常用国内五大可检生物医学类引文数据库的比较分析

目的：了解常用国内五大可检生物医学类引文数据库的优缺点。方法：从来源期刊、涵盖学科、收录范围、更新频率、检索途径、检索功能等多方面对《CSTPC》、维普（引文版）、《CJFD》、《CMCI》、《CBMdisc》五大数据库进行对比分析；通过实例操作进行检索结果分析。结果：五大引文数据库在收录数据、检索途径、检索功能上各有特色，可相互补充和借鉴，但各数据库仍存在一些问题与不足。结论．在实际应用中应联合使用这5种数据库，以提高查询质量。各数据库亦应进行改进、完善，缩短与国际大型权威数据库的差距，在引文查询、分析研究中发挥更重大的作用。     

蔬菜病虫害辅助诊断与防治系统VPS的构建

蔬菜病虫害辅助诊断与防治系统VPS是用VB6.0编写的基于图像及文本的农业专家系统.其知识库主要由侵染性病害、生理性病害、虫害3个数据库组成.包括用户管理、病虫害查询、病虫害辅助诊断、诊断数据库维护、数据库备份与恢复等7个模块.提供了分级管理、病虫害名称及拉丁文学名查询、病虫害图像诊断、数据库修改等功能.这一系统可对蔬菜生产过程中的病虫害识别与防治起到辅助作用.     

常用国内五大可检生物医学类引文数据库的比较分析

目的:了解常用国内五大可检生物医学类引文数据库的优缺点.方法:从来源期刊、涵盖学科、收录范围、更新频率、检索途径、检索功能等多方面对《CSTPC》、维普(引文版)、《CJFD》、《CMCI》、《CBMdisc》五大数据库进行对比分析;通过实例操作进行检索结果分析.结果:五大引文数据库在收录数据、检索途径、检索功能上各有特色,可相互补充和借鉴,但各数据库仍存在一些问题与不足.结论:在实际应用中应联合使用这5种数据库,以提高查询质量.各数据库亦应进行改进、完善,缩短与国际大型权威数据库的差距,在引文查询、分析研究中发挥更重大的作用.     

利用MAPX实现路面病害管理

为提高路面病害治理效率,将GIS空间分析理论和方法运用到路面病害数据管理中.根据路面病害系统的设计目标,进行功能设计和数据库设计,运用可视化语言VB和MAPX控件,建立基于MAPX的路面病害数据库(PDMS).研究结果表明:该系统实现了图形与数据的双向快速查询,并直观的在地图上或者以专题地图的形式为用户提供历史病害发生的空间位置与属性位置,方便了检索查询病害历史数据;还为用户提供采集和保存多样形式病害数据的功能,为路面养护和使用寿命评估提供丰富的数据来源.     

天然产物C_(13)-NMR数据库检索

本文主要介绍了“天然产物G_(13)-NMR数据库应用系统”的数据检索功能及采用数据库的定位检索或不定位的模糊检索等方法可进行的相应查询.该系统可以较好地实现对数据库中各种特征数据的检索,基本满足对数据库检索功能的要求,具有较高的时空效率和较好的可移植性.用户还可以对数据库中数据的特征,性质和规律等进行研究,或在对部分已知信息进行检索的基础上,有效地缩小未知化合物的搜索空间,达到辅助图谱解析的目的.     

在Quick Mis上建立信息检索系统的实践探索

本文总结了我馆利用Ｑｕｉｃｋ Ｍｉｓ建立馆藏期刊检索信息系统的初中经验，系统具有数据库维护，倒排，检索查询，打印输出等多项功能，可从８个途径进行馆藏信息的单项及复合检索，可定义格式打印输出馆藏期刊目录，能较好地满足期刊管理及期刊馆藏信息检索的要求。     

基于MINISIS的期刊管理系统的研制

根据数据库结构设计原理和专家系统理论，研制了一种ＭＩＮＩＳＩＳ期刊管理系统。该系统相对于现行的其它同类系统具有较强的智能检索功能，良好的用户界面，数据准、全、新，检索速度快等特点。研究了实现期刊管理自动化功能所要求建立的数据库和各数据库间的关系，以及数据在数据库间的通信、交换和传递。     

