高海拔地区高斯投影方法与实现

为解决高海拔地区高程对边长归算到参考椭球面上所引起的长度变形问题,采用理论分析的方法,研究高程对长度变形的影响规律.研究结果表明:当测区平均高程大于159.28 m时,必须考虑由高程所引起的长度变形;在保证椭球扁率不变的前提下,重新计算椭球参数,然后再进行高斯投影的计算,可以很好地解决高海拔地区的投影变形.为方便解决生产中所遇到的问题,利用Access VBA编写了相应的程序.该研究结论对高海拔地区控制测量解算具有一定的参考价值和指导意义.     

相山铀矿田矿区E级GPS控制网投影变形的探讨

矿区GPS控制网在数据处理过程中,经过了高斯投影必定产生高斯投影变形和高程面归算变形.基于相山铀矿田的GPS网建网工程实例,结合矿区施工控制网的高斯投影变形理论和矿区施工测量的特点,分析其原因及变形程度,对其边长改化具体方法进行比较分析,选择最佳方法对其变换,达到提高矿区平面控制网精度的目的.     

应用常规技术和GPS技术建立城市独立坐标系的讨论

介绍了应用常规技术建立的以高程面为边长归算参考面的城市坐标系和国家大地坐标系在数据处理方面的异同;以及GPS技术建立城市现代坐标系时区域性椭球的选取和GPS控制网归算到城市坐标系地面网的方法。     

高速铁路工程测量中投影带与投影面的选取问题讨论

根据投影综合变形公式及线路测设长度变形的特点,以及高速铁路工程施工放样的特殊要求应合理选择投影带和投影面,使工程平面控制网控制点之间的反算边长与实地量测边长基本一致,即投影改正误差不超过规范要求。     

工程测量坐标系中投影转换的探讨

在工程建设中,通常要建立在国家坐标系下的边长不进行投影改正的独立施工控制网。本文分析了在建立工程施工控制网中的投影变形以及为克服投影变形而采用边长投影的方法。     

单点和多点法确定区域性椭球空间位置及元素

在工程GPS网的平差转换中 ,为使GPS网与地面网在空间边长投影方面取得相一致的边长尺度 ,须选用一个与地面网边长归算高程基准面 (以下简称为投影面 )尽可能贴近的区域性椭球面 .将现有的各种确定区域性椭球面的方法归结为单点法和多点法 2大类 ,简述了各自的出发点及其具体做法 ,并进行了各方面的分析比较 .从而说明 :按单点法确定的区域性椭球面具有一定的近似性 ;当测区范围较大时 ,更宜采用多点确定法 .     

建立城市GPS控制网若干问题的思考

文章从建立城市GPS控制网的基准选择和GPS控制网采用的椭球参数及基线向量归算到椭球面的方法等几个方面,结合本单位建立城市GPS网的工作实例,提出GPS测量中值得探讨的问题。     

工程测量投影带与投影面的合理选择

根据各种测图比例尺对控制网提出的不同精度要求,结合测区所处的地理位置,以及工程放样的特殊要求,应合理选择投影带和投影面,使工程平面控制网控制点之间的反算边长与实地量测边长基本一致,即投影改正误差不超过规范要求。     

长线路工程GPS控制网工程椭球建立方法

用传统的高斯投影方法处理东西跨度较大的线路时,频繁换带既不能解决参考椭球面投影至高斯平面产生的投影长度变形,也不能解决高程归化引起的长度变形的影响。因此,有学者基于最小二乘法、空间坐标系旋转和椭球变换等理论,提出了一种建立工程椭球的新方法。笔者在此理论基础上,通过高铁GPS控制网的具体实例对该方法进行了验证和分析。试验分析表明:该方法可大大减少投影后横轴方向变形分量,避免高斯投影分带现象,同时有效减小高程引起的投影变形。特别适合东西跨度较大的长线路工程,且数学模型成熟、计算过程清晰,对线路工程测量具有借鉴作用。     

铁路长度投影变形与坐标系统设计研究

在铁路施工中要求设计的长度要和现场放样坐标计算的距离保持较高的一致性,因此铁路需要采用工程独立坐标系,将边长投影变形值控制在一定值内,高速铁路限值为10 mm/km,普速铁路限值为25 mm/km,以保证铁路高精度的施工测量要求。对于铁路工程的特殊性,文章对长度投影变形和投影分带进行了系统分析和研究,并合理提出投影所需投影面大地高和投影分带的注意事项,可为铁路工程独立坐标系设计提供一定的参考与借鉴。     

概率积分法在煤矿采空区地表变形动态评价中的应用

开采沉陷是由于煤矿地下煤层的开采导致的一种主要的地质灾害类型，对土地的破坏非常严重。由于目前我国土地资源的日益紧张，在开采沉陷区修建建筑物成为发展方向，所以研究开采沉陷造成的地表变形，并对其稳定性进行评价，具有非常重要的意义。本论文应用概率积分法对肥城曹庄煤矿造成的地表变形稳定性进行了评价，取得了良好的效果。     

