福建省人均GDP预测模型及其应用

人均GDP是最能体现一个国家或地区经济实力、发展水平和生活水平的综合性指标,利用福建省历年的人均GDP时间序列资料构建混合时序模型,可以预测福建省未来几年人均GDP的发展水平,揭示该省人均GDP的发展变化趋势,从而为地方政策的制定提供一定的依据。     

基于STIRPAT模型的碳排放驱动因子研究——来自蚌埠市的例证

基于蚌埠市2006—2014年的时间序列数据,利用STIRPAT模型对蚌埠市碳排放的驱动因子进行实证分析.研究结果表明,城镇建成区面积、城市人口数量、人均GDP和重工业比重是影响蚌埠市碳排放量增加的驱动因子,其中城镇建成区面积是首要诱因;能源强度和能源结构是制约碳排放量增加的因子,其中能源强度的制约作用远远大于能源结构.     

区域人均生态足迹的时序变化——以武汉市为例

运用生态足迹模型及方法,利用武汉市2001—2010年的生物资源及能源消费统计数据,计算武汉市生物资源、能源人均生态足迹,并结合相关指标分析其变化趋势及原因,对未来武汉市可持续发展提出对策建议.研究结果表明:十年来,武汉市人均生物资源生态足迹变化不大,基本稳定在0.75 hm2左右,但人均生态足迹与人均能源生态足迹均呈上升趋势,分别由2001年的1.58 hm2和0.90 hm2上涨至2010年的2.43 hm2和1.65 hm2.能源消耗量的日益增加是导致武汉市人均生态足迹上涨的主要原因.近几年,虽然人均GDP增长和人均能源生态足迹仍然表现出较明显的相关性,但万元GDP生态足迹的下降反映该市能源利用率有所提高,能源消耗增幅低于GDP增幅.     

山东省区域经济协调发展评价研究

在现有研究成果上明确区域经济协调发展的概念,再构建评价模型。以CPI、PPI标准差和人均工资收入标准差反映区域间联系程度,以人均GDP基尼系数衡量区域经济差异,以山东省GDP增长率和相对GDP增长率标准差衡量区域发展情况,利用人均教育支出标准差、固定资本投资指数标准差衡量区域持续发展能力。最后,结合2003—2012年数据评价山东省区域经济协调发展状况。     

基于STIRPAT模型的长株潭城市群交通碳排放的影响因素及其区域差异

为探究旅游发展和城市化进程中长株潭城市群交通碳排放的影响因素,采用"自下而上"的方法测算2005—2016年长株潭城市群交通碳排放量,利用STIRPAT模型及岭回归方法对长株潭城市群接待旅游人数、人均旅游收入、城镇化水平、单位GDP能耗及城镇化水平与其他因素的交互项与交通碳排放间的关系进行估计。结果显示:(1)长株潭地区的交通碳排放保持较高速持续增长,节能减排压力大;(2)人均旅游收入和接待旅游人数是促进长株潭城市群交通碳排放的主要影响因素,其次是城镇化水平,单位GDP能耗对交通碳排放有较明显的抑制作用;(3)城镇化水平与单位GDP能耗的交互项对长株潭城市群交通碳排放有抑制作用,而城镇化水平与接待旅游人数及人均旅游收入的交互项对长株潭城市群交通碳排放的促进作用较强。     

贵州省生态敏感性与社会经济相关性分析

为探究生态敏感性与社会经济的相关性,基于贵州省生态敏感性和社会经济数据,利用Goe Da模型和Arc GIS软件,探究了生态敏感性和人口密度、人均GDP、城镇化率的相关性.结果表明:(1)贵州省生态敏感性空间异质性突出,呈现西部高,东北部较高,中北部、东南部较低的特征;(2)全省生态敏感性与人口密度、人均GDP、城镇化率均存在弱的负相关,其相关性顺序为:人口密度人均GDP城镇化率;(3)低-低型集中于贵州省南部,低-高型集中于中北部,高-低型分布差异较大,与人口密度的高-高型多分布在西北部,与人均GDP、城镇化率的高-高型集中于中部.山多人少的省情是影响其相关性强度及其空间相关性的重要原因.     

多个关联确定性时间序列微分方程建模方法研究

从纯数学的角度,对多个关联确定性时间序列分别进行多次累加产生新序列,研究序列之间的关系,建立多元线性（或非线性）回归方程。给定显著性水平α,对每个回归方程进行显著性检验。在置信度1-α下建立微分方程组模型,从而揭示这些时间序列之间的关系,实现对原序列的预测和控制。最后用1995-2014年海南省GDP和接待旅游人数建立微分方程组模型并进行预测。     

基于泰尔指数的福建省区域经济差异及其成因分析

本文选择1990-2005年连续时间序列为研究时段，选取人均GDP作为测度区域经济差异的变量指标，运用泰尔指数分析了上世纪90年代后福建省区域经济差异演变的主要特征．其次，对全省总体差异指数进行了区域分解和产业分解，结果发现：从区域来看，对总体差距贡献最大的是闽东南地区内部差距和闽东南、闽北、闽西三大区域间的差距；从产业来看，构成全省总体经济差距的主要是第二产业内部差距和第三产业内部差距．最后，针对造成福建省区域经济差异的原因进行了初步探讨．     

西北地区可再生能源与碳排放关系的实证研究

为研究西北五省区二氧化碳排放与可再生能源的关系,通过收集陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆5个省区1995—2014年的数据,对人均碳排放进行测算,建立面板均衡模型,运用单位根检验、面板协整检验和完全修正最小二乘回归法,探索可再生能源消费与二氧化碳排放之间的长期均衡关系;之后利用格兰杰因果关系检验,验证二者之间的动态因果关系。研究结果表明,西北地区可再生能源消费与人均二氧化碳、人均GDP间均存在双向因果关系,长期均衡模型的系数显示,可再生能源消费的增加会促进碳排放的降低,而人均GDP表现出相反的作用。因此,西北五省区的政府应该鼓励可再生能源消费,充分发挥地区可再生能源存储和开发优势,有助于早日实现西北区域的减排目标。     

