“智能”的界定——心理学与心灵哲学的探究

"智能"的界定是所有智能研究中不可回避的基础理论问题。但是,这一问题的重要性却被人工智能等具体学科中的诸多成就所淹没,引发了众说纷纭的"智能"。这一现象业已成为阻碍智能的相关研究前进的绊脚石。从最早研究智能的心理学、哲学的研究成果来看,有效区分各种形式的"智能"应成为共识。"智能"在本质上指向的是具有特定内在结构的物质体在特定环境中显现出的自主性特征。     

智能用电在工业用户中的互动需求及推广策略

智能用电是智能电网的用电环节，对于提高电能质量、提升服务品质具有重要作用。本文在大量调研的基础上，研究分析智能用电在业务流、电力流和信息流等方面对于工业大用户的影响以及工业大用户对于智能用电的互动需求。最后，从经济性和便利性等角度，提出了智能用电在工业用户中的推广策略，在可以有效推广智能用电，推进智能电网建设的同时，做到电网和电力用户双赢的局面。     

人工智能意向弧的未来演进路向

人工智能从诞生之日起就显示出从机械化向智能化、从机械控制向虚拟控制、从信息显示向体验交互、从工具属性向它者关系等的演变路线，这些变化呈现了人、技术与世界的关系演变历程，分别体现智能具身关系、智能解释关系、智能背景关系与智能它异关系。研究发现，人工智能意向弧是人工智能意向性发展的主要趋势，包括功能意向与交互意向两方面。从外部空间来看，智能具身关系与智能解释关系分别体现了人工智能在主体功能意向和客体功能意向方面的逐步增强。在智能具身关系中，人工智能通过与环境的实际互动来实现更高级的知觉、认知和行为功能，从而强化了作为主体的意向性。而在智能解释关系中，人工智能致力于更深入地理解客体，包括外部世界和其他智能体，从而使客体功能意向得以提升。从内部空间来看，智能背景关系与智能它异关系体现着人工智能交互意向逐渐深化。研究意向弧的演进路径有助于揭示未来人工智能意向性发展的主要趋势，更好地预测和防范由人工智能带来的不确定性风险，确保人工智能的安全性和可持续发展。     

图林的智能机器思想

本文讨论了提出著名“理想计算机”理论的英国数学家阿兰.图林半个世纪前在机器智能研究领域的重要贡献,证明他的机器智能思想包含了关于机器智能可能性的论证、机器智能水平的判据(图林测验)、包含学习机器在内的广义计算机分类体系等内容,并探讨了图林智能计算机思想与维纳控制论思想的相互影响。     

人工智能的前沿—智能体（Agent）理论及其哲理

本文从哲学及社会学、经济学的角度对计算机科学与人工智能的前沿领域－智能体（Agent)理论的发展及其哲理进行了分析与讨论，肯定了智能体研究在认识论与方法论上的进步及其系统论意义，特别对它导入社会智能而突破个体智能局限性的积极意义加以了肯定。对其尚未成熟的诸如智能体的博弈、效用、理性、规范及共同知识等论题进行了探讨并提出了自己的观点。     

多体系协同集成的智能航运关键技术研究

本课题的总体研究目标是：通过对智能航运功能体系、水动力学模型并行计算技术、三维数字航道构建技术的研究,开发多体系协同集成的智能航运综合仿真系统,形成航运预警决策水动力学模型并行计算技术、多体系协同的智能航运实时仿真技术等创新技术,提高航运管理的信息化水平和安全预警能力。     

人工视觉系统信息整合建模与编码新技术研究

本课题主要研究了生物视觉环境感知机理及计算模型,并结合超高速并行处理智能技术,研究智能辅助视觉导航系统的硬件实现方案,开发出了智能辅助视觉系统装置及实用产品.     

基于船岸协同的船舶智能航行与控制关键技术研究

智能船舶是全球航运领域的热点,船舶智能航行与控制是智能船舶的关键、难点与瓶颈。构建船舶智能航行与控制系统,构建能够满足船舶智能航行的通信与信息服务系统,突破船舶智能感知、认知、决策等关键技术,实现船舶远程驾驶、自主避碰与自动靠离泊是当前船舶智能航行与控制的核心问题。本文针对船舶智能航行关键核心问题,以船岸协同的方式研究船舶智能航行关键技术。搭建基于船岸协同的船舶智能航行与控制系统的架构,构建通信与信息服务保障系统,突破了沿海与内河船舶自主航行避碰算法等关键技术,实现了船舶远程驾驶,为构建基于船岸协同的船舶智能航行与控制系统奠定了技术基础。     

城市智能操作系统

智能城市已经进入高速发展的新阶段,急需一个数字底座来解决城市数据的采集、汇聚、共享、分析和展示问题,也需要一个数字基地来支撑众多城市应用,并让众多企业共同参与到智能城市的建设,构建数字产业.智能城市操作系统是城市计算理论的有效实践,凝聚了团队15年的理论研究、技术创新、产品研发和业务实践.智能城市操作系统提供面向城市数...     

