阜阳地区芝麻生产现状与技术需求分析

阜阳地区是我国芝麻的重要生产基地之一。国家芝麻产业技术体系启动后，根据体系分工和任务，阜阳芝麻综合实验站承担临泉、阜南、太和、颍上四县芝麻生产的科研、示范与推广。笔者通过调研走访，了解了争阳地区芝麻生产现状，分析了存在的问题和技术需要．提出了进一步发展芝麻生产的具体建议。     

养身益寿话芝麻

正芝麻浑身是宝,芝麻的茎、叶、花都可以提取芳香油。芝麻油中含有大量人体必需的脂肪酸,亚油酸的含量高达43.7%,比菜油、花生油都高夏天雨后的田野里,最吸引人的是亭亭玉立于绿色平畴中的芝麻花。那是一串串节节拔高的花朵组成的花束,开在叶丛里的花朵总是羞答答地低垂着脑袋,但正是这含情脉脉的样子,让人分外动情。当然了,芝麻不仅开花好看,其果实磨成油更是香遍千家万户。芝麻原称胡麻,据说可能源于非洲或印度,相传是西汉张骞出使西域时引进的。但在浙江湖州市钱山漾新石器时代遗址和杭州水田畈史前遗址中,就发现有芝麻的种子,证实中国也是芝麻的故乡。在中国农村,有许多与芝麻有关的谚语,比如"荒地种芝麻,一     

狭叶四照花果实主要营养成分的测定

对湖北省利川市和咸丰县两地狭叶四照花果实主要营养成分进行测定，其可溶性蛋白的质量分数平均为3．534mg/g，可溶性糖的平均质量分数为62．84mg/g，游离氨基酸的平均质量分数为0．2255mg／g；两地所产的狭叶四照花果实主要营养成分无明显差异．     

《原始人大冒险》

汤球和芝麻叶变成了原始人! 通过汤球家族在原始社会发生的故事，我们可以清楚地了解人类的诞生与进化过程，以及原始社会的生活形态。这里既有洞穴壁画所描绘的传奇故事，又有原始陶器所呈现的神秘文化。欢迎你在《原始人大冒险》中一探究竟!     

栝楼(Trichosanthes Kirilowii Maxim)叶的营养成分分析评价

对栝楼叶基本营养成分及矿质元素含量进行实验室分析测定,并与常见的7种食叶蔬菜进行比较.实验结果表明,栝楼叶中蛋白质、粗纤维、VC、灰分、水分的质量分数分别为28.53%,5.95%,0.67%,10.70%,80.87%;以质量比计,K,Mg,P,Zn,Fe,Cu,Mn含量分别为1 737.71,446.07,804.20,3.45,19.61,2.48,5.62 mg/100 g.栝楼叶的营养成分较为全面和丰富,尤其是蛋白质、粗纤维、VC、K、Mg、P的含量远高于常见蔬菜,显示出具有较高的食用和营养价值.     

山东十字花科一新记录植物——芝麻菜

该文报道了山东十字花科一新记录植物——芝麻菜Eruca vesicaria(L.)Cav.subsp.sativa(Mill.)Thell.,对其形态识别特征、叶表皮微形态以及种子形状和种皮微形态特征进行了观察和研究.     

芝麻秸秆栽培平菇试验研究

芝麻在我国是重要的油料作物之一,栽培面积较广,每年可产生大量秸秆。寻求经济有效利用芝麻秸秆是解决当前其被废弃闲置和污染环境的最佳途径。平菇是优质食用菌,腐解有机质的能力强。为了解芝麻秸秆栽培食用菌的效果,特以平菇为栽培对象,以不同比例芝麻秸秆替换传统平菇栽培主料棉籽壳,配制多组培养基,通过测定菌丝生长速度、长势及头茬菇产量来判别芝麻秸秆的影响效果。结果:培养基中芝麻秸秆比例越高,平菇菌丝生长状态愈好,头茬菇产量越高。由此得出结论:芝麻秸秆对平菇生长具有促进作用,用芝麻秸秆主料培养基或用一定比例的芝麻秸秆配制培养基栽培平菇可获得较好的产量。     

