| 基于贝叶斯理论的TOPMODEL参数不确定性分析 |
| |
| 引用本文： | 梁忠民,李彬权,余钟波,华家鹏,刘金涛.基于贝叶斯理论的TOPMODEL参数不确定性分析[J].河海大学学报(自然科学版),2009,37(2):129-122. |
| |
| 作者姓名： | 梁忠民 李彬权 余钟波 华家鹏 刘金涛 |
| |
| 作者单位： | 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏,南京,210098 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部高等学校博士学科点专项科研基金，教育部长江学者和创新团队发展计划，高等学校学科创新引智计划 |
| |
| 摘 要： | 应用贝叶斯理论探讨了流域水文模型参数及预报不确定性问题.通过Monte-Carlo途径确定TOPMODEL模型的敏感参数,采用MCMC抽样技术估计敏感参数的后验概率密度分布,并根据参数的抽样系列构造水文模型预报值的经验分布,据此对模型参数的不确定性及其对水文预报结果的影响进行评价.以浙江密赛流域为例进行了应用研究,提供了模型参数及预报结果不确定性的定量分析结果.
|
| 关 键 词： | 贝叶斯理论 流域水文模型 不确定性分析 |
| 修稿时间： | 2009/4/24 0:00:00 |
Parametric uncertainty analysis for TOPMODEL based on Bayesian theory |
| |
| LIANG Zhong-min,LI Bin-quan,YU Zhong-bo,HUA Jia-peng,LIU Jin-tao.Parametric uncertainty analysis for TOPMODEL based on Bayesian theory[J].Journal of Hohai University (Natural Sciences ),2009,37(2):129-122. |
| |
| Authors: | LIANG Zhong-min LI Bin-quan YU Zhong-bo HUA Jia-peng LIU Jin-tao |
| |
| Institution: | State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering;Hohai University;Nanjing 210098;China |
| |
| Abstract: | The Bayesian theory was employed to discuss uncertainties of parameter and predication of basin hydrological models.The sensitive parameters of TOPMODEL were determined using the Monte-Carlo method.The Markov Chain Monte-Carlo(MCMC) method was adopted to estimate the posterior distributions of these parameters.The empirical distribution of the model forecast was estimated by running TOPMODEL with parameters sampled from the posterior distributions.The uncertainties of model parameters and its effect on the ... |
| |
| Keywords: | TOPMODEL MCMC |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《河海大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《河海大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
