半参数变量含误差回归模型的小波估计

最近我们利用小波方法研究了半参数变量含误差函数关系模型:     

多重最小成分的神经网络算法及其在曲线拟合中的应用

讨论了空间曲线的拟合问题与多重最小成分抽取问题的等价性，提出了多重最小成分抽取的无导师，自适应神经网络学习算法，该算法为Oja算法的一种改进，没有任何附加条件，数学分析的结果表明，该算法是一种高效，可靠的多重最小成分的抽取方法，特别可用于空间曲线的拟合。     

带有线性测量误差的半参数EV模型的估计

研究一类带有线性测量误差的半参数EV模型的估计问题.通过综合利用核光滑方法、修正最小二乘法和广义最小二乘法给出未知参数和未知函数的估计.在一般条件下,证明了未知参数估计的渐近正态性并给出了未知函数估计的收敛速度.     

互动共享式教学在大学数学教学中的作用与实践探讨

为了适应目前国内高等教育教学改革发展的需要,培养满足创新型社会需要的有用人才,本文探讨了互动共享式教学在大学数学教学中的作用与实践问题。通过开展讨论式教学、开设学生讲堂等多种教学方式,笔者尝试建立新的符合时代特色的教学模式,激发学生的学习热情,提高学生的自学能力和创新能力,提升学生的综合素质。     

固定设计下半参数回归模型小波估计的收敛速度

对一类固定设计下的半参数回归模型进行了研究.通过利用加权最小二乘法及小波估计法给出了未知参数β和未知函数f(·)、g(·)的估计;在较弱的条件下给出了最终加权二乘估计βn的弱收敛速度,(^f)n(·),的弱收敛速度、强相合性以及(g-)n(·)的弱收敛速度.     

半参数回归模型小波估计的相合性

研究一类固定设计下的半参数回归模型.通过利用最小二乘法、加权最小二乘法及新方法小波估计法给出了未知参数β的估计,在较弱的条件下给出了β的最小二乘估计∧βn的弱收敛速度、强相合性以及加权最小二乘估计~βn的强收敛速度.     

小麦重大病虫害发生流行的气候影响评价

 为分析评价气候变化对小麦重大病虫害发生流行的影响,揭示全球变暖趋势下异常气候条件对病虫害时空演替和发生规律的作用机制,通过收集整合20个中国冬小麦主产省(区、市)经规范连续、广泛系统的测报调查所获得的病虫害发生数据,对应2009-2010冬小麦生育期间气候特点和极端气候事件,与历史常规年份的病虫害发生状况和气候条件进行比较.结果表明,在该生长季,由于初冬强降温、春季持续低温以及西南麦区秋冬春三季连旱等异常天气气候条件的影响,小麦重大病虫害发生时期推迟,其中条锈病扩展流行范围小、发生轻,纹枯病和白粉病扩展流行范围广、发生中等,麦蜘蛛等前期虫害发生较轻,赤霉病、蚜虫等穗期病虫害发生严重.从而得出,影响不同种类病虫害发生流行的关键时期、关键气象因子有所不同,这为病虫害预测预报分类指导和关注重点提供了依据;为做好预测预报、评估气象灾害对病虫害发生的影响,应做到“大小兼顾、长短结合,分类关注、抓住关键”.     

高等工科院校教学中“产学结合”的实践与思考

０引言高等工科院校培养的是未来的工程技术人员，毕业后他们要奔赴生产第一线．他们在校应该掌握扎实的理论基础，受到严格的基本技能技术训练，具有一定的实践能力．毕业后才能尽快适应生产需要．高等工科院校开设的专业基础课和专业课大都是与工程联系非常密切的学科．而我们的学生都是从校门到校门，缺乏实践经验．学起来非常吃力，往往只停留在背会书本上的内容．比如：从一个具体机械不能抽象出机构简图．反之，看到机构简图也想象不出具体的机械．这是由于学生缺乏感性知识的缘故．久而久之学生们便产生了畏难情绪，也就必然影响他们…