基于ARMA模型的人民币对美元汇率的实证分析

针对人民币对美元汇率问题,以2015-01-05—2017-12-20这段时间内的人民币对美元汇率为样本数据,建立了合理的ARIMA模型.结合自相关、偏相关系数图以及单位根检验判断原序列是非平稳时间序列,一阶差分后的序列是平稳时间序列.结合SIC等指标选择出最优的ARIMA(1,1,2)模型.运用该模型进行汇率预测,为企业和投资者的决策提供了可靠的依据.     

韶关市PM_(2.5)影响因素分析和预测研究

随着人们生活水平的不断提高,环境问题已成为备受关注的热点话题,其中最为突出的就是PM_(2.5)造成的雾霾天气.因此对环境中PM_(2.5)产生的影响因素进行分析和浓度的预测研究显得非常必要.从韶关市环境气象官方网站和天气网收集了2014-10-01至2015-05-31的相关数据,并对原始数据进行相关性分析、主成分分析和独立成分分析,建立多元回归模型,研究分析了PM_(2.5)与其他影响因素之间的关系.结合时间序列改进简单的回归模型,得到向量自回归平均模型.经过比较检验,认为向量自回归平均模型是最为理想的预测模型.     

中医传承系统的分析与设计

使用MVC的设计模式结合SSH框架进行数据和服务之间的连接.通过医疗数据挖掘可以对患者信息及各项生理指标进行定量分析.采用向量机理论结合回归分析,建立线性相关模型和回归方程,进行参数估计和模型检验,经过休整后输出模型.并使用向量表对SVM分类模型进行训练,对测试数据进行预测.通过数据挖掘揭示病情的变化规律和发展趋势,并画出散点图.对现存的中医核心处方进行数据归纳和整理,建立核心处方和病情之间的关联.     

小波变换和时间序列模型相结合的降雨量预测

针对降雨量预测问题大多采用时间序列分析的方法,但是对于准确预测降雨量和降雨变化规律,提高降雨量的预测精度等问题,如果仅采用时间序列的方法误差相对来说比较大.提出一种小波变换和时间序列预测模型(ARMA)相结合的降雨量预测方法.在预测过程中,对降雨量进行归一化处理,利用小波变换对原始降雨量进行降噪,降低其预测中的误差,采用正确的时间序列模型对降噪后的降雨量进行分析,建立最优降雨量预测模型.对实际降雨量进行仿真测试,结果表明,改进的方法预测精度比传统方法要高,且能更好地反映降雨量变化规律,为降雨量的预测提供了一种新的途径.     

GPS坐标序列ARMA模型在桥梁索塔形变监测中的应用研究

针对运营期大跨径公路桥梁索塔易受承重、风力和太阳辐射等外界因素影响而发生变形的问题,研究了基于时间序列分析的桥梁索塔变形预测方法,将基于高阶差分的非平稳时间序列平稳化处理方法以及基于自动搜索定阶法的自回归ARMA模型阶数确定应用于桥梁索塔GPS坐标时间序列处理。以苏通长江公路大桥南塔2018年全年GPS监测数据作为研究对象进行试验,通过自动搜索定阶后的ARMA模型预测苏通大桥南塔2019年1—3月的索塔变形值,结果表明苏通大桥南塔预测值曲线起伏总体上与实测值的曲线起伏保持一致,且预测值与实测值的差异优于4 mm,但预测数据与实测数据之间的相关性随着预测天数的增加而逐渐减弱,此时可根据最新获得的监测数据重新建立模型对索塔进行变形预测。     

吲哚喹唑啉衍生物抗癌活性与拓扑参数的定量关系

为建立吲哚喹唑啉衍生物类药物抗癌活性的定量结构-活性相关性模型,分析了20个具有不同取代基的吲哚喹唑啉衍生物分子抗癌活性与分子连接性指数mX及其电性拓扑状态指数Im的关系,有效地表征了该衍生物的分子结构.采用多元线性逐步回归方法进行多次优化筛选了2种分子连接性指数0χp,2χp和2种电性拓扑状态指数I7,I16,经逐步回归分析得到了用于预测吲哚喹啉衍生物抗癌活性的定量结构-活性相关(QSAR)模型,回归方程的相关系数为0.820.利用方程计算得到抗癌活性的估算值与实验值之间平均误差只有0.010,此外对模型稳定性和预测能力进行了检验,结果表明模型具有良好的稳健性和预测能力.     

基于滑动窗口的时间序列数据流分析与预测技术研究

数据流管理与分析的研究是目前国际数据库领域的一个研究热点,数据流上回归分析是一项非常必要而有意义的工作.结合数据流的特征,研究了时间序列数据流的回归分析与预测技术,以及一元线性回归方程的聚集技术,给出了时间序列数据流上的一元线性回归分析模型.在此基础上,提出了一种数据流上的预测模型.最后,试验分析展示了研究结果能够有效地产生时间序列数据流的回归模型和实现数据流未来数据的预测.     

