基于概率频度的普通话韵律结构预测统计模型

为进一步提高文语转换系统中韵律结构预测的准确度,提出了一个基于概率频度的统计模型的方法,预测韵律词和韵律短语边界两级韵律结构。该方法提取与韵律词和韵律短语边界有关的语言学特征(词性、语法词、长度和位置等),并进行样本训练计算各个特征的概率频度值,最终分别建立韵律词和韵律短语的统计模型。实验结果表明:统计模型的方法对于韵律词和韵律短语边界预测的正确率分别可达90.6%和84.6%,并与决策树算法和T ransform ation-based learn ing(TBL)转换规则学习算法比较,提高10%以上的正确率。     

汉语韵律边界定位与选音算法研究

论述了采用统计模型进行汉语韵律层次结构分析和韵律建模的思路,将韵律结构划分为3个基本层级：韵律词,韵律短语和韵律短语群,提出了一种新的基于统计的韵律结构模型。实验表明该模型对韵律词边界的预测准确率和召回率分别达90.37%和92.48%：对韵律短语边界的预测准确率和召回率分别达82.43%和85.59%。同时,描述了一个汉语连续语流语音合成的选音算法,它适用于基于大语料库的语音合成系统。由于同时考虑单音节、二字韵律词、三字韵律词和四字韵律词,从而降低了因拼接点不连续而造成的音质损失,提高了合成语音的自然度。     

汉语书面广告语言的韵律结构

汉语的韵律系统包括韵律的结构规则。根据韵律构词学理论，最小的能够自由运用的韵律单位是音步，韵律词至少是一个音步。汉语最基本的音步（韵律词）是两个音节，复合韵律词是两个音步，俪句是两个句子。韵律的这种求偶性结构，反映了语言中的轻重抑扬和骈俪对仗。汉语书面广告语言运用中，韵律的结构方式被凸现出来，一半以上的广告词使用了标准韵律词、复合韵律词和俪句，使得汉语书面广告语言结构匀整、抑扬有致、明丽上口，并且给人以沉稳、踏实、可信之感，对人们接受广告信息产生了直接的效用，充分发挥了广告的功能。     

藏语韵律词和韵律短语的时长特征研究

在藏语单句的层面上,通过时长参数的统计分析,对韵律词和韵律短语两层韵律单元的时长特征进行了研究.研究结果确定了藏语韵律词和韵律短语的基本大小,韵律词为4±2个音节,韵律短语为6±3个音节;藏语韵律单元的总体时长分布差异较大,但不同韵律单元的时长伸缩幅度差异较小.藏语韵律单元的时长分布类型以尾长型为主;韵律单元边界处普遍具有边界前音节延长,边界后音节缩短现象的特征.     

基于TBL算法的汉语韵律词预测

提出了一种新的汉语韵律词预测方法.利用标注过的语料,分析了语法词与韵律词之间的关系,发现24%的韵律词由不同语法词组合而成,语法词的词长是确定韵律词边界的主要特征.基于以上分析,实现了一种基于错误驱动的规则学习算法(TBL)的韵律词预测方法.实验结果表明,所提出的方法在测试集上能够达到97.5%的预测精度.     

基于预训练语言表示模型的汉语韵律结构预测

韵律结构预测作为语音合成系统中的一个关键步骤,其结果直接影响合成语音的自然度和可懂度.本文提出了一种基于预训练语言表示模型的韵律结构预测方法,以字为建模单位,在预训练语言模型的基础上对每个韵律层级设置了独立的输出层,利用韵律标注数据对预训练模型进行微调.另外在此基础上额外增加了分词任务,通过多任务学习的方法对各韵律层级间的关系及韵律与词间的关系建模,实现对输入文本各级韵律边界的同时预测.实验首先证明了多输出结构设置的合理性及使用预训练模型的有效性,并验证了分词任务的加入可以进一步提升模型性能;将最优的结果与设置的两个基线模型相比,在韵律词和韵律短语预测的F1值上与条件随机场模型相比分别有2.48%和4.50%的绝对提升,而与双向长短时记忆网络相比分别有6.2%和5.4%的绝对提升;最后实验表明该方法可以在保证预测性能的同时减少对训练数据量的需求.     

基于句法依存和条件随机场的韵律短语识别

<正>确划分句子的韵律结构对于提高合成语音的质量具有重要的意义。特征的选择是韵律结构预测的关键因素之一。在中文信息处理中,文本特征可以分为浅层文本特征与深层文本特征。浅层特征包括词、词性、词长等;深层特征包括句法信息、语义信息等。该文在挖掘剖析句法结构、依存句法结构同韵律结构之间关系的基础上,从文本中获取相关浅层和深层文本特征,并采用条件随机场模型实现韵律短语预测。首先以浅层文本特征进行韵律短语识别,然后在此基础上加入句法依存深层文本特征进行模型构建。实验结果表明:加入句法依存特征后,韵律短语预测精确率提高了13.3%,召回率提高了14.69%,F值提高了14.1%。     

朗读、复述与自述状态下的言语呼吸研究

文章运用呼吸带传感器(TSD101),通过呼吸和声学实验分析了10位被试在朗读、复述和自述三种言语状态下的呼吸特征以及呼吸单位与韵律单位的对应情况.结果发现,在三种言语状态下,尽管呼吸曲线存在差异,但呼吸单位都可以分为呼吸群、呼吸段和呼吸节三级,且不同呼吸单位均有较为明显的参数特征.在朗读状态下,三级呼吸单位分别对应于话语、语调短语和韵律短语三级韵律单位,但在自述状态下,呼吸单位与韵律单位的对应情况较为复杂.研究表明,呼吸单位特征与认知和言语任务的复杂程度紧密相关,言语任务越复杂,认知难度越大,耗费的心理资源越多,呼吸的表现就越多样、越复杂.     