面向android手机平台的网络恶意数据流挖掘研究

由于android手机平台网络中数据流众多,以往研究出的面向android手机平台网络恶意数据流挖掘方法,均无法对网络恶意数据流进行高效、准确挖掘。故提出一种挖掘效率和挖掘准确性均较高的android手机平台网络恶意数据流挖掘方法。网络恶意数据流通常均有自动收发行为,所提方法利用概率分类法和邻近值法对android手机平台网络数据流进行预分类,使具有自动收发行为的网络数据流优先进行网络恶意数据流挖掘,提高挖掘效率和挖掘准确性。该挖掘方法将网络数据流划分成多段行为向量,对具有自动收发行为的网络数据流和不具有自动收发行为的网络数据流采取不同精度的挖掘操作,输出网络恶意数据流,存储网络非恶意数据流,供下次挖掘使用。经实验验证可知,所研究的方法挖掘效率高、挖掘准确性高。     

空间编码消畸变投影系统的研究

文章介绍了一种应用光学投影放大原理的光学投影系统,使用此系统可以把彩色编码图投射到被测物体的表面,用于三维物体的测量。该系统与传统投影仪成像原理不同,首先用照相机拍摄彩色编码图,然后将底片通过反置相同的照相物镜,投射到被测物体表面;实验结果表明,采用此方法可以很好地消除畸变,满足成像质量的要求。     

基于投影二维表的最大频繁模式挖掘算法

PITable-MAX是基于投影二维表的最大频繁模式挖掘算法。算法只需要遍历一次事务数据库,并将数据信息存入投影数据库中,在挖掘事务项时才会从投影数据库中提取相关的数据信息生成投影二维表,从而减少对内存空间的占用,算法虽然采用递归方式,但组合策略可实现减少条件投影二维表的规模,以达到减少空间;并结合减挖策略来减少挖掘事务项的个数,以达到提高挖掘效率的目的;实验验证了算法的可行性和优越性。     

工业广场煤柱开采地表变形规律研究

针对工作面进入工业广场煤柱下回采设计了12个开采方案,采用概率积分法对各方案地表变形情况进行了理论计算和分析,得出了地表各处的变形预计结果。根据预测结果,从中选取了最优的开采方案,既保证了地面建筑物的安全,又尽可能多的回收了煤炭资源。     

基于PrefixSpan的快速交互序列模式挖掘算法

为了克服序列模式挖掘过程中重复运行挖掘算法而产生的时空消耗,提出了一个快速、简单而有效序列模式的交互式算法FISPM,利用前次挖掘得到的序列构造序列模式数据库用来存储挖掘出来的所有序列, 通过缩减本次挖掘所要构造投影数据库的频繁项的数量来减少构造投影数据库所需的时间以及投影数据库的大小,从而减少时间和空间消耗,提高挖掘效率.通过设置全局最小支持度来减少算法迭代次数. 实验结果证明在交互挖掘过程中FISPM效率优于PrefixSpan.     

A Fast Interactive Sequential Pattern Mining Algorithm

In order to reduce the computational and spatial complexity in rerunning algorithm of sequential patterns query, this paper proposes sequential patterns based and projection database based algorithm for fast interactive sequential patterns mining algorithm （FISP）, in which the number of frequent items of the projection databases constructed by the correct mining which based on the previously mined sequences has been reduced. Furthermore, the algorithm＇s iterative running times are reduced greatly by using global-threshold. The results of experiments testify that FISP outperforms PrefixSpan in interactive mining     

投影显示系统的动态聚焦误差

从投影显示系统典型的动态聚焦方法与投影管特殊的荧光屏结构以及光学处理等方面对投影显示系统的动态聚焦电压误差进行研究．分析了动态聚焦电路产生的抛物线形状动态聚焦电压与实际需要电压波形之间的差异和光学设计造成的荧光屏图像梯形失真以及投影管安装位置误差所导致的动态聚焦电压误差．指出投影显示系统采用目前动态聚焦方法，得不到跨越整个显示区域良好的聚焦性能，特别是在显示的边缘区域，聚焦性能趋于恶化。     

敏感性分析在数据挖掘中的应用

对敏感性分析方法及其在数据挖掘中的应用进行了分析研究，并在此基础上提出了将敏感性分析和神经网络模型相结合的方法应用于数据挖掘中的兴趣挖掘和利润挖掘中。最后给出应用该方法对兴趣和利润进行挖掘的执行步骤。研究结果表明，把敏感性分析应用于神经网络能够帮助我们在动态环境中识别对附属变量（如利润）有影响的敏感因素，从而指导决策制定。