芝麻过敏原及其致敏性消减技术研究进展

芝麻是新的“8大类”过敏食物之一,芝麻过敏反应由于其潜在危害性及其日益上升的发病率而越来越引起全世界的普遍重视,因此研究芝麻致敏性消减技术在保障食品安全方面具有重要意义。概述了芝麻主要过敏原(Ses i 1～Ses i 7)的结构和免疫特性,及其致敏性消减技术原理和研究进展;已报道的芝麻过敏原有7种,属于2S白蛋白、7S类豌豆球蛋白、油质蛋白和11S球蛋白,其中11S球蛋白和2S白蛋白是主要的过敏原蛋白。利用热加工技术消减芝麻致敏性,主要通过煮沸、微波、烘焙等工艺引起过敏原的解聚、变性进而破坏致敏表位;高压、辐照、发酵、酶解等非热加工技术通过氢键、疏水键等化学键的变化、多肽链的断裂引起蛋白结构变化,从而掩盖或直接降解致敏表位。另外,结合其他食品过敏原,对芝麻过敏原的潜在消减技术,包括脉冲电场、冷等离子体、超声波、脉冲光、糖基化改性和复合加工技术等进行了阐述分析。未来需要进一步研究芝麻不同过敏原的致敏表位、不同加工工艺对过敏原结构及致敏性影响、开展血清学、细胞和动物模型等致敏性评价等,以明确芝麻致敏性消减的主要机制,以期为生产低敏或脱敏芝麻产品奠定理论依据与科学指导。     

两种药用植物叶的营养成分和药用价值分析

本文对豆腐柴、杜仲两种药用植物叶的营养成分含量和氨基酸的组成、营养价值进行了研究评价,并对两种植物的药用价值进行了分析,为更好的开发利用这两种资源植物提供科学依据.     

木槿叶的营养成分测定

以发掘新型蔬菜为目的，测定、分析了木槿叶中主要的营养成分与无机元素的含量.结果表明：(1)木槿叶中含有丰富的营养，其中蛋白质含量高达3.72%，脂肪含量达0.79%，粗纤维含量达9.83%，糖类含量达6.27%；(2)富含人体必需的微量元素，如钙、镁、铁、锌等.由此可见，木槿叶是一种很有开发前景的野生蔬菜.     

药用果树枸杞的研究

简要介绍了枸杞的栽培品种及其特性，分析了枸杞果、叶、果柄的营养成分与药用成分，阐述了枸杞在现代医学研究及临床研究方面的应用。     

芝麻过敏原的生物信息学分析

通过DNAstar和IEDB等生物信息学软件对7种芝麻过敏原的生物学信息进行分析,采用多种方案对芝麻过敏原的抗原指数、亲水性、表面可及性、柔韧性等参数及其二级结构进行预测,并对预测的抗原表位综合分析．利用SWISS-MODEL进行同源建模并用拉氏图评价其结构稳定性．结果表明,7种芝麻过敏原蛋白均存在多个可能的抗原表位,采用同源建模的方式成功构建了芝麻过敏原蛋白的三级结构模型,拉氏图显示该模型的构象稳定．本研究为制备特异性抗体肽段和过敏原检测等提供了依据．     

黄刺莓和金针花粉营养成分的研究

通过对黄刺莓和金针花粉的DNA，RNA，磷脂，葡萄糖氧化酶，氨基酸，VA，VE和VC等重要营养成分的测定，发现这两种花粉的营养成分丰富，配比良好，特别是VA，VE，VC和必需氨基酸的质量比较高，RNA和DNA的质量比也较高。黄刺莓花粉和金针花粉具有很好的应用价值。     

