骨性关节炎中药有效成分分子关键部位的辨识

引入模糊矩阵技术,以治疗骨性关节炎疾病的中药复方药物的初分类结果为基础数据对象,确定和分析该中药有效成分分子的相似矩阵及等价矩阵,进而从相似分类的结果确定该中药有效成分分子的关键部位.     

中药复方对大鼠肾小球系膜细胞作用的影响

通过观察中药复方对大鼠肾小球系膜细胞(Ms C)的影响,从细胞水平探讨中药复方防治慢性肾功能衰竭(CRF)的作用.采用4甲基偶氮唑盐(MTT)比色法,观察中药复方对大鼠肾小球系膜细胞的影响.结果显示中药复方有抑制大鼠肾小球系膜细胞增殖的作用,其中抑制率与药物浓度和作用时间有一定的量效关系.中药复方对体外培养的大鼠肾小球系膜细胞增殖有明显的抑制作用,其抑制率与血清中的药物浓度、时间呈正相关.中药复方抑制肾小球系膜细胞增殖是预防肾小球硬化发生发展的重要机制之一.     

基于混合核函数SVM骨性关节炎中药分子的辨识模型

以骨性关节炎中药复方为例,提出一种用于识别骨性关节炎中药复方中活性药物分子的SVM分类器.针对单核函数SVM的局限性,提出将全局核函数和局部核函数混合构造,并应用到SVM模型建模中,改善SVM分类器的非线性处理能力和泛化能力.利用混合核分类器对中药复方精制透骨消痛颗粒中514个化合物进行活性识别,得出复方中具有相关药物活性的中药分子.该实验结果为骨性关节炎药物分子的对接实验和骨性关节炎中药有效成分的发现提供科学数据.     

复方中药对流感病毒 A / PR / 8 / 34( H1N1)感染小鼠淋巴细胞功能和细胞因子的影响

摘要:目的 观察复方中药对流感病毒 A / PR / 8 / 34( H1N1) 感染小鼠淋巴细胞功能和细胞因子的影响。 方法 90只 BALB / c 小鼠随机分为 6 组,每组 15 只,分别为空白对照组、模型对照组、盐酸金刚烷胺对照组( 100 mg / kg) 、复方中药高剂量组(1. 5 g / kg) 、中剂量组(0. 75 g / kg)与低剂量组(0. 375 g / kg)组。 中药组连续灌胃 2 d 后,空白对照组滴鼻生理盐水,其他 5 组小鼠滴鼻流感病毒感染建立流感病毒小鼠模型,模型建立 4 h 后空白对照组和模型对照组灌胃去离子水,药物组灌胃不同剂量药物,连续 5 d。 灌胃结束后无菌取血,小鼠安乐死,取胸腺和脾脏,计算胸腺指数和脾脏指数;采用 MTT 测定各组的 T、B 淋巴细胞转化率;ELISA 检测肺组织中的细胞因子 IL-6、IL-10、TNF-α 和 IFN-γ 水平。 结果 与空白对照组相比,模型对照组胸腺指数和脾脏指数,T、B 淋巴细胞 A 值, IL-10 和 IFN-γ显著下降, TNF-α 和 IL-6 显著升高( P<0. 01) ;与模型对照组相比,复方中药中剂量组胸腺指数和脾脏指数,T、B 淋巴细胞 A 值,IL-10 和复方中药高剂量组 IFN-γ 显著增高,复方中药中剂量组 IL-6 显著下降( P < 0. 05) ,复方中药中、低剂量组 TNF-α 显著下降,IFN-γ 显著升高( P<0. 01) 。 结论 复方中药通过调节机体淋巴细胞功能和细胞因 子分泌水平,从而改善肺部炎症,是治疗病毒性流感的作用机制之一。     

中西医结合治疗126例功能性消化不良的临床观察

目的:观察中西医结合治疗126例功能性消化不良(FD)的疗效.方法:将126例FD患者随机分为中药组(A)、西药组(B)和中西药组(C),分别给予中药复方,吗丁啉和中西药联合治疗,疗程4周.观察治疗前后症状积分的变化并计算胃内残存率的变化.结果:中药组总有效率为68.1%,西药组为65%,疗效无显著性差异(P＞0.05),中西药组为85.7%,疗效高于另外两组(P＜0.05),中西医组15 min、30 min和60 min胃残余率明显低于中药组和西药组,有显著性差异(P＜0.01,P＜0.05).结论:中药复方和吗丁啉是治疗FD较有效的药物,中西药联合应用可提高治疗FD的效果.     