面向烟草制造行业的商务智能平台研发

课题以烟草制造行业为例,研究相对封闭性行业的制造业商务智能发展模式;解决这类行业制造企业（集团）供应链环节的销售、物流、产销衔接等重要分析模型,进一步建直支持整个供应链的全流程业务联动的分析模型、决策模型;在此基础上,建立全流程的业务驱动信息与决策商务智能平台,     

人工智能“合乎伦理设计”的理论探源

人工智能设计是为了满足设计主体的目的而制造人工物的过程,设计是合目的性与合价值性的统一,设计体现设计者的意愿,设计关注设计的目的、行为以及人工物的功能。与其他技术人工物不同,智能机器具有自身推理能力与自动决策功能,为了更好地设计人工智能客体,为了充分发挥人工智能的功能,必须对其理论基础追踪溯源,对其理论来源与理论前提进行充分挖掘,才能保证人工智能设计在设计之初把人类规范与道德嵌入到智能机器中,才能规范智能机器的发展。     

人类智慧理性更高层次的复归--聚焦科学与人文

人类智慧理性是人类所特有的理解和思考的智慧和能力.它是复杂多维的,在不同历史时期表现出不同的特征.科学理性与人文思想同出于人类智慧理性.人类智慧理性从科学与人文浑然一体到凸现科学理性,而非科学与人文的分裂,最后必将在更高层次复归,聚焦科学理性和人文思想,指向人类的终极关怀,呼唤新的人类中心主义.     

试论中国传统农学理论中的“人”

中国古代农学家在探讨农业技术的同时,始终要考虑人的因素。他们认为,天、地、人三才之中,人是农业生产中最重要的因素,而人的因素又是由“人和”及“人力”构成,人和需要靠道德来维系,人力又包括智力和体力两个部分,于是三才中的人又可分解为德、智、体三个方面。传统农学理论中有关“人”的论述方面,虽然认识到了“智力”或“知识”的作用,但尊重知识并没有成为一种社会的共识。重体轻脑、重德轻艺的片面认识,阻碍了科学技术的进步,也影响了生产力的发展,反过来又强化了体力和道德的作用。     

Science Is Not Always “Self-Correcting”

Some prominent scientists and philosophers have stated openly that moral and political considerations should influence whether we accept or promulgate scientific theories. This widespread view has significantly influenced the development, and public perception, of intelligence research. Theories related to group differences in intelligence are often rejected a priori on explicitly moral grounds. Thus the idea, frequently expressed by commentators on science, that science is “self-correcting”—that hypotheses are simply abandoned when they are undermined by empirical evidence—may not be correct in all contexts. In this paper, documentation spanning from the early 1970s to the present is collected, which reveals the influence of scientists’ moral and political commitments on the study of intelligence. It is suggested that misrepresenting findings in science to achieve desirable social goals will ultimately harm both science and society.     

预知性技术伦理消解AI科林格里奇困境的路径分析

人工智能的关键特征是采取最优行动,而该特征会直接导致人工智能难预知性和风险性的属性,进而使其社会负面影响呈现出早期难预测和后期难控制的特点,此称为人工智能的科林格里奇困境。而单一的技术向度解决科林格里奇困境对人工智能技术的特性提出了严苛要求,导致其适用范围的局限性。鉴于此,我们引入了现代伦理方法:预知性技术伦理(ATE),并用行动者网络理论对其责任分配问题进行了补充。在技术设计阶段渗透价值并映照社会行动者网络以解决人工智能社会后果在前期难预测、后果难纠正的问题,进而达到消解人工智能科林格里奇困境的目标。     

自由的智力和自由的科学

中国当前发展面临创新焦虑,症结在于培养具有创造力的创新人才,但创造力的根本是智慧而不是知识。本文从自由的哲学反思出发,说明创新是自由科学的事业,其基础在于与功利智力迥异的自由智力的养成,进而指出中国教育的误区在于迷失了培养自由智力的宗旨,教育改革的任务是回归教育的本性。     

有限的偶然性:人工智能时代科学研究的尺度

人工智能技术对科学研究的结构性嵌入,正在消解科学研究的偶然性张力。智能技术对科学研究偶然性的悬置,用技术的有限性替换了人类解放的可能性。科学研究的客体主体化,彻底将人暴露于自我消解的危机之中。重构科学研究范式,重塑科学精神,使人重获面向未来的现代性,是人工智能时代科学研究的现实选择。     

从冲突到和谐:智能新文化环境中人机关系的伦理重构

在智能新文化环境中,以人工智能为主导的新一代人机关系,不同于以往工业革命时代的人机关系。机器智能愈来愈逼近人类智能,甚至有超越人类智能的势头,人机关系变得愈来愈紧张。因受到人类理性的滥用、利益的零和博弈、智能机器的奴役,以及人工智能机器异化的渗透,导致人机关系的矛盾冲突愈来愈明显,需要从技术文化哲学的视角辨别人机关系的伦理本质,以期从敢于批判与重塑现实、对人机伦理进行赋值、对非理性主义进行批判、在拥抱理性选择中坚守"帕累托最优法则"、以社会规范弥补伦理失范加固伦理根基、以文化和谐超越文化冲突等维度,对人机关系进行伦理解构与伦理重构,从而走向人机关系的和谐之境。     

论布鲁克斯的无表征智能理论

无表征智能是美国著名机器人制造专家罗德尼.布鲁克斯(Rodney Brooks)提出的一种智能理论。布鲁克斯认为,传统人工智能在建造机器人时,采取的是"感觉-建模-计划-行动"框架,这种框架在表征问题上遇到了巨大的困难。实际上,机器人的行动方式完全不必如此复杂,只需要两个步骤就可以:即感觉,然后行动。我们在建造机器人时,完全可以放弃表征范式所要求的那些复杂的计划、映射和认知等表征内容,而采取基于行为的包容结构。在包容理论指导下,布鲁克斯制造了"艾伦"、"赫伯特"、"成吉斯"、"考格"等机器人。布鲁克斯的理论取得了一定的成功,但也遇到一些新的困难。