ARIMA模型及其实证

河南省生猪价格序列是一组依赖于时间变化的随机变量,可用ARIMA模型予以近似描述。基于此,运用2005-2015年河南省每月生猪价格数据,得到ARIMA(1,1,1)模型,经诊断检验与实证检验发现,模型预测精度较高,可用于河南省生猪价格预测。     

关于自回归预测方法的注记

已知时间序列资料,建立自回归模型进行预测时,为了提高预测的准确性,采取的途径之一是固定自回归模型为线性模型,对数据列进行变换,提高数据列的光滑程度.证明了利用反双曲正弦函数变换能提高数据列的光滑程度,给出了改善的自回归预测方法,并且举例加以论证。     

基于BP网络的我国工伤事故死亡率预测模型

应用MATLAB软件的神经网络工具箱建立BP网络模型,通过基于时间序列分析方法对1974～2003年全国工业企业事故死亡率进行预测模型的建立和检验.结果表明,用人工神经网络建立的预测模型预测我国工伤事故死亡率符合度高,效果较好.     

嘉兴市制造业竞争力的数量分析

根据2004全国第1次经济普查数据,用主成份分析法,构建了一个产业竞争力的评价模型.对嘉兴制造业内部30个行业进行分析,并提出相应对策.     

赠与合同若干问题探析

赠与合同的法律性质及与之相关联的撤销赠与的条件和法律后果、受赠人范围等问题,必须依合同法的立法宗旨得到准确解释。赠与合同采诺成合同说才符合合同法的立体本意,而且合同法规定赠与合同为诺成合同的同时,赋予赠与人的任意撤销权和法定权,与实践合同说特殊途同归。此外,无民事行为能力人应纳入受赠人范围。     

金属冷变形过程中的温度及产品质量控制

以拉拔变形为例在理论上分析了金属冷变形过程中产生的温度及其对模具和冷变形产品质量的影响 ,提出了控制产品质量的方法与措施     

谐振动的坐标原点和势能零点的选择

用数学、力学的一般讨论方法,说明谐振动就是动、势能在平衡位置附近相互转化,并用算例重点论证了对于谐振系统,其坐标系原点和势能零点一般只能选在这个谐振动系统的平衡位置上,而非一般力学问题可任意选取.为解决物理教学上的难点,提供一个选择方案.     

不同稻作区蜘蛛群落组成与分布比较

根据中国水稻所的“中国水稻种植区划”分区系统,按水稻分区研究了蜘蛛群落组成及其优势种的地理分布特点。在全国六大稻作区内设82个样点,以水稻抽穗期作一次性调查,所获标本经鉴定,计有21科,74属,163种,优势种蜘蛛8科,12属,26种,稻作区及稻作亚区之间,蜘蛛及其优势种蜘蛛科的变化不大,属的变化明显,种的变化最明显,稻作区蜘蛛及其优势种类群,总分布趋势是从南向北逐渐递减,其中种数最多的亚区为“Ⅰ1,闽粤桂台平原丘陵双季稻亚区”,“Ⅱ2,滇南河谷盆地单季稻亚区”,“Ⅲ2,滇川高原岭谷单季稻两熟亚区”,最少的亚区为“Ⅴ1,黑吉平原河谷特早熟亚区”,“Ⅴ2,黑吉平原河谷特早熟亚区”与“Ⅲ3,青藏高寒河谷单季稻亚区”。     

车辆主动悬架的自适应控制研究

将自校正控制算法应用于主动悬架控制器的设计,经数值仿直人,证明了该方法的有效性和可行性。     

小麦-黑麦代换系间杂交后代减数分裂行为的研究

利用小麦-黑麦5R/5A二体代换系与6R/6A二体代换系间杂交,观察子二代减数分裂中染色体行为的变化,分析染色体并常行为及其与染色体易位的相关性。由于减数分裂是高等生物形成生殖细胞的时期,因此,是染色体变异的敏感时期,又是将变异传递给子代的关键时期。所以,在减数分裂过程中出现单价体、多价体、落后染色体、微核等染色体异常行为,这些现象会影响染色体配对、交换,对研究染色体易位的形成能提供重要依据。     

解读科学哲学与技术哲学

哲学指导生活,规范生活。随着经济的发展,哲学对社会的指导与规范作用也越来越明显,哲学的分类也越来越明晰。当前条件下,哲学分为技术哲学与科学哲学两大门类,两者相互关联又有所区别,是哲学学科发展的重要研究课题。当前形势下,探讨科学哲学与技术哲学的关系对社会的稳定、经济的发展有着重要的现实意义。     

k次对称的近于凸函数之导数的积分平均

Ｓｋ＾ｃ表示单位圆盘内的ｋ次对称的近于凸函数的全体，本文研究Ｓｋ＾ｃ‘内的函数之导数的积分平均问题，决定了极值和极值函数，从而推广了（２），（３），（７）相应的结果。     

301例染色体异常男性的生殖状况

为探讨染色体异常对男性生殖状况的影响,对生殖中心就诊的1483例生殖异常的男性进行外周血染色体培养,G显带,必要时C显带后核型分析．结果检出异常核型301例（20．30％）,其中性染色体异常227例（15．31％）,常染色体异常73例（4．92％）,性反转1例（0．07％）．结论：男性染色体异常会造成男性睾丸发育不良、生精功能障碍,导致不育、或其妻不良孕产史的发生,影响男性生殖．