湄潭县两河口村拟建中药材种植基地环境适合性研究

基地环境质量是影响无公害中药材生产的关键因子。对遵义市湄潭县复兴镇中药材种植基地大气、土壤和农用灌溉水的监测结果显示,该基地大气各污染指数均达清洁水平,2个土壤监测点的单项污染指数均小于1,综合污染指数在0.36~0.65之间,属清洁水平,农用灌溉水质单项污染指数均小于0.5,综合评价指数在0.06~0.28之间,属于清洁水平。说明复兴镇中药材种植基地的土壤、灌溉水、大气环境质量良好,符合《绿色食品产地环境技术条件》NY/T391-2000规定的基地环境质量标准,可以满足无公害中药材的生产要求。     

广西横县无公害茉莉花生产卫生质量综合分析

以广西横县无公害茉莉花为研究目标,结合单项污染指数和综合污染指数对该地区茉莉花茶园环境大气、灌溉水、土壤、茉莉花茶鲜花、加工前茶叶、加工后干花和成品花茶的卫生质量情况进行了监测分析.结果显示环境中的大气、灌溉水、土壤的综合污染指数均小于1.在17项农残检测中,仅在茉莉花鲜花中检出5项,茉莉花茶的农药残留和重金属含量均低于国家限量标准,表明横县窨茶用茉莉花的产地环境和产品卫生质量已达到国家无公害食品标准.     

舟山市无公害蔬菜基地土壤环境质量评价

对舟山市无公害蔬菜基地土壤中的Pb、Cd、Cr、Hg、As、HCHs、DDTs的含量进行了测定,以国家标准《农产品安全质量:无公害蔬菜产地环境要求》(GB/T 18407.1-2001)中土壤环境质量标准值为依据,采用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法评价了土壤环境质量。结果显示,Pb、Cd、Cr、Hg、As、HCHs、DDTs的含量均低于无公害蔬菜产地要求的土壤质量指标值,说明土壤质量满足无公害蔬菜的生产。污染指数评价结果显示,7个监测项目的单因子污染指数均小于1.0,表明土壤未受到污染;个别蔬菜基地的综合污染指数值略大于0.7,污染程度达到警戒线,其余均小于0.7,说明舟山无公害蔬菜基地土壤环境质量整体上处于安全级别。     

织金县无公害农产品基地土壤重金属含量分析与评价

采用土壤霞金属单因子污染指数和综合污染指数评价方法,通过对织金县规划的7个无公害农产品生产基地土壤中重金属(Hg、As、Cd、Cr、Pb、Cu)含量进行调查与分析.结果表明:有5个基地Cd的单因子污染指数已超过警戒线,1个基地cu的单因子污染指数已超过警戒线,1个基地cu的单因子污染指数已造成轻度污染;但所调查的7个基...     

无公害蔬菜产地土壤重金属检测评价

为促使白银区无公害蔬菜的生产,依据国家标准对白银区沿黄灌区无公害蔬菜产地的土壤进行布点采样检测,用单项污染指数法和综合污染指数法分析其受污染程度,并进行分析评价,为发展无公害蔬菜生产提供科学依据。结果表明:白银区沿黄灌区无公害蔬菜产地的土壤环境质量良好,未受污染,完全符合评价标准要求,适宜发展无公害蔬菜。     

“菜篮子“种植基地、污灌区环境质量调查监测

本文采用土壤综合污染指数对“菜篮子”基地、污水灌溉区环境质量进行综合评价。评价结果表明,监测的8个“菜篮子”种植基地,其土壤环境质量、灌溉水质量、环境空气质量均符合标准,能够保证“蔬菜”的安全。监测的2个污灌区,除吴忠市巴浪湖村污水灌溉区灌溉水质中氯化物超标外;其它各项指标均符合标准。污灌区土壤中铜、铅、镉、砷、铬、汞等元素含量均符合标准,基本没有影响土壤的环境质量。     