文语转换系统中虚词停顿的研究

本文提出在文语转换系统中，基于汉语虚词的停顿规则切分句子的韵律短语，并根据人们感知停顿的规律，以及停顿的静音时长与自然度的关系，设置恰当的韵律短语间的停顿时长，以提高文语转换在句子一级的自然度。     

“更＋X单”的句法韵律结构

程度副词＂更＂与单音节词＂X＂在句法配置和韵律节拍上有一定要求,＂更＋X＂句法上存在直接配置和间接配置,韵律上有自然饱和式韵律结构和强制饱和式韵律结构。＂更＋X＂的句法韵律有一致也存在不一致,组装时以句法为原则,体现汉语语法的本体观;语流中以韵律为准则,实现汉民族和谐完美的音步认知观。     

基于同态处理的汉语韵律调节研究

近年来,在汉语语音合成的研究中,如何提高合成语音的自然度越来越引起人们的关注。其中的关键问题是设计一个能灵活有效地调节汉语韵律特征的语音合成器。进行韵律调节的基本原理是基于源／滤波器理论,采用同态处理的方法,对汉语文语转换系统进行研究,并对韵律调节部分进行分析和实验。实验结果显示,这种方法要胜于PSOLA方法,下一步,一块基于DSP芯片“TMS320C54x”的PC卡将用来实现上述目标,从而期望建立一个实时的语音合成器,并使其得到广泛的应用。     

基于正弦模型的汉语语音时长和音高的修正

把一种基于语音的正弦模型的音高和时长修正算法应用于汉语普通话语音的韵律调整,可调范围比较大,而且保证了合成语音的清晰度与自然度,非正式测听结果表明：该算法是一种很符合汉语语音的韵律调整的 算法。     

深层结构理论在英文翻译中的应用

本文通过对英译句子中一些典型错误的分析，来探讨有关语法结构的问题。并举例证明传统语法和传统的翻译技法远远不能对此做出满意的结论。文中所述的乔姆斯基创立的转换生成语法，特别是深层结构和表层结构的区别，同样也适用于翻译领域，对其理论的理解将会给翻译工作者进行有效、正确的翻译带来良好判断的感觉。     

Pause or No Pause?——Prosodic Phrase Boundaries Revisited

This study presents evidence from analyses of the acoustic parameters of fluent continuous speech to show that within-paragraph prosodic phrase boundaries are related more to contrasts of neighborhood prosodic states rather than between-phrase pause durations; prosodic states receive more constraints from higher level discourse information.By revising a modular acoustic model by Tseng's hier-archical prosodic phrase grouping framework and examining the much varied prosodic phrase (PPh) boundary B3 within speech paragraph,we show that statistical accounts of layered contributions reveal dis-tinct contrasts between boundary immediate duration and intensity patterns irrespective of pause duration.Contrasts of F0 contour patterns were also observed in these locations.Evidence was also obtained to illus-trate how PPh boundary states are specified more by higher level discourse information than by lower level prosodic word construction.These combined results suggest that contrastive neighboring prosodic states are more significant cues to PPh boundaries than boundary pause duration.The results also help explain why in fluent speech between-phrase pause durations vary greatly,and can be applied to automatic speech segmentation.     

Pause or No Pause？--Prosodic Phrase Boundaries Revisited

This study presents evidence from analyses of the acoustic parameters of fluent continuous speech to show that within-paragraph prosodic phrase boundaries are related more to contrasts of neighborhood prosodic states rather than between-phrase pause durations; prosodic states receive more constraints from higher level discourse information. By revising a modular acoustic model by Tseng＇s hierarchical prosodic phrase grouping framework and examining the much varied prosodic phrase （PPh） boundary B3 within speech paragraph, we show that statistical accounts of layered contributions reveal distinct contrasts between boundary immediate duration and intensity patterns irrespective of pause duration. Contrasts of FO contour patterns were also observed in these locations. Evidence was also obtained to illustrate how PPh boundary states are specified more by higher level discourse information than by lower level prosodic word construction. These combined results suggest that contrastive neighboring prosodic states are more significant cues to PPh boundaries than boundary pause duration. The results also help explain why in fluent speech between-phrase pause durations vary greatly, and can be applied to automatic speech segmentation.     

武鸣壮语的最小韵律词

韵律构词学原理认为,最小韵律词是一个至少由两个韵素构成的合格音步。分析表明：武呜壮语的最小韵律词也符合这一标准。从韵律构词角度来看,其音节中没有真正意义上的CV型音节;武鸣壮语区分重音节和超重音节。同时在韵律的作用下,其中的VC型音节和非典型VVC型中的音节尾辅音C都具有韵素地位,与V组成两个韵素构成一个最小韵律词。     

汉语语篇修辞结构边界韵律表现

本文考察了语篇修辞层级结构边界的韵律表现。对由20个语篇构成的语料库进行了修辞结构的层级标注和声学分析。声学参数主要采用小句边界处无声段,音高重置和边界前音节延长。研究得到以下主要结论:(1)小句边界处无声段和高音点重置是语篇修辞层级结构的主要声学线索。小句边界在语篇层级结构中的位置越高,边界处无声段越长,边界处高音点重置的值越大。但是语篇结构中小句边界处的无声段延长和高音点重置增大也是有限度的。(2)小句边界处低音点重置和边界前音节延长都不是区分语篇修辞层级结构的有效线索。