基于PRA的数量化风险分析系统研究与实现

在研究概率风险分析(PRA)方法的基础之上,探讨了利用其进行工程项目风险分析的可行性,并设计出了一个基于PRA的数量化风险分析系统.为了量化某些模型中的参数的不确定性,本文以数学的形式解决了概率逆换算法,使模型中的参数的不确定性得以量化.该系统可用于工程项目的风险分析建模和评估,具有一定的理论和工程实用价值.     

基于"风险泡"概念的风险因素分析模型

针对目前风险分析中风险因素难以量化以及风险分析中存在的计算复杂性问题,该文提出一种对风险因素进行进一步量化分析的方法.首先提出"风险泡"概念并用于风险因素的分析.文章进一步对"风险泡"构成风险因素的过程以及"风险泡"之间的关系进行描述.通过引入风险能量的概念,建立起以"风险泡"为基础的风险模型,实现了对风险因素的结构化建模和量化描述.最后在此模型基础上,提出一种基于"风险泡"概念的风险分析方法,该方法可以降低风险分析中的计算复杂性.     

基于经济风险分析的边坡稳定性评价

以边坡的可靠性分析为基础 ,从经济风险分析的角度出发解决了运用可靠性指标对边坡进行评价的问题 ,并在边坡静态经济风险分析的基础上提出动态经济风险分析的方法和步骤 .最后以清江流域水布垭水利枢纽右岸的马崖高边坡为例进行分析 ,证明了该方法的可行性和合理性 .     

基于风险分析方法的食品中天然毒素污染防控

对食品中毒素污染进行风险分析具有重要的公共卫生意义.天然毒素不仅可以污染食品引起食物中毒,而且还具有致癌、致畸、致突变作用.本文在分析食品中天然毒素及危害的基础上,运用风险分析方法对其进行评估,以期为食品中的天然毒素污染防控提出建议.     

二滩水电站泄洪消能布置方案的风险分析

应用风险分析方法对设计方案进行评价分析,可使设计方案更具合理性、科学性.本文对二滩工程泄洪枢纽的设计方案进行了风险分析,并根据分析结果,建议了工程的设计方案和洪水标准.本文分析结果可供二滩泄洪枢纽设计时参考,所提出的风险分析方法也可用于其它工程设计方案的比较和分析.     

危险品道路运输定量风险分析研究

危险品风险分析是制定一切危险品运输决策的主要依据,风险分析模型的准确性及实用性直接决定了危险品运输管理的水平.在总结国内外危险品运输风险分析的研究成果的基础上,提出适合我国国情的危险品运输定量分析模型,在模型中首次将非交通事故和黑点导致的风险纳入模型,并利用TransCAD将模型应用于实际路网的风险分析.     

城市自然灾害风险分析新方法

从风险具有的不确定性和复杂性入手,将城市灾害综合风险看做是基于危险性和易损性的不确定系统.通过判断风险确定的和不确定的影响因素,基于集对分析思想.建立了城市灾害综合风险评价模型.利用客观的降维方法--投影寻踪确定了因素的权重,降低了风险分析问题的复杂性.重点研究了集对联系度中差异性系数的客观量化方法,将其偏向性和偏向程度加入风险不确定性的计算中,得到了风险闻值的范围,进而得出了风险不确定性的大小.利用该方法对某市做了动态风险分析评价和趋势预测,并得出该市处于中度风险的可能性为52%的结论.该方法解决了以往灾害风险分析中多需要历史灾害数据或大样本数据的问题,为更多的目标物风险分析提供了可行方法.     

非开挖地下工程施工风险评估

针对非开挖地下工程影响因素的随机性和模糊性特点,采用模糊综合评定法与可信性风险分析方法相结合分析非开挖工程.通过一个工程实例,说明模糊综合评定法可以在一定程度上加深对可能产生风险的认识;最后根据可信性风险分析理论,分析了非开挖工程的总体风险.     

风险管理体系结构及其应用

本文介绍了风险管理和风险分析的概念, 分析了风险管理的体系结构和风险管理模型, 重点对风险模型中的风险范围确定、风险识别、风险分析、风险估计、风险处理、风险接受/验收、风险信息收集与通信等进行了分析. 最后, 介绍了风险管理标准及其在各个行业的应用情况.     

进境麻类中主要有害生物风险分析及其应对措施

在分析近年来我国麻类进口现状的基础上,结合重大外来有害生物风险管理措施和评价控制效果,确定了进境麻类中容易携带的对我国影响比较大的几种有害生物,如列当属、假高粱、亚麻褐斑病菌等.运用风险分析技术对我国进境麻类的几种主要有害生物进行了风险分析,提出了审批、退回和销毁处理、防疫处理、存放和加工过程监督管理等应对措施.     

