蚁群聚类算法在智能答疑系统中的应用研究

研究了智能答疑系统中的问题分类.根据智能答疑系统的特点,将蚁群聚类算法引入智能答疑系统中,并对该算法在智能答疑系统中的应用进行了分析和测试.该算法能有效的对智能答疑系统范例库中的问题进行聚类,进一步提高了答疑系统检索的效率和智能性.     

基于问题模式匹配的智能答疑系统原型

智能答疑系统是将学生的问题和老师的解答有机地组织起来并存放至相应的答题库中，通过自然语言的语义理解技术来分析并自动的匹配学生所提出的问题，自动地给予问题解答的系统. 智能答疑系统能够给予提问者即时的回应，减轻教学人员的工作压力，在远程教学中具有重要意义.红棉智能答疑系统（原型系统）针对国内现有的智能答疑系统普遍存在的问题，借鉴了国外先进智能答疑系统的成功经验与设计理念，根据中文智能答疑的特殊需求，引入了基于概率的双向最大匹配分词算法、智能问题模式匹配、基于语义依存树的语义分析等技术进行智能问题分析，形成了具有更高答案召回率、合理性与正确性的新一代智能答疑系统.     

基于专家系统理论的智能答疑系统推理机制的研究

随着教育模式的不断发展,传统的以当面沟通为主要方式的面对面答疑正逐渐演变成为以应用Internet/Internat为主要方式的网络答疑.如何发挥网络答疑系统的优势,使得参加网络教学的学生的疑问既能够及时有效地得到解答,同时又能节省教师时间、提高答疑效率,已经成为智能答疑系统研究的关键.介绍了基于专家系统理论的智能答疑系统的模型,对模型中的推理机制进行了研究,并重点介绍了规则库的构成,在一定程度上提高了智能答疑系统的扩展性和智能性.     

答疑Agent在网络教学平台中的设计与实现

设计了基于Agent的智能答疑系统,重点分析了答疑Agent的设计和实现,并在网络课程答疑系统中进行了实验．     

基于网络学习的智能答疑系统的设计与实现

根据语义网络原理，构建了一个基于限定领域的智能答疑系统，给出智能答疑系统的实现方案，对语义网络、自动分词等主要技术问题进行了分析和讨论．     

基于领域知网的中文智能答疑系统

为了提高中文智能答疑系统的准确率,文章在中文答疑系统中引入领域知网,实现了领域 关键词的语义理解和词句语义相似度计算。对中文智能答疑系统中领域义原的提取、领域义原树和领域 标注库的建立、词句语义相似度进行了研究。最后建立了一个原型系统,取得较好的实验结果。     

智能答疑系统的研究与实现

根据国内外现有的智能答疑系统存在的问题,本文提出了支持自然语言提问的智能答疑系统模型,当用户提出问题时,系统利用相关技术自动理解用户输入的自然语言文本,并与数据库信息进行匹配,返回一组与问题相关的答案,并形成反馈,同时本文将改进文本分类算法应用于答疑系统中,准确快速的对数据库问题进行分类,可以将用户提出的问题快速定位,提高答疑效率。     

基于Internet的工程专业教学网络智能答疑系统

基于Internet方式的网络远程教学是远程教育中的主要模式。它提供了一系列网络辅助课程教学的功能。智能答疑即是其中重要的一个部分。在线智能答疑系统的建设,解决了网络辅助教学这种非面对面教学形式教师与中学生之间交流的难题。本文主要就基于WEB方式的专业教学智能答疑系统的功能及实现方法进行了讨论,并给出了实际的解决方法。     

基于Lucene的智能答疑系统的研究与实现

在对Lucene现有的中文分词器进行深入分析的基础上,提出了适合中英文处理的分词器.把研究内容应用在网络答疑系统中,建立问题库,利用Lucene对已有的问答进行全文检索,实现了智能答疑的功能.最后设计了一个对搜索出来的问答进行排序的方法,以便提高系统的使用价值和性能,更好地实现智能答疑.     

基于知识网格的智能答疑系统模型研究与设计

针对目前国内中文答疑系统答疑资源库仅局限于本地知识库的现状及答疑系统中的知识资源不足的问题,提出基于知识网格(Knowleclge Grid)的智能答疑系统模型,将答疑系统的答疑资源库拓展到互联网上,通过基于知识网格的数据挖掘技术充分挖掘Internet信息资源来完成答疑任务并补充和完善本地知识资源,解决答疑资源不足问题.     