绵竹市新开村土壤分析、评价及农业产业发展对策

根据无公害食品产地环境要求,本文对绵竹市新开村的土壤的中重金属含量以及土壤pH值进行了检测.研究结果表明:新开村的土壤重金属综合污染指数为1.48,处于轻度污染. 土壤重金属综合累积指数为5.5,富集程度较强.其中,Cd的单项污染指数为1.97,属于轻度污染.土壤Cd和Hg的累积指数分别达到7.47和3.44,呈现强烈富集,可能与地震前的工业活动或人为活动有关.Zn的累积指数为1.38, 表现为一定的污染,但程度较轻;Pb、Cr、Ni、Cu和As的累积指数分别为1.11、0.96、1.09、1.04、0.     

西湖风景区Cd污染现状及空间分布特征

利用西湖风景区7个不同土地利用类型土壤中Cd元素的含量,采用单项污染指数法和内梅罗综合污染指数法,按照国家《土壤环境质量标准》对西湖风景区Cd的污染状况做出评价,为更好地保护景区土壤和人类健康提供依据.结果表明,西湖风景区7个不同土地利用类型土壤均受到不同程度的Cd污染,其中马路边缘区域综合污染指数值为3.8433,属重度污染区域,茶园、景区绿地、林地、山林地、竹林和小区绿地的综合污染指数值分别为1.8249,2.4811,1.7279,2.3862,1.7725和1.9053,属于中度污染区域,Cd含量具有明显的规律性;西湖风景区Cd污染来源具有由交通排放的特征.     

四川省越西县农产品产地土壤重金属污染评价

检测分析了越西县农产品产地土样18个,土壤质量按照国家有关标准进行综合评价,结果表明:土壤重金属单因子污染指数最小的是Pb,其次为As、Hg、Cu和Cr,最大的为Cd,污染指数达到1.675,有15个土样存在Cd污染;Cd、Hg、As、Pb、Cr和Cu的土壤综合污染指数分别为1.675、0.423、0.413、0.226、0.760和0.604,说明该基地土壤Cd存在轻度污染,Cr存在潜在危害。     

贵州典型何首乌种植基地土壤重金属含量及污染评价

对都匀市王司镇中药材种植基地和施秉县双井镇龙塘村何首乌种植基地的土壤进行测定,对何首乌种植基地土壤重金属含量及其单项污染指数和综合污染指数进行了分析评价.结果表明:都匀何首乌种植基地土壤pH平均值为5.5,施秉种植基地pH平均值为6.29,两地平均值为5.73,为酸性土壤;都匀何首乌种植基地土壤中,Cu、Zn、Co、As、Cr、Cd、Pb、Hg的平均值分别为52.82、202.70、10.49、31.45、80.80、0.48、64.34、0.39 mg/kg,重金属污染情况CdHgPbAsZnCrCuCo;施秉何首乌种植基地土壤中,Cu、Zn、Co、As、Cr、Cd、Pb、Hg的平均值分别为13.65、65.31、7.08、23.19、61.21、0.35、32.37、0.06 mg/kg,重金属污染情况为CdAsPbCrZnCoHgCu;都匀和施秉种植基地的土壤重金属内梅罗污染指数分别为1.41和0.89.都匀种植基地有轻度污染,施秉种植基地尚清洁.在两种植基地重金属污染因子中,重金属Cu、Co、Cr均未超标,Cd都是最主要的污染物.     

沈阳沈抚灌区上游土壤重金属镉和铬的现状及潜在生态风险评价

为调查沈抚灌区停灌10多年土壤环境质量状况,在沈阳沈抚灌区上游10个行政村布设了50个取样点,分析测定了土壤重金属镉和铬的含量,并对其进行评价.分析结果表明,有4个行政村土壤重金属镉和3个行政村土壤重金属铬超出辽宁省土壤环境背景值标准,但均未超出国家二级标准,说明沈抚灌区灌溉没有给采样区域土壤带来重金属镉和铬污染,但已有重金属富集.土壤重金属镉和铬变异系数在10%～100%之间,说明土壤扰动性较大.按照辽宁省土壤环境背景值标准进行单项污染指数和内梅罗综合污染指数以及潜在生态风险评价表明:重金属镉具有污染风险,存在着一定的生态风险.重金属铬一般无污染风险,生态风险较小.     