非有效支承流体弹性不稳定性的概率分析

由于构造和安装等原因，换热器、蒸汽发生器的换热管支承间通常存在间隙。而各种随机因素（如加工误差等）的影响，使非有效支承的出现是不确定的，因此必须用概率的方法来讨论这一问题。文章在比较讨论临界流速概率分析的基础上，修正、补充了支承失效概率估计的表达方式；提出了一种实用的流体弹性不稳定性的概率分析方法。     

冰区海洋平台静态冰载荷概率特性分析

基于Monte Carlo法 ,对冰区海洋平台静态冰载荷的概率特性进行了分析。在平台设计评估载荷的计算中引入广义冰载荷“当量冰力”的概念 ,并用此概念对冰厚和冰强度的联合作用进行了评估。以渤海辽东湾 4个典型台站为例 ,分析了静态冰载荷主要影响因素的概率特性 ,给出了这几个台站附近海域当量冰力的概率分布参数 ,并定量分析了冰厚和气温对当量冰力的影响。模拟结果表明 ,应用Weibull分布描述概率当量冰力是可行的。此外 ,采用多年一遇的极值条件下冰参数组合求得的当量冰力值比Monte Carlo模拟结果保守得多 ,在工程应用中 ,可采用当量冰力作为平台设计载荷的基础。     

利用边界无法计算应力强度因子的概率特征值

本文提出了一种利用边界元方法分析应力强度因子的概率特征量的方法,结合随机长度受压裂纹应力强度因子K_1的计算,引入矩的分析,进而导出K_r的近似概率分布,并计算了给定情况下的脆断概率.     

结构疲劳寿命估计的概率和非概率混合模型研究

针对结构同时含有概率参变量和非概率参变量的情况,结合疲劳寿命估计的概率模型和区间模型,把随机参量作为实现值,通过两次寿命分析拟合出寿命下限的概率分布函数,进而得到混合变量时给定置信度下的疲劳寿命下限估计值.通过与区间估计模型比较,混合模型更为精确、可行.     

外来入侵植物——“加拿大一枝黄花“ 传入中国的定量风险研究

本文遵照联合国粮农组织(FAO)国际植物保护公约(IPPC)的有害生物风险分析(PRA)准则,构建了加拿大一枝黄花风险分析评估量化分析评判指标体系,并确定了各指标的评判标准和等级。采用多指标综合评估方法,建立一、二级评判标准的计算模型,计算出加拿大一枝黄花的危险性综合评价的风险值R≈2.15,属于高风险的有害生物。     

拖拉机载荷分析的概率方法

以推导出的估计随机变量函数平均值和标准差的近似公式为基础,提出拖拉机载荷分析的概率方法;分析了拖拉机机组在纵垂面内的载荷,并将分析结果与测试结果作了比较.     

基于概率情景的多场点系统地震风险分析方法

该文针对传统地震危险性分析方法面向多场点系统(诸如某一区域内多个建筑、某个基础设施网络)整体地震风险计算时的局限性,提出了基于概率场景的多场点地震风险分析方法。该方法首先结合地震潜在震源的震级概率分布函数以及地震动预测公式,并考虑地震动空间相关性模型,通过随机模拟生成大量的概率地震情景(地震动分布图),在地震情景集及相应概率信息的基础上对一些典型的多场点系统,例如独立多场点系统、串联多场点系统、并联多场点系统等进行了系统风险分析。并通过对比分析单场点与多场点系统的地震风险,对比分析考虑和不考虑地震动估计误差空间相关性两种情况下的多场点系统地震风险,最终得出了三种类型多场点系统地震风险表现的不同特征。结果表明:不考虑空间相关性会导致独立多场点系统高估低水平损失的概率、低估高水平损失的概率;会导致串联系统风险估计整体偏高;会导致并联系统风险估计整体偏低。     

基于性能的重力坝随机地震反应概率特征

基于概率分析方法,对水工重力坝动力反应参数进行了随机描述,提出了重力坝随机地震反应的概率特征分析方法,并得到了其概率分布特征和规律．首先统计分析了国内典型重力坝场区地震危险性资料,得出了场区水平地震加速度与年超越概率的近似关系式,为概率地震反应计算提供了基础;然后,以一定数量的强震波为随机动力输入。以工程中较为关注的动力特征响应量为工程反应参数,按照非线性动力响应分析、不同烈度下动力反应参数最值统计规律和概率分布特征假设检验以及工程反应参数的年超越概率这3个层次进行重力坝的概率地震反应及其概率特征分析．结果表明：在设计关心的地震强度范围内,以水平地震加速度表征的地震危险性曲线近似服从幂指数关系：经检验,选定的重力坝工程反应参数服从对数正态的概率分布特征;计算得到的年超越概率曲线可以合理评估重力坝在地震中发生各种破坏的可能性．     

新型弹药系统风险估计

该文分析了各种风险分析方法 ,给出了风险的基本概念和风险的特有属性。结合弹药系统的特点 ,给出了用概率统计方法计算的风险度和用费用法计算的技术风险因子。通过反直升机智能雷战斗部的风险分析示例可以看出 ,该风险估计方法受决策者主观影响较小 ,可以广泛应用到弹药系统风险分析中     

工程项目风险分析中概率逆换迭代算法的研究

概率逆换出现在通过专家判断进行模型参数的不确定风险分析中.由于缺乏基于相应判断的实验,专家往往不能直接评估参数的不确定性.本文对风险分析中的概率逆换算问题进行研究,并通过IPF算法和PARFUM算法得以实现.两种算法的可行性及迭代效果在实例中得到了验证和比较.不仅以数学的形式解决了概率逆换问题,而且使模型中的参数的不确定性得以量化.避免了专家主观估计法可能出现的偏见效应和权威效应.