)的和的极小化问题,得出近似IAPG算法,并给出了收敛性分析.将近似IAPG算法用于求解带有线性约束的最大特征值函数的优化问题.     

一个非线性算子逼近定理及其应用

设Ｌ（Ｃ＾ｍ）表示Ｃ＾ｍ中非线性Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ算子全体所构成的赋半范算子空间,Ｍ表示Ｌ（Ｃ＾ｍ）中不可逆算子所组成的集合。文中证明：对任何非Ｍ中的Ｌｉｐｓｃｈｉｆｙ算子Ｔ,Ｔ到Ｍ的最佳逼近距离恰为Ｔｒ ＧＬＢ－ｌＩＰＳＣＨＩＴＺＯＶＴ。     

再生核空间W2^1（R）上的有界线性算子的最佳逼近问题

利用泛函分析工具和逼近的方法得到了由再生核空间W2^1（R）到连续函数空间C（R）上的有界线性算子的一些性质,进而在等度连续的条件下给出了一种最佳逼近的表达式．