结合定性知识的定量贝叶斯模型外推方法 

针对新设计域中试验数据有限而难以进行模型验证的问题,提出了定性知识与定量贝叶斯推理相结合的模型外推方法.其中,量化方法用于将领域专家意见等定性知识转化为先验概率;贝叶斯网络及限定抽样范围的蒙特卡罗方法用于定量推理,并通过贝叶斯区间假设检验的贝叶斯可信度提供模型外推结果.对Sandia国家实验室某静态力学结构的研究表明,该方法能有效实现新设计域不确定性系统的模型可信度外推.     

基于本体和规则的产品配置系统研究

产品配置是实现产品快速定制和提供个性化服务的一种有效手段,而配置知识的获取、表达和推理是实现产品配置的关键.在分析当前配置设计中存在问题的基础上,提出了一个基于本体和规则的产品配置设计解决方案.首先分析了配置设计中不同的知识类型,提出了一种基于粗集的规则获取方法;然后采用OWL/SWRL对产品配置本体和配置规则进行知识表达;最后以JESS为推理引擎实现了配置知识的推理.通过电梯配置设计原型系统的开发与应用,进一步说明了该方法的可行性.     

全病域中医专家系统的研究

本文根据系统论、控制论的基本原则,建立了多种层次结构推理模型及模型选择网络,提出多级分层优化推理原则,从而较好地解决了全病域中医专家系统所出现的症状组合爆炸问题.在处方过程中,运用相关处理技术,解决了多重处方多重药物并存的问题.经临床试验,证明本系统完全符合中医专家的辨证思维模式.专家系统的诊治结果与中医专家的思维符合率达96%.     

面向对象技术在农作物区划专家系统的应用

把面向对象技术应用于专家系统知识库和推理机的建造,提出了一种基于规则推理网络模型优化搜索的设计思路,并讨论了系统的软件实现技术。推理模型由数据驱动,采用广度优先遍历模型推理网络,可降低授索次数。将其应用于吉林省农作物熟区动态区划专家系统的开发中,采用模块化设计,推理过程单独设计一个推理类,比传统的推理机节省了一半以上的搜索次数,取得了很好效果。在实例应用中采用定性与定量相结合的综合多级推理,该方法降低了问题求解的难度,更加贴近人类专家的思维过程。     

基于模糊逻辑的产生式规则拓展

在CAPP系统中,工艺知识通常采用产生式规则来表达.由于工艺知识具有模糊性和不确定性,而传统的产生式规则又难以表示和处理这类带有模糊性和不确定性的工艺知识,所以必须使用一些模糊的语言来描述这些知识并以此来进行推理.针对这一问题,提出了一个基于模糊逻辑的产生式规则模型,给出了模糊规则的产生式规则表达式以及模糊规则中各命题之间的逻辑关系,同时也指出了模糊规则的模糊匹配方式.     

滚动轴承知识表征与检索方法

以滚动轴承知识为对象,利用集成定义方法（IDEF）的建模技术,借鉴产品模型数据交换标准（STEP）应用协议的开发方法,对知识建模进行了系统的分析,建立了中性知识表征体系,并用人工神经网络、规则推理和人工参与相结合的方法实现了知识检索,突破了传统规则推理的缺陷。同时,为支持产品分布式集成信息系统底层知识的建模和检索提供了系统方法。     

产生式知识表示的Petri网模型及其推理规则

为了使由产生式规则的构成的知识库系统更加具有完整性,更好地反映规则的内部逻辑,根据Ｐｅｔｒｉ网的基本原理,在产生式规则和Ｐｅｔｒｉ网的条件／事件系统之间建立一致性关系,在此基础上提出了一种产生式知识表示的Ｐｅｔｒｉ网络模型及其相应的推理规则,详细说明了模型的构成原理和构造过程,并结合实例就该模型及推理规则的科学性和实用性进行了说明。     

神经网络知识获取及推理技术在番茄专家系统中的应用

针对传统专家系统知识获取的瓶颈性问题，提出了基于神经网络和传统知识获取与表示相结合的方法。传统的推理方式存在推理效率低和冲突消解问题，提出了由神经网络推理和逻辑推理所组成的混和推理系统。利用神经网络的自学习、自组织、自适应特点，来实现自动知识获取；混和推理既利用了神经网络的并行处理的效率、解决了传统推理存在的冲突消解问题，又克服了神经网络推理结果无法解释等特点，具有较高的准确性和效率性。最后给出了番茄病虫害诊断的应用实例。     

柔性制造系统故障诊断系统的智能知识获取

结合FMS故障诊断专家系统的实际开发,针对故障诊断专家系统中的知识自动获取问题,提出了概念库的管理方式,设计了一种自学习系统．本文研究了学习模块的知识表达问题,提出了一种混合式的知识表达方式,即语义网络和模糊产生式规财相结合的方式,同时介绍了学习过程中的搜索问题及推理策略．     

工程分析专家系统的问题求解黑板模型

问题未解模型是组织推理步骤和领域知识进行问题求解的一种模式,本文主要讨论了基于黑板模型的工程分析专家系统的设计方法,包括专家策略知识的多层次表示,深度优先搜索及推理网格的实现,协同式多专家系统的多级推理网络模型的构造,解释机构与人机接口设计以及推理算法.     

