基于北太平洋海温的河北省冬小麦白粉病发生趋势预报

基于全球气候系统的遥相关机制,北太平洋海温经常作为中国中长期天气和气候预报的指示因子.为延长冬小麦白粉病预报时效,提高预报的实用价值,利用北太平洋海面温度的逐月5(经度)×5(纬度)网格数据,通过1990-2010年历史数据的相关分析和逐步回归分析,发现前1年5月~当年4月的北太平洋赤道中部和西北部区域的太平洋海面温度(SST)对河北省冬小麦白粉病发生面积存在显著影响;进而筛选并利用关键海温因子建立不同时段的河北省白粉病发生面积预报模型,即利用前1年5月~12月的海温、可在年前进行白粉病预报的年前预报模型以及利用前1年5月~当年3或4月海温进行预报的白粉病早春模型或仲春模型;并根据贝叶斯分类规则,进一步建立了白粉病流行程度的等级预报模型.经检验,3个时段模型的面积预报历史拟合率分别为82.6%,83%,80.5%,贝叶斯模型对发病程度历史拟合的最大误差为1个等级;在2011-2013年的实际应用预报中,2012年将中等偏轻的实况预报为偏重发生,相差2个等级,其他年份预报结果与实际发生趋势一致.另外,分析结果还表明,白粉病发生面积与前1年发生面积显著相关,因此,建立了基于前1年生物基数和太平洋海温预报的小麦白粉病中长期综合预报模型.结果表明,海温对小麦白粉病害具有较强的气候指示效应,辅以其他因子的综合预报方法,能够较早、较好地预报出冬小麦白粉病流行程度,从而提高白粉病的长期预报能力,为生产部门的管理决策和提高防保效率提供可靠依据.     

云南桔小实蝇发生量预测模型研究

2003-2008年从田间系统地监测了云南元江和华宁桔小实蝇的发生规律.将诱虫资料和温度、湿度、雨量、光照等气象资料作为预测因子,采用简单逐步回归和多因子互作回归分别进行拟合,建立了不同发生量预测预报模型,并对其进行检验.结果表明发生量与多因子交互之间存在相关关系,可采用预报模型较为准确地预测出桔小实蝇的发生量,且多因子互作组建的模型比简单逐步回归的结果可靠.     

应用田野菟丝子防治薇甘菊对其他植物的影响

田野菟丝子Cuscuta campestris Yuncker是一种有潜力的可用于生物防治的全寄生植物。为了解田野菟丝子防治薇甘菊Mikania micrantha H.B.K的效果和安全性,在深圳7个森林公园的1 218hm2薇甘菊危害区投放田野菟丝子并开展野外监测,结果发现:发生危害的薇甘菊面积平均为792hm2(盖度为53%～73%),投放田野菟丝子后,其寄生率为44%～87%,薇甘菊面积减少了426hm2左右,盖度下降了21%～53%;受田野菟丝子影响的其他植物有153种,隶属43科109属,其中田野菟丝子接触微甘菊但不产生影响(0级)的植物15种,接触薇甘菊且对其他植物造成影响(Ⅰ～Ⅲ级)的植物有138种,除薇甘菊以外未发现致死种。此结果为大面积使用田野菟丝子防治薇甘菊的可推广性提供了理论与实践依据。     

海口生态足迹的动态分析与预测

计算和分析了海口的生态足迹、生态容量、生态盈余及赤字状况,并对2010-2012、2038年的生态足迹情况进行了预测.分析结果显示:2000-2008年,海口生态足迹增长96.72%,年均增长10.75%,生态容量维持在7.4×105～7.9×105 hm2之间;人均生态足迹由0.245 1 hm2增长至0.3963 ...     

广西合浦榕根山小型海草床的群落演替及其保护和修复研究

2001～2011年现场调查和监测广西合浦沙田镇附近的榕根山海草床,研究小型海草床的群落演替及其保护和修复.结果发现,从2001年到2005年,榕根山海草床的面积从13.3 hm2增加到17.1 hm2,但是2006年以后海草床的面积开始减少,至2011年面积已减少到不足1 hm2.海草的群落也由矮大叶藻(Zostera japonica)单一优势种群落演替为贝壳喜盐草(Halophila beccarii)优势种群落,引起海草的盖度、生物量和茎节密度明显变化.榕根山海草床衰退主要是由于海水水质变化、互花米草(Spartina alterniflora)入侵,以及鸭子放养引起,保护和修复榕根山海草床要控制海草床周边互花米草扩散和整治岸边的畜禽养殖及污水排放,同时还要加强对海草床的监测和保护及修复研究,探索海草与互花米草的竞争机制及互花米草控制方法,为小型海草床的保护和修复提供理论和技术支持.     