低碳经济下东部地区石油消费影响因素研究——基于面板数据模型的定量分析

基于石油消费影响因素定性分析,将碳排放量和城市人口密度作为低碳环境和城市化水平对石油消费的影响因素,构建了低碳经济背景下石油消费与影响因素之间的地区面板数据模型。定量分析了人均GDP、产业结构、城市人口密度、能源利用效率、碳排放量对石油消费的影响效应。由分析结果得出,无论是从长期均衡效应还是短期波动效应来说,产业结构、城市人口密度、碳排放量对石油消费起正相关作用,而人均GDP、能源效率对石油消费起负相关作用。其中,人均GDP、城市人口密度、碳排放量的短期效应大,而产业结构、能源效率的长期效应大。针对上述结果,提出了东部地区短期内应加强第三产业发展、实施石油储备、碳减排等措施,而长期应制定完善产业结构和提高能源效率的宏观政策。     

甘肃省经济发展的灰色理论预测研究

分析了甘肃省国民经济发展状况，运用灰色系统理论，建立了经济发展数学模型，预测了2003年的国内生产总值及经济增长率。     

时间序列分析模型在甘肃省GDP中的应用

以甘肃省1978年-2008年31个年度的GDP为例,根据ARIMA模型,通过识别、估计、诊断等过程,结合统计软件Eviews对其变化情况进行了实证分析,得到了误差较小、短期预测较为准确的满意结果.     

海南投资增长对GDP增长影响的研究

投资是海南宏观经济增长的重要影响因素，是GDP的主要构成要素．本研究基于GDP增长综合因素分析模型，分析了投资增长与GDP增长的相关性，构建了劳动增长、投资增长和GDP增长的回归方程．研究结果显示，投资增长与GDP增长呈现出高度相关关系，投资增长对GDP增长的影响是显著的．     

广西经济增长与环境污染关系研究

根据广西2001-2010年经济增长与环境质量的相关数据,采用SPSS 软件系统,建立了单位GDP大气污染排放量与人均GDP的回归模型。分析结果表明：广西的经济增长与环境污染不存在倒U 型的环境库兹涅茨曲线,而是存在正U 型的环境库兹涅茨曲线,目前仍未出现拐点。这表明,广西仍处在经济发展的初级阶段,经济发展总体较为落后,经济增长与环境保护,二者并不能实现“双赢”的发展模式。广西目前以及将来存在着“经济增长和单位GDP大气污染排放量”的发展悖论,该悖论是困扰广西进一步发展的强约束条件。建议广西应当在自身发展战略的实施过程中给予重视,并注重发展低碳产业,努力实现经济增长和单位GDP大气污染排放量的相对脱钩发展,实现低碳经济转型目标。     

基于GIS技术的GDP空间化处理方法

利用基于LANDSAT TM信息获取的1∶10万比例尺的土地利用/覆盖数据,建立与统计型GDP数据的多元相关关系模型,计算各种土地利用类型中的GDP系数,在GIS支持下计算出西部12省区1 km2格网GDP空间分布数据.     

基于回归分析的我国外汇储备规模影响因素研究

从外债余额、进出口差额、年均汇价、GDP规模四种可量化的影响因素出发,利用回归分析的方法,建立了我国外汇储备多元线性回归模型,并对各个影响因素进行比较分析,为优化外汇储备规模提出了建议.     

税收增长的动态回归分析

利用过去25年间税收收入和GDP数据，建立自回归分布滞后模型进行短期及长期税收弹性分析，估计结果不仅支持了近几年我国税收高速增长主要是恢复性增长的观点，而且说明短期内税收增长具有较大惯性，此外也揭示出经济增长最终决定税收能否长期保持增长态势。     

山东省碳排放强度预测研究

节能减排是当前中国可持续发展的重要内容之一,研究山东省碳排放强度波动状况,有利于针对性地降低山东省的碳排放强度.采用情景分析法,预测了不同情景下2015年山东省的GDP和一次能源消费总量,并构建基于转移矩阵的马尔可夫模型对山东省2015年能源消费结构进行预测,在此基础上研究6种不同情景下山东省碳排放强度的状况.研究结果表明：优化能源结构和强化政府能源监管是降低山东省碳排放强度的有效措施.     

广西喀斯特地区城镇用地扩张的驱动力分析——以河池市金城江区为例

在对河池市金城江区城镇用地扩张态势进行分析的基础上,运用SPSS软件对金城江区建成区面积与人口和经济指标分别进行相关分析和多元线性回归分析,分析表明：人口指标中总人口、第三产业从业人员比重、城镇化水平、普通中学在校学生数对金城江区城镇用地变化产生显著影响;经济指标中第一产业总产值、第二产业总产值、第三产业总产值、第三产业产值比重、全社会固定资产投资、公路里程、社会消费品零售总额对金城江区城镇用地变化产生显著影响．     

基于系统聚类分析的城乡一体化结构测度研究

选取人均GDP、第三产业产值占GDP的比重以及非农业人口占总人口的比重等指标作为反映城乡一体化结构差异的重要指标，运用系统聚类分析的方法，以河南省济源市为例对省直管市城乡一体化进行分析，在结构上有远极圈层、辐射圈层、核心圈层三个圈层显现，而且表现出核心圈层带动能力不足、缺乏区域整体协调设计以及城镇体系结构不合理，“断层”现象突出。