拉丁矩阵与正交表--处理复杂系统的新思维系列之十三

本系列论文基于《多边矩阵理论》，由东方整体思维所启迪，试图提供并完善一套从整体到局部处理复杂系统多指标问题、非均匀性问题的强有力的数学工具，并对其进行严格的理论推导和证明。作为系列论文的第十三篇，借助多边矩阵理论，将拉丁方和频率方的概念进行了推广，介绍了拉丁矩阵的概念，并提出频率矩阵的概念，简要叙述了这4个概念之间的关系，并将拉丁矩阵与正交表建立联系，为正交表的构造提供了新的思路。     

概念整合理论视阈下的英诗汉译心理映射研究——以汉译The Road Not Taken为例

概念整合理论是由Gilles Fauconnier提出并在最近几年得到广泛关注。Fauconnier作为该理论的创始者极大的推动了概念整合理论体系的确立和发展。本文对该理论作了一定程度上的阐述，介绍了概念整合理论的基本定义，分类以及构建原则，并尝试以该理论为依据。通过对罗伯特·佛罗斯特的The Road Not Taken汉译本的分析，试图探讨概念整合理论在英诗汉译上的解释力。     

S-概念格

针对现实生活中，新的概念不断产生，旧的概念不断变化消亡，依据S-粗集理论与概念格理论，提出S-概念格理论，给出了S-概的两类形式：单向S-概念格，双向S-概念格，最后介绍了该理论的一个简单应用。     

混沌理论的一维单峰映象

着重介绍了混沌理论的基本概念及有关单峰映象的理论．对单峰映象的分岔与混沌，单峰映象的性质、结论进行了分析与讨论，并结合单峰映象的理论介绍了混沌理论研究中的一些重要概念和研究方法．     

专家系统中模糊概念的表达及应用

探讨了专家系统中模糊概念的表达问题，提出了应用模糊集合和隶属函数来表达模糊概念。应用可能性理论和模糊逻辑理论来解决含有模糊概念系统的推理（模糊推理），并应用于一个专家系统原型。     

知识经营:一个值得澄清与深入研究的新概念

鉴于学术界对知识经营研究的严重不足，本文深入探讨了知识经营的概念与内涵，并通过其与传统经营、知识管理以及知识生产的比较研究，进一步揭示了知识经营概念的独特内涵，以及它作为管理科学研究新领域的重要理论和实践价值。     

投资组合分散风险能力的度量及应用

用信息论中熵的概念度量投资组合对风险的分散能力，提出了最大熵和最大广义熵投资组合的概念，并与Markowitz的均值一方差理论进行了比较，同时做了数值模拟。表明了熵投资组合的可行性。     

化学概念教学的理论构想及实践模式

该文从结构化与定向化教学心理学原理出发,依据能力结构构建的教学理论,明确了化学概念理论及其教学的目的任务,揭示了化学概念教学的理论框架,并对化学概念教学的实践模式进行了探讨,力求实现对化学概念理论教学系统的整体性优化.     

航空工程领导,航空工程指挥,航空工程管理的区别与联系

运用领导、指挥、管理的基本理论，结合航空工程实际，从主客体范围、职能、作用方式等方面探讨了航空工程领导、航空工程指挥和航空工程管理三个概念的区别与联系，并提出了三个概念的使用范围。     

活化能概念浅析

介绍了阿累尼乌期活化能的原意，分析评述了学术界关于活化能概念的理解，并指出当今教材选用托尔曼活化能概念的原因，说明了实验活化能和理论活化能的区别和联系以及活化能是一个与标准态选择有关的量。     

一种基于颜色跟踪的彩色边缘检测算法

传统的边缘检测方法大都是基于灰度图像的,用于彩色图像边缘检测时效果往往不能令人满意.本文提出了一种新的彩色边缘检测算法,它充分考虑了彩色图像的边缘特性,使用彩色差进行跟踪,从而弥补了传统边缘检测方法检测时丢失边缘的不足.通过与其它成熟的边缘检测技术进行比较,结果显示:该算法能提取更多的彩色边缘信息,而且检测精度和效果都比较令人满意,具有一定的实用价值和良好的处理效果.     