嘉陵江干流洪水等级的划分探讨

根据重现期将洪水划分为12个等级,根据年最大流量距平值将洪水中长期定性预报分成7个等级,同时对嘉陵江流域干流洪水的洪峰流量等级标准和中长期预报定性分级标准进行了探讨．分析了嘉陵江干流1981年7月发生的洪水等级、结果表明,1981年7月在嘉陵江干流广元以下造成了4～6级的特大洪水。     

小麦重大病虫害发生流行的气候影响评价

 为分析评价气候变化对小麦重大病虫害发生流行的影响,揭示全球变暖趋势下异常气候条件对病虫害时空演替和发生规律的作用机制,通过收集整合20个中国冬小麦主产省(区、市)经规范连续、广泛系统的测报调查所获得的病虫害发生数据,对应2009-2010冬小麦生育期间气候特点和极端气候事件,与历史常规年份的病虫害发生状况和气候条件进行比较.结果表明,在该生长季,由于初冬强降温、春季持续低温以及西南麦区秋冬春三季连旱等异常天气气候条件的影响,小麦重大病虫害发生时期推迟,其中条锈病扩展流行范围小、发生轻,纹枯病和白粉病扩展流行范围广、发生中等,麦蜘蛛等前期虫害发生较轻,赤霉病、蚜虫等穗期病虫害发生严重.从而得出,影响不同种类病虫害发生流行的关键时期、关键气象因子有所不同,这为病虫害预测预报分类指导和关注重点提供了依据;为做好预测预报、评估气象灾害对病虫害发生的影响,应做到“大小兼顾、长短结合,分类关注、抓住关键”.     

临沧地区森林病虫害发生与综合治理对策

综述临沧地区森林病虫害的种类及发生危害情况，讨论分析防治现状及森林病虫害发生趋势，提出加强领导，重视预测预报，对松毛虫实施工程治理，加强科技研究和推广工作等治理措施。     

CUACE模式对银川市区重污染天气预报效果检验

基于中国气象局化学天气数值预报系统（CUACE）模式下2015年1月至2018年12月预报产品及同期实况监测资料,通过对比和分析,从4种污染物的质量浓度、首要污染物、AQI及其等级等方面,评估CUACE模式对银川市区重污染天气的预报性能.结果表明,CUACE模式能较好地模拟2015—2018年中度以上污染天气的AQI及PM_2.5,PM₁₀,O₃质量浓度的变化趋势,其中,AQI与O₃质量浓度的预报值偏小,NO₂,PM₁₀质量浓度的预报值接近实测值;AQI与PM_2.5,NO₂,O₃质量浓度预报值与实测值之间的相关系数为0.48～0.70;实测AQI等级为4,5,6级时,表现出预报值偏小2级的概率较大、偏小1至3级的概率为20%～24%、偏小3级的概率为50%;首要污染物为颗粒物时,预报正确率为73.8%～75.0%,首要污染物为O₃时,预报的正确率较低.CUACE模式的整体...     

张掖地区梨病虫害发生特点及防治对策

梨是张掖地区主要栽培水果之一 ,面积为经济林总面积的5 0 7% ,产量为总产量的 5 0 %以上。近年来 ,由于果品产量低而不稳、质量下降、商品率不高导致价格下降等原因 ,果农对梨生产的信心不足 ,果园管理越来越粗放 ,导致病虫害严重发生[1] 。1994年苹果梨病虫害发生面积 82 7 6ｈｍ2 ,其中一次发生总面积614ｈｍ2 ,成灾面积 115 5ｈｍ2 ,近几年病虫害面积远超过 1994年。为此对张掖地区梨病虫害的分布、危害特点进行了调查 ,提出了防治对策 :现简报如下 :1　梨病虫害种类与分布1 1　病虫害种类　据调查 ,全区危害梨树的昆虫 5目 2 4科 3 5…     

基于灰色马尔科夫模型的工程成本预测

针对随机波动较大的工程成本预测问题,通过研究过去几年中国一建筑公司承建同类工程的相关数据,建立了灰色GM（1,1）模型,并采用马尔科夫模型分析优化数据.实例分析结果表明,灰色马尔科夫模型用于工程成本的预测结果与实际情况较为一致,说明本研究建立的预测模型合理可靠,具有一定的实用性.     

基于灰色马氏链模型的农村居民人均收入预测

对农村居民人均收入变化趋势进行研究,将灰色模型与马氏链模型相结合,建立灰色马氏链预测模型,对河南省新乡市农村居民人均收入进行预测.与灰色预测模型相比,灰色马氏链模型能够提高预测精度.利用灰色马氏链模型对2017—2025年新乡市农村居民人均收入进行了预测,结果表明,该市农村居民人均收入有明显的上升趋势.     