基于Multi-Agent的公路仿真系统框架

为了建立公路仿真系统对公路设计的合理性进行评价，研究了公路仿真系统结构问题。公路仿真系统是连续变量动态系统和离散事件动态系统相互作用的混杂系统，通过分析公路仿真系统的特征，建立基于Multi-Agent理论的公路仿真系统框架。将系统划分为3类相互作用的A-gent，即反应Agent、合作Agent和界面Agent，给出了适合公路仿真特点的Agent元定义，建立了各Agent的协商模型，并对其运行机制进行了讨论。该仿真框架的建立，从软件工程的角度解决了仿真过程中混杂性的问题，对于合理设计仿真系统结构具有重要作用。     

基于MA的智能建筑实时远程监控系统

分析了当前智能建筑远程监控系统的现状,将MA(Mobile Agent)技术引入了远程监控系统中。在分析其特点的基础上,提出了一种采用现场总线-LAN-Internet三层结构的基于MA技术的智能建筑实时远程监控系统,讨论了系统的架构、工作原理以及系统的实现;实验结果表明,系统运行效果良好,为实现可靠稳定的远程监控系统提供了一个很好的范例。     

面向检测监控系统的一种多Agent系统研究

先进制造系统中的检测监控系统是一个复杂的分布式系统，通过应用分布式人工智能（ ＤＡＩ） 技术，对该系统进行研究，提出了一种基于ＭＡＳ环境下的多Ａｇｅｎｔ系统模型，同时给出系统组成中２ 种Ａｇｅｎｔ 的逻辑结构模型及该多Ａｇｅｎｔ 系统的工作原理，最后以ＢＱＦＭＳ柔性制造系统为实例建立了一个实验系统，该多Ａｇｅｎｔ 系统的合理性在这一实验环境中得到了证实     

基于多主体的智能调度系统研究

研究了生产作业调度及智能调度系统。针对现代生产作业调度的特殊要求,对多主体技术及主体之间的协作机制在作业调度方面的应用进行了探讨,建立了基于多主体的智能调度系统框架结构和适应实际生产环境的主体模型结构,研究了在多主体结构的基础上实现作业调度的机制和方法。     

基于多智能体的智能机器人分布式控制系统

在研究多智能体技术基础上，提出了一种基于分布式黑板和多智能体系统的类人智能机器人控制系统体系结构，并根据系统要求规划出具有不同功能的多个智能体，系统地分析了该控制系统中各个智能体的功能特点以及它们之间的协作关系，以运动控制接口的编制为例，介绍了CORBA技术在实现该软件系统中的方法，轴孔装配作业实验结果表明，本文提出的体系结构是可行的，采用CORBA技术和多智能体技术能有效地实现预定的装配任务。     

智能工作流管理系统的设计

现存智能代理系统中存在许多问题．首先,现在绝大多数智能代理系统中所采用的推断方法效率都不高,其次,代理系统中各个子系统之间的通讯方法也不能满足需要．为得到一个更好的智能代理系统,提出了一种新的多元智能代理系统,它是传统的以知识为主体的系统与智能系统相结合的产物．另外,还提出了一种新的混合推断方法,它改进了现在普遍采用的混合推断方法．     

移动Agent系统中消息机制的设计与实现

在描述移动Agent系统中消息对象和消息队列设计的基础上,通过流程图说明整个系统中消息机制的实现。消息机制是Agent通讯的主要手段。通讯时Agent传递消息对象,每个Agent还要维护一个消息队列,用于存储接收到的待处理消息。实现消息机制时,系统定义专门的messagethread线程来处理消息,并规定messagethread线程的优先级策略。     

基于PKI/PMI的移动代理安全访问

移动代理应用需要解决的首要问题是安全性．本文在分析移动代理系统安全需求及PKI、PMI特点的基础上,提出了一种以PKI／PMI和RBAC为基础的移动代理安全策略．利用PKI实现移动代理安全认证,将PMI属性证书与RBAC相结合．实现移动代理访问权限分配和代理服务器资源访问控制．同时详细阐述了其实现的基本过程。     

多Agent模式在制造系统信息化中的应用

针对分散网络化制造的特点,将多Agent系统引入到分散网络化制造环境中.介绍了Agent和多Agent的概念,并研究在网络化制造环境中Agent和多Agent系统的结构特点及表现形式.讨论了多Agent系统的通讯交互机制和协作协商机制.最后,提出了分散网络化制造环境中多Agent系统研究应该集中注意的几个关键性问题,并对分散化环境中多Agent系统的研究作了展望.     

敏捷制造环境下基于多智能体的车间控制系统

针对敏捷制造的需求，提出了一种基于多智能体的车间控制系统，这种控制系统是由重构智能体，任务智能体、资源管理智能体、制造资源智能体构成的多智能体系统，通过智能体的自治和智能体之间的相互协调，完成车间控制任务并保证其敏捷特征，讨论了各种智能体的功能、作用和行为。