计算机视觉中的图匹配方法研究综述

图匹配是计算机视觉与模式识别领域的基础而又重要的问题.它在诸多方面都有着广泛的应用.从优化角度看,图的匹配问题是一种离散组合优化问题,使得该问题本身具有NP(non-deterministic polynomial)-hard性质.因此,寻找该问题的一种有效的近似解是当前研究的重要问题.论文首先对图匹配问题的的问题表示进行了阐述,并分析了该问题求解的难点和关键点.然后,对近年来计算机视觉研究领域中提出的一些具有代表性的传统图匹配算法进行了归纳和综述.最后,探讨了图匹配的未来研究方向和研究思路.     

支持二分图语义匹配的组合服务选择方法

为了解决从大量具有相同功能属性但非功能属性不同的候选服务中选择合适的服务并进行组合时基本服务间互操作性差和可组合性低的问题,在利用语义描述服务的基础上提出了一种基于扩展二分图的组合服务语义匹配度的计算方法,用于对组合服务的整体进行语义分析及可组合性的度量.通过将组合服务的语义匹配度和组合服务的非功能属性相结合进行服务选择,来确保选取出的基本服务能够无缝连接并进行有效组合,使得到的组合服务在满足用户需求的同时能够正确执行.将组合服务选择问题转化为多约束多目标的优化问题,并引入遗传算法予以实现.实验结果表明,支持语义匹配的组合服务选择方法是可行且有效的.     

基于有向带环加权多图的线性服务组合

为提升自动服务组合效率,提出在新的服务图结构中实现线性服务组合.该方法使用有向带环加权多图描述服务关系.在深度与广度搜索相结合的组合路径查找过程中,基于语义包容关系将图中节点对之间的多边降级为单边.通过着色和时间戳判断、消除环.给出了具有线性时间复杂度的组合路径查找算法并对其时间复杂度予以理论证明.仿真结果表明:与同类方法相比,该方法能够在线性时间内,在不降低查全率的情况下,发现带环图中的组合路径,并具有查找时间与服务图规模无关的良好可扩展性.     

Wenger图的控制数

Wenger图H_m(q)是定义在有限域F_q上的q-正则二部图.根据二部图G=(X∪Y,E)的控制数为Y在X中的控制数与X在Y中的控制数之和,采用矩阵运算的方法在H_m(q)中通过构造含点数最少的控制集,说明了这两个控制数应该相等,从而确定了Wenger图的控制数.     

基于图着色的极大团求解算法

极大团问题是图论中一个经典的组合优化问题,也是一类NP完全问题,在国际上已有广泛的研究。作者在对其他现有极大团求解算法进行研究之后,设计了一种基于图着色思想的极大团求解算法。基本思想是通过不同的方式对随机图的相应补图进行顶点着色,寻找出所有顶点的极大独立集。而后返回到原图之中找出极大团,并且通过比较删减寻找到随机图的所有极大团。     

Hamilton图的矩阵变换判别法

利用图的邻接矩阵与一种特殊矩阵置换相似的关系判别图中Hamilton圈(路)的存在情况。首先对于不完全图的无向图和有向图进行分析,给出不完全图和完全图存在Hamilton圈(路)的充分必要条件,然后得出了竞赛图寻找Hamilton圈(路)的简单方法。     

融合图注意力网络和注意力因子分解机的服务推荐方法

为了解决服务推荐过程中的特征稀疏问题、提高服务的语义表示能力,进而提升推荐的准确性和有效性,提出基于图注意力网络(graph attention networks,GAT)研究服务推荐方法,引入服务的组合权重和组合的结构信息,综合利用多种服务特征,提高服务推荐质量。将GAT和注意力因子分解机(attention factorization machine,AFM)结合在一起,利用多头自注意力机制,学习每个节点在图邻域中的重要性;进行信息聚合,处理网络中的不同图结构,以适应服务动态变化的场景。 实验结果显示,在数据平衡的情况下,提出的方法性能表现均好于对比方法;在数据不平衡的情况下,提出的方法大部分性能指标也表现良好,达到了提升服务推荐准确性和有效性的目标。     

基于关系数据库的图的运算

针对在数据库应用程序中经常遇到的一种查询和实际问题的求解，提出了在关系数据库中对图进行表示和运算的方法。在该方法中，图中各项点信息用字段来存放，图中的边用记录来表示，给出了在该表示方法中对图进行遍历和求解最小生成树的算法。通过对一无向图的遍历及其最小生成树的求解举例，表明该方法表示图易于存储数据，对于解决数据库应用中遇到的复杂问题具有一定的参考价值。     

图的空间理论:与图有关的线性代数理论(下)

对图的空间理论(尤其是圈空间)进行了总结:介绍了目前在这个方面的重要理论,结果和方法.与经典的组合矩阵等方法不同的是,本文侧重于介绍各种数域上的有限空间理论和方法对于图的组合结构的作用和影响.     