基于数据挖掘、网络药理学和分子对接方法的肺癌用药规律及核心中药分析

目的：运用数据挖掘、网络药理学、分子对接方法探究中药复方治疗肺癌的用药规律及核心中药,为临床治疗肺癌提供有效的处方用药参考。方法：采用Excel2019收集整理临床治疗肺癌的常用中药复方,筛选有效复方,并通过中医传承辅助平台(V2.5)、SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 25、cytoscape3.6等分析患者的证型分布、药物频次规律、核心药物组合以及药物关联规则等并得出核心中药;将核心中药运用TCMSP、Genecards、CTD等数据库收集有效成分、药物靶点、疾病靶点并获取交集,通过cytoscape3.9.0构建“中药-化合物-靶点-疾病”网络、再通过String平台、可视化驱动的生物信息学分析网站构建蛋白互作网络、最后进行基因本体论(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)通路富集分析,由以上分析结果得出重要化合物以及关键靶点做分子对接;结果：筛选得到有效处方407个,涉及中药324味,药物使用频次最高依次为甘草、茯苓、白术、陈皮、半夏、黄芪、党参、浙贝母、白花蛇舌草、薏苡仁;肺癌中医证型诊断中以痰瘀互结证(45.99%),治则治法以化痰散结和解毒抗癌为主,(28.99%、29.25%),中药以补虚药为主,(32.69%);性味归经统计为温性(41.39%);苦味(45.5%),肺经(25.82%)为主;关联规则表明,茯苓-半夏、茯苓,半夏-白术、茯苓,浙贝母-半夏-白术分别为同一组中支持度最高的组合;复杂网络中核心药物有党参、茯苓、白术、陈皮、浙贝母、黄芪、甘草。核心中药为白术、茯苓、半夏、浙贝母;网络药理学获得作用靶点89个、核心中药主要有效成分为12-千里光酰基-8-反式白术三醇、14-乙酰基各里光酰基-8-反式白术三醇、β-谷甾醇等,重要靶点为AKT1、EGFR、TP53等,GO分子功能富集结果显示可能与RNA聚合酶II转录调节、细胞对化学压力的反应、金属离子的反应等有关,KEGG通路富集分析结果显示,关键通路富集为肿瘤坏死因子信号通路、铂耐药通路、IL-17信号通路等;关键靶点与重要化合物的对接能量均小于0kJ/mol,对接构象稳定。结论：真实世界抗肺癌中药以味苦、性温,平,寒、补虚为主,针对肺癌发病机制正气亏虚、血瘀、痰、邪毒进入,以补气和中助阳、清热解毒泻火之法来达到治疗效果,基于数据挖掘方法研究对于真实世界治疗肺癌的用药规律研究得出其核心组方包括党参、茯苓、白术、陈皮、浙贝母、黄芪、甘草,而其现代药理作用主要为抗癌细胞增殖、抗菌、免疫抑制等;在治疗肺癌的中药复方中,白术、茯苓、半夏、浙贝母尤为重要,可作为治疗肺癌的复方核心中药,核心中药治疗肺癌主要通过多成分、多靶点调控肿瘤坏死因子信号通路、铂耐药通路、IL-17信号通路等达到治疗肺癌的效果,综上为真实世界中药复方治疗肺癌的用药规律特点。对中医药治疗肺癌的临床研究有一定的指导意义。     

基于粗糙集与SVM骨性关节炎复方中药功效分析研究

提出用粗糙集理论对中药样本进行属性约简,接着基于单核函数的局限性,构造混合核SVM中药功效分类器,预测骨性关节炎中药复方中药物的功效.经中医理论知识验证,分类精度高且合理.结合了粗糙集理论消除冗余属性,减少了原始支持向量机的运算量,提高了模型的识别性能.     