采用内存数据访问对象提高数据库访问速度

将内存数据库的思想溶于传统磁盘数据库（DRDB）中，采用内存数据访问对象（MMDAO）技术，在当前主流计算机所能提供的有限内存中实现应用程序与数据库系统之间的接口，使数据库检索、存取等过程在内存中进行，避免大量的磁盘数据I／O，从而实现数据库应用程序中数据的高速存取、检索和操纵，提高应用系统的执行效率。     

设施蔬菜病害知识诊断系统的构建

为建立高效求解的植物病害诊断系统,利用经济学的多比例法实现设施蔬菜病害诊断知识数值化,依据蔬菜病害诊断问题特点,改进现有的层次分析法,利用诊断难易程度和影响病害发生的主要环境因子,建立蔬菜病害的分步诊断推理模型;将SQL Server 2005作为后台数据库管理系统,Visual studio.net framework(VS.NET)作为系统集成开发平台,利用C#语言进行编程,建立基于分步诊断模型的设施蔬菜作物病害诊断系统。结果表明,该系统具有病害查询、病害诊断、病害防治与管理方法等查询与咨询功能,对病害诊断的准确性评估结果显示该系统和人类专家诊断正确率差异不显著。     

三种番茄新发病害的诊断与防治

近年来，由于南北方蔬菜的调用为病虫害的传播蔓延提供了机会．日光温室周年生产为病虫提供了宿主．蔬菜病害有加重发展的趋势．表现为病害导致蔬菜减产幅度增大．病原种类增多。其中番茄茎基腐病、番茄白粉病、番茄疮痂病三种番茄病害在清涧县是新发病害．菜农常常误诊。     

基坑挡土结构的粒子群优化设计方法

为提高基坑支护结构设计的速度和精度,用模拟自然界鸟群觅食行为的进化算法———粒子群优化算法(PSO)来确定支护结构优化设计方案.研究了基于弹性抗力法的基坑挡土结构的粒子群优化技术:定义在搜索域中的一组可能的基坑设计参数为一个粒子;建立与挡土结构的结构优化设计参数相关联的适应度函数;通过粒子群位置的演变过程来搜索对应最优函数的结构设计参数方法;桩单元长度动态调整的编程技术等.通过工程算例证明了基坑挡土结构粒子群优化设计方法的可行性和适用性.     

基于本体信息的知识管理系统的研究与开发

将本体论的思想引入知识管理系统中,设计了基于本体模型和关联规则的4层系统模型框架结构,提出了系统的功能模型,介绍了主要功能模块.本系统的设计和开发充分利用了知识内部和知识之间蕴含的关系,提高了查询的有效性,运用智能的推理机制实现了基于经验的隐式知识的管理.实际应用证明,本系统能够提高企业的工作效率,具有广阔的应用前景.     

一种基于生理双向调节机制的协同进化算法

为了提高多参数寻优效果,基于人体生理双向协同网络调节机制,提出一种网络协同优化算法(NCEA).对应相应生理系统设计其体系结构,具体包括监控管理级、协同调节级和群体搜索级:监控管理级根据适应度和群体分布密度等信息,发送协同指令给协同调节级;协同调节级根据协同调节指令,基于生理调节规律实时调整各个搜索群体的交叉和变异概率因子和搜索群体之间的个体交换概率,以及辅助群体的个体均匀化;群体搜索级包括主搜索群体和辅助群体,其中辅助群体为主群体提供优良个体,并避免搜索陷入局部最优.最后采用两个典型的多维非线性函数,检验NCEA的搜索精度和收敛速度,并应用于一种非线性智能优化控制器.试验结果表明,与标准的遗传算法和一种改进的遗传算法相比,NCEA具有较快的收敛速度和搜索精度.     