大坝安全监测专家系统的总体设计

建筑物安全监测专家系统属大型的实用复杂系统．从系统组成、系统结 构到知识表示、推理机制等都提出了很高的要求．结合具体工程项目，研制开 发了大坝安全监测专家系统ＤＳＭＥＳ．给出了ＤＳＭＥＳ的总体构成及实现策 略、各部分的技术措施等．包括恰当的知识表示及不确定性推理方法、综合推 理机、外部数据库技术、支撑软件库、图形库、定性推理与定量分析之间的接 口设计等．     

工资推算专家系统的研究及实现

文章对工资推算专家系统的实现方法进行了探讨,针对工资推算的特点,对领域知识进行分类组织,提出了用产生式结合关系数据库的方法表示知识,精简了规则库,同时也使推理机易于实现。经过实践表明,把专家系统理论知识应用于工资推算领域,是可行的,能大大提高工作效率,降低工资推算失误率。     

基于神经网络的专家系统

人工神经网络与专家系统,作为人工智能应用的两大分支,在实际应用中都有许多成功的范例,但作为单个系统来讲,二者都存在很大的局限性。主要是专家系统知识获取的"瓶颈问题"和神经网络知识表达的"黑箱结构"。为解决这个问题,本文提出将专家系统与神经网络技术集成,达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决令家系统知识获取的困难,同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷。论文提出了基于神经网络专家系统的结构模型,知识表示方式以及推理机制等。     

基于关系数据库的专家系统工具JEST的开发

介绍了一个基于关系数据库的专家系统工具，它将专家系统和数据库技术结合于一体，采用了ＥＳ＋ＤＢＭＳ（ＥＤＢＳ）的模式，能对任何与或条件的知识进行组织及推理。     

一种基于组件技术的专家系统构建框架

在综合分析了目前开发专家系统常用的几种技术和用组件技术开发软件系统特点基础上,提出了一个以组件技术构建专家系统的方案·该方案将组件库和构架库作为构建专家系统的基础,采用专家系统的推理机方法实现对结果的分析,给出了用组件技术构建专家系统的框架,使专家系统的构建变得方便快捷和更切合需要·给出了一个检测分析专家系统的实例,分析了实例中知识库、数据库和推理机的设计,并对实例应用进行了说明·     

专家系统在冲压模具初始设计中的应用

提出了专家系统应用于冲压模具初始设计的思路 ,简要介绍了此专家系统的总体结构 ,详尽分析其知识表示方法、知识库结构及推理机的设计。知识表示方法和知识库结构的设计引入面向对象技术和数据库技术 ,推理机用面向对象推理机与面向过程推理机共同实现     

如何解决专家系统的知识组合爆炸问题

提出了一种称为“分类产生式规则”的专家系统知识表示方法,该方法实质性地改进了传统的产生式规则,可有效地解决基于规则的专家系统存在的知识组合爆炸和搜索匹配费用高的问题。文中主要讨论了这种方法的定义、表示形式、推理控制策略和知识组织等问题,并简要分析了该方法的优势所在。采用分类产生式规则,已成功地建造了两个实用专家系统。     

基于面向对象规则模板的MCD磨粒诊断ES研究

研究了一种用于发动机磨损状态监测与故障诊断的MCD磨粒专家系统（ES），首先讨论了诊断知识的获取与规则表示。接着根据ES模板化思想，研究了一种面向对象的规则模板，包括面向对象的规则知识表示、生的反向推理机制及图形化的人机界面；最后在此基础上构造出该诊断ES的实例，应用表明，该诊断系统（ES）较好地实现了领域知识与计算机软件技术的有机融合，对于提高磨损监测与诊断的智能化水平有着积极意义。     

学生成绩分析专家系统的研究与应用

对成绩分析专家系统的实现方法进行初步探讨,针对成绩分析的特点,对领域知识进行分类组织,提出了产生式结合关系数据库的方法表示知识,精简了规则库,同时也使推理机易于实现.经过实践表明,把专家系统理论知识应用于成绩分析领域是可行的,能大大提高工作效率,减少成绩评判的误差.     

基于关系数据库的变压器故障诊断专家系统

根据油浸式电力变压器的特点及故障诊断的原理,提出了基于关系数据库字段的知识表示形式和基于关系数据库记录的推理规则.特别在推理机方面,根据变压器故障诊断的特点,利用成熟的关系型数据库技术提出一种搜索、替换、构造故障现象与诊断结果对应数据库的推理机制.采用面向对象技术设计开发变压器故障诊断专家系统来解决变压器故障的智能诊断问题,为相关方面故障诊断专家系统的设计开发提供借鉴.