结构和运动参数对微型联合收割机清选性能的影响

以微型联合收割机用旋风分离器型清选系统为研究对象,运用回归分析的方法建立了该清选系统的数学模型,优化确定了其最佳结构和运动参数,分析了各参数对籽粒清洁率和清选损失率的影响,并进行了该清选系统对喂入量和含杂率的适应性试验研究.结果表明,吸杂风机和扬谷轮转速对籽粒清洁率影响较大,而对清选损失率影响较小,筒深和吸杂管长度对清选损失率有较大影响,而对籽粒清洁率影响较小,在最佳参数下,清选系统的适应性较好.     

微型谷物联合收割机清选系统试验

以微型谷物联合收割机清选系统为研究对象,以二级扬谷器转速、吸杂风机转速为试验因素,以籽粒清洁率、清选损失率、籽粒破碎率为试验指标进行了清选性能回归试验,建立了籽粒清洁率和清选损失率回归数学模型。利用加权优化法进行参数优化,得到较优运动参数组合为:二级扬谷器、吸杂风机转速分别为1 177r/min、2 948 r/min。在优化参数下,进行了优化结果验证试验以及清选系统对喂入量和物料状态的适应性试验。试验结果可为微型谷物联合收割机清选系统的设计提供依据。     

多风道清选装置复脱清选试验与参数优化

针对小麦联合收获机多风道清选装置中,复脱引起的清选负荷与二次复脱搅龙含杂率较高所导致的清选性能下降问题,通过台架试验,以复脱搅龙脱出物总质量中籽粒、茎秆和杂余等3种脱出物的质量分数作为试验指标,选取多风道清选装置复脱部分对清选性能影响较大的喂入量、风门开度、风机转速及上、下导风板角度为试验因素,利用Box-Benhnken中心组合设计方法,进行五因素三水平响应面试验,运用Design-Expert软件对试验结果进行响应曲面分析,研究各因素对试验指标的影响规律,并创建了相关数学模型.由试验得到风门开度及上、下导风板角度对3种脱出物质量分数影响较大.通过多目标优化,得到最佳匹配参数.在最佳匹配参数组合下,3种脱出物质量分数的试验验证结果分别为89.90％、2.51％和7.50％,表明多风道清选装置二次复脱搅龙中恰当的成分质量分数能够适应清选性能需求.     

双风道圆筒筛清选机构麦稻性能试验与参数优化

本文对宽度为700mm的双风道圆筒筛清选机构在试验台上进行了性能试验,获得了较优参数组合,并在实验验证基础上,分析了各种参数对清选性能影响的变化规律.试验结果表明,双风道圆筒筛清选机构与单风道圆筒筛清选机构相比提高清选能力24.5%,减小前筛直径16.7%,适应小麦、水稻的清选喂入量为1.4～2.0kg/s.     

旋风分离清选系统阻力特性及工况的试验研究

以清选系统(吸杂管道和旋风分离筒)代替风机性能试验台的阻力调节板,通过调节风机的转速检测了旋风清选系统的阻力特性,研究了系统正常工作时的气流状态(即吸杂风机工况点).分析了吸杂风机转速、系统阻力、喂入量变化时对清选系统工作状态的影响以及对吸杂风机的性能要求,为清选系统的改进、配套风机的参数选择和推广应用提供了试验依据.     

新型圆筒筛清选机构物料通过率的试验与研究

本研究通过二次通用旋转回归试验,阐明了清选喂入量和前、后圆筒筛线速度对各项性能指标的影响规律,建立了清选机构的主要运动参数与物料通过率之间的回归方程.在试验范围内,以通过率为目标函数,以试验参数的变化范围为边界约束条件进行了优化计算,获得了较佳的配合方案.     

切纵流联合收割机清选室内气流场的模拟仿真

切纵流联合收割机存在损失率大和含杂率高等问题,为分析清选性能较低的原因,对切纵流清选室内气流场分布进行模拟仿真,运用CFD仿真软件对清选室气道气流进行分析.仿真结果表明,清选室内气流在筛面宽度方向呈对称分布,沿筛面高度方向气流速度逐渐减小,沿筛长度方向筛前段气流速度较低,在接近筛中部时气流速度达到最大.并对清选室内气流场进行了测量试验,验证了气流场仿真的准确性.     

小型水稻联合收割机清选系统设计研究

针对小型水稻联合收割机的气流清选系统进行了研究.通过设计计算获得了初始设计参数,以此为依据制作样机并在田间进行了试验.试验结果表明计算和实际有较大差异.在原设计基础上更改了一些敏感参数,再次试验获得较好的清选效果,清洁率和损失率均达到要求.     

花生荚果清选装置试验研究

花生荚果清选装置主要由轻杂物吸风装置和断秆分离装置两部分组成,前者利用横流风机吸走花生摘果脱出物的轻杂物,后者根据花生荚果与断秆的形状尺寸差异使用对辊将断秆分离出去,具有低损失、低含杂率等特点。本文基于上述结构和原理设计了一种室内清选试验台,并进行了室内试验,研究了结构运动参数对清选性能的影响规律,优化确定了其最优参数组合。试验结果表明:当横流风机转速为920 r/min、滑板到风机叶轮的距离为100 mm、落料口宽度为50 mm、分离辊间隙为2 mm、分离辊转速为300 r/min、分离装置与水平面呈35°倾角时,该花生荚果清选装置的性能指标为含杂率0.89%、清选损失率0.62%,满足行业标准要求。     