芝麻油质量安全问题与控制技术

芝麻油是一种营养丰富的食用油脂。生产工艺的多样性,造成产品质量的差异性;营养成分在芝麻制油过程中流失;芝麻油质量与饮食习惯之间存在矛盾;由于检测技术存在时效和误差性,使消费市场的管理很被动。建立规范的生产工艺和产品质量标准是解决这些问题的有效办法。     

烘焙芝麻秸秆与煤混合燃烧特性及动力学研究

文章以烘焙芝麻秸秆(torrefied sesame straw, TSS)和煤为研究对象，通过热重分析法研究不同掺混比例和不同升温速率下样品的燃烧特性，利用Flynn-Wall-Ozawa(FWO)法和Kissinger-Akahira-Sunose(KAS)法计算样品的活化能大小。研究结果表明：烘焙预处理有利于燃烧反应的进行；烘焙芝麻秸秆的掺混有助于改善混合物样品的燃烧性能；升温速率的提高会产生热滞后现象，但对样品的总失重影响不大；烘焙芝麻秸秆与煤混合燃烧时会出现协同效应，且高温阶段更加显著；烘焙芝麻秸秆掺混比为70%的混合物样品活化能最小，FWO法和KAS法计算的活化能分别为60.51、51.43 kJ/mol。     

秸杆"型煤"制备技术研究

本文提出了秸秆“型煤”制备技术．并通过正交实验分析法分别对稻草、玉米杆、芝麻杆的成型配方（舍水率、添加剂用量）进行分析，得到了最佳工艺。     

堇叶碎米荠营养成分的分析与评价

研究了堇叶碎米荠营养成分的质量分数，主要对堇叶碎米荠的含水率及主要的有机物质进行了定量的分析，结果表明：堇叶碎米荠中含有丰富的水分、蛋白质、可溶性糖、氨基酸、维生素C、纤维素以及硒，其质量分数分别为89．927％、9．467mg／g、0．353％、60．827mg／100g、49．327mg／100g、10．037％、26．408μg／g．且维生素C、纤维素、硒的含量明显高于同类蔬菜，具有极高的开发利用价值．     

芹菜汁豆腐加工工艺

豆腐是我国人民的传统食品,因其营养丰富、价格低廉而一直受到人们的喜爱。芹菜也是人们十分喜爱的蔬菜,含有蛋白质、碳水化合物、钙、磷、镁、铁和丰富的维生素,有降压安神、保护血管和增强免疫力的功能,芹菜叶中的营养成分比芹菜梗中更高。我们将不去叶的芹菜压榨所得的芹菜汁加入到豆浆中而生产出芹菜汁豆腐,增加了豆腐的营养成分,提高了适口性。通过反复试验,我们对影响芹菜汁豆腐品质的多种因素进行了研究,最终确定了芹菜汁豆腐的生产工艺和产品质量指标。1 试验材料与方法     

基于k-means与Apriori算法的食物营养成分分析

营养作为人类生活的必要前提,大量患有某种疾病患者或由于工作职业原因对不同营养成分需求各不一致,发现不同食物种类营养成分及含量间的关系具有较强的应用价值。由于各类食物类别所含食物数量不同,针对Apriori算法通过支持度和置信度来衡量关联规则的特点,为克服各类食物数量不一致容易对挖掘结果产生不良影响,设计了一种通过k-means与Apriori算法对多种食物的营养成分及含量的挖掘与分析的方法。首先根据不同食物营养成分含量采用k-means聚类算法进行聚类,将食物数据集划分出了多个互不相交的"簇",再在各"簇"内通过Apriori算法实现食物营养成分含量之间的关联规则挖掘,其结果表明使用该方法经过聚类后的同一簇内食物营养成分关联程度明显优于直接在数据集中使用Apriori算法进行挖掘,为各类人群的合理膳食及饮食健康提供了重要的参考依据。     

模糊数学综合评价方法在苦荞麦食品研究中的应用

通过对苦荞芝麻羹的感官评价,说明模糊数学综合评价方法是苦荞麦食品研究中进行感官评价的较好方法。