排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
基于PrefixSpan的快速交互序列模式挖掘算法 总被引:3,自引:0,他引:3
为了克服序列模式挖掘过程中重复运行挖掘算法而产生的时空消耗,提出了一个快速、简单而有效序列模式的交互式算法FISPM,利用前次挖掘得到的序列构造序列模式数据库用来存储挖掘出来的所有序列, 通过缩减本次挖掘所要构造投影数据库的频繁项的数量来减少构造投影数据库所需的时间以及投影数据库的大小,从而减少时间和空间消耗,提高挖掘效率.通过设置全局最小支持度来减少算法迭代次数. 实验结果证明在交互挖掘过程中FISPM效率优于PrefixSpan. 相似文献
2.
面对目前我国地方高校学科评价中存在的问题,建立一套科学、系统、合理的学科评价体系和评价标准尤为重要。从地方高校学科实际出发,运用平衡计分卡模型,从学术声誉、基地建设、科学研究、学术队伍4个维度构建地方高校学科评价指标体系,为更为科学合理地进行地方高校学科评价做出有益探索。 相似文献
3.
针对序列模式挖掘中的增量挖掘问题,提出一种序列模式更新算法ISPBP.算法引入序列数据库结构来存储从原始数据库中挖掘出的所有项、最大频繁模式以及它们的支持数,采用间接拼接方法,只需处理增量数据库,避免了对更新后数据库的重新计算.对于因增量数据库新产生的频繁模式,利用了在增量数据库中出现的频繁项集来减小投影数据库,进一步提高了算法的效率.理论分析和实验表明,算法是有效可行的,并且增量数据库越大,算法在效率上的优越性越明显,算法ISPBP优于传统增量式更新算法. 相似文献
1