双风道清选型脱粒机的试验研究

介绍了双风道清选装置（由一个带双出风道的离心风机和一层筛子组成）在轴流脱粒机上的应用，试验表明：这种脱粒机脱净率高、夹带损失少、其清选装置结构简单，清选性能好．     

新型RS-20082延迟焦化清焦剂的研制与工业应用

本文对延迟焦化装置换热器管束的结焦原因进行分析,研制出一种适用的清焦剂,取得明显清焦效果,使用该药剂后清焦率达到85%以上。工业应用结果表明,RS-20082清焦剂兼具优异的清焦和阻垢功能,显著改善了延迟焦化装置换热系统的操作性能。     

纯水射流路面清洗效果的模糊预测和实验验证

研究了使用纯水射流进行路面清洗时,影响路面清洗率的清洗参数.采用模糊数学方法建立了清洗率预测的数学模型,通过实验建立了用于预测清洗率的模糊规则库.通过规则推理,实现了在给定输入参数条件下,对清洗率的准确预测.经实验验证,预测误差小于5%.     

细丝开清工艺参数与工艺效果的试验

本文通过考查紬丝纺开清机械的若干工艺参数,对除杂效率和提高吹净绵的质量作了某些探讨,通过比较有系统的试验和数据分析,得出了较优的工艺参数,它对今后提高细丝质量具有一定的参考和使用价值。     

陶瓷过滤器脉冲喷吹清灰系统动态模型

针对在使用刚性陶瓷过滤器时难以解决其脉冲喷吹清灰的问题 ,利用气体动力学和流体瞬变理论建立了脉冲喷吹系统内气体流动的动态仿真模型 ,从而解决了由于实际管路内气体为非稳态流动而按稳态方法分析其流场会产生较大误差的问题。将由模型计算出的喷吹气体质量流量与热线风速仪的测定结果进行了对比 ,确定出脉冲阀的时间特性参数。利用该模型分析了储气罐容积、管线长度、喷嘴直径等参数对喷吹气体流动特性的影响。结果表明 ,该模型可用于分析脉冲喷吹系统的结构参数和流动参数对喷吹清灰性能的影响 ,且此模型的建立对气体过滤器脉冲喷吹系统的优化设计具有参考价值。     

在线清洗对管壳式换热器传热性能的影响

为提高除垢效率和管壳式换热器的传热性能,以一台燃气溴化锂吸收式制冷机组为研究对象,通过加装胶球在线清洗系统,研究了胶球在线清洗对吸收器和换热器传热性能的影响.结果表明,在无胶球线清洗工况下换热器污垢热阻随运行时间的增加而逐渐增大,直燃机组的性能系数(COP)随时间的增加而逐渐下降;在线清洗系统运行参数对投球率、发球泵运行时间及启停比对管壳式换热器污垢热阻有显著影响.当投球率为10％、20％和30％时,污垢热阻分别增加了32.8％、20.8％和5.7％;当运行时间分别为20 s、40 s和60 s时,污垢热阻分别增加了-20.8％、17.9％和10.7％;当启停比为1:1、1:2和1:3时,污垢热阻分别增加了16.1％、23.0％和29.0％.综合考虑运行费用和胶球的使用寿命等因素,当在线清洗系统的投球率为20％、运行60 s间隔120 s和启停比为1:2时,运行工况最佳.     

SIROX叶丝膨胀机清洁系统的改进

为了克服德国HAUNI公司生产的SIROX叶丝膨胀机清洁系统存在排水不畅、阀门渗漏和清洁耗时长等弊端,本文提出了该设备清洁系统的改进及其控制模式的优化方案,并设计出一套SIROX清洁管路自动排水和实时监控装置。该装置不但解决了烘丝机筒壁温度超高、烘后水分异常波动等产品质量问题,而且对气动膜片截止阀的渗漏状况进行了可视化,提高了设备维修的及时性。从该装置在本厂运行2年多的情况看,具有较高的应用价值。     

异Vc生产中双效蒸发器化学清洗新工艺

针对异Ｖｃ生产中双效蒸发器上料垢不易清洗的问题，采用淋膜式清洗与浸泡式清洗相结合，用两种清洗剂交替进行，完成化学清洗的新工艺。清洗剂用量仅为全浸式清洗的３０％，清洗工作在２４ｈ内完成，清洗率达１００％。     

铁路内燃机车曲轴清洗设备设计

通过铁路机车柴油机曲轴清洗设备的设计过程,结合国内外清洗设备的发展现状,阐述零部件清洁度在机械装配运转过程中的影响;根据被清洗对象污物的来源种类、附着力、脏污程度、清洁度要求和现场的实际生产条件,以及经济上的合理性来选择清洗工艺流程、清洗方法和清洗剂;通过大量的流体力学计算和实验参数来设计柴油机曲轴清洗设备。     

田间作业环境稻麦联合收获机清选损失率多元非线性预测模型

为了研究联合收获机清选作业参数与清选损失率之间的关系,通过对联合收获机清选损失的影响因素进行分析.基于稻麦联合收获机的田间试验样本,首先建立了清选作业参数与清选损失率的最优拟合数学模型; 然后基于多元非线性回归分析方法,构建了稻麦联合收获机清选损失率的多元非线性预测模型; 最后通过试验制作了2种不同的样本.应用预测模型进行清选损失预测,预测结果与实际结果存在一定误差,同时预测值的变化趋势与实际结果几乎一致,这表明构建的预测模型在预测清选损失变化趋势上具有较高的精度.