彩色地图分色算法及其实现

研究彩色地图的一种新的图象分色算法．首先将彩色图象通过非线性变换,转换到孟塞尔颜色空间,然后通过色彩学习,进行彩色图象分色．该算法还利用了图象空间相关信息的马尔科夫场模型,可使分色结果得到局部优化,降低了运算量,取得较为理想的效果．     

彩色图象量化方法的研究

彩色图象量化是图象处理中的关键技术之一,本文讨论了几种常用的色彩量化算法,并且提出限一种新的统计聚类算法,实验表明,该算法是一种性能较好、复杂度低的图象色彩量化方法。     

基于颜色特征的彩色图像分割方法及其应用

研究彩色图像按照颜色特征进行分割的问题,应用颜色整合技术和二叉树分割技术,较好的兼顾了原图像的总体风貌和设计者希望保留的一些颜色信息,该算法可应用于电脑绣花中对图像进行自动打版处理,对一般的色彩量化问题和点阵图形转换成矢量图像的图像处理也具有重要意义。     

基于Unit-Linking PCNN和HSI空间的彩色图像分割方法

提出了一种基于Unit-Linking PCNN和HSI空间的彩色图像分割新方法.在RGB空间中,由于R,G,B分量之间有很高的相关性,直接利用这些分量不能得到所需的效果.在提出的算法中,彩色图像首先被转化到HSI颜色空间,图像分解成彩色通道(H和S分量)和亮度通道(I分量).对彩色通道采用基于Unit-Link-ing PCNN的分割算法进行分割,对亮度通道采用最大类间方差阈值算法进行分割,然后将分割后的结果用大概率合并的方法进行组合,得到最终分割结果.试验结果表明,这种方法具有很好的彩色图像分割效果.     

VC图像色彩传递系统设计

针对传统算法在图像色彩传递中存在的问题,设计了基于改进Reinhard算法的图像色彩传递系统．系统首先将源图像和参考图像的色彩空间进行转换;其次利用otsu算法进行图像前景和背景的分割,同时找出源图像和参考图像的均匀区域并建立对应关系;最后采用递归算法得出足够小的区域后进行色彩传递．选取2幅图像进行3组实验后可发现,采用改进后的算法对图像的色彩传递更自然、色彩更均匀,验证了系统的可行性和实用性．     

基于不完全扫描法的彩色图像压缩方法

针对彩色图像的特性,对零树算法在具体算法中的应用进行了改进,得出一种新的算法--不完全扫描法,并将该算法应用到彩色图像压缩中.首先将彩色图像从RGB空间变换到亮度、色度YUV空间进行压缩编/解码.通过理论分析和仿真实验表明:在保证恢复图像质量的前提下,提高了压缩比和编/解码速度.     

彩色图像的边缘检测

彩色图像的边缘检测算法有很多,但检测结果仍存在细节丢失、抗噪性差的问题。本文提出一种新的彩色图像的边缘检测算法。首先,在RGB空间下,采用矢量梯度算法,分别在三个通道中求出像素的梯度值。然后,采用自适应双阈值算法,对梯度值进行判断,筛选出图像的边缘点。最后,只采用筛选后的边缘点的信息,构造新的模糊矩阵的隶属函数,从而形成新的模糊算法。利用该算法,检测出最终的图像边缘信息。实验证明,该算法得到的图像检测结果,不仅对比度高、边缘连续、细节保存完整,而且具有较强的抗噪性。     

一种真彩色图像客观质量评价方法

图像质量评价已成为图像科学的重要分支。从真彩色图像的角度分析,利用人眼对于颜色信息较为敏感这一特性,将颜色失真加入到图像质量评价中。分析了适合人眼视觉感知的HSI颜色空间,提出了一种度量颜色相似度的方法,及分别度量颜色的色度和亮度的相似度,使用带有空间距离作参数的指数函数模拟颜色降质。在此基础上,提出了基于结构和颜色相似度的客观质量评价算法CS_SSIM,将颜色相似性融合到结构相似性中,并详细描述了算法实现过程。实验表明,在真彩色图像上,CS_SSIM具有更好的单调性和一致性。     

基于混沌序列的DES彩色图像加密算法

证明了DES异或运算的一个重要性质,结合混沌序列的优良特性提出了一种基于混沌序列和DES的彩色图像加密算法和解密算法。该算法首先由Ulam-von Neumann映射生成加密的密钥,然后对图像进行DES异或运算,得到加密图像。解密的过程就是需要得到与加密时相同的密钥,利用DES异或逆运算的性质得到解密图像。实验结果表明该算法能够得到令人满意的结果。