中药复方板蓝根颗粒抗柯萨奇B_4病毒作用的实验研究

采用中药复方板蓝根颗粒进行了体外抗柯萨奇病毒B4(CVB4)的研究,通过观察病毒引起的细胞病变效应(CPE)、MTT法检测细胞活性,作为考核药物抗病毒作用.结果表明:中药复方板蓝根颗粒对CVB4无直接灭活作用,但能抑制CVB4在Hep-2细胞内的的生物合成和阻止CVB4的吸附,其半数抑制浓度(IC50)分别为1129.00和1130.44μg/mL,治疗指数(TI)均为2.78.在100～1600μg/mL范围内复方板蓝根颗粒与CVB4抑制率呈明显的量效关系(P<0.01),在1600μg/mL时能抑制CVB4在Hep-2细胞内的增殖>50%.研究表明中药复方板蓝根颗粒能有效地抑制CVB4在Hep-2细胞中的增殖,其抗病毒作用发生在阻断病毒吸附细胞和抑制病毒进入细胞之后的复制增殖.     

融合数据挖掘与网络药理学研究治疗原发性肝癌中药处方用药规律

融合数据挖掘与网络药理学方法,研究治疗原发性肝癌常用有效中药处方的用药规律,为中医临床治疗原发性肝癌处方用药提供参考.通过收集大量的临床治疗原发性肝癌的常用中药处方,共筛选有效处方211个;运用中医传承辅助平台,挖掘有效处方中的核心药物组合;再通过TCMSP等数据库平台,筛选核心药物组合活性成分所对应的靶点;并在比较基因组数据库(comparative toxicogenomics database,CTD)、人类疾病数据库(malacards)、治疗靶点数据库(therapeutic target database,TTD)等疾病数据库中,检索出与原发性肝癌相关的疾病靶点;取上述两种靶点的共有靶点,即为核心药物组合治疗原发性肝癌的一般靶点,并利用DAVID平台对一般靶点进行GO/KEGG通路富集分析;通过Cytoscape 3.6.1软件对共同靶点进行拓扑分析,得到核心药物组合治疗原发性肝癌的核心靶点;并利用CB-Dock平台对其进行分子对接验证;通过与有关文献实验研究的结果进行比较,验证本研究结果的可靠性.通过数据挖掘和网络药理学分析,得到常用药对23组(支持度个数≥50),关联规则的药物组合24组(置信度≥0.95),聚类分析的药物组合36组;治疗原发性肝癌疾病的一般靶点124个、核心靶点16个;经GO分析的生物过程450个、细胞组分37个、分子功能48个(P≤0.01);经KEGG通路富集分析得到信号通路44个(P≤0.01),并且p53等信号通路得到了有关文献实验研究结果的验证;而且还发现茯苓、白术、党参、半枝莲等药物在治疗原发性肝癌的处方中出现的频次较高.中医治疗原发性肝癌常以补虚、清热为主,兼顾活血、理气等,多从肝、脾、肺和肾等经络共同论治,并注重清补结合、虚实兼顾;核心药物组合主要通过诱导凋亡、阻滞周期、抗血管生成和调控炎症等途径治疗原发性肝癌.     

肃肺润肠汤对大鼠药物依赖性便秘肠道传输功能的影响

目的探讨中药复方肃肺润肠汤对大鼠药物依赖性便秘的影响。方法清洁级SD大鼠30只,随机分为对照组(n=10)、模型组(n=10)和治疗组(n=10)。除对照组外,模型及治疗组用限水不禁食的方法造成大鼠便秘,继给各组大鼠用大黄行灌胃治疗,如此反复多次,使大鼠形成药物依赖性便秘,在此基础上,大鼠治疗组给予肃肺润肠汤灌胃,以观察该中药复方对该疾病模型大鼠的作用。肠道传输功能的观察指标:单位时间粪便排出量、首粒大便排出时间、硫酸钡小肠推进率;并用上述观察指标进行给中药复方前后的比较。对照组给予蒸馏水灌胃。结果⑴模型组比对照组单位时间粪便排出量少、质硬,肠道的传输功能减慢,差异有显著性(P<0.05);⑵对照组大鼠则无任何特殊表现;⑶治疗组经喂药治疗后一般情况较好,肠道的传输功能接近对照组,差异无显著性(P>0.05)。结论肃肺润肠汤可以促进胃肠蠕动,改善药物依赖性便秘大鼠肠道的传输功能。     

A Method for Data Classification Based on Discernibility Matrix and Discernibility Function

0 IntroductionDiantga .cl Dasesciifsiicoanti otrneies r aengr ie smspioornta,n Bta yperosibalnem claisnsi dfiactaati omnin&-Bayesian network, decision tree[1], neural network andSVM[2 ,3]are the technologies of data classificationin commonnow. They have extensively appliedin machine learning,ex-pert systemandstatistics etc .Inthese methods ,the most tra-ditional method is C4 .5[1]based on information entropy,which had extensively applied in practical problems . But themain problemof this me…     

