新型袖珍式分光光度计的设计研究

提出了一种以多只发光二极管为分立光源的微型分光光度计的设计思想.设计中应用了硅光电二极管和高度集成的ADμC812单片机等体积较小的接收控制器件,使整个仪器体积小、抗震性好,可用于现场野外分析.     

基于USB的电阻点焊数据采集系统设计

以电阻点焊质量在线监控为目的,对点焊过程中的重要信号参数进行采集和预处理,研制基于ADμC812为核心的高速、高精度、多通道的点焊信号同步数据采集系统,该系统利用集成化的USB接口、RS232串口模块,可在线调试参数特性,满足与上位机的高速通信,能够完成对电阻点焊机的输入电压和电流、输出电压和电流、电极位移等信号的高速采集及预处理.     

基于ADμC 812的生理参数测试仪设计与实践

介绍了一个集MCU系统、传感器应用及信号采集与处理于一身的电子综合设计课题。讨论了基于ADμC 812的生理参数测试仪设计方案,重点讨论了系统的设计、元器件的选择及其软件的设计。给出了系统的原理框图以及系统软件流程图。实践证明,该系统既可满足电子综合设计集中实践教学的需要,亦适用于工程实际应用,并具有较好的研究开发前景。     

ADμC824高精度A/D采集板系统的设计与实现

数据采集系统芯片ADμC(Microconverter )将模数转换器A/D、数模转换器D/A与单片机集成在一个芯片上,大大简化了数据采集系统的设计.本文介绍了美国ADI公司ADμC824的原理、功能和应用,采用ADμC824设计并实现了高精度的A/D转换采集板,有效分辨率达到稳定18位.阐述了在系统实现过程中遇到的关键技术问题及其解决办法,探讨了提高A/D转换精度所必须采取的措施和需要注意的环节.     

基于ADμC812的环境温湿度测量仪设计与校准

给出了由相对湿度传感器THS1101、半导体测温器件AD590与ADμC812单片机等组成的环境温湿度测量仪的设计电路，介绍了各组成部分的基本功能，着重分析了实现环境温度、相对湿度的高精度测量及其精度校正的软件处理方法。应用结果表明：该仪表性能稳定，测量精度高，使用简便。     

基于ADμC812的电动执行器电路的设计

针对传统的电动执行器存在的问题，提出了一种基于ADμC812微转换器为控制核心的电动执行器，介绍了其原理、硬件结构和软件设计方法。该执行器具有结构简单、性能稳定、精度高、调整方便、易于和上位机接口等特点。     

消防报警机器人模型设计

本文主要实现了以ADμC845为核心控制器的消防报警机器人模型的功能结构、主要功能模块及其外围电路、以及实现程序流程进行设计.该模型通过从红外传感器模块进行寻迹,从而控制消防机器人的行进与搜索,在此基础上,通过红外传感器对火源进行识别,在其发现火源将发出报警信号,从而实现消防报警功能.实验室模拟测试表明了本设计的可行性.     

手爪中多传感器数据融合技术的研究概况

多传感器数据融合技术是传感器技术、模式识别、神经网络、控制理论、人工智能和模糊理论等学科相交叉的一门新兴学科 ,它被美国列为 2 0世纪 90年代重点研究开发的 2 0项关键技术之一 ,已被广泛地应用于军事和非军事领域中。而在机器人手爪中应用多个传感器 ,采用数据融合技术进行传感器信息处理 ,是赋予机器人更高智能的关键之一。该文介绍了日本营救机器人手爪中的多传感器集成和数据融合技术及操作控制 ,美国早期的多传感器手爪系统和国内机器人手爪研究的主要情况 ,对我国机器人的研究发展具有一定的借鉴意义。     

ADμ824高精度A／D采集板系统的设计与实现

数据采集系统芯片ADμC(Microconverter)将模数转换器A／D、数模转换器D／A与单片机集成在一个芯片上，大大简化了数据采集系统的设计。本文介绍了美国ADI公司ADμC824的原理、功能和应用。采用ADμC824设计并实现了高精度的A／D转换采集板，有效分辨率达到稳定18位。阐述了在系统实现过程中遇到的关键技术问题及其解决办法，探讨了提高A／D转换精度所必须采取的措施和需要注意的环节。     

基于USB总线的数据采集系统的设计

介绍了USB总线接口的特点，并以National Semiconductor公司的USB总线接口芯片USBN9604和AD公司的ADuC812单片机组成的数据采集系统为例，介绍了USB设备的设计过程。     

数据预处理在商业企业数据仓库的应用

数据预处理是数据挖掘过程中重要环节 ,对数据预处理技术进行研究具有现实意义。文章在介绍数据预处理方法的基础上 ,结合大型商业营销企业数据仓库数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求 ,详细论述了数据预处理技术在大型商业营销企业数据仓库中的应用 ,提出改善数据质量是预处理技术的关键。     

基于DataGuard的Oracle RAC高校数据保护研究

数据是高校管理信息化产生的最重要的无形资产,数据的丢失或者损坏都将极大地损害教学、管理和科研工作的正常开展．Oracle RAC是目前使用最为广泛的数据库集群化管理方式,在此基础上开展DataGuard数据保护技术的应用研究,可以弥补集群数据库环境在数据容灾、备份和故障恢复方面的不足,提升数据的安全性,确保高校各类应用系统的正常运行．     

人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。     

Microsoft Excel的数据库管理方法

从一般数据库管理的角度出发,论述Excel管理数据库的方法。这种“表格”式的数据库管理方法将提供给用户一种新颖的设计方法和简单的使用操作。具有很大的推广价值。     

中小油田地震数据计算机管理方法研究

石油勘探技术发展迅速 ,需要一个集地震、测井、地质 3种数据为一体的勘探数据库来支持新的研究工作 .对包括地震资料处理、解释等资料的存储、应用方法进行了探索 ,提出了一种适合于中小油田的地震数据管理方案 .通过分析地震资料处理、解释产生的各类数据及其特点 ,从存储管理方法、数据规范化、质量控制方法、应用支持方法、数据服务方法等方面进行了详细论述     

化工物性数据库CPPDB在IBM-PC/XT机上的实现

讨论了文题实现方法,介绍了该数据库的总体结构。CPPDB利用dBASE Ⅲ支持建库,数据独立性高,修改、扩充方便。CPPDB存储了468种物质的29种物性数据,具有较强的物性估算和图形输出功能。     

数据仓库清洗技术讨论

数据仓库建设过程中最关键的环节是数据集成,本文重点分析了数据清洗需要解决的问题及涉及的主要技术,针对数据库的数据模型与数据仓库模型的区别讨论了利用元数据的映射规则的数据清洗方法.     

数据挖掘和数据仓库的关系研究

阐述了数据挖掘和数据仓库的有关技术,研究了数据挖掘和数据仓库的相互关系,说明了数据挖掘系统和数据仓库应统一分析和设计.     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

随着数据挖掘技术研究的进步与发展,并伴随着大数据概念的提出,将为数据挖掘技术的发展和应用带来一个很大的机遇,数据挖掘技术将进入一个新的发展时期.文章全面介绍了大数据,数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的分析方法,最后给出了大数据时代的挖掘技术的应用领域及将来发展方向.