图的空间理论:与图有关的线性代数理论 (上)

对图的空间理论(尤其是圈空间)进行了总结: 介绍了目前在这个方面的重要理论, 结果和方法. 与经典的组合矩阵等方法不同的是, 本文侧重于介绍各种数域上的有限空间理论和方法对于图的组合结构的作用和影响.     

基于图论的Web服务合成算法

研究了Web服务合成问题,解决该问题的关键是对候选Web服务的输入输出数据关系进行建模,以及有效地利用这些已有的数据依赖关系实现服务合成请求.通过从Web服务规范语言中提取Web服务的语义信息,构建Web服务的依赖图;提出了一种基于搜索算法的Web服务合成算法,获取满足特定服务请求的Web服务合成.     

优美图的嵌入

研究了优美与优美图之间的一种关系，每个优美图都可嵌入到另一个优美图中．通过构造证明了：设G1是任一个优美图，则必存一个优美图G2，使得G1是G2的真子图．这一结论给出了由一个优美图构造一类优美图的一种方法，并用此方法给出了几类优美图．     

基于四元数图神经网络的知识图谱嵌入

针对当前大多数知识图谱嵌入方法对实体和关系的表示能力低、难以处理复杂关系的问题,提出一种基于四元数图神经网络的知识图谱嵌入方法,用于解决知识图谱的链路预测问题。该方法为了包含更丰富的关系信息,将四元数引入到知识图谱嵌入中对实体和关系建模,并考虑两者之间的共现关系。模型利用勒维图变换将知识图谱中的实体和关系转换为图网络中的节点,采用两者的共现关系构建图中的边;将四元数图神经网络(quaternion graph neural networks,QGNN)作为编码器模块,学习图节点的四元数嵌入;利用四元数空间内的哈密顿乘积构造评分函数对生成三元组进行排序。实验结果表明,所提模型能够很好地捕捉到实体与关系之间潜在的相互依赖关系,在知识图谱嵌入方面优于现有的嵌入模型。     

一种基于图和本体的Web服务合成算法

为了实现Web服务合成的自动化、高效化,给出了一种支持语义的Web服务合成算法。该算法首先利用本体的推理功能实现可用服务集的构造,其次采用分步法进行服务合成图(Web ServiceComposition Graph,WSCG)的构造,最后通过图的搜索技术实现合成方案的选择,经实验测试表明该算法具有良好的合成效率和成功率。     

一种费用最廉的Web服务动态组合算法

针对现有组合服务选取的算法因其复杂度太高而难以在实际环境中应用,提出了一种 Web 服务动态组合优化算法.该算法利用最优化原则在服务组合图中求解一组执行费用最廉、满足用户需求的 Web 服务.     

基于本体的云服务发现技术研究

云计算是目前国内外公认的热点研究领域。在云环境下，随着云服务数量的增加，查询满足用户需求的云服务成为急需解决的问题之一。然而，到目前为止，还没有一种统一而高效的云服务发现机制，用以帮助用户在众多已有的云服务中发现满足自身需求的服务。本文针对云服务发现问题，构建了一种云本体，利用本体的概念匹配技术，查找与云服务消费者需求...     

Evolutionary graph drawing algorithms

In this paper, graph drawing algorithms based on genetic algorithms are designed for general undirected graphs and directed graphs. As being shown, graph drawing algorithms designed by genetic algorithms have the following advantages: the frames of the algorithms are unified, the method is simple, different algorithms may be attained by designing different objective functions, therefore enhance the reuse of the algorithms. Also, aesthetics or constrains may be added to satisfy different requirements. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China(60133010,60073043,70071042) Biography: Huang Jing-wei ( 1956-), male, Professor, research direction: the design and analysis of algorithms and evolutionary computation.     

多圈图类的特征值问题研究

讨论了在特定结构的双圈图和多圈图中,2作为其拉普拉斯特征值的存在性及其重数,而运用的主要方法是给顶点赋值寻找一符合特定特征值要求的特征向量来反过来确定对应的特征值.     

图索引技术研究综述

随着信息技术和网络技术的发展,图作为一种通用的数据结构被用于不同学科建模各种实体以及实体之间的关系,,图中各实体间隐藏了很多有价值的信息,为了挖掘图中隐藏的这些信息,图的相关研究成为了各领域的研究热点,但在大多数图研究中最关键的问题是如何有效地进行图查询。在图数据库中存在着两种图数据集：单图和图集。针对单图或图集进行图查询是相当费时的,为了加快图查询速度,图索引成为各种图查询算法的研究重点,而图索引的焦点在于利用图索引的结构模式来最小化搜索空间的大小。本文将图查询归为两种：子图查询和超图查询。在每种查询中,依据图索引建立时选择的图结构特性进行了细分,主要集中于图索引的构建思想,并对典型的索引方法进行了详细的叙述。针对不同的图索引分析了各自的优缺点,并比较了各种索引方法的特点,最后,总结并探讨了图索引的发展趋势。