基于人工免疫算法的电网负荷预测模型的研究

为了克服传统神经网络预测方法在网络结构设计和收敛效果等方面存在的缺陷。提出了一种进行电力系统负荷预测的新算法———人工免疫算法。该算法是根据高等动物免疫系统的机理而设计的,将目标函数和一部分不等式约束条件作为抗原,将搜索空间的解作为抗体,依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对解进行选择,通过抗体之间的相互激励作用提高了最优点附近的搜索效率,通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱局部最优点。应用该模型于阜新地区负荷预测的实例中,结果表明,该模型与传统的神经网络预测方法相比具有较强的自适应能力和较好的效果。     

自动对焦中的优化爬山搜索算法

图像对焦越准确,高频分量的能量越多,系统的对焦评价函数反映了图像高频分量的能量。自动对焦的过程就是运用爬山搜索算法求取对焦评价函数最大值的过程。普通的爬山搜索算法会受到对焦评价函数局部极值的干扰而不能准确对焦,优化的对焦评价函数能有效地排除这种干扰,使系统可靠地对焦。本文详细介绍了优化爬山搜索算法的原理和实现方法。     

变尺度混沌粒子群与小波的地基沉降预测应用

针对粒子群算法易出现早熟,搜索精度低的问题,从惯性权重的确定和算法搜索精度两个方面进行了改进。其中惯性权重由随迭代次数非线性递减函数和一随机扰动项确定,利用这个扰动项的突变性来跳出极小值区域,同时为增加粒子的多样性,提高算法搜索精度,引入了变尺度混沌搜索,并将该方法和标准粒子群算法分别与小波去噪结合,预测地基累计沉降量并做了对比,实验表明本文方法具有良好的全局和局部搜索能力,预测精度高。     

坦克发动机道路模拟测试平台轨迹寻优研究

坦克发动机道路模拟测试平台采用冗余构件多分支并联运动系统结构形式，满足了大负载、高灵活度、运动复杂的实际要求．鉴于系统结构形式的特殊性，论文采用结合个体定向漂移技术的基于邻域函数的尺度参数自寻优改进模拟退火算法，对此并联运动系统进行六维轨迹寻优解算，阐述了自寻优改进模拟退火算法，并将系统六维轨迹解算仿真结果与实验数据进行对比分析，在实践中得到成功验证．该方法将模拟退火的串行搜索机制与邻域函数混沌选择的并行处理机制进行了恰当结合，使算法不仅具有模拟退火算法的计算及存储量小、处理简单、寻优准确等优点，而且具有混沌选择遍历性和全局优化特性的优点．通过个体定向漂移技术提高了搜索效率，改善了邻域函数结构．     

基于混沌优化算法的软硬件划分

针对软硬件协同设计中的关键问题——软硬件划分，提出一种基于混沌优化的划分算法．首先，使用有向无环图对嵌入式系统建模，得到软硬件划分优化系统的目标函数．然后，采用逻辑斯蒂映射产生混沌序列，并将此序列映射到划分系统的模型空间，利用混沌序列的遍历性，将粗搜索和细搜索相结合，分两阶段搜索模型空间目标函数的最优解，有效避免搜索过程陷入局部最小，并且使算法搜索时间大幅度降低．和模拟退火软硬件划分技术对比的实验结果表明，选取适当的算法参数，采用混沌优化算法能够以更快的搜索速度得到更好的软硬件划分结果．     

Conformational analysis on anti-HIV-1 peptide T22([Tyr5,12,Lys7]-polyphemusinⅡ )

The conformational scan of anti-HIV peptide T22 ([Tyrsup>5,12, Lys⁷]-polyphemusinⅡ) backbone on a deformed potential energy surface (PES) was performed using the potential smoothing searching (PSS) protocol. All located minima were then transferred to the original PES using undeformed optimized potentials for liquid simulations (OPLS) potential function, and minimized by multi-conformer minimization (MCM). For solution-phase calculations, the GB/SA continuum model for water was used. This application of PSS integrated with MCM is proved a feasible method for solving the multiple-minimum problem in the conformational analysis of flexible molecules with cyclic structure.     

基于混合遗传算法的随机结构可靠性优化设计

遗传算法（GA）是一种具有随机搜索技术的进化算法,但在运用过程中出现早熟、收敛速度慢、局部搜索能力差的缺点。对遗传算法中的遗传算子进行了改进,提出了遗传算法和最佳矢量法相结合的混合遗传算法,并引入了小生境技术。分析表明,基于小生境的混合遗传算法即发挥了最佳矢量法局部搜索能力强的特点,又结合了遗传算法全局搜索能力强的优点,使收敛性能大大改善,同时小生境技术的使用,避免了优化过程中局部最优解的出现,提高收敛速度。具体算例表明该混合遗传算法是一种高效的结构优化方法。