污灌区土壤环境容量研究

根据物质收支平衡，考虑了土壤生态条件、元素在土壤中的动态变化，应用土壤环境容量数学模型估算了污灌区重金属的最大污灌年限。从环境效应、生态效应考虎，预测污灌区的最大允许污灌年限为６０年。污灌区年控制容量随污灌年限增加而减少，利用污灌指数评价法预测了污灌区重金属污染的情况。其结果与环境容量模型中最大污灌年限的结果相一致。     

污灌系统氮素在土壤中的转化与渗漏污染

通过原状土体模拟试验，以多次污灌废水浓度的Ｃ＋２Ｓ为进水浓度，揭示了污灌废水中氨氮在土壤中的转化规律以及引起地下水污染的原因，提出了污灌的农用与防止地下水污染的具体措施。     

铜陵林冲尾矿库复垦土壤的重金属污染评价

在对铜陵林冲尾矿库复垦土壤中重金属 (Cu、Pb、Zn、As)含量的分析测定的基础上 ,对该复垦土壤进行了重金属环境质量现状值的检验和计算。同时采用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法对其进行了评价 ,结果表明铜陵林冲尾矿库复垦土壤不同程度地受到 Cu、Zn、As的污染 ,其中 Cu与 As的污染尤其严重 ,进而指出在此尾矿库复垦土壤中种植作物的生长及食用安全可能受重金属污染的直接影响 ,从而对附近居民的身体健康构成潜在的威胁     

铜陵淡水豚保护区渔业水质调查分析

根据2007年铜陵江段上下游两断面的水质监测数据,参照GB3838—2002中Ⅱ类水质标准及综合污染指数法,对铜陵淡水豚自然保护区的水质进行评价,结果表明:该江段水质基本符合Ⅱ类水质标准和渔业水质要求,仅总氮、大肠杆菌和铅略超标,主要系沿岸的生活污水与农业生产污染所致。     

茶园土壤性状与茶叶品质关系研究现状

本文综述了我国茶园土壤物理性状与化学性质对茶叶品质的影响,指出协调良好的茶叶土壤环境与科学的茶园土壤管理措施,是提高茶叶品质的根本保证。并提出今后茶园土壤性状所要研究的方向,这对促进我国茶叶品质的提高和茶产业的发展具有一定意义。     

铅锌矿区土壤重金属含量的调查与评价

研究贵州SS、SQ典型铅锌矿区土壤的环境质量,在SS、SQ铅锌矿区采集土壤样品共15个,利用F-640、AA800等仪器测其土壤中7种重金属元素的含量,采用单因子污染指数法和N.L.Nemerow综合污染指数法对研究区域重金属污染进行分析,结果表明,矿区土壤中重金属污染程度有较大差异,Cu、As、Cr等3种重金属元素无或轻污染;Cd、Zn、Hg、Pb等4种重金属元素对该区土壤环境已造成污染;SS、SQ土壤中重金属综合污染相当严重。     

基于模式识别方法的湖泊水质污染特征聚类研究

构建耦合自组织映射神经网络(SOFM)和随机森林(RF)的方法, 对中国63个湖泊11年的9种水质指标(5110条数据)进行模式识别。首先采用SOFM对湖泊进行聚类, 以识别污染状况, 然后采用RF分析水质指标对湖泊类别的决定效果, 以确定代表性指标。SOFM的结果显示, 湖泊可以按污染程度分为3类。RF的结果发现, 在分类准确率为80%时, 根据高锰酸盐指数和叶绿素a浓度即可判定湖泊污染程度。该方法可从庞杂的数据中识别出反映水体污染特征的水质指标, 为快速认知水体污染状况及选取监测指标提供参考。