以Web标签为基础的相似歌曲研究

以Last.fm音乐网站上的用户标签为特征进行歌曲相似性计算研究,提出了一种基于Web标签挖掘的歌曲相似计算方法。从音乐网站Last.fm上抽取了用户标签作为音乐语义特征,通过潜在语义分析(latent semantic a-nalysis,LSA)方法对歌曲语义向量进行降维,并利用改进的K-means算法,根据音乐歌曲间的相似度对歌曲分类,完成了歌曲相似性计算。实验结果表明本文提出的基于LSA音乐语义标签模型的相似计算能取得较好的效果。     

基于IGS方法的最佳分类数研究*

针对选择Gap Statistic(GS)方法估计聚类数能够得到数据集的粗略分类,但不能进一步对数据集进行细分类这一问题,对GS方法进行改进;将Gap统计量引入到ISODATA算法中,提出了IGS模型;实证表明,IGS模型不仅可以实现数据的细分类,而且通过IGS模型估计数据集的最佳分类数准确率明显高于原GS模型。     

一种基于KNN的半监督分类改进算法

本文提出一种新的基于KNN分类的半监督学习self-training改进算法,并以多个UCI数据集为实验,对基于KNN的半监督分类模型算法进行改进,充分利用已知类别标签数据的正确知识进行自训练,以得到最终分类结果.实验结果表明,该方法能显著提高分类准确率.     

一种基于正例的SVM分类方法

文本分类属于有指导的机器学习,而构造一个按兴趣分类的分类器,需要进行大量的预处理工作收集正负训练样例,但负样例的收集难度很大.为此,提出了一个只有正例并基于SVM的分类学习模型.实验表明,该学习模型满足了文本分类对于分类精度和速度的要求.     

基于心电图分析的心律失常分类

心律失常分类是心电图自动分析的重要内容。论文基于心律失常的心电波形特点,运用逻辑判别树方法实现心律失常分类。首先,运用数学形态学和小波变换算法检测心电波形的QRS波,计算RR间期、QRS波时限等参数;然后结合医生识读心电图判别依据,将所有心拍分成主导性心拍、室上性异常心拍、室性异常心拍、其他心拍4类。利用MIT-BIH心律失常数据库检验分类效果,统计结果表明总体准确率达到了94.2%。     

基于情感字典与连词结合的中文文本情感分类

本文首先利用基础情感词典以及基准词对所需研究领域的评论文本进行分析,以此获得特定领域具有感情倾向的特征词语。而后利用基准词以及获得的特征词语对评论进行分析,对于有感情词的句子,采用计算感情值来判别其感情倾向以及感情程度,对于无感情词的句子,采用连词的方法来进行感情的判别。实验结果表明,该方法能够对不同领域的评论得到较好的感情分类效果。     

基于关联分类方法的Web使用挖掘研究

如何对网上用户分类是W eb挖掘领域应用最多的任务之一,本文尝试将关联分类方法应用到W eb用户分类模式的挖掘.我们首先对服务器日志文件进行预处理,形成一个访问事务集;然后对该事务集进行数据挖掘,找出所有满足最小信任度和支持度的类别关联规则;最后,我们用这些类别关联规则去预测用户的兴趣.实验证明此方法是有效的.     

基于面向对象的SPOT5湿地影像分类

本文选取洪河保护区湿地景观为研究对象,运用面向对象分类方法对研究区进行分类研究,分类精度达到95.31%,Kappa系数为0.9452。面向对象的分类方法充分考虑地物的几何、光谱、纹理、结构等多方面的信息,能够有效地弥补传统分类方法的缺陷,在高分辨率应用上可以体现更好的效果。     

基于决策树的MODIS影像赤潮智能检测技术

针对赤潮检测方法的及时性和普适性较差的问题,选取美国国家航空航天局(NASA)对地观测系统(EOS)所获取的多景MODIS遥感图像,经过光谱分析和特征选择获得所需数据集,采用数据挖掘技术训练赤潮检测的决策树分类模型,抽取赤潮分类规则。通过对2004年5到6月份一次赤潮爆发周期内获取的8景MODIS遥感影像的赤潮检测,验证了利用挖掘出的分类规则对渤海黄河入海口及邻近海域所发生的赤潮进行检测可取得较满意的结果。