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1.
SCE-UA算法在TOPMODEL参数优化中的应用   总被引:12,自引:1,他引:12       下载免费PDF全文
以江西修水万家埠流域为例,用SCE-UA算法对TOPMODEL参数进行了优化,并对优化结果进行了检验.结果表明:SCE-UA算法不仅可以用于概念性水文模型和分布式水文模型,还可以用于半分布式水文模型———TOPMODEL;TOPMODEL参数上下边界需根据参数的物理意义和研究流域特性来确定;在SCE-UA算法中,目标函数的建立对于参数优化具有重要作用,在次洪模拟时,目标函数应突出高水过程和洪峰对模拟效果的影响;SCE-UA算法的绝大部分参数取值都可以采用已有研究成果的默认值,只有复合型个数p需要根据具体问题确定.  相似文献   
2.
本文简述了目前水文计算中水文随机变量如洪峰,洪量等的概率分布函数的型式选择的理论和方法。在此基础上计算了当线型选为Pearson-Ⅲ型,以概率权重矩法估计其中参数时五个常用统计量的临界值表,同时用该表对僵50个站点洪峰系列的分布线型进行了假设检验,并将检验结果与用适线法估计参数时的检验结果进行了对比,结果表明;采用P-Ⅲ型分布描述我国的洪峰系列是适合的。  相似文献   
3.
基于GIS的水库洪水风险图编制   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用水文学方法、水库溃坝洪水计算模型及二维水力学数学模型分别对水库库区洪水风险和水库溃坝洪水风险进行分析,利用Microsoft Visual Basic 6.0对ArcGIS进行二次开发,将风险信息按照一定的方式自动显示在地图上,从而实现了水库洪水风险图的自动编制,并将该方法应用于江苏省石梁河水库洪水风险图的编制.应用结果表明,通过该方法编制的水库洪水风险图可以为当地防汛部门制订科学合理的防洪调度方案和抗洪救灾措施提供科学依据和技术支撑.  相似文献   
4.
在贝叶斯框架下将年洪峰分布参数θ=CS/CV选作为随机变量,在对θ的地区分布进行一定概化的基础上给出了自区域信息估计θ先验分布的一种主观贝叶斯方法。同时对P-Ⅲ型总体下的贝叶斯频率计算问题进行了统计试验研究。结果表明,提高先验分布的估计精度会降低贝叶斯方法估计Xp的抽样误差,当样本容量较小时效果更明显。这对水文频率分析中使用贝叶斯方法具有一定的参考价值。  相似文献   
5.
水文频率分析中的多项式正态变换方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用多项式正态变换(聊盯)方法,把偏态分布转换为正态分布,推求指定频率下正态分布的设计值(分位数),然后通过一一变换转换成原偏态分布对应频率的设计值.以P.Ⅲ型分布为例,用Monte-Carlo法进行模拟分析,并对PNT法的统计性能与线性矩(L广M)法的统计性能进行了比较.结果表明,PNT法的精度略差于L-M,g-ej精度.由于PNT法本质上是非参数估计方法,不需要假设水文变量的分布线型,因此该法理论上是一种较为可行的水文极值分析方法.  相似文献   
6.
本系统是一个以柘林水库为中心,由水库、堤防和分蓄洪区组成的修水流域防洪系统的复杂防洪工程系统。该系统是建立在及时准确的信息、科学的预报、合理的调度和正确的决策的基础上。系统建成后将较大地提高修水流域洪水预警、防洪减灾的科学技术水平,并可与江西省现有的洪水预警和决策支持系统衔接,直接为江西省防汛指挥系统和中央防汛指挥系统提供服务。  相似文献   
7.
8.
随机水文模型赫斯特系数的统计规律研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
对短持续类模型中AR(1),AR(2)及ARMA(1,1)和长持续类模型中FFGN的赫斯特系数的统计规律进行了研究,结果表明:短持续性模型不能在很长的时间水平上但可在较短的时间水平上保持某一指定的赫斯特系数;而长持续类模拟可在很长或无限长的时间水平上保持某一指定的赫斯特系数值,因此在设计标准不高时,若强调模型对赫斯特系数的保持,可以采用适当的短持续模型,否则宜采用长持续类模型。  相似文献   
9.
针对平稳性条件下洪峰-洪量组合设计值计算方法不适用于变化环境下非平稳性情形这一难题,基于时变Copula函数,构建了可综合考虑洪峰-洪量边缘分布非平稳性和变量间相关结构非平稳性的时变动态Copula多维联合分布模型,分析了洪峰-洪量联合分布规律随时间的非平稳性演变特征;基于等可靠度法和条件期望组合法,提出了变化环境下非平稳性洪峰-洪量组合设计值计算方法,实现了变化环境下指定重现期对应洪峰-洪量期望组合设计值的推求。以黄龙滩站洪峰和年最大7d洪量系列为例进行了实例分析,结果表明,洪峰-洪量联合分布规律随时间变化显著,指定重现期对应洪峰-洪量设计值的期望组合受工程使用年限影响,随使用年限的增加呈减小趋势。  相似文献   
10.
考虑参数和线型不确定性的水文设计值估计的贝叶斯方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据贝叶斯理论,分别对只考虑参数估计或线型选择不确定性、以及同时考虑这2种不确定性情况下的水文频率计算问题进行研究,提出设计值估计及其不确定性评价方法,并提供了分析示例.研究结果表明,对给定的样本条件,仅考虑参数估计或线型选择不确定性的设计值估计方法,都不能对水文频率分析计算的不确定性做出完整描述,应采用同时考虑这2种不确定性的分析方法.提出的基于贝叶斯理论的水文频率分析方法,不仅可以提供设计值的各种点估计,还可以定量评价水文频率分析结果的不确定性.  相似文献   
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