中国桉树有害生物的发生现状和发生趋势预测

2011年我国桉树有害生物种类达到370种,其中病害43种(含非侵染性病害3种),有害植物8种,害虫319种(隶属10目64科,包括中名、学名、分布范围、危害树种、危害部位和危害程度),造成轻微危害205种、中等危害71种、严重危害43种,分别比2001年增长了15.8%、1.4%、22.8%。预计到2020年中国桉树有害生物种类将达到420种,比2010年增加50种,增长13.5%,年发生危害面积将达到150000hm2,年经济损失可能达到11.25亿元。我国种植桉树要采取适地适树、加强检疫、加强监测、加强综合防治和合作研究等对策进行综合防治。     

Markov－双链

就随机环境下的 Markov－链,介绍了 Markov－双链的构造,并证明了以已给 P(θ )为转移概率的 Markov－双链的存在性.当环境空间和状态空间均可数时,希望通过对 Markov－双链的研究,进而实现对随机环境下的 Markov－链的研究.     

一种基于分布式网络的性能管理模型及算法

采用马尔可夫回应模型(MRM)和连续时间马尔可夫链(CTMC)描述的随机过程Z(t),利用网络累积性能等参数的双拉普拉斯变换表达式将面向系统分析和面向对象分析的两种观点有机地结合在一起,该模型能够计算和预测网络的多种性能参数,为解决复杂的迭代次数计算,推导出了近似算法,最后将网络累积性能算法应用到一个简单网络子网中并进行了详细的数值分析·     

基于贝叶斯理论的TOPMODEL参数不确定性分析

应用贝叶斯理论探讨了流域水文模型参数及预报不确定性问题.通过Monte-Carlo途径确定TOPMODEL模型的敏感参数,采用MCMC抽样技术估计敏感参数的后验概率密度分布,并根据参数的抽样系列构造水文模型预报值的经验分布,据此对模型参数的不确定性及其对水文预报结果的影响进行评价.以浙江密赛流域为例进行了应用研究,提供了模型参数及预报结果不确定性的定量分析结果.     

基于马尔科夫优化的灰色GM (1,1) 沉降预测模型及应用

针对灰色GM(1,1)模型在对随机波动较大的沉降数据序列进行预测时存在的不足,本文结合灰色理论模型和马尔科夫链理论,建立了一种基于马尔科夫修正的新维GM(1,1)沉降预测模型。首先,考虑监测数据的时效性,通过在原始数据列中不断补充新的沉降监测数据,采用新陈代谢的方法建立了新维GM(1,1)模型;随后采用马尔科夫链理论对新维GM(1,1)模型进行优化,根据模型预测时产生的相对误差范围对其进行状态区间划分,并构建了相应的状态转移概率矩阵,得到了基于马尔科夫优化的新维GM(1,1)预测模型;将本文中的模型应用于福州火车站南广场深基坑周边建筑物地表沉降预测中,并对不同模型的预测效果进行对比分析,结果表明：基于马尔科夫优化的灰色GM(1,1)模型的预测精度较传统灰色GM(1,1)模型有明显提高,验证了本文所提出的优化模型在基坑沉降分析与预测中的合理性。     

广西油茶产业发展现状与对策

广西油茶(Camellia oleifera)资源丰富,种植历史悠久。广西油茶产业虽然初具规模,但是还存在资源质量不高、产业链条不长、品牌建设滞后等突出问题和薄弱环节,需要进一步加大政策支持力度,推动油茶产业早日成为乡村振兴的支柱产业。     

Nash模型参数不确定性分析及概率洪水预报

针对通常水文预报过程参数的不确定性问题,利用贝叶斯理论,结合自适应采样的马尔可夫链蒙特卡罗方法来研究Nash模型参数的不确定性,并进行概率洪水预报。实例研究表明,该方法能充分利用已知的后验信息获取Nash模型参数的不确定性,得到其后验分布。根据获得的参数后验分布可实现概率洪水预报,同时给出各时刻洪水流量的均值和方差的预报值,为估计各种防洪决策的风险提供了依据。     

分解—排序—更新法求解马尔科夫链

论文提出了一种计算有限状态离散时间马尔科夫链平稳分布的算法，算法的核心是块划分马尔科夫链的状态转移图，对分解怕得的状态子空间进行了拓扑排序，然后根据拓扑充列计算每个状态子空间，相应地更新马尔科夫链的实始分布。本算法对求解有限状态离散时间可约马尔科夫链；尤其是当马尔科夫链有非常迟状态且可分成多个块时就非常适用。